日前，德勤宣布與亞馬遜云科技簽署一項長期戰略合作協議，旨在通過亞馬遜云科技多項服務，如Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Amazon Q和Amazon Braket等，幫助全球客戶擴展在生成式AI、數據與分析以及量子計算領域的能力。雙方將共同建立創新實驗室，幫助客戶深入探索人工通用智能（AGI）、量子機器學習（ML）和自主機器人等前沿技術，并利用生成式AI所提供的能力，攜手助力客戶進行創新并解決行業特定挑戰。此外，德勤和亞馬遜云科技還將提供資金支持，幫助客戶將成功的概念驗證（POC）投入生產。這一舉措與德勤的 IndustryAdvantage?計劃緊密相連，該計劃是一項20億美元的戰略性投資，旨在與符合條件的客戶和合作伙伴聯合打造行業解決方案。

德勤與亞馬遜云科技攜手打造的創新實驗室將為雙方工程師提供一個協作平臺，共同開發針對不同行業的定制化解決方案。這些行業包括金融服務、政府與公共部門、生命科學與醫療健康、媒體與電信、消費者以及能源、資源與工業等。這一合作將深化德勤和亞馬遜云科技在支持各行業客戶方面的現有工作，特別是在生成式AI的應用上。這些現有的行業產品包括：TrueServe?，一套集成了AI技術的先進聯絡中心解決方案，能夠提升服務響應能力；Converge?產品組合中的BankingSuite，旨在幫助金融機構升級其傳統技術架構。此外，ConvergeSECURITY通過AI增強的云安全功能，助力企業云轉型之旅。

例如，德勤專為首席財務官（CFO）發的C-Suite AI?是創新實驗室開發的首批POC之一。 這一創新工具通過構建大語言模型（LLMs），極大地簡化了企業合同管理流程，為CFO們提供了一個定制化的預訓練接口，用以解答財務專業問題，自動生成投資者文檔草稿，并優化客戶服務流程。C-Suite AI?在財務規劃、運營、報告和投資者關系等關鍵環節，實現了流程的高效化和自動化。C-Suite AI是一款由英偉達提供支持的工具，利用Amazon Bedrock的功能，助力金融服務行業的客戶打造專屬的大語言模型。

Amazon Bedrock是亞馬遜云科技的一項完全托管服務，通過單一API提供來自AI公司的高性能基礎模型 (FM)。除此之外，Amazon Bedrock還集成了構建安全、注重隱私且負責任的生成式AI應用所需的全面能力。

在不懈追求卓越和創新引領的理念驅動下，豐田汽車北美公司充分利用了亞馬遜云科技的機器學習與決策智能服務，以優化其數據生態系統，并為其客戶帶來增值服務。

“德勤與豐田汽車北美公司的攜手合作，已成為我們在機器學習和決策智能領域創新解決方案的關鍵推動者，這些方案包括動態定價和零件預測等，旨在為企業創造更大的業務價值，”豐田汽車北美公司數據和數據科學副總裁Kamal Distell表示。“不斷推進公司的技術和數據能力可以為我們提供更多的方式在未來提供更好的服務。”

德勤與亞馬遜云科技的合作邁入新篇章

德勤作為亞馬遜云科技高級服務合作伙伴，已有七年之久。近日，德勤在亞馬遜云科技生成式AI能力認證項目啟動之際，便迅速獲得了該項專業認證。此外，德勤在云財務管理、云治理、監測和可觀察性以及運營管理等關鍵領域的專業服務也榮獲了亞馬遜云運營能力認證。

“與亞馬遜云科技的合作標志著將生成式AI這一充滿潛力的技術帶入實際生產環境的全新可能，并將進一步優化企業運營的效率，”德勤咨詢首席商務官Dounia Senawi表示。“我們為每位客戶量身定制行業專屬的解決方案，充分利用德勤的IndustryAdvantage?展示我們利用生成式AI等前沿技術方面的能力，以提升員工的工作效率、加強市場競爭優勢并提高終端客戶滿意度。”

“各行業的客戶都在積極探索生成式AI的變革潛力，以期為其業務創造更大的價值。”亞馬遜云科技全球專家與合作伙伴副總裁Ruba Borno指出：“通過與德勤的緊密合作，我們加速了客戶的行業創新進程。這一合作融合了雙方的技術和行業經驗，并為客戶提供了選擇的自由和靈活性，使他們能夠針對特定用例采用不同的基礎模型。”

自2023年推出其生成式AI業務實踐以來，德勤不斷擴展在AI領域的技術能力、合作伙伴關系以及產品。憑借全方位的定制化AI服務以及深厚的行業經驗和領域知識，德勤致力于在客戶轉型旅程的每一個環節提供支持，從AI戰略的制定到構建和實施能夠提升生產力并為客戶帶來更大影響力的生成式AI解決方案。德勤正將其生成式AI能力融入公司運營的各個方面，推出專為特定目的設計的大語言模型（LLMs）和聊天機器人，以助力公司內各專業團隊的工作。這些工具在德勤“可信賴AI”（Trustworthy AI?）框架的指導下應用，旨在有效管理AI風險，增強用戶對AI應用的信心和信任。同時，德勤正致力于提高員工的AI素養，通過德勤AI學院（AI Academy）對超過12萬名專業人員進行培訓，并在全球技術學習和發展計劃上投資超過20億美元，以提升員工在AI及其他技術領域的專業技能。