“生成式人工智能很可能是自農業革命和工業革命以來勞動領域最重大的變革。”

好吧，先別太著急。埃森哲（Accenture）公司最新發布的《2024 年勞動力報告》中的這句話可能有點夸張，其實自 20 世紀 80 年代初信息革命爆發以來，我們就一直聽到關于勞動領域的類似說法。但毫無疑問，人工智能將極大地改變和協助工作的執行和交付方式。不妨將之稱為持續進行中信息革命的最新階段。

問題是人工智能究竟將會如何改變我們已知的工作方式以及我們會受到怎樣的影響。首先，人工智能與幾十年來出現的所有其他技術一樣被認為是強加給工人的東西。

然而，生成式人工智能卻恰恰相反。埃森哲調查的幾乎所有員工（95%）都認為利用人工智能技術干活具有價值。

但是，員工并不信任他們的組織即將用于處理人工智能的方式，例如，60%的員工擔心與人工智能技術相關的失業、壓力和職業倦怠等問題。

相比之下，只有不到三分之一的高管（29%）認為他們的員工會擔心工作流失。報告的作者 Ellyn Shook 和 Paul Daugherty 認為，“企業希望利用人工智能的好處，員工和領導者之間則存在脫節。”

高管和員工都需要做好準備迎接人工智能在不久的將來帶來的更廣泛的影響，同樣，人工智能對工作的最終影響也是一個未知數。問卷調查證實，所有接受調查的企業領導者（100%）都預計其員工隊伍將發生變化（例如增加或減少員工人數）及要實施技能再培訓計劃。

事情發展得很快，對企業領導者來說也許太快了。Shook 和 Daugherty 表示，“生成式人工智能最多只花了幾個小時就吸引了全世界的目光。生成式人工智能被企業和個人迅速采用，凸顯了其重塑工作、改造勞動力以及幫助人類準備好擁抱實時展開的未來的能力。”

Shook和Daugherty表示，當前這一代人工智能可以解決相對狹窄的任務和角色，下一階段的重點將是“重塑整個組織的流程以及大家體驗工作的方式”。然而，三分之二的高管承認，他們還不具備進行這種重塑所需的正確技能和能力。

此外，高管們不相信他們的員工已經為人工智能做好了準備，問卷調查顯示，36% 的高管認為，由于缺乏對技術的了解，員工不會完全接受生成式人工智能。然而，大多數員工（82%）則認為他們掌握了這項技術，94%的人相信他們能夠發展所需的技能。

另外，超過半數（53%）的員工對生成式人工智能的產出質量表示擔憂，而只有 21% 的高管領導者表示信任產出質量是他們的員工所關心的問題。

人工智能的發展需要是一個協作的、用戶引導的、人類引導的過程。問卷調查中成功地率先使用了生成式人工智能的公司（樣本的9%）“正在打破壁壘，通過讓員工積極參與工作和角色的重新設計，在員工之間建立信任”。此外，這些以人為本的領導者——在人工智能的支持下——可以創造10.3萬億美元的全球經濟價值。

埃森哲的上面的見解基于對人工智能相關數據的經濟建模，以及對7000多名C級高管和5000多名大型企業員工的問卷調查。

以人為本的方法尚未滲透到企業層次。95% 的員工已經準備好并愿意接受生成式人工智能，而只有 5% 的企業正在提供大規模培訓。Shook和Daugherty敦促要把重點放在“提高人們對人工智能技術的熟練程度和舒適水平”上。

目前可能出現的三種情景將決定人工智能在 21 世紀 20 年代后半段對工作的最終影響。

積極采用情景： 一眾組織將重點放在“完全通過生成式人工智能削減成本上，快速采用該技術（五年內全面采用），并以較高的速度取代人才。被取代的人才將轉而從事與他們原來所從事的工作類似的、同樣容易被取代的職位，從而導致失業率上升”。

謹慎采用情景：組織將重點放在“利用生成式人工智能實現自動化和增強工作上，緩慢而謹慎地采用該技術（在未來15年內全面采用），以避免人才流失，但不再注重創建以人為本的方法和組織”。

以人為本采用情景：組織將重點放在“利用生成式人工智能增強工作能力上，同時有效地利用自動化用例，采用該技術的速度適中（10 年內完全采用），人才流失率最終會很低，原因是在創建以人為本的方法和組織方面做了大量努力，目的是支持工作崗位正在發生變化的現有員工以及因自動化而被淘汰并被迫轉換新角色的新員工”。

超過一半的在問卷調查中持以人為本的觀點前瞻性領導者正在采取行動，通過圍繞生成性人工智能重新設計工作和角色來重塑員工隊伍。四分之三的企業正在讓他們的員工參與塑造這種新的工作方式。

埃森哲預測，這些領先企業更有可能在提高員工軟技能和技術技能上投入，可能性是其他企業的兩倍，這些企業預計未來三年勞動力生產率提高20%或更多，可能性也是其他企業的兩倍。