譯者 | 晶顏

審校 | 重樓

當提及測試時，通常會存在兩個誤解：一是開發人員可以單獨測試產品以降低成本；二是自從自動化測試發揮效用以來，并未產生很大的變化。

而事實是，測試行業正在突飛猛進地發展，如果你不投資于測試，即便是微小的故障也會造成極高的成本。你可能聽說過孟加拉國銀行被黑客入侵，導致8100萬美元被盜的故事。然而，若非系統故障中斷了打印過程，導致無法及時發現可疑交易，他們本可以很輕松地防止這種情況發生。

這只是削減測試成本可能帶來毀滅性后果的一個例子，但其理念是明確的：測試不是應該削減的領域。相反地，了解測試領域的最新動態并投資于最新趨勢是非常重要的。

在本文中，我們總結了2024年一些最突出的自動化測試趨勢，這些趨勢已在今年開始顯現并將持續下去。我們還探索了每種方法的好處，以幫助你了解它們如何適配你的測試策略。

概要

1. 測試的發展突飛猛進，要求QA團隊保持領先地位。與自動化測試的趨勢保持同步對于確保測試策略是有效的、可擴展的，并且與最新的技術進步保持一致是至關重要的。
2. 自動化測試的最新趨勢之一是量子計算。盡管量子計算仍處于早期階段，但它有望實現更快、更精確的測試，解決傳統方法難以應對的復雜系統。
3. 左移測試的關注度并非消退。它仍在不斷發展，在開發周期中更早地進行測試，從而降低成本，并在主要問題出現之前加速錯誤檢測。
4. 隨著左移測試，無腳本測試自動化和無代碼自動化變得越來越流行，允許廣泛的專業人員（無論其技術專長如何）在無需編寫代碼的情況下創建和運行測試。
5. 測試自動化的未來看起來大有前景。隨著技術的不斷進步，測試實踐變得更加智能和高效，確保了更快的發布和更高質量的軟件產品。

2024年的自動化測試趨勢

有些趨勢只是曇花一現。理論上，它們充滿了希望，但在實際任務中，它們往往暴露出其局限性和不切實際。我們精心挑選了下述18個測試自動化趨勢，這些趨勢看起來既現實，又有潛力真正幫助我們改變軟件質量和開發的未來。

1.QAOps越來越受歡迎

2024年QAOps呈現出一種蓬勃發展的趨勢。顧名思義，這種方法結合了質量保證（QA）方法和IT操作來加速測試。換句話說，它將質量保證和測試集成到DevOps過程中，在軟件開發周期的每個階段（而非最后）引入徹底的測試。

更詳細地說，QAOps框架允許開發人員和測試人員協同工作。通過這種緊密的合作，公司可以精確定位真實用戶在開始與應用程序交互時可能遇到的不同場景，從而改進測試過程。

一些公司對這種方法進行了自己的改造。他們組織所謂的“測試小組”，邀請所有感興趣的團隊成員參加測試。通過這樣做，他們不僅確保在測試中沒有偏見，而且他們也有機會從不同的角度測試他們的產品，從而使他們最終獲得更好的結果。

這就好比建造一座房子，開發人員負責建造地基、墻壁和屋頂，而測試人員則負責從一開始就確保所有這些組件都是堅固的。最終，當房子投入使用時，就無需做大的返工。

好處

• 改進了測試人員、開發人員和IT運維團隊之間的協作。
• 通過持續的知識共享提高了團隊的生產力。
• 鑒于漏洞發現周期縮短，可以更快地實現新產品和新功能發布。
• 通過交付高質量標準的軟件產品來增強客戶體驗。

2.機器人過程自動化的廣泛采用

另一個越來越受歡迎的自動化測試趨勢是機器人過程自動化（RPA）的使用。RPA，也被稱為軟件機器人，有能力反映測試人員與軟件應用程序的交互。通過記錄測試人員執行的操作并學習測試序列，它可以模仿相同的過程，從而節省你執行重復任務的大量時間。

