一項全球研究顯示，高達86%的生成式人工智能(genAI)早期采用者收入增長了超過6%。這項由Google Cloud委托、National Research Group進行的調查咨詢了2500位來自收入超過1000萬美元企業的C級高管。

調查還發現，61%的高管正在使用至少一個生產中的生成式AI應用，這些項目在生產力、安全性、業務增長和用戶體驗方面帶來了明顯改進。Google Cloud認為，這些結果表明生成性AI在各個行業帶來的實實在在的投資回報(ROI)。

“生成性AI不僅僅是技術創新;它是一種戰略差異化因素，”Google Cloud全球生成式AI市場副總裁Oliver Parker表示。“我們的研究表明，從增加收入到改善客戶服務到提高生產力，生成式AI的早期采用者正在獲得顯著的回報。今天投資生成式AI的組織將是未來十年最有可能成功的組織?！?/p>

生成式AI投資的具體回報

得益于生成性AI的實施，大約45%的高管看到員工生產力至少翻了一番。此外，56%的受訪者報告組織安全性得到加強，改進了識別威脅的能力和縮短了安全問題的解決時間。在業務增長方面，77%的受訪者注意到由于生成式AI解決方案，在客戶獲取和潛在客戶挖掘方面有所改善。

研究還詳細說明了C級高管支持在從試點過渡到生成式AI全面生產中的關鍵作用。84%的高管表示他們的組織在不到六個月的時間內完成了這一過程。然而，總體上39%的企業尚未在生產中實施這項技術。這種滯后在金融服務和制造業等受監管行業更為明顯，以及在EMEA地區。

“通過將財務業務驅動因素與技術驅動因素聯系起來，組織可以確保AI戰略不僅僅是創新的，而且與核心業務目標緊密交織在一起，”Google Cloud戰略行業Carrie Tharp表示。“這種戰略對齊是擺脫可怕的‘試點煉獄’，加速實現具體業務影響的關鍵，利用AI轉變運營，增強客戶體驗，并開辟新的增長途徑。”

“再投資周期”被激發

研究還發現，生成式AI的早期成功正在激發一個再投資周期，推動進一步的創新和增長。近一半的受訪者(49%)計劃將他們從生成式AI中獲得的收益再投資，以進一步提高營業利潤率。

從將業務和技術對齊以支持用戶采用AI的變革管理開始，再投資的重點領域是多樣的。此外，他們也正在投資于提升勞動力技能和吸引具有AI專業知識的新人才。

最后，還有大量投資于數據質量和知識管理，以確保生成性AI應用建立在準確可靠數據的堅實基礎之上。

當然，生成式AI面臨著越來越多的不確定性，包括對深度偽造和偏見的道德擔憂，不確定的監管環境，以及潛在的網絡攻擊等安全風險。最近的一項調查發現，超過70%的公司需要徹底改革他們的技術棧才能部署生成性AI。