根據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC公司發(fā)布的一份研究報告，除了人工智能技能，IT運營和云開發(fā)技能也嚴(yán)重缺乏。

日益嚴(yán)重的IT技能短缺正在阻礙組織完成數(shù)字化項目和采用包括生成式人工智能(genAI)在內(nèi)的新技術(shù)，并且它正在以多種方式觸及底線。

IDC公司最近對800多名北美IT領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的一項調(diào)查表明，近三分之二的人表示，缺乏技能導(dǎo)致了收入增長目標(biāo)的錯失、質(zhì)量問題和客戶滿意度的下降。

預(yù)計這種情況不會好轉(zhuǎn)。IDC預(yù)測，到2026年，全球超過90%的組織將感受到IT技能危機的痛苦，由產(chǎn)品延遲、競爭力受損和業(yè)務(wù)損失造成的損失約為5.5萬億美元。

在接受調(diào)查的800多名IT領(lǐng)導(dǎo)者中，63%的人表示，缺乏技能推遲了數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，大多數(shù)人平均延遲了3到10個月。

毫無疑問，人工智能(技能是目前大多數(shù)企業(yè)最需要的技能，IT運營緊隨其后。此外，各種云技能，包括架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理和存儲以及軟件開發(fā)，是調(diào)查受訪者確定的十大最需要的技能之一。

IDC數(shù)字商業(yè)實踐IT技能研究總監(jiān)Gina Smith博士表示，對數(shù)字商業(yè)技能、人際交往技能和領(lǐng)導(dǎo)技能等額外非技術(shù)技能的需求進(jìn)一步加劇了這種情況。

Smith在一份聲明中說:“讓擁有合適技能的合適人選擔(dān)任合適的角色從未如此困難。隨著IT技能短缺的擴大和新技術(shù)的加速到來，企業(yè)必須找到創(chuàng)造性的方法來招聘、培訓(xùn)、提高員工的技能和重新培訓(xùn)員工。學(xué)習(xí)文化是實現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一最佳途徑。”

IDC報告《企業(yè)彈性:IT技能戰(zhàn)略，2024》為企業(yè)如何解決IT技能短缺問題提供了一個框架。它包括來自IDC2024年北美IT技能調(diào)查的數(shù)據(jù)，以及在企業(yè)中培養(yǎng)學(xué)習(xí)文化的最佳實踐。

隨著人工智能幾乎占據(jù)整個科技界所有投資，很多公司正在削減他們認(rèn)為不必要的工作崗位，并用人工智能技術(shù)熟練的工人取而代之。根據(jù)再就業(yè)公司Challenger,Gray&Christmas公司的一份報告，2024年第一季度，美國公司宣布計劃裁員257254人，比2023年最后一個季度增加了120%。裁員人數(shù)激增的主要是科技行業(yè)，其次是政府職位。

具有諷刺意味的是，根據(jù)總部位于倫敦的卡巴斯基研究公司最近的一項研究，生成式人工智能可能在解決當(dāng)今市場上的技能短缺問題上發(fā)揮關(guān)鍵作用。調(diào)查顯示，在接受調(diào)查的2000名c級高管中，有40%計劃使用ChatGPT等通用人工智能工具，通過任務(wù)自動化來彌補關(guān)鍵技能短缺。

卡巴斯基公司首席安全研究員DavidEmm表示:“如果希望將關(guān)鍵活動和功能委托給生成式人工智能，那么高級管理層首先必須對數(shù)據(jù)管理流程有更深入的了解，包括哪些數(shù)據(jù)可以用來訓(xùn)練這些系統(tǒng)，哪些不能?！?/p>

員工普遍擔(dān)心的一個問題是，人工智能將取代工作崗位。然而，研究表明，與過去的其他技術(shù)進(jìn)步一樣，基因人工智能創(chuàng)造的就業(yè)機會可能會超過它所取代的就業(yè)機會。被人工智能取代的員工更有可能被懂得如何將人工智能作為其技能的一部分的人所取代。

根據(jù)Forrester Research公司的《2023年生成式人工智能工作影響預(yù)測》，該技術(shù)影響的工作崗位將是其取代的4.5倍。到2030年，這項技術(shù)還將填補因自動化而失去的近30%的工作崗位。

