本文教大家如何將二者結合使用。不過在使用前我得先給不了解 Dify 的朋友介紹一下 Dify 是干什么的。

Dify 是一個“AI 應用組裝工廠”，簡單來說就是幫助普通人也能快速打造智能工具的神器。用大白話解釋：

?? 它是干什么的？

• 就像拼樂高一樣，把各種AI能力（比如聊天、作圖、數據分析）組合成你想要的應用
• 不需要寫代碼，通過拖拽操作就能完成
• 支持接入市面上主流的大模型（比如 DeepSeek、GPT 等）

?? 三大核心功能：

1. 智能對話組裝：3 分鐘創建一個客服機器人，還能教它專業領域知識（比如上傳產品手冊變身專家客服）
2. 工作流自動化：把重復工作交給AI：自動處理合同→提取關鍵信息→生成報告
3. 企業級知識中樞：把公司文件喂給AI，打造內部知識問答系統、智能培訓助手、行業數據分析平臺

?? 典型應用場景：

• 電商公司：用AI自動生成商品文案 + 客服話術
• 律所：合同條款智能審查系統
• 教育機構：基于教材的智能題庫+答疑助手

準備工作（5分鐘搞定）

1. 領個"大腦通行證"

1. 打開DeepSeek官網：https://platform.deepseek.com/
2. 申請API Key并復制

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2. 使用服務器搭建 Dify

• 環境要求

CPU: ≥ 2 核
內存: ≥ 16 GiB (Recommended)

• 下載安裝包：GitHub地址：https://github.com/langgenius/dify
• 上傳到/opt/app/middles/dify目錄下并解壓

unzip dify-main.zip

• docker-compose安裝dify，防火墻放行 80、5432 端口

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

• 在瀏覽器訪問：http://部署服務ip，即可進入到 dify ，剛開始需要設置郵箱、用 戶名密碼信息。

四步打造你的AI應用（跟著做就行）

第一步：連接 dify

• 登錄Dify后臺，點右上角頭像 → 設置 → 模型供應商，找到 DeepSeek ，貼入剛才復制的 API Key，看到"驗證成功"提示就搞定！

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第二步：創建 DeepSeek AI聊天機器人

• 點擊【新建應用】→ 選【聊天機器人】，起個名字（比如"銀行助手"）

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• 選擇"deepseek-reasoner"模型（這就是最新版思考引擎）

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• 現在可以聊天測試了！試試問："幫我寫個活動策劃方案"

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第三步：啟用公司私有知識庫

檢索增強生成 (RAG) 是一種先進的技術，它通過檢索相關知識來增強 AI 響應。通過為模型提供必要的上下文信息，它可以提高響應的準確性和相關性。當您上傳內部文檔或特定領域的材料時，AI 可以根據這些知識生成更明智的答案。

• 建知識庫上傳需要 AI 分析信息的文檔。為確保 DeepSeek 準確理解文檔內容，建議使用父子分割模式。這可以保留文檔層次結構和上下文

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• 連接知識庫在AI應用的Context設置中，添加知識庫，當用戶提問時，LLM會先從知識庫中檢索相關信息，然后再生成答案。

第四步：分享你的AI

構建后，你可以與他人共享 AI 應用程序或將其集成到其他網站。

• ?? 生成鏈接發工作群
• ?? 嵌入公司網站
• ?? 對接內部系統

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常見問題

?AI總答非所問怎么辦？

• 檢查知識庫分段是否合理
• 適當增加示例問題
• 調整溫度參數（0.3-0.7之間試試）

?能處理多大文件？

• 支持百頁PDF解析
• 超大文件建議先拆分

?響應速度如何？

• 簡單問題1秒內回復
• 復雜分析約3-5秒

效果對比（實測數據）

總結

DeepSeek 和 Dify 的結合就像給天才大腦配上了萬能工具箱，能輕松打造各種智能應用。比如24小時智能客服、行業知識庫問答、智能寫作助手。