在日前正在舉辦的MWC 2024大會上，英偉達發布了一系列公告，其中包括與ARM、ServiceNow和軟銀的合作，成立AI-RAN聯盟，以及與挪威電信達成一項重大協議，該協議將使挪威電信獲得英偉達最新的硬件和企業AI軟件，以支持其運營中采用的許多人工智能用例。

探討電信行業與生成式AI之間更廣泛的關系

英偉達全球電信業務發展主管Chris Penrose在接受行業媒體采訪時對電信行業與生成式AI之間更廣泛的關系進行了探討。

當被問及電信行業面臨的最大問題時，他說：“我想說的是，電信公司目前在5G方面進行了大量投資，但這并不一定轉化為收入的顯著提升。他們需要找到能夠確保投資得到回報的方法。在早期，很多人對采用這一價值的殺手級應用程序感到興奮，我認為我們現在實際上處于一個有趣的時刻，因為我相信生成式AI有潛力成為殺手級應用程序，而這一點正在顯現。

因為現有的應用程序都將生成式AI作為其用戶界面的一部分。現在確實是一個機會，無論是提供基礎設施即服務，還是提供培訓即服務、推理即服務，甚至是AI應用程序，都是由生成式AI驅動的全新機會。電信公司希望利用生成式AI，獲得一些額外收入，使投資能夠得到回報，并以他們都希望采用的方式利用5G基礎設施。”

電信公司在生成式AI領域或無法成為核心力量

盡管許多電信公司希望以某種方式在備受關注的生成式AI領域發揮重要作用，但他們不一定成為行動的核心，生成式AI是谷歌和微軟等大型科技公司目前的重點業務。

Penrose為此表示：“我們看到許多電信公司開始采取行動，因為這是下一波技術浪潮。很多國家和地區都在提出這一問題，‘我們需要什么樣的基礎設施來推動AI進程?’這就是我們所說的在這些國家建立AI工廠或建立主權AI云的原因。

那么，人們是否開始看到越來越多的電信公司正在考慮如何在這個領域發揮作用？電信公司通常擁有并運營自己的數據中心，有足夠空間和電力，這是用戶真正需要的東西，而電信公司也知道如何運行大型基礎設施項目。

這是一種非常特殊的構建類型，需要這樣做才能真正解鎖生成式AI。為了提高性能，需要采用數百個或數千個GPU，以便能夠在AI模型上進行訓練，這看起來不一定像標準部署。因此我們需要鼓勵他們向前一步，這是電信公司必須做出的決定，他們必須要踏上這一旅程。電信公司有很多優勢，例如與政府部門關系密切，與商業客戶有良好的合作，他們是自己國家值得信賴的合作伙伴。那么，他們能夠真正站在這波技術浪潮的前沿嗎？”