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AI編碼陷阱防不勝防?看看 Cursor 設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人 Ryo Lu 是怎么說的

人工智能
想要高效使用 Cursor 寫出干凈高效的代碼,關(guān)鍵在于方法和習(xí)慣。我們討論的這 12 條經(jīng)驗(yàn),從制定規(guī)則、清晰提問、小步迭代,到測試驅(qū)動(dòng)、人工審查、范圍限定,再到模型選擇、知識(shí)補(bǔ)充以及大項(xiàng)目上下文管理,構(gòu)成了一套系統(tǒng)的使用策略。貫穿始終的理念是:將 Cursor 視作一個(gè)強(qiáng)力但需要引導(dǎo)的初級(jí)工程師。

前不久,Cursor 設(shè)計(jì)總監(jiān) Ryo Lu 在 X 上發(fā)布了若干最佳實(shí)踐建議(https://x.com/ryolu_/status/1914384195138511142):

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內(nèi)容基本匹配我的使用體感,工具始終是工具,即使如 Cursor,效果好壞最終還是取決于”用的人“。

使用得當(dāng)?shù)?Cursor 可以讓你寫出快速、干凈的代碼;使用不當(dāng),它會(huì)生成讓你清理一周的 AI 意大利面代碼。

本文將圍繞這一核心觀點(diǎn),結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn),擴(kuò)展聊聊 Ryo Lu 給出的建議。從項(xiàng)目規(guī)劃到代碼實(shí)現(xiàn)、從提示設(shè)計(jì)到錯(cuò)誤修復(fù),我們將逐條介紹正確用法、常見誤區(qū)以及實(shí)戰(zhàn)技巧。

整體而言,請(qǐng)將 Cursor 視作一個(gè)強(qiáng)力但需要引導(dǎo)的初級(jí)工程師:你提供清晰規(guī)范和持續(xù)指導(dǎo),它才能發(fā)揮最大價(jià)值。

1.  設(shè)置 5-10 條清晰的項(xiàng)目規(guī)則(使用 /generate rules 命令)

誤區(qū):很多人剛上手 Cursor 時(shí)并不了解 Cursor Rules 規(guī)則,導(dǎo)致 AI 按默認(rèn)設(shè)置自行發(fā)揮風(fēng)格,導(dǎo)致 AI 輸出代碼風(fēng)格前后不一致、偏離團(tuán)隊(duì)規(guī)范,非常影響效率

正確用法:在項(xiàng)目之初創(chuàng)建一個(gè)精煉的 Cursor 規(guī)則文件(.cursor/rules),包含 5-10 條明確、可執(zhí)行的編碼規(guī)范。這些規(guī)則可通過 Cursor 的命令如 /Generate Cursor Rules 生成初稿,再根據(jù)項(xiàng)目需要調(diào)整完善。內(nèi)容上可以包括:

  • 編碼風(fēng)格指南(例如“使用 ESLint Standard 風(fēng)格”);
  • 架構(gòu)約定(如“組件應(yīng)為函數(shù)式組件”);
  • 依賴限定(如“禁止使用未經(jīng)批準(zhǔn)的第三方庫”)等。

規(guī)則既不要太多也不要模棱兩可——就像團(tuán)隊(duì)的編碼規(guī)范一樣,簡明扼要,覆蓋關(guān)鍵點(diǎn)

將規(guī)則文件放在 .cursor/rules 目錄下,Cursor 會(huì)自動(dòng)讀取其中的約定來指導(dǎo)代碼生成。例如,你的規(guī)則里規(guī)定“所有接口請(qǐng)求必須使用封裝的 fetchClient 庫”,那么當(dāng)你讓 Cursor 生成接口調(diào)用代碼時(shí),它會(huì)遵循這個(gè)約定。不設(shè)置規(guī)則時(shí),AI 可能隨意使用 axios 或原生 fetch 導(dǎo)致不符合項(xiàng)目要求。如果規(guī)則過多或表述不清,也可以逐步調(diào)整:觀察 AI 輸出是否違背了某條約定,若是,優(yōu)化規(guī)則表述或范圍。

