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如何用ChatGPT分析惡意軟件

譯文 精選
人工智能 應用安全
本文將向您介紹ChatGPT被用來協(xié)助惡意軟件分析師執(zhí)行的三項典型AI任務。

譯者 | 陳峻

審校 | 重樓

自從我們進入數(shù)字化時代以來,惡意軟件就一直是計算機應用系統(tǒng)的“心腹大患”。事實上,每一次技術進步都會為惡意行為者提供更多的工具,使得他們的攻擊行為更具破壞性。不過,如今生成式人工智能的崛起,似乎讓一直以來的趨勢發(fā)生了逆轉。目前,網(wǎng)絡安全專業(yè)人員正在利用ChatGPT等人工智能工具,分析和對抗惡意軟件。

作為具有廣泛用途的工具,ChatGPT適用于網(wǎng)絡安全等的眾多應用場景。下面,我將向您介紹,它可以協(xié)助惡意軟件分析師執(zhí)行的三項典型AI任務。這些任務往往可以極大地簡化和提高應對惡意軟件的能力。

1.創(chuàng)建YARA規(guī)則

YARA規(guī)則是根據(jù)特定模式來檢測惡意軟件的重要機制。為確保達到適當?shù)耐{檢測覆蓋率,分析人員往往需要編寫出許多不同的規(guī)則。不過,編寫此類規(guī)則并非輕而易舉之事,尤其是在時間緊迫之時。

值得慶幸的是,ChatGPT可以快速生成此類規(guī)則,從而大幅加快整個流程,并在很大程度上實現(xiàn)了自動化。我們只需向其聊天機器人提供適當?shù)闹噶罴纯伞.斎?,大多?shù)情況下,我們?nèi)孕枰獙ψ约旱谋硎錾约訚櫳?。如下圖所示,雖然ChatGPT偶爾也會出錯,但是總體而言,它對于YARA規(guī)則的編寫,還是能夠起到不小的幫助。

在截圖中,ChatGPT并未指定字符串可以使用ASCIIwide兩種編碼中的具體哪一種,并且在$str4字符串中遺漏了一個額外的問題。不過,這些對于一個能夠在幾秒鐘之內(nèi)生成的規(guī)則而言,足以令人印象深刻,且加快后續(xù)工作進程了。

您可以使用如下的提問方式,要求ChatGPT創(chuàng)建對應的規(guī)則:

  1. GPT,你能幫我寫一條YARA規(guī)則嗎?我希望檢測一個特定的惡意軟件樣本,該樣本具有這樣的特征:[可替換為具體特征內(nèi)容]
  2. 如何編寫一條能準確識別某惡意軟件的YARA規(guī)則?
  3. 不要解釋YARA,請?zhí)峁┮粭l規(guī)則,并概述其邏輯。

2. 編寫Suricata規(guī)則

Suricata規(guī)則是有效地檢測和分析惡意軟件的另一個重要方式。作為一款出色的工具,ChatGPT在此方面能夠提供幾乎不亞于初級分析師所編寫出的規(guī)則。當然,由ChatGPT生成的Suricata規(guī)則可能算不上盡善盡美,但是它足以幫助您入門和上手。

從上圖的例子中我們可以看出,雖然GhatGPT仍有改進的空間,但是其輸出的結果可以被當作一個粗略的草稿,為我們的后續(xù)工作打下基礎,并節(jié)省大量的時間。

您可以使用如下的提問方式,要求ChatGPT創(chuàng)建對應的規(guī)則:

  1. ChatGPT,請使用如下信息,生成一條能檢測[某個條件]Suricata 規(guī)則:
  • 選項:[指定選項]
  • 行為:[指定行為]
  • 頭部:[指定頭部]
  1. 請注意,如果無法滿足上述條件,就只創(chuàng)建一條檢測[某個條件]的規(guī)則。

3.了解惡意活動

話說回來,ChatGPT在惡意軟件分析方面的更常見用例在于,能夠更多地了解不同的威脅,并采取的具體行動。例如,在下面的示例中,我們向ChatGPT詢問了惡意軟件利用合法實用程序w32tm.exe的方式,該聊天機器人給出了如圖所示的可靠回答。

ChatGPT的上述回答可以看出,它給出了需要怎么做,才能確保正確檢測的良好提示。

此外,我為大家構建了一個免費的沙盒。您可以通過鏈接--https://any.run/?utm_source=hackernoon&utm_medium=article&utm_campaign=chatgptanalysis&utm_cnotallow=landing&ref=hackernoon.com,方便地獲取上述信息。該服務旨在讓您通過與云端安全的Windows VM(虛擬機)的直接交互,來分析各種可疑文件和鏈接。

它不僅能夠檢測到惡意網(wǎng)絡流量、進程和注冊表的更改,而且可以利用其內(nèi)置的ChatGPT功能,讓你深入了解你所感興趣的對象,例如:被觸發(fā)的Suricata規(guī)則等。

上圖展示的是由ANY.RUN檢測到的、借助人工智能生成的針對惡意進程的報告。憑借它,您可以全面地了解惡意軟件執(zhí)行某項活動的方式和原因,以及它對于基礎架構安全性的影響。

小結

綜上所述,以ChatGPT為代表的聊天機器人一旦被集成到我們?nèi)粘5墓ぷ髁鞒讨?,勢必會大幅提高安全分析師的能力和效率。雖然生成式人工智能目前暫無法給整個惡意軟件行業(yè)帶來滅頂之災,但是諸如ChatGPT之類的產(chǎn)品,顯然已比以往任何時候都更加便于專業(yè)人員開展安全審查工作,也使得他們能夠更快地應對攻擊,進而改善組織的安全態(tài)勢。

譯者介紹

陳峻(Julian Chen),51CTO社區(qū)編輯,具有十多年的IT項目實施經(jīng)驗,善于對內(nèi)外部資源與風險實施管控,專注傳播網(wǎng)絡與信息安全知識與經(jīng)驗。

原文標題:How to Use ChatGPT for Malware Analysis,作者:ANY.RUN


責任編輯:華軒 來源: 51CTO
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