GenAI是一項技術，它讓人們可以與大量數據對話，并從這些數據中創造出新的、原創的內容，它有望從目前被凍結在數據庫、CRM等結構化數據系統中的數據中解鎖巨大價值，或許最重要的是，從包括文檔和電子表格在內的非結構化形式的數據中解鎖價值。

在大約1440年古登堡發明活字印刷術之前，教會控制著信息，包括柏拉圖、蘇格拉底、修昔底德等人的古典著作。古登堡之后發生了什么？信息被釋放到社會的手中，推動了文藝復興、宗教改革、啟蒙運動以及基于啟蒙思想的第一個民族國家：美國共和國。

GenAI是21世紀的古登堡印刷機，它將解鎖信息，并創造出新的和原創的數據。

以我的方式，我創造了“Colony定律”：有了GenAI，信息的價值每年將翻一番，這種價值將以兩種方式體現：1）訪問將大大擴展 2）新的和原創的信息將被創造——用兩個詞來說：訪問和創造。

迄今為止的實際經驗教訓

Forrester的客戶曾對我說，“嘿George，我喜歡歷史/哲學課，但你實際上如何用GenAI構建一些東西？”

Forrester有一大堆數據（我們有很多研究）。一年前，我們開始構建一個GenAI模型，使我們的客戶能夠與我們的研究對話，我們稱之為Izola，并在五月向所有Forrester Decisions客戶提供。 

作為CEO，我從這次經驗中學到了五個教訓：

1. 這將是你做過的最簡單的事情，也是你做過的最困難的事情。讓你的模型運行起來不會花很長時間——根據你的程序員的聰明程度和你現有的基礎設施（如AWS），大約需要六到八周，但這個模型不會可靠，其輸出準確性將在60%左右——這對你的客戶或用戶來說是不夠的，達到80%或更高的準確性很難，要花六到八個月的時間和大量的測試和工作才能達到這一點。在此過程中，我們經歷了四個基礎模型，從Bard開始，然后是Llama，再到Orca，最后是Mistral，所以不要被早期的成功所迷惑——你還有很多工作要做。

2. 你無法預測最好的想法會來自哪里。我有客戶問我，“我們想建立一個GenAI平臺——在哪里可以找到專家來做這件事？”現實是，目前沒有現成的GenAI專家團隊——這是一個快速變化的新計算機科學領域，所有參與者都在即興學習。在我們的案例中，一個暑期實習生——來自BYU的計算機科學本科生——讓我們的第一個模型上線了，然后我們將他的工作與Forrester開發團隊構建的原型結合起來，他們的合作加快了我們的模型進程，我們開始快速解決問題，這個過程中的教訓是，你的GenAI突破不會來自預期的地方。你必須打開許多門，并讓許多人通過這些門，讓一千朵花開。

3. 費用不高。這些工具相對便宜，模型也是現成的，你不需要打破預算來取得進展。你應該能夠以不到100萬美元的成本實現一個可用的系統。你的目標應該是同時進行10個GenAI項目，并爭取在年底之前將其中一個系統投入生產。重點不在于資金，而在于你的團隊在識別高回報應用時的創造力。想象力和冒險精神才是寶貴的資源，而不是金錢。

4. CEO必須提供支持。Forrester負責這個項目的人說：“讓CEO參與其中是我最終的秘密武器。當我需要更多資金，或者需要在新技術上冒險，或者組織對我產生懷疑時，CEO支持了我。”要在GenAI方面取得進展，作為CEO的你必須具備基本的工作知識。你必須成為一個“受過教育的業余愛好者”，并建立Forrester所謂的人工智能商數（AIQ）。在你的手機上安裝OpenAI ChatGPT應用程序——更好的是，把它裝在你孩子的手機上，讓他們教你這是什么。

5. 行動起來。聽Taylor Swift的音樂或看她的電影很有趣，但去參加她的演唱會會更有趣。不要被圍繞GenAI的流行詞和科幻廢話嚇倒，也不要讓它阻止你進行開發。記住，這只是增加了一些步驟的編程——是優秀軟件工程的下一個領域，所以不要把事情復雜化，也不要想得太多——向前邁進。

GenAI縮小你與客戶之間的差距

與所有開發項目一樣，沒有捷徑可走，前方的道路充滿障礙。那么，為什么公司應該構建GenAI應用程序？目的是什么？簡單的答案是：客戶。

在你的公司和客戶之間有許多障礙：糟糕的網站、受GDPR限制的電子郵件、無效的廣告、谷歌搜索、搜索引擎優化、目錄、競爭對手。你的客戶試圖透過所有這些障礙看到你——但最終的圖像是模糊、黑暗和失真的。

如果做得好，GenAI有潛力打破這些障礙，使客戶能夠直接與你的公司對話，而無需通過中間人或不必要的步驟。你的模型應該能讓你更好地了解客戶——他們是誰，他們的行為如何變化，以及他們真正想要的是什么。在客戶時代，沒有比這更重要的任務了。