將這些規(guī)則視作對(duì)新人開發(fā)者的指導(dǎo)手冊(cè)——簡潔明確,讓 Cursor 明白哪些行為是項(xiàng)目中“允許”或“禁止”的,從而減少后續(xù)返工。

2.  提示語要具體清晰,像寫 Mini-Spec 一樣明確技術(shù)棧和行為約束

誤區(qū):很多工程師一開始給 Cursor 下達(dá)的指令(Prompt)過于籠統(tǒng),例如:“幫我寫一個(gè)登錄頁面”。這樣模糊的提示常常導(dǎo)致 AI 輸出偏離預(yù)期——可能生成舊式的 jQuery 代碼,或忽略必要的錯(cuò)誤處理。模棱兩可的提示就好比給新人一個(gè)含糊的需求描述,結(jié)果對(duì)方各自發(fā)揮想象,產(chǎn)出不符合要求的代碼。

正確用法:編寫提示語時(shí)要具體且清晰,就像撰寫一個(gè)小型技術(shù)規(guī)格說明(mini-spec),明確指出技術(shù)棧、需求細(xì)節(jié)和任何行為約束。例如,可以這樣提示 Cursor:

使用 React 18 + TypeScript,實(shí)現(xiàn)一個(gè)登錄表單組件。
 要求:
 1. 使用 Ant Design UI 庫;
 2. 包含用戶名、密碼兩個(gè)字段和提交按鈕;
 3. 前端驗(yàn)證輸入格式,錯(cuò)誤信息用紅色文本顯示;
 4. 按鈕點(diǎn)擊后調(diào)用 login(api) 接口,處理 loading 狀態(tài)和錯(cuò)誤提示;
 5. 遵循我們團(tuán)隊(duì)的 ESLint 規(guī)則和文件結(jié)構(gòu)。”

當(dāng)然,這部分技術(shù)約束也可以用 /Generate Cursor Rules 指令生成到 rules 中。

這樣的提示涵蓋了技術(shù)棧(React 18 + TS、Ant Design)、功能細(xì)節(jié)(表單字段、驗(yàn)證、調(diào)用接口等)以及行為約束(團(tuán)隊(duì) ESLint 規(guī)則、結(jié)構(gòu))。Cursor 在接到這樣的明確指令后,就如同拿到了詳細(xì)的產(chǎn)品需求和技術(shù)方案,生成的代碼更有針對(duì)性。總之,提示語越像規(guī)范書寫,AI 輸出就越精確

另外,建議在 Prompt 注明關(guān)鍵事項(xiàng):框架版本、需遵守的模式(如“使用 hooks 實(shí)現(xiàn)而非類組件”)、特殊邊界情況處理等等。你也可以引用外部文檔鏈接提供參考——例如使用某庫時(shí),在提示里附上官方文檔鏈接,Cursor 會(huì)據(jù)此采用正確用法。

當(dāng)提示涵蓋足夠上下文,AI 就不必胡亂猜測。如果你發(fā)現(xiàn)輸出不符合預(yù)期,應(yīng)反思提示是否遺漏了關(guān)鍵細(xì)節(jié),及時(shí)補(bǔ)充重試。這種“窮盡細(xì)節(jié)”的提示思路就像資深工程師給新人寫任務(wù)說明,確保對(duì)方按正確方向完成任務(wù)。

3.  按文件逐步推進(jìn),每次生成、測試、評(píng)審一個(gè)小目標(biāo)

誤區(qū):有人希望 Cursor 一步生成整個(gè)項(xiàng)目的代碼結(jié)構(gòu)或多個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn),貪圖省事一氣呵成。現(xiàn)實(shí)是,一次性讓 AI 產(chǎn)出大量代碼,往往伴隨結(jié)構(gòu)混亂、錯(cuò)誤難查的問題——就像讓一個(gè)初級(jí)工程師一天之內(nèi)寫完整個(gè)應(yīng)用,結(jié)果可想而知。大段未經(jīng)檢查的 AI 代碼堆疊在一起,最終可能演變?yōu)樾枰ㄒ恢苋ナ崂淼摹癆I 意大利面”。

