新希望鮮生活冷鏈集團旗下專業從事供應鏈科技產業的服務商參盤科技選擇亞馬遜云科技為首選云服務供應商，基于亞馬遜云科技的數據、存儲、分析、機器學習等云服務構建智慧供應鏈解決方案，為食品與飲料、餐飲、泛零售等行業客戶打造高效物流供應以及柔性交付能力，提升冷鏈的監控能力、敏捷性和效率，為食材流通行業的精細化、智能化管理注入發展新動能。

新希望鮮生活冷鏈服務全國4,900+家客戶，管理29萬+輛冷鏈可調度車輛，以及超過1,100萬平米的倉庫，致力于應用物聯網、人工智能和機器學習等技術，為客戶提供優質倉配服務及端到端供應鏈解決方案。近年來，隨著社會經濟的不斷發展，消費者對于食品安全與產品質量的需求也逐漸升高，希望獲得更加新鮮、安全與營養的食材。因此，如何通過智慧、高效、及時的信息服務應用提升食材流通效率，保障食品的新鮮與安全，成為當下泛食品產業冷鏈供應鏈的迫切需求。參盤科技基于亞馬遜云科技的云服務構建數據湖平臺與實時數據平臺，打造透明高效的供應鏈體系，提升供應鏈采、供、銷整體運作效能。

在構建數據湖平臺方面，參盤科技基于亞馬遜云科技云上大數據平臺Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)、云中可大規模擴展的對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、高性能關系數據庫服務Amazon Aurora、以及機器學習平臺Amazon SageMaker等構建數據湖底座，收集和分析冷鏈物流過程中產生的海量數據，并可在需要的時候輕松調用。通過深度挖掘海量數據，并將數據用于機器學習算法，參盤科技迭代形成行業垂直大模型，實現了貨物需求的精準預測、庫存管理優化、貨損率降低等目標，極大地提升了冷鏈物流的精細化管理水平。

冷鏈物流對運輸條件與精細度要求很高，并且出現問題需要及時解決，否則會造成食物損毀等問題，因此冷鏈物流對數據傳輸的實時性與穩定性有極高的要求。基于在亞馬遜云科技上構建的實時數據平臺，參盤科技通過IoT設備即時傳輸溫度、開關門、路線等數據，實現生鮮產品配送的智能路線規劃、全鏈路溫度監控和路線偏離告警，保障敏捷物流供應。在構建實時數據平臺方面，參盤科技應用亞馬遜云科技容器編排服務Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、完全托管的分析服務Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、數據集成服務Amazon Glue等，打造了WMS（倉庫管理系統）、TMS（運輸管理系統）、OMS（訂單管理系統）等功能，提升食材周轉率與整體經營效率。此外，通過流程的數據化、自動化處理，數智化平臺還極大地提升了員工工作效率，大幅降低重復工作量，并減少人工判斷誤差，幫助企業實現降本增效。

冷鏈物流需要保持恒定的低溫環境，冷鏈干線運輸也涉及較高的能源消耗，因此如何優化運輸路線、智能調控倉儲溫度是實現冷鏈行業綠色低碳發展的關鍵。基于亞馬遜云科技的云計算與機器學習等服務，參盤科技實現實時溫度監控、智能路線規劃、動態庫存調節等功能，在保證食品安全和質量的同時節能降碳，助力冷鏈物流行業的可持續發展。

除了技術、可持續發展賦能以外，亞馬遜云科技還結合多年服務消費零售領域客戶的深厚經驗，為參盤科技分享最新行業趨勢與洞察，助力參盤科技把握行業發展脈動。此外，亞馬遜云科技還與參盤科技定期召開“創新工作坊”，在創新文化和組織建設等方面深入賦能，為企業的長期發展奠定堅實的基礎。

新希望鮮生活冷鏈參盤科技總經理張祥陽表示：“亞馬遜云科技在消費零售行業擁有深耕多年的實戰經驗，且擁有行業領先的云計算與人工智能技術，助力我們打造智慧供應鏈解決方案，引領食材流通行業加速數智化升級。未來，我們將繼續與亞馬遜云科技加深合作，積極探索更多冷鏈物流行業創新應用場景，進一步賦能泛食品產業冷鏈供應鏈效率的提升，為我們的客戶提供更加優質、高效、安全的冷鏈物流服務。”