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ChatGPT越來越懶,都學會反過來PUA人類了

人工智能 新聞
OpenAI 表示自 11 月 11 日以來,他們就沒有更新過模型,模型行為是不可預測的,他們正在研究如何修復。

不知你有沒有注意到,最近一段時間,GPT-4 變得有些「懶惰」,現(xiàn)在的它,老是拒絕執(zhí)行某些任務或直接返回簡化的結果。 

這個問題得到很多網(wǎng)友的共鳴,紛紛開始抱怨 ChatGPT 變「懶惰」這個事實。

用戶聲稱,最近使用 GPT-4 或 ChatGPT API 時,在高峰時段響應變得非常緩慢且敷衍。在某些情況下,它會拒絕回答,而在另一些情況下,如果出現(xiàn)一系列問題,對話就會中斷。 

據(jù)報道,如果用戶請求 GPT-4 寫一段代碼,會出現(xiàn)上述問題。它可能只提供一些信息,然后指導用戶填寫其余部分。有時, GPT-4 會告訴人們「你可以自己做這件事 」。

GPT-4變「懶惰」一些示例展示

「GPT 確實變得更加抗拒做乏味的工作。本質上是給你部分答案,然后告訴你做剩下的事情。不敢想象,當你運行查詢時,你的數(shù)據(jù)庫只讀取了前 10 行的信息。」專注于銷售和營銷的 Summit 創(chuàng)始人 Matthew Wensing 抱怨道。

「讓它擴展一些代碼,生成的代碼要求達到 50 行,它讓我自己去做。」

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有時 ChatGPT 受夠了網(wǎng)友的請求,最后直接來了個「白眼」,讓你自己體會。

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「現(xiàn)在的 ChatGPT 無法幫助用戶處理代碼腳本。」

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沃頓商學院 Ethan Mollick 教授將 GPT-4 在 7 月和現(xiàn)在的表現(xiàn)進行了對比,他得出的結論是:GPT-4 仍然是知識淵博的,但也存在懶惰這個問題,GPT-4 非常樂意向用戶解釋如何修復代碼,而不是實際修復代碼。

隨后, Mollick 教授表示,「同樣,我們沒有證據(jù)表明 GPT-4 以任何方式變得更加愚蠢,這可能是系統(tǒng)負載的暫時問題(例如 openAI 現(xiàn)在將 DALL-E 3 的圖片響應從 4 張減少到 1 張),但在以下方面 GPT-4 肯定存在行為變化:系統(tǒng)在沒有刺激的情況下愿意做多少事情。」

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不僅 X,Reddit 上也到處是討論的帖子,最近一則名為《ChatGPT 已經(jīng)變得非常懶惰》的帖子爆火。一位用戶寫道,他們要求 ChatGPT 填寫一個包含多個條目的 CSV 文件,但 ChatGPT 拒絕了,并回答道:「由于數(shù)據(jù)的廣泛性,完整提取整個產品相當冗長。但是,我可以提供包含此單個條目作為模板的文件,您可以根據(jù)需要填寫其余數(shù)據(jù)。」

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對于這一回答,發(fā)帖人直接發(fā)飆了:「這就是人工智能應該有的樣子嗎?一個專橫的懶惰機器人,讓我自己去做?」

鑒于 ChatGPT 現(xiàn)在的表現(xiàn),網(wǎng)友開始紛紛懷念以前的 GPT-4 了。

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OpenAI 承認了,但不確定是什么原因造成的

有些人開始猜測是因為 OpenAI 合并模型、同時運行 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 導致服務器持續(xù)過載、公司試圖通過限制結果來節(jié)省資金等造成的。

眾所周知,OpenAI 的運營成本極其昂貴,今年 4 月,研究人員表示,每天需要花費 70 萬美元,即每次查詢花費 36 美分,才能維持 ChatGPT 的運行。根據(jù)行業(yè)分析師當時的說法,OpenAI 必須將其 GPU 群擴大至 30000 臺,才能在今年剩余時間內保持其商業(yè)性能。除了為其所有合作伙伴提供計算之外,OpenAI 還需要支持 ChatGPT 其他流程。

對于這個問題,ChatGPT 官方賬戶發(fā)布了推文,OpenAI 承認了這個問題,但不確定是什么原因造成的。「我們已收到您關于 GPT4 變得更加懶惰的所有反饋!自 11 月 11 日以來我們就沒有更新過模型,這當然不是故意的。模型行為可能是不可預測的,我們正在研究修復它。」

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簡而言之,OpenAI 表示他們最近沒有對 ChatGPT 或 GPT-4 進行任何會使其變得更加懶惰的更改。事實上,自 11 月 11 日以來,沒有任何變化。但他們解釋說,模型本身「可能是不可預測的」,他們正在尋求解決的問題。

12 月初,OpenAI 員工 Will Depue 在 X 中也證實了,OpenAI 已注意到有關 ChatGPT 變懶惰的報告,正在研究潛在的修復方案。 

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從他的回答中我們可以看出 ChatGPT 確實存在過度拒絕用戶問題以及其他奇怪的行為(例如最近的懶惰問題),但這些都是不斷服務和嘗試支持眾多用例過程中的迭代產物。他指出,當 ChatGPT 的某些部分顯著改進時,這些改進通常不會被廣泛注意到。相反,當模型的某些部分偶爾出現(xiàn)退化時,這些問題就會變得非常明顯。盡管存在一些問題,如過度拒絕和偶爾的性能退化,但這些都是改進過程中的一部分。OpenAI 鼓勵提供具體反饋以幫助快速解決這些問題。

在等待 GPT-4 性能穩(wěn)定的同時,用戶們互相打趣,「接下來你就會知道它會『請病假』。」

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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