AGI或許就在本周？

剛剛外媒爆料稱，OpenAI暗藏的首個智能體項目「Operator」即將發(fā)布。

網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)Operator已登陸ChatGPT，不過可能Pro用戶最先用上

這款A(yù)I智能體將與ChatGPT深度集成，直接可以接管你的屏幕，自動化完成任務(wù)。

不僅如此，OpenAI還在秘密研發(fā)一款高級AI編碼智能體，而且是能媲美L6級軟件工程師的那種！

其中的部分技術(shù)，基于的正是全新的o1推理模型。

根據(jù)奧特曼此前的博客，這款產(chǎn)品最快今年就可以向公眾發(fā)布，正式「加入職場」！

L6級，意味著什么？

據(jù)levels.fyi統(tǒng)計，谷歌L6級相當于國內(nèi)大廠——騰訊T13/T14、阿里P8/P9、字節(jié)3-1/3-2。

想要達到這個谷歌L6等級，一般需要積累10年+工作經(jīng)驗，并在某一技術(shù)領(lǐng)域有深入的研究和豐富的實踐經(jīng)驗，能夠解決復(fù)雜的技術(shù)難題。

谷歌L6級工程師平均薪酬約為524,733美元（約382萬人民幣），包括了基本工資、獎金和股票期權(quán)。

國內(nèi)就以阿里為例，達到L6級（P8/P9）水平，需要10-15年的經(jīng)驗，被視為公司的技術(shù)骨干或項目負責人，粗略估計年薪近400萬。

AI編碼智能體，直通資深技術(shù)大咖

人類工程師等級劃分類似，AI智能體助手自然也有初級、高級之分。

不同水平的編碼工具對應(yīng)的將會面向不同的客戶群體——從毫無編碼能力的新手到有一定經(jīng)驗的程序員，再到經(jīng)驗豐富的資深人士。

ChatGPT和其他大模型對前兩類用戶尤其有用，它們可以根據(jù)用戶需求，用多種編程語言為不同類型的應(yīng)用程序生成代碼。

OpenAI之所以這么做，最大的好處在于——

讓ChatGPT日活用戶從每周3億，逐步躍遷到10億，最終完成營收1000億美元的目標。

另一方面，一些AI編碼產(chǎn)品如GitHub Copilot、Cursor，深受廣大初級和中級軟件工程師的歡迎。

這個市場的潛力，不可估量。

相較之下，OpenAI主打的優(yōu)勢便是，開發(fā)新型高級編碼智能體，為資深軟件工程師量身打造。

它不僅可以通過自行查閱代碼庫來處理代碼重構(gòu)等復(fù)雜任務(wù)，而且還可以幫助識別和減少代碼庫中的重復(fù)代碼，甚至直接對應(yīng)用程序代碼進行整體優(yōu)化。

一方面，通過修改代碼，提升數(shù)據(jù)跟蹤與更新的便捷性，使應(yīng)用程序在不改變原有運行邏輯的前提下，能夠更加輕松地遷移至成本更低的新型數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

另一方面，產(chǎn)品可對代碼進行重寫，集成全新的個性化功能，依據(jù)用戶行為精準地為其推薦產(chǎn)品或內(nèi)容。

高級編程助手

顯然，這種新型助手的交互模式，可能會與ChatGPT大相徑庭。

ChatGPT以輸出代碼塊為主要方式，程序員只需復(fù)制粘貼這些代碼，便可融入應(yīng)用開發(fā)。

而OpenAI的高級AI編程助手，很可能會自己用Slack這類工具向人類工程師發(fā)送消息，傳達更改代碼庫的意圖。

根據(jù)OpenAI的內(nèi)部測試，在這款「L6級智能體」加持下的工具，可以幫助AI研究人員更快地開展工作，比如為AI模型相關(guān)的實驗生成代碼。

對此，OpenAI的員工表示，一款先進的高級編碼智能體，再結(jié)合能夠解決數(shù)學(xué)問題和開展實驗的AI，未來有一天可能會實現(xiàn)批量自動化處理AI研究員和工程師的工作。

而若真是如此，那么將來我們真正需要的就會僅僅是足夠精妙的idea，至于實驗的實現(xiàn)，完全可以部署給高級編碼智能體進行落實。

到那時，無法想象我們會迎來怎樣的技術(shù)爆炸時代。

開發(fā)者兼AI顧問Jason Liu指出，OpenAI將高級工程師或工程經(jīng)理錨定為新產(chǎn)品的目標客戶，是相當明智的策略。

因為這類員工在公司里通常薪資成本高昂，為每位高級工程師配備數(shù)十個自主編程助手，極有可能給相關(guān)公司帶來巨大變革，尤其是在財務(wù)方面。

非技術(shù)用戶可能只是借助ChatGPT嘗試開發(fā)一些創(chuàng)意應(yīng)用，而高級工程師的工作成果，往往能直接轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益。

雖然距離最終發(fā)布還有一段時間，OpenAI則一直在準備向部分選定的潛在客戶測試這款高級編碼智能體的早期版本，以確保該產(chǎn)品既實用又有吸引力。

這一過程被稱為尋找產(chǎn)品與市場的契合點。

當然，如果廣大的軟件公司也能夠以極低的使用成本來利用這項技術(shù)，廣泛開發(fā)出適用于內(nèi)部的辦公應(yīng)用程序，那么就可能會重塑整個企業(yè)軟件行業(yè)。

回到現(xiàn)實

回望過去一年中，代碼生成已是大語言模型最具發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用領(lǐng)域之一。

亞馬遜CEO Andy Jassy于24年8月稱，該公司的編程助手已節(jié)省了「4500名開發(fā)者一年的工作量」。

谷歌CEO Sundar Pichai也在24年10月表示，AI在公司內(nèi)部生成的新代碼量，已超過總量的四分之一。

AI編程能力的發(fā)展，引發(fā)了對軟件工程未來走向的熱議，尤其是那些可能受AI沖擊的初級職位。

去年10月，Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Daniela Amodei在接受采訪時表示，雖然當前AI編程還不能完全取代工程師，仍需人為給予一定引導(dǎo)，但Claude 3.5 Sonnet顯著提升了開發(fā)者的工作效率，Anthropic甚至?xí)?jù)此調(diào)整招聘計劃。

當前階段，AI編程技術(shù)在應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)過程中，仍存在著諸多局限性。

像Cognition公司的自主編程助手Devin，時常會出現(xiàn)卡頓，或者遺漏部分任務(wù)的情況。并且，審核這類產(chǎn)品生成的代碼，往往需要耗費大量時間。

對此，Liu調(diào)侃道：「用Devin做任何事情都得花七個小時，最后就像在管理十個笨手笨腳的實習(xí)生。」

針對這一評價，Cognition聯(lián)合創(chuàng)始人Walden Yan在郵件中回應(yīng)稱：「Devin在初級工程任務(wù)上表現(xiàn)出色。當前AI編程技術(shù)仍處于早期階段，但發(fā)展迅猛。」