正確用法:采用增量式、迭代式的方式推進(jìn)開發(fā)節(jié)奏,每次聚焦在一個(gè)小目標(biāo)上,生成代碼,立即測試和評(píng)審,然后再進(jìn)行下一個(gè)目標(biāo)

具體做法是按照功能或文件將項(xiàng)目拆解。例如,先創(chuàng)建項(xiàng)目骨架文件結(jié)構(gòu);接著讓 AI 完成一個(gè)組件或一個(gè)模塊;完成后運(yùn)行測試或構(gòu)建,檢查是否有錯(cuò)誤,再微調(diào)修復(fù)。每一步完成后,再進(jìn)行下一步開發(fā)。通過這種逐步推進(jìn)的方法,確保每個(gè)部分都經(jīng)過驗(yàn)證再集成,減少后期大改的風(fēng)險(xiǎn)。

人類智能在應(yīng)對(duì)開發(fā)任務(wù)時(shí)尚且需要做好技術(shù)方案、任務(wù)拆解、里程碑劃定等,何況是 AI?因此,在實(shí)戰(zhàn)我們需要擁有模塊化思維,將具體任務(wù)拆解為若干復(fù)雜度適當(dāng)?shù)男∪蝿?wù)。例如在開發(fā)一個(gè) Web 頁面時(shí):

  • 先讓 Cursor 生成布局框架(如路由、導(dǎo)航欄);
  • 確認(rèn)無誤后,再讓它處理某個(gè)頁面的邏輯,如登錄流程;
  • 然后再實(shí)現(xiàn)其它頁面或組件。

每次只專注一到兩個(gè)文件的改動(dòng),利用 Cursor 的上下文記憶保持風(fēng)格一致。這樣一來,每個(gè)階段輸出的代碼你都心中有數(shù)。如果某一步 AI 產(chǎn)出了問題代碼,范圍也局限在最近修改的文件,更易于定位和修復(fù)。把 Cursor 當(dāng)作新人時(shí),這就相當(dāng)于給TA分配一個(gè)個(gè)小任務(wù),逐項(xiàng)完成、審核通過,再繼續(xù)下一個(gè),保證整體質(zhì)量。

4.  所有 AI 輸出都需人工審閱、手動(dòng)修復(fù),修復(fù)內(nèi)容可作為學(xué)習(xí)示例反饋給 Cursor

誤區(qū):相信 AI 會(huì)百分之百正確是一大誤區(qū)。有人拿到 Cursor 輸出的代碼后不經(jīng)檢查就直接合入,結(jié)果引入隱蔽 bug 或性能問題;還有一種誤區(qū)是完全依賴 AI 自我修正,比如發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤就反復(fù)提示 Cursor “這里錯(cuò)了幫我改”,期待 AI 完美改好。但實(shí)際上,AI 并不了解自己輸出的正確性,需要人工把關(guān),而且不斷地讓 AI 猜你的反饋不如直接糾正來得高效。

正確用法:將 AI 輸出視為初稿 或輔助結(jié)果,始終由人來審閱確認(rèn)。拿到 Cursor 生成的代碼后,逐行閱讀和理解,就像在做 Code Review。一旦發(fā)現(xiàn)可疑之處或錯(cuò)誤,優(yōu)先選擇手動(dòng)修改來確保正確性。

實(shí)踐中,不妨養(yǎng)成這樣的習(xí)慣:先信任但核實(shí)。拿到 AI 代碼后,運(yùn)行本地構(gòu)建或測試用例驗(yàn)證功能;若有報(bào)錯(cuò)或與預(yù)期不符,記錄下問題。對(duì)于小問題直接改,大問題則考慮重新提示 AI。在反饋給 AI 時(shí),語氣友善但明確,指出問題原因和你的修復(fù)措施。這不僅提高后續(xù)結(jié)果質(zhì)量,也幫助你加深對(duì)代碼的理解。切記:AI 給出的代碼永遠(yuǎn)不應(yīng)不經(jīng)思考就直接投入生產(chǎn)。正如帶新人,任何新人寫的代碼也需要資深工程師審核后才能合并一樣——Cursor 寫的代碼也必須經(jīng)過你的審閱和調(diào)整才能算真正可用。

