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谷歌云報告稱86%人工智能早期采用者實現了收入增長

人工智能
谷歌云分享了一項新的全球研究,該研究展示了全球各行業和市場中生成式人工智能(GenAI)計劃的有形投資回報率(ROI)。

谷歌云分享了一項新的全球研究,該研究展示了全球各行業和市場中生成式人工智能(GenAI)計劃的有形投資回報率(ROI)。這項綜合研究由美國的國家研究集團進行,受谷歌云(Google Cloud)委托,基于對2500名高管的調查,包括全球收入超過1000萬美元的企業的首席執行官(CEO)、首席信息官(CIO)、首席財務官(CFO)、首席技術官(CTO)、首席信息安全官(CISO)和首席運營官(COO)。

根據這項研究,大多數高管(61%)正在利用GenAI的力量,至少有一個應用程序在生產中。在這些早期采用者中,86%的人報告收入增加,估計超過6%。調查發現,正在生產的GenAI計劃在四個主要領域帶來了好處:

生產力:近一半(45%)的高管表示,由于在他們的組織中引入了GenAI,員工的生產力至少提高了一倍。

安全性:56%的高管表示,GenAI增強了他們組織的安全態勢,其中82%的高管表示提高了識別威脅的能力,71%的高管表示減少了解決安全問題的時間。

業務增長:77%報告業務增長的高管表示,由于GenAI解決方案,他們改善了潛在客戶和客戶獲取流程。

用戶體驗:85%的高管表示,用戶體驗得到了改善,這特別表明,自人工智能時代以來,用戶參與度有所提高,幾乎相同數量的高管表示,用戶滿意度有所提高(80%)。

“生成式人工智能不僅僅是一種技術創新;這是一個戰略差異化因素,”谷歌云全球生成人工智能市場副總裁奧利弗·帕克表示。“我們的研究表明,人工智能的早期采用者正在獲得巨大的回報,從增加的收入、更好的客戶服務到提高的生產力。今天投資于人工智能的組織將在未來十年取得成功。”

組織從人工智能試點到全面生產的速度是其成功的一個有力指標。在接受調查的高管中,目前正在生產中利用GenAI的84%的人表示,他們的組織能夠在不到6個月內從試點轉向生產。

然而,一個顯著的采用差距仍然存在:39%的企業仍然沒有在生產中實施該技術,21%的企業在積極測試,12%的企業在評估用例,5%的企業還沒有開始。這種滯后在金融服務和制造業等受監管的行業尤為明顯。

高管層是GenAI成功的關鍵,因為91%的受訪者在其組織中獲得了強大的高管層支持,他們也表示收入估計增加了6%或更多。此外,“GenAI領導者”——廣泛利用和投資于生成式人工智能的組織——表現出使他們與眾不同的關鍵特征:

戰略一致性:76%的領導者有效地將其人工智能戰略與更廣泛的業務目標結合起來,而全球平均水平為69%。

專門團隊:54%的領導者投資了專門的生成式人工智能團隊,比同行高出13%。

重大投資:86%的領導者計劃將至少一半的未來人工智能預算分配給生成式人工智能,這與67%的平均水平形成鮮明對比。

谷歌云戰略產業副總裁Carrie Tharp表示:“我們的數據強調了高管層面的支持和戰略協調對于最大限度地發揮人工智能的潛力的重要性。”“通過將金融業務驅動因素與技術驅動因素聯系起來,企業可以確保人工智能戰略不僅具有創新性,而且與核心業務目標緊密相連。這種戰略結盟是擺脫可怕的‘試點煉獄’、加速實現切實業務影響、利用人工智能改變運營、增強客戶體驗和開辟新的增長途徑的關鍵。”

新興的一代人工智能再投資周期:技術、人才和數據

GenAI的早期成功正在引發一個再投資周期,推動進一步的創新和增長。近一半的受訪者(49%)計劃將GenAI的收益進行再投資,以進一步提高營業利潤率。具體而言,主題投資的三個領域是:

技術:47%的受訪者計劃投資于業務和技術的結合,以支持用戶采用人工智能的變革管理。

人才:46%的公司計劃投資提高員工技能,并吸引具有人工智能專業知識的新人才。

數據質量:43%的受訪者表示,他們計劃投資于數據質量和知識管理,以確保他們的GenAI應用建立在準確可靠的數據基礎之上。

“最成功的組織不僅僅是實施人工智能。他們正在通過實驗培養一種創新文化,”帕克補充道。通過對早期在技術、人才和數據方面的收益進行再投資,這些公司正在建立一個可持續的人工智能生態系統,創造一個創新的飛輪,將在未來幾年繼續推動增長和競爭優勢。”

調查方法

這份報告是基于對2508名全球企業(收入1000萬美元以上)高管的調查,由谷歌云和國家研究集團于2024年2月23日至4月5日進行的。被調查的角色分類包括:

CEO和CIO:758人;

CFO, CMO和CTO:746人;

CISO、CDO、CSO、COO、數字戰略總監、IT副總裁:517人;

IT總監和創新主管:487人;

受訪者代表了來自北美、拉丁美洲、歐洲、中東和非洲以及亞太地區的組織,涵蓋了金融服務、制造和汽車、零售和包裝消費品、電信、醫療保健和生命科學以及媒體和娛樂等關鍵行業。

責任編輯:華軒 來源: Ai時代前沿
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