RPA由于其實現的簡單性和速度而變得廣泛流行。傳統的自動化需要專門的硬件和軟件來自動化重復的任務，與之相比，RPA使用機器人來完成這一過程。這些機器人通常由人類運行，可以使用現成的軟件輕松編程，并在幾小時或幾天內進行訓練，這使得RPA成為大多數公司更具成本效益的測試解決方案。

RPA測試技術正在各個行業中使用，并且在不久的將來會變得更加廣泛。根據Statista的數據顯示，到2030年，RPA市場將增長到133.9億美元，比2022年的31.7億美元大幅增長。

此外，由于人工智能和機器學習的進步，RPA將很快變得更加智能。這意味著RPA不僅可以復制人類的行為，還可以理解信息，從經驗中學習，并主動解決問題。最終，這將允許它在沒有測試人員過多指導的情況下執行更復雜的決策過程。

好處

• 由于重復測試場景的自動化，降低了人工成本。
• 減少人為錯誤的風險，因為RPA準確地復制了測試人員的交互。
• 由于RPA機器人能夠跨多個系統和應用程序執行測試，因此節省了大量的時間和資源。
• 允許組織按需執行小型、大型甚至企業級測試的可擴展性。

3.積極使用AI和ML測試

人工智能和機器學習工具在測試行業引起了轟動。由于它們能夠自動化測試幾乎每個方面——從測試用例創建和測試執行到測試維護——使得它們成為QA團隊不可或缺的一部分。

人工智能和機器學習在自動化測試中的實際應用非常廣泛。從識別測試的特性，創建不需要手動測試腳本的測試用例，到在幾分鐘內運行數千個測試，它可以在沒有人工支持的情況下完成所有這些工作。

隨著技術的不斷發展，人工智能和機器學習的能力預計只會不斷提升。在短期內，通過創建著名測試人員（比如Bret Pettichord、Cem Karner、Tariq等）的人工智能化身，將測試過程數字化是可能的。通過將他們的專業知識和技能傳授給機器人，組織將能夠創建強大的虛擬測試人員團隊，他們可以執行所有類型的測試，并根據輸入可衍生性充分衡量項目的質量。

在測試中使用AI和ML的其他例子還包括：

• 自然語言處理：NLP算法可以從自然語言文檔中提取和分析需求，幫助創建測試用例，并確保測試與項目目標保持一致。
• 計算機視覺測試：人工智能驅動的計算機視覺系統可以自動比較UI元素和屏幕，以識別應用程序中的視覺缺陷或不一致性。
• 自動錯誤分類：ML模型可以幫助對傳入的錯誤報告進行優先級排序和分類。
• 使用AI進行行為驅動測試：AI可以理解用戶行為模式，并生成模擬真實用戶交互的測試場景，使QA團隊能夠覆蓋更多的測試用例。
• 安全測試：人工智能可以模擬網絡攻擊，識別軟件漏洞。

除此之外，人工智能在預測結果方面同樣表現出色。通過分析歷史數據和模式，它可以高概率地識別可能發生的錯誤和問題，并幫助在它們成為主要問題之前加以預防。

好處

• 更快的發布周期。
• 快速生成測試用例。
• 自動測試維護。
• 根據歷史數據預測漏洞和測試結果的可能性。
• 廣泛的測試覆蓋各種設備，確保軟件經過徹底的測試，不會遺留任何錯誤。

4.可解釋性人工智能正獲得關注

雖然人工智能正大刀闊斧地邁入測試領域，幫助QA團隊提高結果的準確性并減少錯誤，但使這種測試有用的主要因素是“透明度”。QA工程師需要能夠理解為什么要做出這樣或那樣的決定，并據此采取行動。這就是可解釋性人工智能發揮關鍵作用的地方。

用外行人的話來說，可解釋性AI是測試人員在每個特定情況下確定準確含義并根據派生結果預測未來決策的能力。通過對人工智能結果的明確定義，他們可以防止錯誤、缺陷和偏見，確保他們的產品符合法規，并與關鍵利益相關者建立信任。