人工修復(fù)可以是修正算法、調(diào)整代碼風(fēng)格、添加遺漏的邊界處理等。完成修復(fù)后,可以將修改的內(nèi)容和原因告訴 Cursor,讓 AI 學(xué)習(xí)改進(jìn)。例如,你可以對(duì) Cursor 說:“剛才你生成的代碼在處理空字符串時(shí)拋異常了,我將第 10 行改為…來修復(fù)這個(gè)問題。今后遇到類似情況請(qǐng)注意空值檢查。” 通過這種反饋,Cursor 在同一會(huì)話的后續(xù)回答中會(huì)更注意類似問題,相當(dāng)于對(duì)這個(gè)“初級(jí)工程師”進(jìn)行現(xiàn)場指導(dǎo)。當(dāng)然,也可以用 /Generate Cursor Rules 指令將錯(cuò)誤信息整理為 Rules,實(shí)現(xiàn)長期記憶。

5.  使用 @file@folder@git 指令精確設(shè)定上下文范圍

誤區(qū):讓 Cursor 在全局上下文下回答復(fù)雜問題或修改代碼,容易出現(xiàn)答非所問或牽連過多的問題。如果不限定作用范圍,AI 可能因?yàn)楂@取了過多無關(guān)信息而跑題,或者錯(cuò)誤地修改了本不該動(dòng)的代碼。

例如,你只是想讓 AI 修改 utils.js 中的一個(gè)函數(shù),卻沒指定范圍,Cursor 可能考慮到整個(gè)項(xiàng)目其他文件,結(jié)果給出一些全局性改動(dòng)建議,增加混亂。

正確用法:Cursor 提供了 @file@folder@git 等指令用于在提示中嵌入特定范圍的上下文,精確告訴 AI 聚焦在哪些內(nèi)容上。正確使用這些指令可以大大提高 AI 回答的相關(guān)性:

  • 使用 @file:將單個(gè)文件內(nèi)容添加到提示上下文。例如在對(duì)話中輸入 @file path/to/utils.js,Cursor 會(huì)讀取該文件內(nèi)容供 AI 參考。這樣當(dāng)你讓 AI “重構(gòu)這個(gè)文件的某函數(shù)”時(shí),它心里有數(shù),只會(huì)基于提供的文件內(nèi)容進(jìn)行改寫。
  • 使用 @folder:將整個(gè)文件夾下的相關(guān)文件內(nèi)容納入上下文。這在涉及模塊間交互時(shí)很有用,比如你要求 AI 修改組件 A 并相應(yīng)更新組件 B,使用 @folder components/ 可以讓 AI 理解組件目錄下的結(jié)構(gòu)關(guān)系,再進(jìn)行一致性修改。
  • 使用 @git:將 Git 提交記錄、差異(diff)或 Pull Request 內(nèi)容提供給 AI。例如在讓 Cursor 協(xié)助寫提交信息或檢查最近一次提交是否有遺漏時(shí),使用 @git diff 或 @git <commit_hash> 能讓 AI 聚焦在該次改動(dòng)上進(jìn)行分析。

實(shí)戰(zhàn)中,每當(dāng)你希望 AI 針對(duì)特定代碼回答,先用 @file 或高亮選中代碼片段再發(fā)問。這樣 Cursor 幾乎就像人在讀那個(gè)文件然后回答你。如果需要讓 AI 同時(shí)參考多個(gè)文件,可以多次使用 @file(注意上下文長度),或者提前把相關(guān)內(nèi)容整合到一個(gè)臨時(shí)筆記文件中一起嵌入。當(dāng)修改范圍較大時(shí),考慮用 @folder 掃描整體。使用 @git 場景下,先做好 commit,再引用 diff 供 AI 審查或生成描述,這不僅讓回復(fù)更準(zhǔn)確也融入了版本控制流程。

