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哥大本科生靠AI橫掃硅谷大廠offer,學校震怒!預言碼農兩年內淘汰準備退學

人工智能 新聞
哥大的大二學生Roy Lee,靠AI作弊順利取得亞馬遜、Meta、TikTok等大廠的offer!被告發后,哥大在11日將舉行聽證會,但小哥表示,自己已經買了單程票,到時自己并不會在學校,甚至可能退學。

硅谷大型科技公司FAANG的面試,對不少人來說都是一場噩夢。

結果,哥大的一位大二學生Roy Lee,居然利用AI,順利斬獲了亞馬遜、Meta和TikTok的offer,獲得了直通夢中情廠的實習機會!

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這個消息一出,震驚了不少人。

要知道FAANG(Facebook、Amazon、Apple、Netflix和Google)這些大公司的面試,是出了名的嚴苛。

面試過程中,程序員們必須在攝像頭前解決極其晦澀的編碼問題,還會有一名公司員工觀看監督。

而FAANG大廠的面試題目,一直讓許多人深惡痛絕——它們通常涵蓋工作中永遠不會見到的主題,反而像是一場為高管們量身定做的表演。

很多問題答案都非常「算法化」,根本不能代表工作中要做的事。

能否面試成功,大多時候取決于你見沒見過這個問題,答案背會了沒有,以及有沒有裝出是第一次看到這個問題的樣子。

為此,這位小哥干脆寫了個Interview Coder的程序,來幫助自己和其他人在面試中用AI作弊!

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這個程序可以幫面試者完成技術面試的難題,而大廠根本不可能監控求職者的電腦,因此就發現不了這個程序。

如今,這個程序已經幫他順利拿下三家大廠面試,但有人直接向哥大告密,因此他正面臨校方的紀律聽證會。

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而Roy Lee的回應也很硬氣:自己不會到場出席聽證會,甚至一不做二不休,打算直接退學!

甚至,他還發表了驚人言論:大多數程序員職位,將兩年內被淘汰。

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剛剛,小哥戴上Meta雷朋眼鏡開心拍照

如今,Roy Lee已經以每月60美元的價格,出售Interview Coder的訂閱服務。

他即將于3月從紐約搬到舊金山,繼續構建Interview Coder,并著手構建自己的下一家公司。

預計到5月中旬,公司就會實現100萬美元的年度經常性收入。

60美元一個月,直通硅谷大廠offer

小哥做出的作弊小程序,原理很簡單。只要拍一張照片,問ChatGPT:你能解決圖片里的問題嗎?就可以了。

現在,項目已經上傳到GitHub上,拿到了1.3k stars。

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在GitHub的頁面中,Roy Lee展示了一段自己作弊的視頻。

從視頻中可以看出,他應該正接受Meta的在線編程面試,題目是解決LeetCode的「56. Merge Intervals」問題。

視頻右側顯示了一個詳細的解決方案說明,包含了問題的思考過程(Thoughts)和一個完整的代碼實現(Solution)。

其中的「Thoughts」部分提供了詳細的解題思路,Roy Lee可以通過朗讀這些內容或稍加改述,假裝自己在現場思考和分析問題,然后直接將代碼復制粘貼到LeetCode編輯器中即可。

在線面試通常通過屏幕共享進行,但Roy Lee只共享了LeetCode的窗口,而隱藏了這個包含答案的窗口。

可以看到他的作弊器窗口頂部有「Show/Hide」快捷鍵,他可以快速隱藏這個窗口,以避免被面試官發現。

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小哥的GitHub的頁面介紹,他的Interview Coder作弊程序有以下特性:

  • 99%的不可見性:可以繞過大多數方法的不可檢測窗口
  • 智能截圖捕獲:分別捕獲問題文本和代碼,以便更好地分析
  • AI驅動分析:自動提取和分析編碼問題
  • 解決方案生成:獲取詳細解釋和解決方案
  • 實時調試:使用AI輔助調試代碼
  • 窗口管理:自由移動和定位窗口在屏幕上的任何位置

可見其功能相當完備了,隨時可以打開上場作弊!

除了在GitHub開源代碼,小哥甚至還做了個網站來提供下載他的作弊軟件。

網站上他提供了一段證明視頻,顯示了他通過Interview Coder獲得在亞馬遜工作機會的過程。

他還貼心地在網站中詳細說明了為什么他的作弊軟件不能被檢測到,以及如何使用。

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可以看到他在線面試時,右上角的檢測畫面是正常的,但此時他正在作弊。

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他還展示了可以使用快捷鍵+方向鍵來移動窗口,以確保半透明覆蓋于代碼編輯器上方。

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以及如何使用全局鍵盤快捷鍵,確保所有命令都不會被瀏覽器檢測到。

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最近,Roy Lee還聘請了專業的網紅來為自己的軟件做廣告。

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其實,市面上類似軟件已經有不少,比如自稱「排名第一的AI編碼面試作弊應用」Leetcode Wizard。

后者每月收取49歐的訂閱費,用戶超過了16000人。其中數百人表示,自己已經因為這個軟件收到了offer。

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「技術面試,讓我失去了熱情」

本來順利的話,現年大二學生的Roy Lee將于2026年從哥大畢業,在大型科技公司找一份工作。

但準備技術面試的過程,讓他徹底對這份工作失去了熱情。

「這是我在編程中最痛苦的經歷之一,有太多東西要學,太多東西要記住,許多隨機問題會拋給你。」

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Meta軟件工程師在博客里提到,許多開發者都對LeetCode深惡痛絕:它會故意把問題設計得很難,比實際工作中遇到的問題難很多。它強調解決算法問題,還要求職者解決與工作無關的謎題和拼圖

