近期，OpenAI CEO Sam Altman 一反此前的「故弄玄虛」「賣關子」，在其博客文章中明確表示，「已經知道如何構建通用人工智能（AGI）」。

為何 Sam Altman 這次如此篤定地表示已經明確知道如何做 AGI？要知道，在此前 OpenAI 官方發布的 AGI 路線圖中，OpenAI 表示目前尚在 AGI 的 L2（推理者）階段，在朝著 L3 階段前進。

目錄

01. 從「神奇藥水」到「通用軟件」：OpenAI 不裝了？

OpenAI 要如何構建 AGI？OpenAI 對于 AGI 定義的轉變是為了其商業化戰略調整鋪路？

02. 通用人工智能系統才是 OpenAI 的「金蘋果」？撐大「盤子」只是第一步

為什么說「通用」二字直接代表著「錢」？為什么通用人工智能系統才是「金蘋果」？

03. Agent 才是最佳落地方式？Agent 方向最大的機會在哪？

Agent 的重要機會方向在哪？能否突破技術局限？

01  從「神奇藥水」到「通用軟件」：OpenAI 不裝了？

Sam Altman 的自信，來自 OpenAI 對于定義 AGI 的轉變。

1、據 OpenAI 與微軟在 2024 年達成的一項未公開協議中提到，只有當 OpenAI 開發的 AI 系統，有「能力」為早期投資者（包括微軟）創造出應得的最大總利潤時，才視為實現了 AGI。最大總利潤數字為 1000 億美元。

① 簡單來說，OpenAI 和微軟將 AGI 定義為了能開發出盈利超 1000 億美元的 AI 系統。

2、由此，在 OpenAI 看來，對于 AGI 的定義從在廣泛的認知任務上能夠與人類智能相媲美的人工智能轉變成了盈利超 1000 億美元的 AI 系統。

3、但為了實現 1000 億的目標，對于 OpenAI 來說并不容易。OpenAI 目前仍處于虧損狀態，預計在 2029 年才能實現首次盈利。

4、同樣，Sam Altman 在其近期的推特中表示，由于用戶使用 ChatGPT 的次數遠遠超出預期，OpenAI 在會員 PRO 付費訂閱業務上仍是虧損狀態。

5、2024 年 12 月，OpenAI 宣布了其組織架構調整，分為營利性和非營利性兩部分。將現有的有限利潤營利性公司 OpenAI Global 轉化為特拉華州公共利益公司（Delaware Public Benefit Corporation，PBC。在完成轉變后，公司非營利性組織對有限利潤營利性公司 OpenAI Global 的股權將轉化為 PBC 股份。PBC 將負責運營和控制盈利業務，而非營利組織將單獨雇傭一支領導團隊和員工，致力于在醫療、教育和科學等領域推進慈善事業。

6、OpenAI 將公司「一分為二」的調整，或許在一定意義上意味著要追求不同的「目標」。從「非盈利組織」到「有限利潤公司」的轉變，將更為方便地讓 OpenAI 實現盈利和對外融資。一半是「賺錢」，另一半是「摘星 ASI」，而后者更像是提高盈利和股價的「砝碼」。

7、從 OpenAI 對于定義 AGI 的轉變，不難看出，關于「AGI 到底什么」、「是否已經真的找到了構建 AGI 的有效途徑」等爭議或許對于 OpenAI 來說并不重要，OpenAI 更大的關注點落在了如何做成通用人工智能系統，更進一步確切地講，OpenAI 更想成為那個未來 10 億或更多消費者使用的通用人工智能系統的「基石」。

8、OpenAI 技術團隊成員 John Hallman 的話很有意思，「當 Sam 以及我們研究人員說 AGI 即將到來時，我們并不是為了賣你神奇的藥水、2000 美元的訂閱服務，或者誘使你在我們下一輪融資中投資。而是 AGI 時代真的要來了?！?/span>

02  OpenAI 更想做通用人工智能系統的基石，撐大「盤子」是第一步

回顧 OpenAI 從 24 年到 25 年伊始的種種動作，都指向了一個共同的關鍵詞「通用」。

1、OpenAI 的目標是期望在未來一年內將用戶規模擴大至 10 億。讓消費者在不同端側、不同平臺更好、更多地使用 OpenAI 的產品及服務，進一步擴大其市場「盤子」。

2、在 2024 年 5 月的「春季新品發布會」上，OpenAI 推出了生成模型 GPT-4o，該模型可以接收文本、音頻和圖像的任意組合作為輸入，并實時生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出。ChatGPT 基于 GPT-4o 的更新，集成了文本、語音、圖像三種模態，相比于以往的 Siri 等語音助手，反應更快，且帶感情、更通人性，能讓用戶感受更為自然的進行交互。GPT-4o 的推出，被認為是 OpenAI 搶奪移動端入口的「信號」。

3、同樣，OpenAI 還 ......

通用人工智能系統是「金蘋果」，而 Agent 是其重要載體

1、AI 為何重要？近來有一些說法將「AI」比作和電力一樣重要且廣泛可用的資源。電力曾經徹底變革了工業生產和生活方式，重塑了各個領域。

2、「通用」和「廣泛可用」是目前業內追求實現 AI 的兩個關鍵點。

3、吳恩達曾指出，AI 技術作為一項通用目的技術，如電力一般正在重塑各個領域。AI 應用是未來產生價值和收入的關鍵，隨著半導體、云基礎設施和基礎模型的快速發展，AI 技術正成為推動社會進步的新引擎。

4、另一關鍵點是 AI 作為一種資源應廣泛可用。谷歌前 CEO Eric Schmidt 曾提到，希望最大化人工智能技術的優勢，AI 與電力、供暖、空調等東西一樣重要，甚至可能更為重要，是人類可以利用、甚至濫用的智能，且是每個人都可以獲得的智能，所以它極其強大。

5、OpenAI 也曾提到，公司的目標是讓高級智能成為一種廣泛可用的資源。

6、那么，通用人工智能中的「通用」具體指的是什么？如何構建通用人工智能系統？現在有能達到「通用人工智能」的系統嗎？......