總之,精準(zhǔn)設(shè)定上下文范圍能讓 Cursor 少走彎路,只專注你關(guān)心的部分,避免“牽一發(fā)動(dòng)全身”式的誤操作。

6.  將設(shè)計(jì)文檔和清單放入代碼中,提供完整上下文

誤區(qū):很多時(shí)候,AI 之所以寫出風(fēng)馬牛不相及的代碼,是因?yàn)樗涣私庹麄€(gè)項(xiàng)目的大局。例如,你的項(xiàng)目有一份模塊設(shè)計(jì)說明書或接口契約,但是 AI 并不直接知道;或者團(tuán)隊(duì)有特定的開發(fā)流程清單,但 AI 無從獲知。如果我們每次提問都只說局部需求,而不讓 Cursor 知道全局背景,那么AI就像閉門造車,代碼與設(shè)計(jì)初衷南轅北轍。

正確用法:善用 Cursor 提供的項(xiàng)目上下文功能,將總體設(shè)計(jì)和關(guān)鍵文檔納入AI上下文

具體而言,可以把設(shè)計(jì)文檔、需求說明、架構(gòu)圖解說明、開發(fā)檢查清單等資料放在項(xiàng)目的.cursor/目錄下,這等價(jià)于在新人入項(xiàng)時(shí),先給他一份完整的項(xiàng)目說明書參考:AI 清楚項(xiàng)目的背景和目標(biāo),自然能寫出更貼合整體設(shè)計(jì)的代碼。

比如,你在 .cursor/ 下添加了文件 design.md,里面描述了系統(tǒng)的整體架構(gòu)、模塊職責(zé),以及關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。又例如放一個(gè) api-checklist.md,列出每個(gè)接口在實(shí)現(xiàn)時(shí)都需要考慮的事項(xiàng)(參數(shù)驗(yàn)證、錯(cuò)誤處理、日志等)。當(dāng) Cursor 知道這些信息后,你讓它實(shí)現(xiàn)某個(gè)具體功能時(shí),它會(huì)自動(dòng)結(jié)合文檔給出的指引。如果文檔中注明“模塊A不直接調(diào)用數(shù)據(jù)庫,而通過模塊B提供的服務(wù)”,那么 AI 在實(shí)現(xiàn)模塊A時(shí)就不會(huì)貿(mào)然寫數(shù)據(jù)庫查詢,而會(huì)調(diào)用模塊B的接口。這樣就避免了偏離架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)。如果文檔或清單較長,你也可以在對(duì)話中用 @file .cursor/design.mdc 明確引用相關(guān)部分,讓 AI 聚焦關(guān)鍵段落。

總之,提供完整上下文能極大提升AI理解正確性的上限,別讓 AI 閉眼造輪子,給它盡可能多的“項(xiàng)目全景圖”,它才能像一個(gè)有全局觀的新成員一樣工作。

7.  遇到錯(cuò)誤代碼,直接手寫修復(fù)比長篇解釋更快更有效

誤區(qū):當(dāng) Cursor 生成的代碼出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),一些用戶傾向于反復(fù)和 AI 討論錯(cuò)誤、要求 AI 修復(fù),希望 AI 自行悟出正確答案。然而這常常效率低下——Cursor 可能多次嘗試仍未解決問題,或者曲解了你的提示。

畢竟AI 對(duì)復(fù)雜bug的調(diào)試能力有限,與其苦口婆心地解釋錯(cuò)誤原因,不如直接更正代碼來得干脆。把時(shí)間都花在教 AI 修 bug 上,往往得不償失。

正確用法:在發(fā)現(xiàn)AI輸出的代碼存在明顯錯(cuò)誤或設(shè)計(jì)缺陷時(shí),優(yōu)先考慮由你直接修改代碼。

人類智能通常能快速定位錯(cuò)誤根源并給出修復(fù)方案,而 AI 有時(shí)會(huì)在錯(cuò)誤的方向上越糾結(jié)越亂。這就像指導(dǎo)初級(jí)工程師:有些復(fù)雜問題你與其讓新人試錯(cuò),不如你示范解決一次,讓他從中學(xué)習(xí)。在 Cursor 的場景中,你可以親自編寫修復(fù)后的代碼,然后在下一次與 AI 交互時(shí),把修改部分給它看,讓它明白哪里修正了。

