當下科技領域的很多科技公司都在尋找解決方案，如百度、騰訊、阿里這些頭部企業都在進行著智能交通的探索，如自動駕駛、車聯網、人工智能等相關技術的研究與突破。我們國家也在大力推進智慧交通，如城市網絡的建設、公路的攝像頭與傳感器的鋪設、新公路的規劃等。當下的公路較之以前效率是提升不少，這也是我們能感受到的，如地圖導航、線上處理事故等。可見大家都在如火如荼地進行交通變革命，讓我們從高效走上智能化。

隨著技術的進步，人類文明的發展，我們展望一下未來我們的交通將會成為什么樣的呢?首先，智能交通少不了大數據的處理，因為人工智能、自動駕駛離不開大數據的支撐。那數據來源于什么，自然就是人、車、路、環境。這些數據的收集自然需要大量的傳感器、攝像頭、軟件系統的支撐。因此我們在路上隨處都可以看到更多的攝像頭，車上的傳感器也是越來越多，如特斯拉model3車身內置8個攝像頭12個傳感器1個雷達，隨著model系統的升級，攝像頭和傳感器會越來越多。這些是我們能從我們的感知中知道的一些具體的硬件設施的變化。

智能交通不僅僅只是讓我們視覺感觀上的變化，還有很多隱性我們看不到的技術變革，如網絡基礎設施的變化，當下以T為單位的數據傳輸，需要更穩定、更高帶寬的網絡支撐。我們已經跨下5G時代，能支撐幾十M、幾百M的傳輸速度，時延也變得越來越低。這些后續還需要繼續發展，如現在馬斯克的星鏈計劃，這相當于用幾萬顆近地衛星形成天網，我們現在用的是地網(就是在地上鋪設足夠多的基站形成的網絡)，而天網則是幾萬顆衛星對全球進行無死角的全覆蓋。到時會形成天網與地網的聯動效應，地網為天網的輔助，解決最后一公里的網絡通訊問題。即時我們可以想像一下，我們跨越的將是6G甚至是7G網絡時代， 我們不能實現的數據傳輸、數據存儲等問題都可以解決。這些基礎設施的完善將可以完美的解決我們以T為單位的數據傳輸的問題。

上面都是簡單簡述下我們未來會用到的技術和我們認識里面可能會觸達的一些點。現在我們來說說未來我們的智能交通的應用場景。

未來的交通會更加智能，因為有全量的數據，它可以幫助每個人規劃最高效的那條路線，甚至可以精確到秒，在高精度的人工智能計算下，道路上的車輛將可以有序的進行前進，從而不會感覺到擁堵。同時停車也不用發時間去找了，系統可以推薦停車位，直接給你導航到車位。會為我們節省大量的時間。另外在車與路的協同下，在高速上，哪些路段會有大霧，哪些路段下雨，我們都能提前知道，并做好準備，以免出現急剎車出現事故等。還有就是自動駕駛了。當下我們只能在特定的環境中實現自動駕駛，但隨著自動駕駛的技術成熟，以后我們可以不用去停車場提車，而是下班后走到外面，車自已就開過來在那里等你。相當于提升做好準備迎接主人你的到來。應用場景非常多，你也可以發揮你的想像，未來一切皆有可能。

智能交通也是智慧城市的一個重要組成部分，我們要走向智能化，人類還有很長的路要走，而且智能化的城市大腦，它也只能成為人類的輔助工具，而不能主載人類。

未來一切皆有可能，你能想到哪些智能化的場景呢?