微軟CEO Satya Nadella說：“Copilot將知識和專業(yè)技能置于你的指尖，幫助你加以利用，它在各類設備、每個角色、功能和行業(yè)中工作。Copilot正在賦能地球上的每一個人和每一個企業(yè)，使其更加知識淵博、高效、富有創(chuàng)意，并真正與一切重要事物更加緊密地聯系在一起。” 

隨后，Nadella表示：“我們相信AI將被分布式部署，最豐富的AI體驗將利用云端和邊緣設備的力量協同工作，反過來，這將帶來一類新的設備，使世界變成一個提示，可以看見我們、聽見我們，并理解我們的意圖和周圍環(huán)境。”這正是促使微軟推出Copilot+ PC的原因。 

發(fā)布會完全針對消費者，但表明了微軟希望在這一不斷增長的市場中扮演領導角色。Gartner預計，今年AI PC將占所有PC出貨量的22%，該研究公司的高級分析師Ranjit Atwal寫道：“隨著設備上GenAI能力和AI處理器的快速采用，這將最終成為技術供應商的標準要求，這種普及性將對供應商提出挑戰(zhàn)，使其難以在競爭對手中脫穎而出，從而更難創(chuàng)造獨特的賣點并推動收入增長。” 

這一新的計算現實將對企業(yè)產生什么影響？它會說服企業(yè)領導者采用AI嗎？知識工作者如何接受在指尖就能訪問到經過訓練的AI？是否存在需要關注的隱私和數據安全問題？ 

盡管微軟尚未揭示其商業(yè)策略，我們仍詢問了多位公司高管和分析師的看法。Moor Insights & Strategy的首席分析師Anshel Sag在接受記者采訪時表示，通過Copilot，微軟已經“設定了AI在企業(yè)中使用的基礎”，它展示了企業(yè)如何“熟悉并創(chuàng)造對Copilot的需求。現在，他們將對優(yōu)化Copilot的系統產生需求，這些系統將能夠順利運行，并與他們已經在云端使用的東西很好地配合。” 

Copilot+ PC概述 

微軟的Copilot+ PC是一類融合了人工智能的計算機。Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo和Samsung是第一批制造這些設備的OEM廠商，這些筆記本和PC不僅將包括訪問微軟Copilot中最新的高級模型（包括OpenAI的GPT-4o），還采用了新的系統架構，配備了強大的神經處理單元（NPU），能夠每秒執(zhí)行超過40萬億次操作（TOPS）。最后，每臺設備都將擁有重新架構的Windows 11操作系統，優(yōu)化了性能和電池壽命。 

“Copilot+ PC是有史以來最快的Windows PC，”微軟消費者首席營銷官Yusef Mehdi聲稱這些PC“比最先進的M3處理器的MacBook Air快58%。” 

Copilot+ PC獨有的其他功能包括： 

Recall：充當你的攝影記憶，虛擬訪問你在PC上看到或做過的事情

實時字幕：在視頻聊天中提供葡萄牙語、西班牙語、法語、波蘭語、德語和冰島語到英語的實時翻譯圖像共同創(chuàng)作：能夠通過涂鴉或草圖和文本提示生成圖像 

“這是微軟革命的開始，可以對企業(yè)用戶說，‘嘿，你們可以做的不僅僅是以前那些事情，’”Constellation Research的首席分析師Ray Wang表示，“我認為這個重置對PC行業(yè)、芯片行業(yè)以及整個PC生態(tài)系統的所有人來說都非常重要。” 

1. 解決“空白頁”問題 

可以很容易地想象，知識工作者會躍躍欲試地使用Copilot+ PC，因為它使他們能隨時使用AI。畢竟，員工們希望在工作中使用這項技術，甚至會在公司沒有提供AI的情況下自帶AI，然而，阻礙他們的一大障礙可能是需要先對Copilot+ PC進行審核的IT經理。 

科學家、教育工作者、銷售人員、工程師、市場人員和高管能否找到這款新型計算平臺的用例？絕對可以。有可能某個時候，Windows操作系統會演變成包含專為組織員工安裝的、由Copilot驅動的本地應用程序。我們采訪的微軟高管對此并未反駁，尤其是這些應用程序可能會使用AI Azure Studio、Copilot Studio和其他平臺工具構建時。 

Sag回應了這一觀點。“很多公司一直在構建相當大的數據存儲庫，并且它們都有不同的處理方式。所以我認為，隨著時間的推移，這些模型被訓練得更加個性化——個性化到企業(yè)，我們會看到更多這樣的定制化發(fā)生。”這位Moor Insights & Strategy的分析師將幫助建立行業(yè)基準的功勞歸于OpenAI的GPT-4o，稱該模型激勵“更多企業(yè)和開發(fā)者了解他們可以構建什么以及如何構建。” 

Copilot+ PC最終可能會解決員工的“空白頁”問題，這種現象我們都曾經歷過。在工作電腦上使用AI可以防止這種情況的發(fā)生。微軟AI平臺的首席項目經理Seth Juarez解釋說，Copilot可以“更快地將我們引入創(chuàng)意模式和編輯模式。”我們越早進入這些模式，“我們開始生產東西的速度就越快，我們就能讓員工變得越高效。” 

“在每個領域，你會看到空白頁問題幾乎以同樣的方式被解決，就像拖拉機緩解了人們的鏟子工作一樣。你會看到人們變得更加高效，”他說，“我們希望賦能地球上的每一個人和每一個組織去實現更多。通過更快地激發(fā)創(chuàng)意，你可以實現更多，因為人類更擅長編輯。” 