該研究報告稱:“我們預(yù)測，到2023年，生成式人工智能將取代9萬個工作崗位，到2030年將增加到240萬個?！彪m然被人工智能取代的240萬個工作崗位聽起來很高，但弗雷斯特指出，到2030年，自動化和人工智能總體上只會取代美國4.9%的工作崗位。該研究公司表示，在知識產(chǎn)權(quán)、版權(quán)問題、剽竊、模型刷新率、模型偏差、道德規(guī)范和模型響應(yīng)可靠性等問題得到解決之前，未來兩年的失業(yè)人數(shù)將保持在適度水平。

國際貨幣基金組織(IMF)關(guān)于生成式人工智能影響的最新報告讀起來就像一個“最好的時代，最壞的時代”的故事。該研究發(fā)現(xiàn)，多達(dá)60%的工作將受到人工智能的影響。受人工智能影響的工作崗位中，約有一半可以從生產(chǎn)率的提高中受益。然而，對于另外50%的人來說，生成式人工智能工具可以用來執(zhí)行現(xiàn)在由人類完成的任務(wù)，這可能會降低勞動力需求，導(dǎo)致工資降低，并減少招聘。

該研究稱：“許多研究都預(yù)測了人工智能取代工作的可能性。但我們知道，在許多情況下，人工智能可能會補充人類的工作?！?/p>

但這需要知道如何最好地與人工智能合作的員工。研究公司IDC集團副總裁RickVillar表示，他的分析師們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)多次增加了人工智能和其他形式的人工智能的預(yù)算，包括建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和軟件平臺。

Villar說，“有一件事他們沒有在同一水平上增加，那就是對訓(xùn)練和提高自己團隊技能的投資。這是關(guān)于IT團隊和主題專家的。但它也只是在培訓(xùn)員工更好的人工智能行為和實踐，以便他們能夠保護(hù)自己的信息。”

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的一項調(diào)查，培訓(xùn)員工利用人工智能和大數(shù)據(jù)(大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息)在未來五年的公司技能培訓(xùn)優(yōu)先事項中排名第三，42%的公司將優(yōu)先考慮這一點。

組織在試圖拓展員工技能時面臨的挑戰(zhàn)之一是對培訓(xùn)的抵制。根據(jù)IDC的調(diào)查，員工抱怨課程太長，學(xué)習(xí)的選擇太有限，技能和職業(yè)目標(biāo)之間沒有足夠的一致性。

為了克服這些挑戰(zhàn)，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要采用各種策略來鼓勵組織內(nèi)更有效的學(xué)習(xí)環(huán)境。這包括從課堂培訓(xùn)到黑客馬拉松、動手實驗室、游戲、任務(wù)和迷你徽章的所有內(nèi)容。

但是，在組織中培養(yǎng)積極的學(xué)習(xí)環(huán)境需要的不僅僅是材料、課程和挑戰(zhàn)。文化變革從高層開始，領(lǐng)導(dǎo)者需要證明為什么學(xué)習(xí)對組織很重要。

IDC的報告指出:“這可以通過使員工目標(biāo)與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致來實現(xiàn)，在員工的整個職業(yè)生涯中促進(jìn)持續(xù)學(xué)習(xí)，并創(chuàng)建一個獎勵計劃，以表彰過程和績效。它還需要分配足夠的時間、金錢和人力資源。”

員工參與的培訓(xùn)也可以稱為“體驗式學(xué)習(xí)”或?qū)嵺`培訓(xùn)。IDC調(diào)查的IT高管中，超過八成的人表示，他們要么已經(jīng)在使用體驗式學(xué)習(xí)技術(shù)，要么計劃在今年實施。

近四分之三(70%)的IDC調(diào)查受訪者表示，他們已經(jīng)在使用體驗式學(xué)習(xí)方法，包括實驗室、游戲和黑客馬拉松。生成式人工智能也已經(jīng)進(jìn)入了當(dāng)前的培訓(xùn)環(huán)境，超過一半的受訪組織正在使用或試用它進(jìn)行it培訓(xùn)。

大多數(shù)(但并非全部)受訪者表示，他們還會獎勵員工基于項目或角色的迷你證書，以鼓勵員工繼續(xù)發(fā)展技能。