整理 | 言征
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9月8日，2024 Inclusion·外灘大會圓滿閉幕，國內外一眾AI大佬、獨角獸創始人匯集上海，發表了目前對于生成式AI發展浪潮的觀點，這里摘選精彩一二，看看都釋放了哪些信號。
1.王堅：AI+的重點不是加什么，而是怎么加
王堅此次演講分享了此次AI革命的不同之處：“當你看AI、AI+跟AI基礎設施的時候，你就會發現這個世界不但技術在革命，機制也在革命，基礎設施也在革命。沒有比這三項革命在同一個時間發生再令人激動了。”
他認為，當你做不出一個比ChatGPT好的這樣一個東西的時候，至少有兩個原因在約束你。第一個當然是你的技術，就是基礎，就是模型。第二就是你對這個問題理解的深度，你能不能真正找到這個領域的問題，事實上是你約束的最大的一個前提。
而一旦有一個事情要談到基礎設施的時候，這將是一個技術滲透的終極的形式。“大家可以理解，你看人類發展歷史上任何技術的發展，什么技術會對人類產生最長遠的影響，就是它變成了基礎設施。”
他認為，當我們講“人工智能+”的“+”時，不是加什么東西，而是怎么加，更重要的是一個機制創新。這個創新就是數據、模型和算力的組合。當數據、模型、算力的規模都有了巨大的變化，這時就一定要引入新的東西，那就是AI的基礎設施。
同時，王堅表示：數據是基礎設施的核心的組成部分。數據不只是一個模型的附屬品，這個數據也不只是一個計算的附屬品。只有所有這些東西變成一個完整的基礎設施的時候，我們才會有那一次更加激動人心的創新。
2.韓歆毅：大模型產品的轉變，不僅體現在用戶交互，更是供給側的改變
蟻集團總裁兼首席財務官韓歆毅表示，大模型產品的目標可以濃縮為：好用、有用和用得起。對于用戶，這意味著一種全新的、更加直觀的交互體驗；而對于商家，則意味著能夠更深入地理解用戶需求，進而提供更加結構化和個性化的服務。
這種服務是一個交付結果，它的轉變不僅僅體現在用戶交互上，它更是一種深層次的供給側的改變。
支付寶正在不斷探索如何將人工智能技術更自然地融入人們的日常生活和商業運作中，以此推動商業模式的創新和轉型。
3.王小川：AGI非泡沫，關鍵在于兩大融合
百川智能創始人王小川否認了“AGI泡沫”的說法，他認為大模型的發展從結果上看是符合行業預期的。他指出，為了推動大模型邁向下一個發展階段，關鍵在于實現兩大融合：一是將知識搜索與大模型相結合，二是大模型強化的結合。
大模型被認為是實現真正的通用人工智能的必經之路。王小川認為，談AGI可以參考“人”的標準，即像人一樣思考、知識、提供服務能力，落到場景就是像人一樣的助手。
4.閆俊杰：實現大眾化AI產品，業界還需要耐心
對AI迅猛發展，MiniMax創始人閆俊杰有兩個突出感受：一是模型能力從GPT-3到GPT-4的智能水平發生了量級變化，這使許多應用成為可能；二是一些應用落地后，成本大幅降低，從而推動用戶滲透率提升。在他看來，大模型的發展，已經走完了一個小的周期。
此外，他表示對于實現AGI的標準，目前還需要耐心。目前自己更關注通過技術的優化來拓展AI的邊界。“如果模型錯誤率可以下降到個位數，那么模型就是一個可信賴的狀態，AI也有可能從助手變成為一種生產力，這種變化也會帶來真正大眾化的產品，為行業帶來本質的變化。”
5.沈向洋：產業應用方面，對中國公司非常有信心
美國國家工程院外籍院士、香港科技大學校董事會主席沈向洋表示，人工智能的發展中，最重要的是算法、算力和數據。其中算力仍是門檻，目前通用大模型需要萬卡集群進行訓練，行業大模型需要千卡訓練，企業大模型需要至少100張卡訓練。
沈向洋表示，從人機共存的新范式到大模型的行業落地，折射的是技術與商業形成閉環、讓技術創新真正改變世界的本質。在人工智能的顛覆性力量逐步顯化的過程中，須重視AI的治理，打造負責任的AI。“在產業應用方面，我對中國公司非常有信心。”
6.凱文·凱利：金融和醫療行業會最先擁抱AI
《連線》雜志創始主編凱文·凱利表示，“AI最有價值的地方在于它具備和人類不一樣的思維，未來如果融入想象力、主觀能動性，可以解決單靠人類無法解決的社會問題。”
他認為，AI落地產業需要時間，僅僅消化現有技術，可能就需要5-8年時間。AI落地產業必須改變現有的組織形態和工作流程。
凱文·凱利同時預測稱，金融和醫療領域會最先看到變化，因為這兩個行業信息密度高。此外，廣告和營銷行業也會是最早受到影響的行業之一。