在未來幾年，可解釋性人工智能將成為測試的一個組成部分。我們將看到許多新的人工智能框架和工具的出現，如SHAP、TensorFlow、Lime等，這將加速可解釋性人工智能在軟件測試中的應用。

好處

• 及早發現漏洞，減少修復它們的成本和時間。
• 從開發開始就進行測試，從而獲得更高質量的軟件。
• 由于對代碼更改的反饋更快，開發周期更短。
• 降低可能延遲產品發布的后期故障風險。

5.對倫理測試的關注將會增加

到2024年，隨著組織認識到負責任的軟件開發的重要性，對倫理測試（ethical testing）的關注將進一步增加。倫理測試包含的不僅僅是軟件功能的技術細節。首先，這是關于確保技術是安全和公平的，并了解它是如何達到這個或那個結果的。

人們對人工智能的主要擔憂是，它長期以來一直是一個“黑匣子”。它會產生結果，但它為什么以及如何做出這些決定卻并不透明，這往往會導致偏見和歧視性結果。倫理測試解決了這些問題。通過倫理測試，QA團隊能夠專注于在開發早期減輕偏見，確保算法公平透明，不會延續與種族、性別或社會經濟因素相關的歧視。

隨著人們對人工智能倫理的關注程度不斷提升，倫理測試也正在從一種“有備無患”的做法轉變為一種“必備”的做法，并成為2024年及以后自動化測試的重要趨勢之一。

好處

• 提供了關于人工智能系統如何做出決策的清晰見解。
• 有助于在開發早期識別和解決潛在的偏見。
• 確保與全球法規和標準保持一致。
• 在用戶和利益相關者之間建立信任。

6.轉向自我修復工具

自動化測試的最大障礙之一是不穩定性。當每次運行測試后顯示不同的結果時，知道其中哪一個是準確的就成了一個挑戰。自我修復（Self-healing）工具旨在解決這一挑戰。當測試中的應用程序發生更改時，通過自動調整測試腳本，它們可以確保測試保持穩定，并且QA團隊需要做的支持測試更少。

更重要的是，自我修復工具會不斷學習。每次運行時，它們都會處理更多的數據和模式，并識別重復出現的問題，從而在創建測試時變得更加高效。這一點，再加上它們處理大量數據的能力，使它們成為現代QA過程中既需要準確性又需要減少停機時間的必要工具。

好處

• 主動問題檢測，最大限度地減少停機時間。
• 與CI/CD管道無縫集成，確保最新且可靠的測試腳本。
• AI驅動的測試用例優先級。
• 持續適應應用程序更改，需要最少的人工干預。

7.區塊鏈測試正成為一個熱門趨勢

雖然你肯定聽說過區塊鏈，但你可能并未發現區塊鏈測試帶來的可能性。區塊鏈測試可用于各種應用程序。從保護交易到確保供應鏈的完整性，甚至驗證數字資產的真實性，它在需要準確數據驗證的廣泛行業和場景中都很有用。

如果你希望確保分布式應用程序（DAPPs）的性能達到峰值，那么一定要考慮區塊鏈測試。區塊鏈為DAPP提供無縫的可擴展性，確保它們能夠有效地處理增加的數據量和事務。此外，它還會進行全面的測試，以識別可能阻礙DAPP順利運行的潛在漏洞、低效率和瓶頸。

然而，值得注意的是，區塊鏈測試在概念上不同于其他類型的測試。它由智能合約、節點、區塊、共識機制、交易和錢包等組件組成，這些組件需要經過徹底的測試，并需要相關的堆棧。

好處

• 由于強大的安全協議，避免了未經授權的訪問、欺詐和數據泄露的風險。
• 快速清除可能成為生產環境中代價高昂的問題的障礙。
• 遵守行業法規和數據保護法，這對于金融和醫療保健等行業尤為重要。

8.更多的組織將利用左移測試

許多組織都在接受左移測試。這種做法并不新鮮，但隨著時間的推移，它已經演變，并在2024年進一步向左轉。現在，團隊不再等待開發代碼，而是在編碼階段開始之前編寫單元測試。

