信仰是人們內心深處的信念，是推動人類前進的驅動力。AI從幾十年前的緩慢探索，到如今的飛速發展，是什么信仰在驅動這一切呢？

摩爾定律

聊起信仰，我就會想起信息時代的摩爾定律。摩爾定律是由英特爾聯合創始人戈登·摩爾在1965年提出的一個觀察性定律。

摩爾定律指出，在大規模集成電路中，可容納的晶體管數量大約每兩年會增加一倍，而計算能力也會隨之大幅提升。這一定律貫穿于整個芯片的發展歷程。

如果說是真理、公理、定理，那毫無疑問具有很大的說服力。

但是，摩爾定律是一個基于觀察和經驗的預測規律，為什么全世界都相信它呢？它為什么能引起英特爾、AMD、高通等巨頭紛紛投入大量資金、人才去發展芯片呢？

我認為這可能就是信仰的力量吧。這些芯片界的領袖，因為相信所以看見，才愿意重倉投入，才會持續推動芯片行業的發展。

一旦基于這樣的信仰產生了持續的發展，那就會演變成一種默認的確定性。確定性就會持續吸引更多的資金和人才，會產生持續的變革。

規模效應

在回到AI的發展上看，AI的飛速發展源于神經網絡的發展，神經網絡借鑒了人腦的神經元機制。

人腦的是由百萬億的神經元連接組成的龐大網絡，每個神經元都接受輸入，然后經過簡單計算，最后輸出給下一個神經元。但是簡單的神經元，被放大到了萬億級別的規模，則會產生更多的智能。

這一點，我們從生物的演化史也能看出來。

早起的地球只有單細胞，然后演化出了多細胞、低等生物、高等生物，再到人類。這個過程中，生物的神經系統也是越來越發達，智能程度也越來越高。

這就是規模效應。

AI時代的信仰

現在流行的大語言模型，是基于神經網絡訓練而來。早期的神經網絡規模不夠大，所以還沒產生智能。

隨著神經網絡的參數被放大到一個閾值，模型會產生質的飛越，突然變得聰明，擁有智能，這就是量變引起質量。

這一切的發現都要歸功于OpenAI，隨后OpenAI還提出了類似摩爾定律這種信仰級別的理念，即規模越大越好。重點是3個：

• 神經網絡的模型參數越多越好
• 訓練數據集的越大越好
• 算力越強越好

OpenAI自己也是吹起了沖鋒號，OpenAI的CEO山姆·奧特曼正在尋求巨額投資，準備建立更多的AI基礎設施和超大算力平臺。

這就是AI時代的信仰吧，這種信仰推動這一個個AI巨頭持續重倉在算力領域、大模型領域。

這一信仰將來應該也會與摩爾定律一樣，持續推動科技的高速發展。

總結

每個時代和行業，總得有一些領袖存在信仰，正是這種信仰推動著一個又一個高科技的發展！

AI時代的信仰就是規模效應，無限去追求 模型參數、訓練數據集、算力。