2. 增強、加速或自動化？

 Copilot+ PC還可以使知識工作者利用AI來簡化他們的日常活動，利用內置的NPU的強大功能來訓練模型，解決那些沒有人愿意做的繁瑣任務。“NPU芯片基本上賦予每個企業(yè)思考AI如何增強、加速或自動化其任務的能力，”Wang分享道，“我們看到的是，能夠在芯片級別利用AI的意義以及這在應用級別上的意義。所以，現在每個企業(yè)都有機會以更少的投入做更多的事情。”

 他概述了由于AI PC的出現以及其對企業(yè)影響而可能出現的五個趨勢。首先是前所未見的增強水平，計算機能夠做我們以前無法想象的事情，記住我們見過的事情，并識別出以前不存在的模式。第二個趨勢是決策加速。“我們能夠更快地同化更多信息，以便做出更好的決策，這正在我們面前發(fā)生，”他說。

 第三，AI的自動化能力將處理我們通常手動完成的后臺任務。倒數第二個趨勢是建議，技術能夠創(chuàng)建新的建議類型，隨著時間的推移它會不斷學習。最后，Wang認為Copilot+ PC及其類似產品將導致自主系統的創(chuàng)建，盡管他承認我們離這一點還有很遠——“我們只是剛剛達到第三階段。” 

3. 安全，安全，安全 

在做出任何技術決策之前，數據安全和威脅檢測始終是公司最為關注的問題之一。企業(yè)在購買之前花費極長時間并不罕見。微軟可能寄希望于其提供網絡安全工具和服務的歷史以及其負責開發(fā)AI的歷史來贏得組織的信任。 

讓我們看看Copilot+ PC上實施的安全措施，微軟如何確保在不連接到云端時其AI的責任感，以及設備的NPU如何可能激發(fā)下一個大規(guī)模企業(yè)AI應用的創(chuàng)建。

 設備內保護 

為主動解決安全問題，微軟發(fā)布了一篇博客文章，強調這些設備將是Secure-Core PC，這意味著它們配備了額外的工具來保護敏感信息——這對企業(yè)來說是一個積極的發(fā)展。此外，微軟的Pluton安全處理器將默認啟用，以幫助保護憑證、身份、個人數據和加密密鑰，防止黑客通過惡意軟件獲取訪問權限或PC被物理移除時被盜。Copilot+ PC還將配備Windows Hello增強的登錄安全性，提供更安全的生物識別登錄和無密碼入口。 

設備安全將遵循任何組織的主服務協議（MSA）。IT經理在審核這些電腦之前可能沒有那么多額外的工作要做。員工無需因為設備上有AI而表示額外的擔憂。例如，對于Recall功能，微軟的發(fā)言人告訴我們，IT經理將擁有以前一樣的訪問權限，但實際的屏幕截圖將存儲在另一個隔間中，如同Samsung Knox類型的保險庫。訪問此存儲區(qū)域將取決于組織的MSA或計算機管理員。 

本地模型更安全嗎？ 

但是，當AI在本地機器上而不是云端時，是否更安全？“從最高層面來看，這并沒有太大的不同。我們仍然需要相同的縱深防御方法，”微軟負責AI的首席產品官Sarah Bird表示，“你仍然面臨模型出錯的挑戰(zhàn)，所以你需要一個安全系統圍繞它。你仍然需要一個用戶界面，讓用戶可以真正理解，了解其弱點，并確保他們不過度依賴。” 

也就是說，微軟對技術進行了調整，以應對延遲或設備離線時的情況。安全態(tài)勢也必須考慮從提供給用戶的訪問量到設備的物理安全——這與云安全不同。“我們使用相同類型的工具和技術，但我們確實需要為設備環(huán)境進行調整，”她承認。 

Bird表示，微軟定期監(jiān)控事態(tài)，從可見性更高的地方學習，以幫助其在可見性較低的領域做出決策。它不斷尋求適當的信號來幫助驗證系統是否在按預期運行。她反對惡意行為者在Copilot+ PC上生成惡意軟件的說法，認為雖然設備上的模型與開源模型非常相似，但“直接使用開源模型來做惡意的事情比專門嘗試讓PC版本做到這一點要容易得多。” 

企業(yè)的下一個大規(guī)模AI應用 

擁有40 TOPS能力的NPU，Copilot+ PC非常強大。那么，哪個大應用程序將首先利用這一潛力？“我認為企業(yè)的殺手級應用實際上會是安全，”Sag預測，“第一個用例將純粹是安全方面的，比如始終存在的防病毒和防釣魚技術等。在設備上運行更多這些AI應用程序將鼓勵更多企業(yè)采用它，因為你移動數據越少，遭受攻擊的可能性就越小，但這也可能創(chuàng)造新的攻擊向量，因為現在可能有人會直接攻擊設備而不是攻擊云。” 

Sag繼續(xù)表示，巨大的AI性能計算能力將有助于降低成本，同時降低延遲并增強安全性。隨著企業(yè)始終在尋找具有良好投資回報的事物，Sag認為“最直接的投資回報將是安全。” 

4. 將AI推向邊緣 

納德拉表示，微軟相信計算將始終是分布式的，它不會完全存在于桌面、移動設備或云端。AI也是如此，得益于深度神經網絡的擴展法則的發(fā)展，業(yè)界現在已經準備好將這項技術從云端引入到邊緣計算，首先從個人計算機開始。 

Wang對此表示贊同。他說：“我們將從邊緣獲取信息并將其帶回到中央源，然后再推向分布，這種模式剛剛開始，我們看到的是筆記本電腦、PC、Surface設備等將成為邊緣信息收集的主要載體，它們需要具備與中央節(jié)點同樣的智能。因此，我們開始看到這種去中心化和中心化的結合正在逐步展開。”