該行業正在設計和護膚中使用人工智能技術。一些公司正在超越生成工具，使用計算機視覺和增強現實。

紐約 - 時尚造型師OpéM一直對人工智能技術（例如生成式AI和元宇宙）如何幫助她所在的行業感到好奇。

隨著 GenAI 工具的快速普及，Opé 發現了她可以從時尚造型師轉變為設計師的方法。

“當我試圖在時尚界為我理解人工智能時，它開始增長，”Opé 在 12 月 6 日紐約 AI 峰會2023會議第一天的演講中說。“隨著它開始發展，我開始意識到我可以將人工智能用于我的時尚插圖，并且......成為我職業的時尚造型師。

“我意識到我可以使用人工智能開始以更具創新性的方式展示自己，”她繼續說道。

Opé的旅程

Opé 通過使用 OpenAI 的生成式 AI 圖像創建系統Dall-E 開始了她的實驗，后來切換到另一個生成式 AI 成像平臺 Midjourney。

當她對自己的 AI 生成的設計充滿信心時，她參加了 4 月在紐約舉行的 AI 時裝周比賽，并與設計服裝品牌 Revolve 合作。她與 Revolve 合作編輯了她的 AI 生成的設計，最終獲得了第三名。她說，她的設計立即在 Revolve 網站上售罄。

“我沒想到會贏，”她告訴TechTarget社論。“當我意識到人工智能在時尚界越來越好時，我就想，'我真的可以用它來改變我在圖片中的交流方式，因為這對我作為時尚造型師來說一直很重要。

雖然她是比賽的決賽選手，并且她的設計取得了成功，但 Opé 也面臨著一些人的批評，他們回避使用人工智能來創造設計。

雖然許多其他藝術家在Dall-E和Midjourney等生成工具上取得了成功，但其他人則認為這些工具是對他們創造力的入侵。一些藝術家指責生成式人工智能技術的供應商竊取了藝術家的作品。

然而，Opé并不認為人工智能會取代她的工作或時裝設計師的工作，而是將其視為助手。

“人工智能是一個仆人，”她說。“這是一個幫手，它可以讓更多的人參與到這個過程中。它可以幫助我們更快地溝通。

據麥肯錫公司稱，雖然人工智能在時尚界的應用由來已久，但生成式人工智能預計將在未來三到五年內為該行業增加1500億美元的收入。

虛擬試妝

生成式人工智能不僅改變了時裝設計，也改變了皮膚護理。會上的互動式虛擬試妝臺說明了這一點。

虛擬試妝技術由Perfect Corp.創建，它是一家用于護膚、時尚和美容的人工智能和增強現實（AR）供應商，它使用人工智能和增強現實技術（用數字數據補充用戶的真實環境）來幫助用戶分析他們的皮膚或嘗試不同的美容產品。

Perfect 與雅詩蘭黛等公司合作，雅詩蘭黛在其網站上使用 Perfect 的虛擬試妝系統讓客戶試穿不同的產品。

Perfect 的AgileFace 技術是一種面部跟蹤系統，可以對客戶的臉部進行精確分析，并確保他們試穿的產品被逼真地描繪出來。

該公司的 Virtual Styler 允許用戶嘗試不同的發型。對于Virtual Styler，Perfect使用圖像生成AI平臺Stable Diffusion。Perfect訓練 AI 引擎創建適合不同臉型的不同發型。

“例如，我們給它一些提示，比如'創造一種2型風格'，”該公司首席增長官兼美洲區總裁Wayne Liu說。用戶向生成式 AI 引擎提供有關發型和長度的提示，以便系統可以了解頭發的外觀，然后嘗試模仿和創建該樣式。

另一家為消費者使用 Virtual Styler 的美容公司是 Tresemmé。

摩根大通（JP Morgan Chase）的產品經理梅麗莎·努里利（Melissa Noorily）是被Perfect技術所吸引的與會者之一。雖然 Noorily 不在美容行業，但她最近對護膚產生了興趣。

“我認為讓它掃描你的臉，然后給你關于你皮膚不同方面的數字和讀數以及它們的位置，這真是太好了，”她說。

Revea的技術

另一家使用人工智能技術改善美容的護膚公司是Revea。

Revea讓消費者使用手機進行皮膚評估測驗。其獲得專利的面部掃描技術可以掃描和分析用戶的臉部。然后，該公司使用結果為客戶創建定制配方。

創始人兼首席執行官Chaz Giles在一次演講中說，Revea的目標不僅是使用計算機視覺捕捉和分析皮膚類型，而且還要深入相機后面和皮膚下，找出可能導致皮膚問題的原因。

Revea使用生物學中使用的一些技術，例如空間頻域成像 - 投射光的2D圖案并對其進行分析 -以及學習模型，神經網絡和特殊的成像相機。通過這些工具，Revea可以確定一個人皮膚下的深層生物結構，并生產出一種改善皮膚的配方。

“我們有所有的皮膚病學測量，”賈爾斯在接受采訪時說。“這就是我們訓練模型的方式，也是我們檢查準確性和驗證的方式。”

作為技術和時尚領域的專家，賈爾斯認為人工智能將繼續改變這個行業。

“你在GenAI、可視化和文本中看到了很多，”他說。“這些模型越好，就越能為個人量身定制更好的溝通方式。”