在開發周期的早期讓測試人員參與進來會帶來很多好處。其中最重要的是降低成本。通過在早期檢查代碼的有效性，團隊可以在修復成本很低的時候識別和修復漏洞，而不是讓它們升級到后期階段，這可能會造成高達7600美元及以上的損失。

左移方法還鼓勵使用智能分析。測試人員可以通過監控客戶與軟件的交互來衡量客戶滿意度。如果他們發現軟件需要一些更改，他們可以在軟件開發的初始階段引入這些更改，因為這些更改不會花費太多。

值得注意的是，盡管左移測試提供了好處，但在開發過程的早期讓測試人員參與并不總是合適的。應該根據項目的狀態來決定是否讓QA測試團隊參與進來。

好處

• 通過早期檢測和糾正錯誤，降低了開發成本。
• 更早地自動化測試用例并簡化整個測試過程的可能性。
• 優化的QA流程加快了產品上市時間。

9.對基于云的跨瀏覽器測試的需求正在增加

在今年組織采用的測試自動化的增長趨勢中，基于云的跨瀏覽器測試脫穎而出。隨著設備種類的逐年增加，對于公司來說，在所有設備上徹底測試他們的解決方案變得至關重要。

然而，在實踐中，對于許多小公司來說，實現如此廣泛的覆蓋通常是遙不可及的，因為構建如此廣泛的測試基礎結構是昂貴的。因此，越來越多的公司轉向第三方提供商，這些提供商提供了云技術訪問權限以及用于測試的數千個虛擬環境。

隨著云測試平臺的出現，市場上基于云的測試工具也出現了增長。這些工具支持所有流行的瀏覽器和設備，使QA團隊能夠創建和運行交叉兼容的測試。

數據顯示，全球云應用市場的價值預計將從2020年的1710億美元增長到2025年的3650億美元。

好處

• 不需要昂貴的內部測試基礎設施，這意味著公司只需為他們使用的資源付費。
• 廣泛的測試覆蓋范圍，涉及各種設備、瀏覽器、操作系統和屏幕大小。
• 能夠根據項目的需要增加或減少測試資源。
• 支持跨大多數基于云的平臺的并行測試，這大大縮短了測試時間并加快了上市時間。

10.探索性測試將不可避免

探索性測試（Exploratory testing）作為一種偏離嚴格的測試用例和腳本的實踐而出現。相反地，它給了測試人員直觀地探索和測試軟件的自由。這種隨機性元素不僅允許QA團隊發現腳本測試沒有描述的獨特用例，而且還可以在他們通常不會看到的區域發現問題。

好處

• 消除記錄測試用例或特性的需要可以加快測試速度。
• 捕獲其他測試方法和技術可能遺漏的問題和錯誤的能力。
• 由于缺乏廣泛的測試用例準備而導致的快速啟動（Quick start）。這在文檔或測試用例創建時間有限的情況下尤其重要。

10.微服務測試快速發展

微服務架構的流行催生了微服務測試。這種測試方法的目的是將軟件作為一組小的、獨立的功能部件進行測試，而非測試整個架構，并密切監視正在進行的性能。

隨著基于微服務的應用程序不斷涌現，微服務測試將繼續發展，而對測試微服務的技能需求求也將不斷增加。

好處

• 能夠在不影響其他微服務的情況下測試一個微服務中的單個組件和更改。
• 更快的開發周期，因為可以選擇在微服務上發布和迭代。
• 由于能夠同時處理多個微服務，項目交付速度更快。
• 優化資源利用，節約成本。

11.In-Sprint自動化有望增長

根據Marketsplash的數據，71%的組織正在采用敏捷方法，更多的公司正在考慮在未來幾年采用敏捷方法。這一趨勢推動了In-sprint自動化的發展。

In-sprint自動化是指在敏捷開發過程的每個Sprint或迭代中集成測試自動化工作。通過遵循這種方法，公司可以顯著地加快他們的發布周期，在短增量中鞏固測試的所有基本功能。

