今年以來，國產 AI 大模型 DeepSeek 以創新的算法和架構、難以想象的低成本和出色的能效，以及廣泛的應用場景等一系列優勢而快速火爆全球，強勢出圈。

無論你之前是否關注科技和 AI 行業，都有可能因為 DeepSeek 的熱度而想要進一步去了解 AI 究竟能為我們帶來什么。這也是 DeepSeek 火爆背后最直觀的意義，就是讓曾經看起來“高高在上”的 AI 能夠真正走進更廣大普通用戶的生活和工作，成為更多人切實可用的助手。

而事實上，就 AI 行業本身的發展來看，DeepSeek 的火熱還代表了更深刻的技術演進趨勢和行業變革的動向。而這樣的趨勢，最終也將在消費者的層面釋放價值，進一步改變我們的生活和生產方式。

就在不久前，作為無線技術以及 AI 浪潮推動者的高通發布了一份名為《AI 變革正在推動終端側推理創新》的白皮書（以下簡稱“白皮書”），這份白皮書深入闡釋了 AI 行業正在發生的變革，以及高通在其中扮演的角色。

眼下正值 MWC（世界移動通信大會）2025，高通及其合作伙伴們也在本次展會上與外界分享了更多關于 AI 的戰略和新動向，今天IT之家不妨就和大家一起看看，DeepSeek 熱潮對于風云變幻的 AI 行業以及我們的智能化生活究竟會帶來怎樣的改變。

DeepSeek 火速加入終端“朋友圈”，智能化體驗大提速

關注 DeepSeek 的朋友應該都了解，它的一大特點是以極低的訓練成本和高效的算法優化，打破了傳統“算力堆砌”的開發模式，同時也代表了行業在打造高質量小語言模型和多模態推理模型方面的創新。簡單來說，就是相比所謂的龐大參數量，更強的推理能力才是值得大模型追求的創新方向。

而這些創新努力也在為 AI 的商用普及和終端側推理落地做好了準備，比如 DeepSeek 火了之后，很快便在各大智能手機、PC 以及汽車終端上得到應用，就能體現這一點。

例如智能手機方面，榮耀手機就第一時間在自家的 YOYO 助理中接入了 DeepSeek-R1 模型，用戶可以打開 YOYO 助理和 DeepSeek 進行對話，日常聊天、知識查詢、文本創作等，都能夠得到更準確、更豐富的回應。

手機之外，還有 PC 廠商們也紛紛通過接入 DeepSeek 實現了更加智能化的功能和交互體驗。比如聯想早在 2 月初就宣布聯想 AIPC 個人智能體“小天”已接入 DeepSeek，提升了在專業領域語言處理、代碼生成與編程、數學推理、多模態處理等方面的 AI 能力。

在手機和 PC 之外，DeepSeek 也登上了眾多汽車終端。比如智己汽車，通過將智能座艙深度引入 DeepSeek 大模型，為用戶開啟更智能、更個性、更輕松便捷的智能出行體驗。無論是手機、PC 還是汽車，高通驍龍平臺的 NPU 均可以提供強大的終端側算力支持。

盡管目前廠商終端中的 AI 用例中仍有諸多在云端運行，但直接在終端側運行已成必然趨勢。得益于蒸餾和上述其他技術，可以運行在終端側的小模型也正在接近前沿大模型的質量。比如在高通本次發布的白皮書中就引用了 DeepSeek R1 蒸餾版本與其他領先模型的基準測試結果對比，基于通義千問模型和 Llama 模型的 DeepSeek 蒸餾版本展現了諸多明顯優勢，尤其是在 GPQA 基準測試中，與 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-o1 mini 等先進模型相比，取得了相似或更高的分數。

此外，高通公司總裁兼 CEO 安蒙（Cristiano Amon）在高通公司 2025 財年第一季度的財報電話會議中也稱，“近期的 DeepSeek R1 及其他類似模型展示了 AI 模型的發展速度越來越快，它們變得更小、更強大、更高效，并且可以直接在終端側運行。事實上，DeepSeek R1 的蒸餾模型在發布僅幾天內就能在搭載驍龍平臺的智能手機和 PC 上運行。”

可見，高質量的 AI 小模型在終端和邊緣側運行，將是一大趨勢。這將為我們帶來變革性的終端創新體驗，同時也將加速強大邊緣側芯片的規模化擴展，并創造對此類芯片的需求。

高通在《AI 變革正在推動終端側推理創新》這份白皮書中，將上面我們所說的現象總結為四大趨勢：

當前先進的 AI 小模型已具有卓越性能。模型蒸餾和新穎的 AI 網絡架構等新技術能夠在不影響質量的情況下簡化開發流程，讓新模型的表現超越一年前推出的僅能在云端運行的更大模型。

模型參數規模正在快速縮小。先進的量化和剪枝技術使開發者能夠在不對準確性產生實質影響的情況下，縮小模型參數規模。

開發者能夠在邊緣側打造更豐富的應用。高質量 AI 模型快速激增，意味著文本摘要、編程助手和實時翻譯等特性在智能手機等終端上的普及，讓 AI 能夠支持跨邊緣側規模化部署的商用應用。

AI 正在成為新的 UI。個性化多模態 AI 智能體將簡化交互，高效地跨越各種應用完成任務。

這四大趨勢，正在顯著提高目前可在終端側運行的 AI 模型的質量、性能和效率，進而帶來終端側體驗的變革。而在這一過程中，高通扮演著怎樣的角色呢？其實很好理解，在如今各類終端廠商通過接入 DeepSeek 而使終端體驗帶來關鍵升級的案例中，無論是手機、PC、汽車，還是耳機等各類終端，其實都離不開高通在底層芯片側的支持。

