昨天看到這么一張圖：AI 取代人類路徑的級別圖。

圖片

根據圖中的顯示，分了 6 個等級：E1 到 E8+ 。

從圖中我們可以看出：AI 取代人類路徑是按 AI 的應用領域路線決定。而 AI 應用領域路徑是由容錯率決定的。

這里的容錯率簡單的來講的話，就是：試錯成本。

一句話總結，AI 會從容錯率由高到低的行業開始 “取代” 人類職業。

以前，我們總以為創意類的工作需要人類的思想，是不容易取代的，但是 AI 的應用發展貌似并不是這樣。

像創意類的工作往往沒有標準答案，而越沒有標準答案的工作反而容易被 AI 取代。

為什么會這樣呢？這其中可能就牽扯到了容錯率的問題，往往越沒有標準答案的工作，客戶對工作可能就沒有那么挑剔，客戶沒有那么挑剔的話，成本代價就相對較低。

反而是那么有明確嚴格標準的工作，AI 不容易取代，因為標準是統一的，客戶也心知肚明，做的好不好，都知道，就會很挑剔，成本和代價就很高，就不敢輕易讓 AI 智能來做。

包括自動駕駛也是一樣，對自動駕駛技術來講，我們是有嚴格標準的， 必須達到什么條件和標準才能上路，否則，一旦出了責任事故，是涉及生命安全的，甚至責任該怎么劃分呢？這可能都不清楚。

自動駕駛一直遙遙無期就是因為錯誤率達不到預期值（僅僅和人類一個量級）。責任主體是很嚴肅的問題，所以實現全自動 L4 錯誤率降到足夠低才有能力應對天價賠償。

會計也是類似道理，GPT 的結果寫的再好，也還需要會計作為責任人簽字擔責。如果 AI 錯誤率在 1% 這個量級，那么仍然需要人檢查驗證，實際上和現在會計領域工具相比沒有明顯的改善，甚至在準確率上不如現有工具（現有工具也能自動導入文件，也有很多各角度檢查功能）。

那么從錯誤率由高到低，就很容易看出 AI “取代” 職業的時間線了。

前一段時間，我在裝修房子，瓦工師傅是一個 30 多歲比較年輕的師傅，他說我一個月干兩個活就夠了，兩個活基本上就過萬了，日子還挺舒服的。

當時，我還跟瓦工師傅聊天說這件事呢。我說那你們這個工作挺好的，不少掙錢，而且不容易被 AI 人工智能取代。

畢竟， 貼瓷磚是一個標準很嚴格，但又很難被 AI 量化的工作。你看現在的工作，反而是哪些坐辦公室的人的工作容易被替代。

瓦工師傅說：現在干瓦工的很少，除了一些老師傅之外，年輕人更不愿意干。

我說：那你們的價值可能在未來越來越高，物以稀為貴。何況 AI 也很難取代你們的工作。

在和瓦工師傅聊天的過程中，我還說，其實有一些工作也不是不能被 AI 取代，但是，其中要考慮取代成本。

所以，除了容錯率之外，還需要考慮取代成本。

就是 AI 工作成本 ＞ 人工成本的工作，AI 也不會取代這類工作。

為什么我會有這個想法的，我跟瓦工師傅聊天，我說你們貼瓷磚需要保證提出來的瓷磚比較平整，保持平整這件事，AI 可能并不是做不到，而是可能需要的成本比較高；再比如不同的房子大小不一樣，里面業主對瓷磚的鋪設要求也不一樣，這時候，即使有機器了，可能也需要設計師搞出大量的測量數據之后，再喂給機器，這里面的成本可能也挺高的。

其實，貼瓷磚里面涉及的細節很多。如果每個細節都提煉出來，分派給機器，成本是極高的。

所以，如果你從事的工作里面牽扯的細節很復雜，每個細節又有嚴格的標準，這類工作也很難被 AI 取代，不僅僅是容錯率低，更有可能是 AI 工作的成本比人工成本高。

對此大家怎么看呢？