例如,Cursor 生成了一段算法但結(jié)果不正確。你調(diào)試后發(fā)現(xiàn)是某個(gè)邊界條件處理不當(dāng)。這時(shí),與其對(duì) Cursor 說“大于多少的情況錯(cuò)了,請(qǐng)修復(fù)”,不如你直接修改代碼(可能只需幾行)確保正確運(yùn)行。然后告訴 Cursor:“我發(fā)現(xiàn)對(duì)于空數(shù)組輸入你的實(shí)現(xiàn)返回了 undefined,所以我增加了一個(gè)判斷返回空數(shù)組,修改如下…”。這樣一來,你立刻解決了問題,也把正確思路反饋給 Cursor。一些情況下,如果錯(cuò)誤很多,你甚至可以暫停 AI 幫助,自己集中修改一輪,把代碼整理好再繼續(xù)使用 AI 輔助。

另外 Cursor 本身提供了“Bug Finder”之類的簡單自動(dòng)調(diào)試功能,但可靠度有限,人工介入往往必要。所以始終記住,人是最后的保險(xiǎn):當(dāng)AI卡殼時(shí),不妨親自動(dòng)手,用你的專業(yè)知識(shí)迅速掃清障礙,再讓 Cursor 接棒繼續(xù)其余簡單工作。

8.  善用聊天記錄進(jìn)行迭代,而非每次重啟 Prompt

誤區(qū):有些用戶習(xí)慣遇到新問題就開啟一個(gè)全新的對(duì)話或重新寫提示,認(rèn)為這樣可以“從頭再來”避免前文干擾。實(shí)際上,頻繁重置上下文會(huì)丟失寶貴的歷史信息:AI 不再記得先前你們確定的命名約定、討論過的設(shè)計(jì)決策、前面生成的相關(guān)函數(shù)等等。相當(dāng)于每次都換了一個(gè)新新人接手項(xiàng)目,新人對(duì)已有代碼一無所知,必然重復(fù)走彎路甚至引入不一致的實(shí)現(xiàn)。

正確用法:應(yīng)當(dāng)充分利用 Cursor 對(duì)話的上下文記憶能力,在同一會(huì)話內(nèi)持續(xù)迭代

也就是說,當(dāng)完成一個(gè)階段后,直接基于上一次對(duì)話繼續(xù)提問或下達(dá)下一個(gè)任務(wù),不要輕易清空上下文或開新窗口。Cursor 會(huì)保留之前的對(duì)話內(nèi)容(在其上下文窗口容量范圍內(nèi)),包括你提供的文件、反饋的修改、既定的規(guī)則等。借助這些記憶,AI 在后續(xù)生成時(shí)會(huì)遵循先前的風(fēng)格和約定,并能引用前面產(chǎn)生的代碼片段。除非當(dāng)前對(duì)話變得雜亂不堪或上下文長度超限,否則不要輕易“推倒重來”。

舉個(gè)例子,在一個(gè)連續(xù)的對(duì)話里,你先讓 Cursor 創(chuàng)建了組件A,然后下一步要求組件B與A交互。因?yàn)樵谕粫?huì)話中,Cursor 記得組件A的實(shí)現(xiàn)和接口,它在寫B(tài)時(shí)就能直接調(diào)用A的函數(shù),而不需要你再次提供A的細(xì)節(jié)。這保證了組件A和B之間接口的一致性。又比如你之前規(guī)定了某變量命名風(fēng)格(駝峰或下劃線),AI 此時(shí)也會(huì)保持一致。如果中斷上下文,新會(huì)話里AI可能又換另一種命名,讓代碼風(fēng)格混雜。只有在不得已(比如長時(shí)間對(duì)話后模型開始遺忘早期內(nèi)容)時(shí),才考慮總結(jié)要點(diǎn)開啟新對(duì)話,并在新對(duì)話開頭把關(guān)鍵信息重新提供給 Cursor。

