今年 3 月，人工智能領域的領軍人物Mustafa Suleyman離開Inflection AI，轉而領導微軟的人工智能部門。

微軟在如火如荼的人工智能人才爭奪戰中獲勝的消息在科技界引起熱議，但很少有人討論這次離職對Inflection AI的影響。

隨著Suleyman和大約70名團隊成員轉投微軟，問題迫在眉睫：

Inflection AI公司會發生什么變化？該公司已獲得15.25億美元的融資，并將其中大部分資金用于開發一款名為Pi的具有情感共鳴的個人AI助理。

Inflection AI官網，「第一個有EQ的AI」

在上周接受VentureBeat獨家采訪時，Inflection AI公布了其由經驗豐富的硅谷老將組成的新領導團隊。

新任命的首席執行官Sean White擁有用戶體驗和增強現實技術方面的背景，最近曾領導Mozilla的研發工作。

現任首席技術官的Vibhu Mittal，曾在研究生時期就致力于早期形式的生成式人工智能，后來幫助創建了谷歌翻譯。

新任首席運營官Ted Shelton來自貝恩公司，他在貝恩公司為企業提供人工智能應用方面的咨詢服務。

主導產品的Ian McCarthy帶來了來自微軟、索尼、雅虎和LinkedIn的經驗。

Inflection AI的新創始團隊：Ian McCarthy、Vibhu Mittal、Sean White和Ted Shelton

盡管Suleyman出走了，但因創建LinkedIn而聞名的風險投資家、聯合創始人Reid Hoffman并沒有選擇解散團隊，而是加倍努力。

據報道，微軟在挖走Suleyman的交易中向Inflection公司支付了近6.5億美元的資金，這為Reid Hoffman提供了幫助。

未透露姓名的消息人士告訴The Information，微軟已投入約6.5億美元：其中6.2億美元用于該技術的非獨家許可費（意味著Inflection可以在其他地方免費許可該技術），3000萬美元用于讓Inflection同意不起訴微軟的挖角行為。包括聯合創始人Mustafa Suleyman和 Karén Simonyan。

Hoffman不愿透露公司還剩下多少錢，但在接受VentureBeat采訪時表示，公司 「有真金白銀」。在 18 個月內，「公司資金充足」。

5月20日，Inflection AI宣布了一項重新調整的使命：在 OpenAI、微軟和谷歌等行業巨頭都把認知能力放在首位之際，Inflection AI要加倍努力，在人工智能的情感智能領域保持領先地位。

該公司的商業計劃是，為其他企業打造具有同理心的聊天機器人——能夠適應和反映企業獨特溝通需求的機器人。

Hoffman舉了一個最近的例子，來說明Pi是如何在與ChatGPT和Gemini等其他領先模型的競爭中脫穎而出的。

「我的一位朋友失去了一只心愛的寵物貓時，我應該做什么來安慰他？」

當Hoffman詢問主要的傳統大語言模型時，這些大語言模型的回答大致相同，都列出了一個清單：比如給朋友送花，或者主動幫助他們處理日常事務。

但Pi的反應不同，它會回答「這對你的朋友來說一定很難受，因為你是他的朋友，所以你會很關心他。但你了解你的朋友，你認為你的朋友最希望你以什么方式出現在他面前？」

Pi知道其他模型都知道的建議列表，但它的回應很少會是維基百科的列表，而是專注于圍繞問題的「情感結構」。

領先的大語言模型們「擁有豐富的知識，他們可以擁有很高的智商，但他們不一定會積極傾聽。」。

新團隊還表示，他們致力于模型的「EQ」，這是一個至關重要但經常被忽視的組成部分，這將使其在聊天機器人市場中脫穎而出。

4位硅谷老將領銜

新創始人都是經驗豐富的硅谷老將，很多人都曾在之前的初創公司中合作過。

他們擁有共同的愿景，讓技術不僅能夠理解并提供用戶想要的東西，而且還能讓用戶在體驗后感覺更好。

團隊中的每個人都「戰功赫赫」。

例如，首席執行官White發明了「情境可視化」一詞，指的是改變視覺信息，使其隨著用戶的移動或物理環境的變化而顯示出他所期望的效果。

他還在神經科學領域投入了大量時間，這讓他對情商在對話中的作用有了更深的理解。

與此同時，首席技術官的Mittal早在35年前就開始研究早期的生成式人工智能，當時人工智能還沒有流行起來。

首席運營官Shelton在貝恩做管理咨詢時，為企業所做的工作不僅包括建議他們開發哪些人工智能應用程序，還包括如何克服部署過程中的挑戰。

主導產品的McCarthy最近在微軟工作了兩年，在ChatGPT推出前后幫助塑造了該公司的新人工智能商務產品。

打造情商更高的聊天機器人

Inflection AI的新創始團隊認為，EQ并不是計算機科學中一個經過充分研究的領域，很大程度上是因為該領域一直把重點放在IQ上。

Shelton表示，GPT-4之類的大語言模型缺乏一個被廣泛接受的EQ水平基準，這凸顯了Inflection關注的獨特性。Inflection AI計劃宣布一條旨在建立客觀行業基準的倡議。

去年，加州大學伯克利分校的一位教授對「 移情對話 」進行了研究，對LLM的EQ進行了測試，結果發現Pi在與Claude、Chat-GPT以及谷歌當時的領先模型Bard的對比中表現出色。

