最近超火的氛圍編程（Vibe coding）你聽說了嗎？

這個概念是由 AI 大神 Andrej Karpathy 提出的，用戶只需要自然語言描述，就能生成代碼。

僅僅過去一個多月，這一術語就迅速席卷了開發者社區，大家開始紛紛整活。

剛剛，Hugging Face 聯合創始人 Thomas Wolf 表示：打開 Hugging Face 上的 DeepSite 應用，你也可以體驗氛圍編程了。

做出這一研究的是一位名叫 enzostvs 開發者。

值得一提的是，該應用使用了最新版本的 DeepSeek-V3-0324，直接開箱即用，讓你一次性創建應用程序和游戲。

體驗地址：https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite

看到這，大家可能已經發現了一個有趣的事情，DeepSite 應用程序和 DeepSeek 模型都是完全開源的，開源界聯手簡直無敵了。

效果如何，我們先看官方 demo。

在該示例中，首先在左下角的輸入框中輸入提示：一個帶有爆炸效果的網絡版乒乓游戲。

就這么一句簡單的指令，游戲就生成好了，代碼、游戲全部展示在一個界面中，整個時間也就是你喝口水的功夫。

生成的游戲界面也無可挑剔，游戲名稱、玩家區域、控制按鈕等元素統統都包含。

X 上也有用戶展示使用效果，比如僅耗時兩分半制作一個掃雷游戲。

AI 大神 AK 用它創建了可交互的 3D 內容，而且它沒有從外部讀取圖像等資產或紋理文件，而是完全通過代碼實現了這種可視化！

還有用戶用它制作了一個適用于 WhatsApp 的小型鏈接生成器。

讓它生成一個動漫網站也是輕輕松松！

一手實測

接下來我們上手實測一下吧：

先來一個傳統項目：貪吃蛇。

收到指令立刻上工，很快就搓出了一個賽博風格貪吃蛇。

接下來，我們想要生成一個 3D 飛行模擬游戲。也是簡單到只需要一句提示（幫我生成一個 3D 飛行模擬游戲）。只見 400 多行代碼，嗖嗖的就跑完了，然后出現了如下右邊界面。

生成的游戲也是可玩的。我們按照操作說明，實戰了一番。

按下不同的操作鍵，效果如下所示。

最后，我們又輸入提示：鵜鶘騎自行車，效果咋樣，各位讀者來評論吧。可能是提示詞不那么準確，感覺效果不是那么好。

接著我們又輸入：「編碼一只騎自行車的鵜鶘，SVG。」后來因為輪子不轉，我們又通過對話提示 AI，鵜鶘的腳應該和輪子聯動，腳應該放在踏板上。結果，腳確實放在踏板上了，輪子也轉了，而且可以調速度。但是，這個鵜鶘的位置還是很奇怪。

于是我們又提示 AI 進一步改進，但這次沒有成功。

大家有什么新奇好玩的想法，可以前去一試，免費的應用，不薅白不薅。