總之,把一次對(duì)話當(dāng)作和同一個(gè)工程師持續(xù)合作:時(shí)間越長他對(duì)項(xiàng)目理解越深,成果也就越契合

9.  有意識(shí)地選擇模型

誤區(qū):并非所有 AI 模型的風(fēng)格和特長都相同。如果不加分辨一律使用默認(rèn)模型,你可能錯(cuò)過更優(yōu)的解題思路或更高效的配合方式。有的人全程只用某一個(gè)模型,結(jié)果在需要復(fù)雜推理的場景下效率低下,或者在要求精準(zhǔn)代碼的場景下得到了啰嗦且不可靠的輸出。這就像帶新人團(tuán)隊(duì)里只讓一個(gè)人干所有事,即使他并不擅長某些任務(wù)。

正確用法:了解并善用不同模型的特長,根據(jù)任務(wù)類型選擇最適合的“AI 同事”。

例如,Claude 系列模型(如 Anthropic Claude 2)以長上下文和推理見長,在需要通識(shí)推理、總結(jié)長文檔、提出方案思路時(shí)表現(xiàn)較好;而 Gemini(假設(shè)指類似 GPT-4 或未來的高精度模型)則在代碼準(zhǔn)確性和嚴(yán)格執(zhí)行方面更勝一籌,適合生成要求精確符合規(guī)范的代碼片段或復(fù)雜算法實(shí)現(xiàn)。另外,Cursor 支持的其它模型(如 GPT-4、GPT-3.5 等),也各有特點(diǎn):GPT-4 綜合能力強(qiáng)但可能速度較慢,3.5速度快但需要更仔細(xì)驗(yàn)證結(jié)果。根據(jù)任務(wù)靈活切換模型,能達(dá)到事半功倍的效果。

實(shí)戰(zhàn)中不妨按照任務(wù)來決定:

  • 當(dāng)你需要腦暴/分析時(shí),選 Claude——比如“請(qǐng)閱讀這份大型需求文檔并提煉關(guān)鍵點(diǎn)”,Claude 的長上下文優(yōu)勢可以一次看更多內(nèi)容并給出條理分析;
  • 當(dāng)你需要精工細(xì)作寫代碼時(shí),選 Gemini 或 GPT-4——比如“實(shí)現(xiàn)一個(gè)二叉樹的復(fù)雜算法并確保代碼健壯”,這些模型往往遵循指令嚴(yán)格,代碼準(zhǔn)確率更高。

另外,你也可以組合使用:先用 Claude 討論方案、生成偽代碼,確定思路后,再用 Gemini 詳細(xì)實(shí)現(xiàn),最后用 GPT-4 優(yōu)化和潤色。這種組合拳能最大化發(fā)揮模型所長。當(dāng)然,切換模型意味著上下文可能不共享,必要時(shí)在切換后重提供關(guān)鍵信息或文件內(nèi)容,確保新模型接棒時(shí)了解當(dāng)前進(jìn)展。將不同模型視作團(tuán)隊(duì)里不同專長的工程師,知人善任,才能讓整個(gè)“AI 團(tuán)隊(duì)”高效協(xié)作

10.  對(duì)陌生技術(shù)棧:貼文檔鏈接,逐行解釋報(bào)錯(cuò)及修復(fù)邏輯

誤區(qū):當(dāng)涉及自己和 AI 都不熟悉的新技術(shù)、新框架時(shí),一些人仍然直接讓 Cursor 輸出代碼,結(jié)果往往問題百出——AI 可能調(diào)用不存在的函數(shù)或使用過時(shí)的用法,出現(xiàn)大量報(bào)錯(cuò)。如果這時(shí)僅靠 AI 自己去糾正,很可能陷入胡猜的死循環(huán):AI 根據(jù)錯(cuò)誤信息修一處又冒出新錯(cuò),因?yàn)橐婚_始對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)理解就不對(duì)。

缺乏資料和指導(dǎo),等于讓新人去摸一個(gè)沒人教過的全新領(lǐng)域,碰壁是在所難免的。

正確用法:當(dāng)你讓 Cursor 涉足一個(gè)陌生技術(shù)棧時(shí),要像導(dǎo)師帶新人一樣,提前提供學(xué)習(xí)資料并一同分析錯(cuò)誤