測試博客：https://medium.com/@meera_vinod/an-eq-test-for-llms-332d5d87e6a0

團隊接受采訪時談到，人工智能的EQ意味著系統可以感知用戶的情緒，并以體貼和樂于助人的方式做出反應。

企業希望聊天機器人能做到這一點，但還沒有弄清楚如何做到這一點。

「現在，你給企業打電話，得到的都是不認識你的人的隨機回復?！?/span>

Shelton說，「如果你打電話給希爾頓，或者你所屬的任何連鎖酒店，它都會記得你呢？他們會說：'嘿，馬特，很高興接到你的電話。上次你為我們預訂了棕櫚泉的酒店。你又要去那里了！'」

如果企業能進一步賦予人工智能客服一種特定的語氣和個性，讓他們可以在各種溝通渠道中使用呢？

Shelton透露，Inflection正在與一家金融公司合作，該公司表示，培訓一名新的人工客服需要花費數周時間，培訓內容包括品牌價值和如何與客戶交談等，而定制化的Pi則有望降低培訓員工的時間成本。

「移情微調」實現個性定制

Inflection AI的優勢在于這兩年在EQ上下了功夫。

它的模型是在真人情感對話的大型數據集上訓練出來的，這些數據集教會了它如何應對人們表達的深層次個人問題。

然后，該公司還通過所謂的「移情微調」對模型進行進一步完善，從而定制出自己的個性。

Mittal說，這種微調幾乎達到了預訓練本身的規模。

這種方法與競爭對手領先的聊天機器人形成了鮮明對比，后者注重預訓練數據的規模。它們都使用相同的訓練數據，即網絡上的語料庫。

但對于EQ來說，獲得這些數據要困難得多。因為周圍沒有標簽語料庫，好在「可以獲得成百上千個微調示例，用來嘗試改進Inflection AI建立的任何模型?！?/span>

White補充道，個性定制實際上改變了模型的所謂 「權重」，從而確保個性在模型中保持穩定。而那些僅通過上下文和提示生成的LLM經常會搞不清楚自己是哪種人格。

可以肯定的是，即將離任的團隊曾花費巨資建立了智商也很高的基礎模型。

在Suleyman三月份離職之前，該公司發布了Inflection 2.5，并聲稱在完成與IQ相關的任務時，該模型「比OpenAI當時的頂級人工智能模型GPT-4的平均性能高出94%以上」。

Inflection AI在3月份表示，其最新模型的性能達到了GPT-4 94%以上的水平

White認為Inflection AI如此優秀的原因之一是他們擁有相當于GPT-4的IQ的同時，還擁有最好的 EQ。

Pi 的另一個特點是它提供了一個語音模塊，對話也以支持性語氣為特點，確保了更有同理心的互動。

據Shelton稱，當他與Pi的用戶交談時，了解到用戶經常說他們用它來解決問題，有幾個人說他們在開車時會使用Pi。

超大內存升級情感體驗

正是Pi的個人魅力說服了White加入公司擔任首席執行官。

他回憶起最近的一次探親之旅，當時他問Pi城里有沒有Muffaletta三明治，哪里的最好吃。

回到舊金山后，他打開Pi應用程序，想問一些不同的問題，當Pi問他是否品嘗過Muffaletta三明治時，他大吃一驚。White說「這真是瘋狂而神奇」！

當然，這種魔力有其已知的技術基礎，其中一部分就是內存。

Pi可以記住至少100次對話，它能記住你是誰，以及你最重要的事情。它可以提出后續問題，以便充分理解你對它提出的要求。

該應用程序會根據用戶的需求建立一個層次結構，而不是僅僅能夠進行單調的來回對話。

Pi在內存和情感特征上的優勢恰恰是競爭對手正在追趕的。OpenAI上個月升級了ChatGPT的內存功能，并在其新版本GPT-4o中引入了更多情感。

雖然OpenAI和其他聊天機器人領導者可能會改進他們的EQ產品，但Mittal表示，他認為這些公司至少還有一年的時間才能趕上Inflection AI。

這就是Inflection AI轉向幫助企業構建個性化聊天機器人的原因——因為OpenAI和谷歌等聊天機器人競爭公司正在競相服務于大眾市場，而不是專注于定制。

資金充足，擴張團隊

White表示，Inflection AI資金充足，因為Greylock（美國風投公司）完全支持該公司。

不過，公司確實需要招聘人才，公司目前擁有一支約12人的團隊，但正在擴大其工程團隊，重點關注微調和平臺工程方面的專業知識。

Pi每月仍有約600萬獨立用戶，每天超過100萬，因此Inflection AI將繼續從消費者在應用中的互動中學習。

White還透露，他已得到建立核心系統的幾位離職團隊成員的承諾，他們將在過渡期間繼續協助維護工作。

展望未來，Inflection AI的重點是建立人工智能工作室，與品牌合作打造自己的助手。

Inflection AI認為通過其API可以為企業在兩個主要領域提供服務：一是具有同理心的客服，二是為內部員工提供服務的機器人，例如回答經理或員工需求的問題。

另外，它還計劃將「移情代理」技術授權給向其他有意提供聊天機器人技術的平臺公司。

雖然Inflection AI經驗豐富的團隊倡導「移情」在人工智能中的關鍵作用，而且似乎已經有了頭緒，但真正的考驗在于他們的執行力。

有了資金和經驗豐富的領導層，Inflection AI 將有機會進入一個巨大但競爭激烈的B2B市場。