1 月 30 日消息，人工智能正加速向著邊緣計算領域發展，Copilot+ PC 在其中扮演著重要角色。隨著 DeepSeek R1 出現，微軟也意識到了這一模型可能會帶來了一系列變革。

微軟今日發文，宣布推出針對 NPU 優化的 DeepSeek-R1（IT之家注：已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上提供），首批將面向搭載高通驍龍 X 芯片的 Copilot+ PC 推出，隨后是英特爾酷睿 Ultra 200V 等平臺。

微軟表示，首個版本 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 將在 AI Toolkit 中提供，7B 和 14B 版本也將很快推出，從而幫助開發者充分利用 Copilot+ PC 中強大的 NPU 配置。

微軟表示，Copilot+ PC 上的 NPU 開啟了一種新的范式。在這種范式下，生成式 AI 不僅可以在被調用時執行，還可以支持半連續運行的服務。這使開發者能夠利用 AI 推理引擎來構建主動和持續的體驗。微軟表示：

通過我們在 Phi Silica 上的工作，我們實現了高效的推理 —— 在首次生成 token 的時間和吞吐率方面表現出色，同時對電池續航和 PC 資源消耗的影響降至最低。針對 NPU 優化的 DeepSeek 模型借鑒了該項目的多項關鍵經驗和技術，包括如何分離模型的各個部分以實現性能與效率的最佳平衡、低比特率量化以及將 Transformer 映射到 NPU。此外，我們還利用 Windows Copilot Runtime（WCR）通過 ONNX QDQ 格式在多樣化的 Windows 生態系統中實現擴展。

微軟表示，要想在 Copilot+ PC 上體驗 DeepSeek 只需下載 AI Toolkit VS Code 擴展即可；以 ONNX QDQ 格式優化的 DeepSeek 模型將很快出現在 AI Toolkit 的模型目錄中（直接從 Azure AI Foundry 中拉取）。

用戶可以通過點擊“下載”按鈕將其下載到本地。下載完成后，只需打開 Playground 加載“deepseek_r1_1_5”模型，并給出提示詞即可開始實驗。

除了為 Copilot+ PC 優化的 ONNX 模型外，您還可以通過點擊“DeepSeek R1”下的“Try in Playground”按鈕，在 Azure Foundry 中嘗試云托管的源模型。

如下圖所示，微軟還展示了原始模型和量化模型的示例，以展現兩者之間微小但確實存在的差異：

▲ 相同提示下原始模型（左）與 NPU 優化模型（右）的響應示例，包括模型的推理能力