本文作者：Tom Leighton博士。他于1998年以共同創始人的身份創立了Akamai Technologies并擔任Akamai首席科學家，直至2013年出任首席執行官。在Leighton博士的領導下，Akamai已從最初的內容分發網絡（CDN）平臺發展成為值得信賴的云分發和網絡安全平臺之一，許多優秀品牌和企業都在這個平臺上構建和保護其數字體驗。

延伸閱讀，點擊鏈接了解 Akamai Cloud Computing

一年前，我們推出了涵蓋云計算、安全和內容分發等功能的大規模分布式平臺Akamai Connected Cloud。與那些主要以核心數據中心為平臺基礎的提供商相比，Akamai在云計算市場上采取了一種截然不同的方法。我們的戰略是：提供分布廣泛的平臺，將計算、存儲、數據庫和其他云服務放在離最終用戶、設備和數據源更近的地方。

拓展核心計算區域

2023年，我們在全球推出了14個新的核心計算區域，使我們的核心計算區域總數達到25個。我們還推進了自己的戰略，在以下方面實現了去年的目標：

1. 基礎設施部署
2. 產品開發
3. 啟動合作伙伴生態系統
4. 邀請一些大型企業客戶在我們的平臺上部署他們的首批關鍵任務應用程序
5. 將自己的應用程序從其他超大規模云平臺轉移到Akamai Connected Cloud，大幅節約成本

增強云計算產品和服務

我們還在2023年增強了自己的云計算平臺，將對象存儲解決方案的容量翻了一番，并為大型商業工作負載增加了高級實例，旨在以可預測的資源和成本分配提供穩定的性能。

此外，Akamai Global Load Balancer現已投入使用。這項集成服務旨在將流量請求路由到最適合的數據中心，以最大限度減少延遲，確保不產生單點故障。

加強合作關系

去年，我們還通過云計算合作伙伴計劃擴大了自己的市場推廣方法。該計劃的合作性質為Akamai提供了一種獨特的模式，使我們能在咨詢層面與客戶進行接觸，深入了解客戶需求和痛點，并利用各合作伙伴的技術和Akamai分布式計算平臺的綜合優勢提供完整解決方案。

我們已經與多家領先的SaaS和PaaS提供商以及云數據和處理平臺建立了合作關系。我們對迄今為止取得的進展感到非常滿意，并期待著在2024年建立更多新的合作關系。

隨著一些大客戶將關鍵任務應用程序遷移到我們的云平臺，我們也開始獲得他們的青睞，其中甚至包括全球最知名的社交媒體平臺之一和全球最知名的兩家軟件公司。

2023年底，我們還簽下了一家大型全球媒體測量和分析公司，并在簽下土耳其最大的VOD流媒體公司BluTV時幫助他們告別了一家超大規模云平臺。這家流媒體客戶告訴我們，他們發現我們的平臺簡單易用、自動化程度高且直觀，不存在技術鎖定，可在任何云之間實現平滑的多云遷移，出口成本極低且價格實惠，并且各方面都能獲得可靠合作伙伴提供可信賴的支持。

將自家的應用程序遷移到Akamai Connected Cloud

除了在2023年超額完成全年5億美元的云計算營收目標外，我們還將自己的幾款應用從其他超大規模云平臺遷移到Akamai Connected Cloud，從而節省了大量成本。我們的Bot Manager和Enterprise Application Access解決方案是首批遷移的產品。目前有上千家客戶在使用這些產品，每年為Akamai帶來3億多美元的收入。

將云計算擴展到邊緣位置

但這一切僅僅是個開始。現在，2024年，我們很高興地宣布將進入云計算市場轉型這一多年期戰略的下一階段：通過將云計算功能嵌入Akamai的大規模分布式邊緣網絡，將云計算帶到邊緣。

Akamai的這個新項目，開發代號為Gecko（Generalized Edge Compute[泛化邊緣計算]的縮寫），能夠將Akamai云計算平臺的計算能力與邊緣網絡的接近性和效率相結合，讓其中運行的工作負載比任何其他云平臺都更接近用戶。

傳統云提供商往往在數量相對較少的核心數據中心運行大量虛擬機和容器。Gecko旨在將這種能力擴展到我們的邊緣入網點（PoP），從而為數百個以往難以到達的地點提供全棧計算能力。

幫助開發者構建邊緣原生應用程序

將云計算能力部署到Akamai的全球邊緣平臺，還將使我們能利用現有的運營工具、流程和可觀察性，使開發人員能跨越完整計算過程進行創新，并提供橫跨集中云到分布式邊緣的一致體驗。目前，市場上還沒有其他公司能做到這一點。

目前，Akamai的目標是在今年底前將支持虛擬機的通用云計算資源嵌入約100個城市。我們已經在四個國家以及缺乏集中式大規模云平臺入網點的城市部署了新的Gecko架構區域。接下來，我們計劃增加對容器的支持。然后計劃開發自動工作負載協調，使開發者更容易在數百個分布式地點構建應用程序。

打造更出色的客戶體驗

我們已經與幾家企業客戶進行了Gecko的早期試用，這些客戶渴望為他們的客戶提供更好的體驗，并在更接近用戶、設備和數據源的地方運行工作負載。他們的早期反饋非常令人鼓舞，因為他們將Gecko用于以下任務：

1. 人工智能推理
2. 推薦引擎深度學習
3. 數據分析
4. 多人游戲
5. 加速銀行交易
6. 電子商務個性化
7. 轉碼等各種媒體工作流程應用

總之，隨著我們陸續將全棧計算遷移到邊緣，Gecko的前景讓人倍感激動。

—————————————————————————————————————————————————

如您所在的企業也在考慮采購云服務或進行云遷移，

點擊鏈接了解Akamai Linode的解決方案