好處

• In-sprint自動化允許更快和更頻繁的發布。
• 自動化測試在開發過程中持續運行，從而能夠及早發現缺陷和問題。
• 對軟件質量的實時反饋，允許更準確的項目計劃，更好的資源分配，以及改進的項目時間表預測。
• 在一個Sprint中創建的自動化測試可以在后續的Sprint中用于回歸測試。
• 快速確認新需求，并相應地調整測試方法。

12.整合眾包測試

眾包測試是一種先進的軟件QA方法，它吸引了來自世界各地的不同測試人員社區，在真實的設備上測試真實條件下的產品。

眾包的好處在于它可以讓公司避免資源限制。他們不必擔心測試人員是否擁有正確的測試自動化工具或技能。相反地，任務是根據測試人員已經擁有的資源來分配的，這大大加快了進入市場的時間。

眾包測試通常用于加速自動化，特別是當公司處于產品發布的邊緣和/或希望將其擴展到全球市場時。在未來，隨著公司意識到終端用戶參與測試過程的積極影響，它將被更廣泛地使用。

好處

• 具備豐富的測試經驗。
• 擴展的測試覆蓋包括一系列設備、操作系統、瀏覽器和分辨率。
• 可以根據項目需求簡單地擴大或縮小測試能力。
• 讓最終用戶參與到這個過程中，有助于交付一個廣受歡迎的產品。

13.無腳本測試自動化

這種測試實踐意味著使用自動化測試工具來評估軟件質量，而不需要使用傳統的腳本或代碼。

這個概念很簡單。這些工具記錄測試人員在瀏覽軟件時所采取的行動，然后，基于結果，為不同的場景生成最有可能的用例。無腳本測試自動化平臺被設計用于執行所有類型的測試，包括UI/UX測試、功能測試等，這使得它們適用于許多不同的項目。

與其他工具類似，無腳本測試自動化平臺在定制方面也有局限性。雖然這種限制對于大多數具有直接需求的項目來說可能不是問題，但它可能會對高度復雜的應用程序構成約束。

好處

• 加快產品交付流程。
• 由于自動化成本降低，投資回報率更高。
• 在各種場景中重用自動化腳本的靈活性。

14.無代碼自動化成為主流

2024年將成為主流的另一個測試自動化趨勢是無代碼自動化。顧名思義，這種類型的測試不涉及編碼，使其能夠被廣泛的專業人員訪問，而不管他們的技術背景如何。QA工程師、業務分析師，甚至非技術團隊成員都可以在無需編寫代碼的情況下創建和運行自動化測試。除此之外，無代碼自動化還減少了測試創建所需的時間，使得編寫測試腳本的過程不再耗時和費力，最終加快了開發周期。

盡管并非毫無限制，特別是當涉及到處理復雜或高度定制的應用程序時，但無代碼自動化被證明是具有簡單工作流的項目的“游戲規則改變者”。數據顯示，到2027年，其市場全球預估價值將高達650億美元，這表明對更簡單的自動化解決方案的需求在不斷增長。

好處

• 將測試自動化功能擴展到非技術團隊成員。
• 減少創建和維護測試腳本所需的時間和精力。
• 加快開發和發布周期，支持更快地交付高質量產品。
• 降低對高度專業化自動化工程師的依賴，使團隊更加自給自足。

15.持續測試將簡化構建版本

持續測試（CT）幫助企業評估與軟件發布相關的風險，確保對是否繼續或進行調整做出明智的決定。持續測試會在每次產品變更后執行，并被集成到CI/CD管道中。

隨著企業越來越多地認識到持續測試的好處，它的需求和采用預計將在軟件測試行業中繼續增長。根據報告和數據顯示，21%的QA測試人員已經將持續測試整合到他們的流程中，以加速代碼發布，而其余的人則熱衷于在不久的將來這樣做。

好處

• 軟件開發生命周期中的缺陷和問題的早期檢測，有助于減少修復它們所需的成本和工作量。
• 適應各種開發方法，包括敏捷、DevOps和瀑布。
• 快速交付高質量的軟件。
• 能夠在任何時候訪問測試報告。