作為一個完美主義者,Roy Lee在準備技術面試上的時間,已經達到了600小時。

而他的LeetCode個人主頁,也足以證明他的投入。

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然而,越是投入更多精力,他就越是討厭編程。

在他看來,過去20年來一直延續至今的技術面試方式,如今已經顯得十分荒謬。「面試假定你不能使用AI,這沒有意義。」

選擇靠AI程序「用魔法打敗魔法」,被亞馬遜錄取后,小哥甚至很頭鐵地把整個面試過程的視頻發在了YouTube上。

視頻經亞馬遜投訴,曾被下架過一次。但小哥選擇再度上傳視頻,還取了一個十分有吸引力的標題。

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而對亞馬遜發來的Offer,小哥也選擇了拒絕。

對他來說,真正重要的是證明自己的Interview Coder有效,而非通過技術面試找到一份工作。

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哥大:絕不容忍

當然,對于小哥這種「懶人改變世界」的做法,哥大的表示是絕不容忍。

此前,有人給哥大發出了投訴信,指控了Roy Lee在亞馬遜面試中的作弊行為。為此,哥大將于3月11日舉行紀律聽證會。

而聽聞消息的亞馬遜,也已經撤回了offer。

亞馬遜沉痛表示:我們與哥大有著長期合作的傳統,這種情況發生讓我們深感擔憂。我們相信,哥大會對此名學生采取適當的舉措,繼續與我們長期保持合作關系。

不過,小哥已經預訂了一張離開紐約的單程票;哥大想找他談話時,人可能都已經不在學校了。

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LLM讓「在大科技公司找工作」毫無意義,當網紅去嘍

Roy Lee表示自己不會參加聽證會,而且,在他看來,LLM讓在大科技公司找工作變得毫無意義了。

因為,大多數人類智力工作將在兩年內過時,所以他還有兩年時間,把自己的事業做成。

所以,他認為自己根本沒有兩年時間可以在大科技公司浪費,而是必須大刀闊斧地展開行動。

到他畢業的時候,這些LLM將變得足夠先進,以至于已經沒有多少有意義的智力工作留給他,讓他為社會創造價值了。

現在,Roy Lee在編程圈已經成了網紅。尤其是在自己的X上發布了哥大的處分后,他更是人氣暴漲。

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小哥已經有了3w粉絲

他也承認,參加大科技公司的面試并且在網上發布視頻,是自己營銷策略的一部分。

但他堅決認為,技術面試流程不僅對程序員是一種折磨,對整個世界也造成了損害。

如今,每個人都在AI的幫助下編程。

「LeetCode 是一個對大廠有利的垃圾系統,但它對全球開發生態來說是一個巨大的bug」。

「它試圖作為一種標準化測試來衡量解決問題的能力,但在當今世界,這種做法早已過時。」

然而,大廠并沒有動力去改變,所以只能由他出手了。

谷歌:我們要恢復現場面試!

Roy Lee鬧出了這么大動靜,自然也被FAANG這些大公司所察覺了。

其實很久以來,AI的快速發展、軟件開發者的大規模裁員,以及遠程和混合工作模式的存在,就已經讓招聘員工變得越來越難。

在2月的一次會議上,谷歌CEO劈柴就建議,讓招聘經理們重新回歸一對一的線下面試。

而面試官們表示,自己常常因不得不辨認候選人是在使用自己的技能還是依賴AI,而身心俱疲。

他們已經學會了抓住一些面試者的蛛絲馬跡,比如眼睛向旁邊游移、眼鏡上反射出可見的其他程序,以及聽起來像是事先排練過的答案。

尤其明顯的,是一個簡單的「嗯」。

面試官發現,很多候選人會在等待AI工具完成工作時,用類似這樣的聲音來拖延時間。

過去,這樣作弊很容易被發現,然而現在,AI作弊開始變得更加智能,把答案呈現在不需要用戶移動眼睛的地方。

Studio聯創Kirk就表示,在自己去年為了招人在6月舉辦了一場虛擬編碼挑戰賽,700人申請職位,其中超過50%的人都作弊了。

在他看來,除了現場親眼看到,現在求職者的表現已經無法被信任。

今年2月,Kirk在LinkedIn上發帖痛批自己對于AI作弊的厭惡,然而在200多條評論中,大多數都是反對的聲音。

大多數人認為,雇主應該允許候選人在招聘過程中使用AI。

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這充分反映了民意。在Roy Lee的視頻下方,數百條評論大多是贊美之詞。

甚至前Meta工程師Yangshun Tay、GreatFrontEnd初創的聯創都對Lee充滿矛盾:「作為一個面試官,我快被他氣死了,但作為一個求職者,我又非常喜歡他。」

「作弊當然是不對的,但是天啊,我真的受夠了這些愚蠢的算法面試。」

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在采訪中,Roy Lee被問到:你是否擔心軟件工程師失去科技行業的信任?

他停頓了一下,這樣回答說——

「在我看來,任何對市場變化反應遲鈍的公司,都會受到損失。如果有更好的工具卻不選擇更有的替代方案,就是他們的錯。對于自己沒有迎合這些不適應變化的公司,我一點也不覺得愧疚。」

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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