換句話說，高通憑借其在硬件、軟件和生態系，通過將神經網絡處理器（NPU）、圖形處理器（GPU）和中央處理器（CPU）集成到終端設備中，實現了跨智能手機、PC、汽車等海量終端甚至工業物聯網領域的高性能、高能效 AI 推理，為各行業帶來了變革性的 AI 體驗。

在這一點上，高通具有獨一份的優勢。

比如在智能手機領域，高通的驍龍移動平臺憑借其強大的 AI 性能，為用戶帶來了更智能、更流暢的使用體驗。包括三星、華碩、小米、OPPO、vivo 和榮耀等主流手機品牌的旗艦機型都采用驍龍旗艦移動平臺，并由此能夠通過在端側運行先進的多模態模型和智能體 AI（Agentic AI）。實現如通信優化、生成式圖像編輯工具、個性化和無障礙功能等一系列過去很難做到的應用和體驗。因此不僅僅是 DeepSeek，驍龍移動平臺（如最新的驍龍 8 至尊版）通過賦能多種先進多模態生成式模型和智能體 AI 在智能手機上原生運行，正在推動終端側 AI 功能的發展。

而在 PC 領域，高通的驍龍 X 系列平臺則憑借其專為高性能、高能效的生成式 AI 推理而打造的定制 NPU 核心，對定義全新 AI PC 品類發揮了關鍵作用。該 NPU 為 Windows 應用帶來了顯著加速、增加全新特性、提升性能，并增強隱私保護和電池續航。開發者可在終端側運行生成式 AI 推理，提供首次亮相在驍龍 X 系列 PC 上的 Windows 11 AI+ PC 先進特性。例如，Zoom、Affinity、Djay Pro、剪映、Moises Live 和 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 等流行的第三方應用，充分利用 NPU 在驍龍 X 系列平臺上提供特定的 AI 賦能功能。

還有在汽車領域，高通的驍龍數字底盤解決方案在其情境感知智能座艙系統中使用終端側 AI，從而增強汽車安全和駕駛體驗。具體來說，該系統利用先進攝像頭、生物識別、環境傳感器以及先進的多模態 AI 網絡，提供根據駕駛員狀態和環境條件而調整的實時反饋和功能。針對自動駕駛和輔助駕駛系統，高通開發了端到端架構，利用大規模訓練數據集，基于真實世界數據和 AI 增強數據的快速再訓練、OTA 更新以及包括車內多模態 AI 模型和因果推理在內的先進軟件棧，應對現代自動駕駛和輔助駕駛的復雜性。

而在更廣泛的工業物聯網領域，高通近期推出的 Qualcomm AI 本地設備解決方案和 Qualcomm AI 推理套件，則能夠讓敏感客戶數據、調優模型和推理負載能夠保留在本地，增強隱私性、可控性、能效和低時延。這對于 AI 賦能的業務應用至關重要，比如智能多語言搜索、定制 AI 助手和智能體、代碼生成以及用于用戶安全、安防和現場監控的計算機視覺等。

除了在硬件層面具備領先優勢，在軟件層面，高通 AI 軟件棧和高通 AI Hub 的存在，也為開發者提供了強大的支持，加速了自適應 AI 技術的部署。

其中，高通 AI 軟件棧包括庫、SDK 和優化工具，可簡化模型部署并提升性能。開發者可以利用這些資源，面向高通平臺高效進行模型適配，縮短 AI 賦能應用的上市時間。高通采取開發者為中心的策略，通過簡化在消費和商用產品中集成先進 AI 特性的過程，不斷加速創新。

DeepSeek R1 蒸餾模型在問世不到兩周內就能夠在搭載驍龍平臺的商用產品上運行，正是高通技術實力的體現。高通讓開發者不用耗費精力在不同平臺重復開發，只需一次開發即可實現跨智能手機、PC、汽車和物聯網設備的部署。

可以說，高通正在通過其高性能、高能效的 AI 推理技術，為各行業帶來了高性能、經濟實惠、快速響應和注重隱私的變革性 AI 體驗。而這樣的變革，最終將推動終端側出現新的用戶界面（UI），即：AI 成為新的 UI。

正如高通技術公司高級副總裁兼技術規劃和邊緣解決方案業務總經理馬德嘉（Durga Malladi）在接受采訪時所說：“個性化的多模態 AI 智能體將簡化交互，高效地跨越各種應用完成任務?！?/p>

具體來說，我們向智能終端發出的包括語音和音頻、文本、圖像、視頻和傳感器等指令數據，這些信息將不再是直接應用于某個具體的 App，而是先傳輸到 AI 智能體，然后 AI 智能體在接收到這些信息后，會對其進行相應的處理，之后再將工作負載分配給后臺的不同應用。也就是說，所有這些處理任務都是由 AI 智能體直接完成的，應用只會在后臺運行，用戶是看不到的。AI 智能體要做的就是從終端側能夠提供的非常豐富的模型選擇中選擇所需的模型完成任務。

對我們用戶來講，AI 智能體就是唯一在前端與我們交互的 UI，而所有實際應用的處理都是在后臺完成的。

我們知道，人機交互從計算機誕生以來，每一次 UI 交互范式的改變，都代表著終端體驗的巨大變革。只是要真正實現這樣的改變，還需要包括高通在內的整個科技產業的持續努力。從手機、PC 到汽車再到海量的物聯網設備，終端側 AI 推理還需要持續發展和演進，才能達到真正質變、開花結果的那一刻。

同時，我們相信隨著 AI 技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，包括高通在內的眾多技術公司將繼續引領終端側 AI 推理創新，賦能千行百業，為我們創造更智能、更美好的生活。