16.移動自動化出現在前沿

最近移動生產的激增凸顯了移動測試自動化的重要性。

在2024年及未來幾年，隨著設備數量的持續增長，移動應用測試將變得更加普遍。公司將成倍地投資于強大的移動自動化工具，以保持競爭力，并將尋找具有相關經驗的測試人員。

好處

• 簡化的測試活動帶來更快的部署時間。
• 應用程序的細致功能，包括其UI和UX。
• 100%的測試覆蓋率。

17.量子計算將改變游戲規則

自動化測試的最新趨勢之一是量子計算的集成。雖然仍處于早期階段，但量子計算可以使計算能力遠遠超過傳統系統，使其能夠并行處理大量數據集。它已經在銀行中實施，以幫助進行欺詐和風險管理，但潛在的應用范圍要大得多。

在測試中，量子計算的出現開辟了一個新的利基市場，需要新的專業技能和知識加持。為了跟上這一步伐，QA工程師需要深入了解量子算法、量子比特操作和量子數據處理。這種自動化測試趨勢預計將導致專門為量子動力系統設計的全新測試框架的創建。

好處

• 能夠比傳統方法更快、更有效地測試復雜系統。
• 能夠以更高的精度執行高度復雜的計算。
• 模擬傳統系統難以應對的復雜測試場景，如多變量模擬或優化問題。
• 減少測試所需的時間。

18.測試自動化趨勢背后的驅動力

正如你所看到的，市場上發生了很多事情，雖然并非所有的趨勢都是持久的，但有些趨勢可能會讓你付出高昂的代價。因此，緊跟最新的趨勢是很重要的，以免錯過可以提高你的測試實踐的機會。

現在，問題是：是什么推動了測試自動化的變化？有沒有一種方法可以預測即將出現的趨勢？事實上，如果你能跟上科技世界的變化，你絕對可以預測到某些趨勢。

以下是近年來推動變革的一些因素，它們將對2024年及以后的測試領域產生重大影響。

• 技術進步：人工智能和機器學習等技術的不斷發展是主要推動力。這些技術支持更智能、更有效的測試實踐。
• 不斷變化的用戶期望：隨著用戶要求更加無縫和用戶友好的軟件體驗，測試實踐總是不斷發展，以確保軟件滿足這些期望。
• 敏捷和DevOps的采用：在測試行業中，敏捷和DevOps方法的廣泛采用并未被忽視。隨著越來越多的團隊采用敏捷方法并結合開發和運維過程，持續測試和集成已經成為新的規范。
• 安全問題：隨著在互聯網上交換的數據量迅速增長，安全性變得日益重要。測試實踐通過更多地關注識別漏洞、確保強大的安全措施和保護敏感數據來解決這些問題。
• 市場動態：競爭和市場需求在推動趨勢方面也起著至關重要的作用。產品需要高質量和快速交付，這促使組織采用和適應最新的測試實踐。
• 不斷發展的軟件架構：軟件架構的變化（比如微服務和基于云的解決方案）需要新的測試方法來確保兼容性和可靠性。
• 遠程工作：遠程工作的興起對協作、測試環境和測試中使用的工具有直接的影響。

這些驅動力，以及新興的技術和方法塑造了測試自動化的未來。通過密切關注這些因素，組織可以預測即將到來的趨勢，并做出明智的決定來加強自身的測試實踐。

結語

上述介紹了如此多的測試自動化趨勢，你可能想知道是否所有這些趨勢在2024年之后仍然相關。答案是：不一定，盡管它們現在都很流行！展望未來，我們可以假設由于它們自身的限制，無腳本和無代碼的自動化測試不會持續太久。與此同時，隨著網站和應用程序變得更加復雜，人工智能、機器學習、RPA和區塊鏈等趨勢將得到更大的發展。同樣確定的是，軟件測試自動化將成為一件大事，越早適應并開始使用這項技術就越好。

原文標題：Top 18 Test Automation Trends to Look Out for in 2024 and Beyond，作者：Alona Osina