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馬斯克突發Grok 1.5!上下文長度至128k、HumanEval得分超GPT-4

人工智能
新版本Grok有啥突破?一是上下文長度飆升,從8192增長到128k,和GPT-4齊平。二是推理性能大幅提升,數學能力直接漲點50%之多、HumanEval數據集上得分超過GPT-4。

就在剛剛,馬斯克Grok大模型宣布重大升級。

難怪之前突然開源了Grok-1,因為他有更強的Grok-1.5了,主打推理能力。

來自xAI的官方推送啥也沒說,直接甩鏈接。主打一個“字少事大”

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新版本Grok有啥突破?

一是上下文長度飆升,從8192增長到128k,和GPT-4齊平。

二是推理性能大幅提升,數學能力直接漲點50%之多、HumanEval數據集上得分超過GPT-4。

消息一出,評論區立刻就躁起來了。

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具體跑分結果如何,咱們立馬來看。

Grok-1.5來了

首先,對于上下文窗口。

這次是一把直接提升到之前的16倍,來到128k量級。

這也就意味著Grok可以處理更長和更復雜的提示,同時保持其遵循指令的能力。

在“大海撈針”(NIAH)測試中,Grok-1.5在128K token的上下文中完美檢索嵌入的文本。

整個圖一水兒的藍色(100%的檢索深度):

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其次,推理方面。

Grok-1.5處理編程和數學相關任務的能力大幅提升,全面超越Grok-1、Mistral Large、Claude 2。

數學方面,Grok-1.5在MATH基準測試上得分50.6%,超越中杯Claude 3 Sonnet;GSM8K上得分90%。

編程方面,Grok-1.5在HumanEval基準測試上得分74.1%,超越中杯Claude 3 Sonnet、Gemini Pro1.5、GPT-4,僅次于大杯Claude 3 Opus。

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看起來,Grok這次的實力也是不可小覷。

Grok系列與其他大模型相比還有一個特色,不使用通用的Python語言+Pytorch框架。

據官方介紹,Grok 1.5采用分布式訓練架構,使用Rust、JAX+Kubernetes構建。

為了提高訓練可靠性和維持正常運行時間,團隊提出了自定義訓練協調器,可自動檢測到有問題的節點,然后剔除。

除此之外,他們還優化了checkpointing、數據加載和訓練重啟等流程,最大限度地減少故障停機時間。

這,才速速有了現在的Grok 1.5~

更多信息官方也暫時還沒有披露。

可以確定的是,新版本未來幾天會先推送給早期測試者。并按照“老規矩”,很快將在??平臺上線。

網友們表示:Grok進步真的相當迅速。

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不提別的,Grok新版本各指標已經全面超越Claude 2。而xAI成立僅一年,只比Anthropic落后9個月。因此:

打賭12個月后,xAI完全有可能成為領導者。

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還有人評價更高,認為馬斯克這是發了另一個“GPT-4等效模型”,喊著:

OpenAI搞快點啊。

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你期待新版本的Grok嗎?

參考鏈接:[1]https://twitter.com/xai/status/1773510159740063860[2]https://x.ai/blog/grok-1.5

責任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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