具體來說,在提示中附上官方文檔、教程鏈接或關(guān)鍵段落,讓 AI 先獲取正確的背景知識(shí)。同時(shí),當(dāng)代碼報(bào)錯(cuò)時(shí),不要只丟給 AI 報(bào)錯(cuò)信息了事,應(yīng)該逐條解釋錯(cuò)誤含義并引導(dǎo)修復(fù)思路。這種做法實(shí)際上是在跟 AI 做結(jié)對(duì)編程:你提供權(quán)威信息,AI 協(xié)助總結(jié)應(yīng)用;你指出錯(cuò)誤癥結(jié),AI 根據(jù)你的分析調(diào)整代碼。通過你和 AI 的互動(dòng)來共同攻克新技術(shù)。

例如,你第一次使用一個(gè)新的圖表繪圖庫,Cursor 可能并不知道具體用法。如果直接讓它寫代碼,編譯可能通不過。這時(shí),你可以在對(duì)話中貼上該庫的官方快速開始示例代碼(或提供鏈接),并強(qiáng)調(diào)“按照此文檔使用該庫”。Cursor 獲取這些信息后,再讓它嘗試編寫,就會(huì)遵循文檔示例格式,成功率大大提高。當(dāng)出現(xiàn)錯(cuò)誤提示(無論是編譯錯(cuò)誤還是運(yùn)行異常),與其簡單地對(duì) AI 說“報(bào)錯(cuò)了請(qǐng)修”,不如你先閱讀錯(cuò)誤信息,然后對(duì) AI 解釋:

錯(cuò)誤提示指出模塊找不到,也許是導(dǎo)入路徑不對(duì),我們需要調(diào)整為相對(duì)路徑……

通過這種逐行分析錯(cuò)誤日志的方式,AI 往往能更準(zhǔn)確地定位問題并給出修復(fù)方案。同時(shí)你的解釋過程也加深了自己對(duì)新技術(shù)的理解。一來一回,你在扮演教練,AI 在配合修正,最終順利搞定以前沒接觸過的技術(shù)棧。

結(jié)語

把 Cursor 當(dāng)作可重點(diǎn)培養(yǎng)的潛力新人。

綜上所述,想要高效使用 Cursor 寫出干凈高效的代碼,關(guān)鍵在于方法和習(xí)慣。我們討論的這 12 條經(jīng)驗(yàn),從制定規(guī)則、清晰提問、小步迭代,到測試驅(qū)動(dòng)、人工審查、范圍限定,再到模型選擇、知識(shí)補(bǔ)充以及大項(xiàng)目上下文管理,構(gòu)成了一套系統(tǒng)的使用策略。貫穿始終的理念是:將 Cursor 視作一個(gè)強(qiáng)力但需要引導(dǎo)的初級(jí)工程師。你要做的就是像帶新人一樣帶領(lǐng)它——給予規(guī)范和約束,讓它明確任務(wù)邊界;循序漸進(jìn)分配工作,及時(shí)檢查反饋;在需要時(shí)提供知識(shí)支持,必要時(shí)親自上陣修正;針對(duì)不足耐心指導(dǎo)改進(jìn)。

當(dāng)你這樣使用 Cursor 時(shí),它將不只是一個(gè)代碼生成工具,而會(huì)逐漸融入你的開發(fā)流程,成為值得信賴的“AI 搭檔”。正確使用能讓它發(fā)揮驚人的效率優(yōu)勢,幫你快速產(chǎn)出高質(zhì)量代碼;而一旦方式不當(dāng),它也可能產(chǎn)出令人抓狂的混亂代碼。有了上述指南,希望每一位前端工程師都能駕馭 Cursor 的威力,揚(yáng)長避短,避免落入 AI 意大利面代碼的陷阱,讓 Cursor 真正成為團(tuán)隊(duì)中提效保質(zhì)的一份子。今后,隨著你不斷總結(jié)和調(diào)整這些方法,與你的 AI 小伙伴配合也將越來越默契。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Tecvan
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