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突發!百川智能兩位聯合創始人出走,一位正在走離職手續

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?剛剛收到消息,大模型六小虎之一的百川智能高層出現了很大的變動——兩位聯合創始人被媒體曝出了離職創業的消息。

出品 | 51CTO技術棧(微信號:blog51cto)

剛剛收到消息,大模型六小虎之一的百川智能高層出現了很大的變動——兩位聯合創始人被媒體曝出了離職創業的消息。

其中,聯合創始人焦可已經離職,另一位聯合創始人陳煒鵬也將離職,目前還在走內部流程。另據知情人士稱,焦可和陳煒鵬兩人都已經分別開始AI領域的創業。

圖片圖片

焦可和陳煒鵬都是在百川智能創立早期就加入公司的創始團隊成員。

焦可在本科期間就讀于清華大學計算機專業,和王小川是校友,之后碩士就讀于中國科學院計算技術研究所碩士。知情人士稱,在百川智能期間,焦可主要負責互聯網業務。

前百川智能聯合創始人焦可前百川智能聯合創始人焦可

據另一位知情人士透露,目前焦可已經在AI語音方向創業,且正在尋求融資。

另一位聯合創始人陳煒鵬在百川智能期間主要負責大語言模型技術部分,參與百川智能的產品發布和戰略規劃。

百川智能聯合創始人陳煒鵬百川智能聯合創始人陳煒鵬

據資料顯示,陳煒鵬2012年畢業于哈爾濱工業大學,在搜狗時,陳煒鵬曾擔任搜狗搜索研發總經理,負責搜狗通用/垂直搜索和推薦系統的研發工作。搜狗被騰訊收購后,陳煒鵬加入Soul,擔任技術VP,負責算法能力建設,推動內容理解、推薦技術和AIGC技術在社交場景的應用和落地。

知情人士透露,雖然還沒走完離職流程,但陳煒鵬目前已經在籌備創業,項目為AI Coding方向,并在陸續接觸一些投資人。

大模型六小虎的轉身:AI醫療

不難猜測,百川的這兩位聯創變動或與公司All in AI醫療的戰略調整有關。這一點也得到了知情人士的證實。

從調整To B團隊到聚焦醫療垂類大模型,百川智能這一系列調整既是對市場壓力的回應,也是對長期目標的重新錨定。不久前,百川也對旗下商用業務部門進行了大調整,還涉及部分研發部門技術人員。

百川智能享有國內大模型六小虎之稱,2024年7月,百川智能完成了A輪融資,總融資金額達50億元人民幣,投資方既有阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場化投資機構,也包括北京市人工智能產業投資基金、上海人工智能產業投資基金、深創投等國資背景產業投資基金。

創業伊始,百川智能采取“超級模型+超級應用”雙輪驅動的發展戰略,截止目前已經發布了12款大模型,并于去年5月推出了首款AI助手——百小應。

此前,百川智能曾表示,公司一直認為醫療是“大模型皇冠上的明珠”,是打造超級應用的最佳場景。

不過進入2024下半年之后,百川逐漸將精力聚焦到醫療賽道。早在去年12月,創始人王小川就對外公開了“All in AI醫療”的戰略。王小川認為這件事跟無人駕駛一樣符合第一性原理。

“我相信對只要對生命負責任,他就該有最后的商業回報。符合第一性原理的東西最后都可以獲得回報,譬如說無人駕駛,很多人說現在監管有多難,有多大的瓶頸,也都有人去做,那我認為造醫生這件事是比無人駕駛只大不小的事。”

王小川為什么會獨愛醫療這條賽道?他具體解釋道:

醫療行業核心有兩個東西:一個是造人、造醫生,第二就是有更多的數據。當你有更多的數據之后,你就對世界有更深的認知,你的AI for Science就是有基礎的。那么現在醫療行業是高度缺乏數據的,缺乏科學實驗數據的行業,因此只要有意識中間去做搜集,因此會得到一個對生命更多的理解認知,我認為它最后會獲得商業回報。

作為國內唯一一家專注醫療的頭部大模型公司,百川智能在AI醫療技術和應用上均取得了階段性進展。自研的通用醫療增強大模型在多個權威評測中超越了GPT-4,并且還在7月初舉辦的世界人工智能大會(WAIC)上首次對外展示了AI醫療類應用——AI健康顧問。

此外,2月13日,百川智能與北京兒童醫院的合作成果初見成效,推出的AI兒科醫生項目在多學科會診中表現出色,得到專家的高度評價。

大模型+醫療賽道,剛剛開始

不過在大模型Scaling Law遇冷的敘事背景下,AI醫療行業這條賽道也涌入了很多有實力的玩家進行布局。

一方面,開源模型DeepSeek的爆火,補足了醫院的大模型技術短板。據業內人士統計,如今國內有近100家醫院部署了DeepSeek,覆蓋了患者服務、科研、診療、辦公、管理等各個方面。

另一方面,對于天然不缺高質量數據的應用賽道,有著B端深厚積累的科技巨頭動作也很快。

一周前,華為正式宣布組建醫療衛生軍團,進一步探索大模型在醫療健康領域落地。據報道,醫療衛生軍團負責人將是技術骨干、華為數據存儲產品線DCS領域總裁張偉力,在業務方面將重點構建AI輔助診斷解決方案體系,推動醫療大模型在臨床場景的應用。

而同樣有著深厚技術積累的科大訊飛,也早已鋪開了醫療的征程,截止今年1月,訊飛醫療在600多個縣推廣AI輔助診斷。

因此,對于百川而言,要想在醫療的牌桌上取得不俗的成績,還有很多大模型以外的工作需要補齊:數據積累和場景應用,缺一不可。

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術棧
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