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關于供應鏈數字化轉型你需要知道的五件事

數字化轉型
企業在數字化轉型中迎來了前所未有的進展,尤其是在提高質量、客戶服務和網絡安全方面。APQC對310名供應鏈專業人士的調查揭示了數字化轉型的最新趨勢,包括跨職能領導力的成熟、數據管理的重要性以及整合與成本的挑戰。

受到提高質量、提升客戶服務、實現實時數據訪問和加強網絡安全等目標的驅動,企業在數字化轉型方面的進展正以驚人的速度加速。

雖然供應鏈在崩潰時常常成為新聞焦點,但其成功之處卻鮮有報道。數字化轉型——多種技術的戰略整合——很好地展示了當今供應鏈企業所取得的巨大進步。APQC最近對310名供應鏈專業人士進行了調查,以發現與供應鏈數字化轉型相關的最新趨勢。在本文中,我們將最新的發現與2022年的調查結果進行比較,強調你現在應該了解的五個重要方面。在闡述變化的同時,我們也提供了對你可能產生的影響的見解。

1. 實施和采納現已普及

超過四分之一的受訪者(27%)已完成數字化轉型,并通過持續改進維持其成果。而在2022年,只有16%的企業能夠這樣說。

全面采納的企業數量也增加了13個百分點,從2022年的24%上升至2024年的37%,這些增長伴隨著正在試點數字化轉型項目的企業比例下降了8個百分點,規劃數字化轉型的企業比例下降了10個百分點。

對你的意義

如果你尚未開始數字化轉型,你已經落后于潮流。目前,幾乎所有同行和競爭對手(96%)至少在進行試點項目。

2. 企業在跨職能領導力方面趨于成熟

隨著企業向更成熟的采納階段發展,我們發現它們在供應鏈數字化轉型領導力方面也在逐漸成熟。2022年,我們發現供應鏈領導是數字化轉型的最常見領導者(占47%),其次是專門的數字化轉型團隊(42%)和數據管理團隊(41%)。

隨著采納的推進,大多數受訪者現在表示,他們的IT(67%)和供應鏈領導團隊(57%)正在主導數字化轉型。這種合作有時得到了數據管理團隊(46%)、專門的數字化轉型團隊(40%)以及項目管理辦公室(26%)的支持。所有這些群體的參與率都比2022年有所上升,反映出在供應鏈數字化轉型中采取了一種更平衡的全員參與的方法。

這對你意味著什么

有效的數字化轉型需要合適的領導力,將技術知識與商業洞察相結合。應追求超越供應鏈的協作跨職能領導,涵蓋能夠推動執行的廣泛利益相關者。

3. 企業專注于數據管理

“數字化轉型”是一個非常常見的短語,因此我們認為有必要詢問企業實際上在其數字化轉型中包含了什么。近一半的2022年受訪者(44%)認為,數字化轉型主要意味著實施或升級他們的企業ERP,其次是實施高級分析(34%)和AI及/或認知計算(33%)。

在許多方面,2024年的受訪者正在回歸基礎。數據管理——包括客戶、供應商及產品或項目數據的管理——如今已成為數字化轉型中最受歡迎的組成部分。強調數據管理的受訪者激增(比2022年增加29個百分點),反映了其對AI、機器人流程自動化和其他關鍵供應鏈技術的基礎性重要性。

這對你意味著什么

即使是最好的技術,如果其使用的數據不準確、不完整或缺失,對你的供應鏈也不會有太大幫助。如果數據管理不是你的首要任務,那它需要成為首要任務。

4. 成本和整合是主要障礙

數字化轉型需要大量的時間、人員,尤其是資金投入。實施成本是2022年受訪者面臨的主要障礙,并且今天近一半的受訪者(48%)仍然認為它是最大的障礙。

隨著企業不斷為供應鏈實施新工具,如何讓這些工具與企業系統及其他技術進行互動或“對話”的問題變得愈發緊迫。盡管整合挑戰之前是成功數字化轉型的第六大障礙,但現在已成為第二大障礙(42%的受訪者)。

這對你意味著什么

? 數字化轉型是對你企業未來的投資。成本可能感覺像個障礙,但與競爭對手脫節的代價從長遠來看會更高。

? 許多企業在如何將新技術整合到供應鏈中面臨困擾。將整合明確納入你的轉型路線圖,并進行規劃,以免措手不及。

5. 對變革的抵制已減少

員工對數字化轉型的抵制在2024年遠不如2022年那樣成為障礙。雖然約四分之一的受訪者曾將員工抵制視為最常見的障礙之一,但現在它已經成為最不常見的障礙之一(15%)。當前更常見的數字化轉型障礙包括安全和治理問題(38%的受訪者)、技術能力限制(38%)以及缺乏使用新系統和流程的技能(37%)。

這對你意味著什么

? 隨著破壞性事件增多,許多企業在數字化轉型過程中專注于解決供應鏈中的安全問題。

? 盡管員工對變革的抵制有所減少,但仍然需要有強有力的變更管理計劃,以確保抵制不會重新成為供應鏈數字化轉型的障礙。

數字化轉型的競賽已經全面展開。將你的供應鏈與我們的研究結果進行基準對比是評估你在同行和競爭對手中所處位置的好方法。

許多供應鏈企業已經從試點和規劃數字化轉型轉向成熟階段,應用所學經驗并維持改進。像ERP實施這樣的活動現在已成為競爭的基本條件,而真正的競爭優勢來自于AI和其他新興技術。與此同時,落后的企業在員工、供應商和客戶中變得越來越顯眼。

責任編輯:龐桂玉 來源: 企業網D1Net
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