本周要開啟一次艱苦的差旅行程，一周之內(nèi)在五個城市間穿梭，拜訪數(shù)個客戶。因此本周可能只能寫一兩篇了。

上周五OBDIAG周會上，我提了兩個小工具的需求，其中一個是參數(shù)比對工具，希望OBDIAG提供一個能夠對OB參數(shù)進行分析的工具。

分布式數(shù)據(jù)庫的復雜度遠遠高于集中式數(shù)據(jù)庫，其最關鍵的一點就是節(jié)點和組件眾多，精細化管理眾多的節(jié)點會帶來很多問題，其中一個比較麻煩的問題就是參數(shù)管理。

對分布式數(shù)據(jù)庫而言，集群有集群的參數(shù)，每個數(shù)據(jù)庫節(jié)點，每個分布式數(shù)據(jù)庫組件也都有參數(shù)，同類的組件數(shù)量也很多，這些相同功能的組件都有完全相同的參數(shù)集，有些可以不同，有些不能不同。雖然你可以在安裝部署時盡可能使用相同的參數(shù)，但是在實際生產(chǎn)應用內(nèi)中還是需要對參數(shù)進行調(diào)整，想要保持分布式數(shù)據(jù)庫的參數(shù)設置基本合理，其難度是很大的。

隨著數(shù)據(jù)庫上線運行、不斷擴容以及應對各種突發(fā)的問題，數(shù)據(jù)庫參數(shù)的變更會變得多起來，這些組件之間的參數(shù)可能會比較難以管理。OCEANBASE上可能有些OBSERVER的參數(shù)與大多數(shù)OBSERVER不同，從而導致這幾個OBSERVER的性能或者其他方面總是會出點小問題。GAUSSDB的某個CN節(jié)點的工作內(nèi)存忘記調(diào)大了，跑在這個節(jié)點上的SQL就總是會慢一點，亦或是某個DN節(jié)點上的OS參數(shù)忘記調(diào)優(yōu)了，這個節(jié)點的內(nèi)存總是會換頁。

大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫都有參數(shù)的白屏管理工具，不過這些工具都或多或少存在一些問題，需要人去利用工具一點點檢查參數(shù)設置是否存在問題，與真正的運維工作有很大的差距。面對數(shù)十個甚至上百個節(jié)點或組件，有些組件甚至可能有成百上千的參數(shù)，目前的國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫的白屏管理工具在這方面做得都不算太好。

分布式數(shù)據(jù)庫的參數(shù)分析工具需要什么功能呢？首先能夠找出所有的非默認的，被修改過的參數(shù)，詳細列出其在每個分布式組件上的值。一般情況下參數(shù)設置錯誤導致的數(shù)據(jù)庫問題都是人手工修改過的，因此我們需要對修改過的參數(shù)做重點分析。某些分布式數(shù)據(jù)庫目前還不一定具備直接找出非默認參數(shù)的能力，那么就需要定期對參數(shù)做備份，每天自動比對了。每天比對還可以找出最近變更的情況，比僅僅找出非默認參數(shù)更有價值。

如果工具做得再好點，不僅僅要找出最近修改過的參數(shù)，還要標注出這些參數(shù)是否是高危參數(shù)。我曾經(jīng)和一些數(shù)據(jù)庫廠商的研發(fā)人員交流過這個問題，他們對“高位參數(shù)”或者參數(shù)的危險度分級問題也十分模糊。確實，高危參數(shù)不一定能在參數(shù)設置時搞清楚，有些高危參數(shù)是在運維實踐中才被發(fā)現(xiàn)出來的。雖然如此，數(shù)據(jù)庫原廠對自己的數(shù)據(jù)庫還是最了解的，是能夠標注出大量高危參數(shù)的。這項工作，OBDIAG團隊和OCEANBASE研發(fā)的同學已經(jīng)在對接了。

如果這件工作再進一步，那就不僅僅是標注出高危參數(shù)，還需要找出配置不合理的高危參數(shù)，如果可能，最好能夠分析出建議配置。對于目前用戶對國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫的熟悉程度而言，這些工作依靠用戶的DBA還是十分困難的，如果有自動化工具支撐會相當有價值。

其次是標注出多個相同類型組件中存在差異的參數(shù)，一般情況下，一個分布式數(shù)據(jù)庫的不同服務組件中的同一個參數(shù)的設置都是類似的，當然也有些參數(shù)可能需要根據(jù)硬件環(huán)境等因素做不同的設置，存在不同的參數(shù)配置不一定就是不合理的。因此工具需要在表格中安排一列，告訴DBA這些參數(shù)的分布式環(huán)境設置策略，比如必須相同，建議相同，建議不同，必須不同等，這個標注也最好是數(shù)據(jù)庫原廠出具建議。

第三方面是對參數(shù)做個分類，比如數(shù)據(jù)庫緩存，數(shù)據(jù)庫編譯，數(shù)據(jù)庫并發(fā)，并行查詢，連接排序，RPC通訊等等。分類可以讓DBA更加明確地了解參數(shù)的大體作用。雖然數(shù)據(jù)庫廠商也在參考文檔中對參數(shù)做了解釋，但是這些解釋過于泛泛，文字也大多干澀，讓人看了摸不清頭腦。而且數(shù)據(jù)庫參數(shù)在數(shù)據(jù)庫版本升級后變化很快，而文檔不一定跟得上其節(jié)奏，因此在工具中列出參數(shù)分類與一些使用建議對運維的幫助就很大了 。

分布式數(shù)據(jù)庫參數(shù)管理方面的問題，其實已經(jīng)在很多用戶現(xiàn)場被用戶發(fā)現(xiàn)了，只是大家感覺到這個方面的問題似乎不是那么緊迫，因此也沒有向數(shù)據(jù)庫廠商提出，數(shù)據(jù)庫廠商哪怕接到了用戶這方面的需求，也沒有當成比較急迫的需求來應對。實際上這方面的工作十分瑣碎，在數(shù)據(jù)庫原廠的配合下，由工具生態(tài)來完成也沒有問題，OBDIAG已經(jīng)把我的這個需求放到了2.2版的實現(xiàn)任務里了。