今天凌晨，微軟在西雅圖召開“Build 2025”全球開發者大會，Agent智能體成為本次大會的重中之重。

微軟首席執行官Satya Nadella在2個小時的開幕式演講中，有1個半小時都在介紹與智能體相關的內容，幾乎在開發、商業、服務等所有產品矩陣中，都增加或增強了智能體功能。

這也足以看出智能體對微軟的重要性，以及要大力發展該賽道的決心。

Satya與Sam Altman討論代碼智能體

下面「AIGC開放社區」就為大家介紹一下微軟在“Build 2025”大會上發布了哪些與智能體相關的內容。其實如果算上新增功能、新產品等超過了10個，非常非常多。后續也會為大家深度介紹單個好用的智能體產品。

微軟智能體工廠——Azure AI Foundry

微軟僅用了兩年的時間就將Azure AI Foundry從最早的大模型開發平臺，發展成智能體工廠。目前，支持超過7萬家企業客戶，上個季度就處理了 100 萬億token的數據，并為每天20億次搜索查詢提供服務。為了進一步提升Azure AI Foundry性能，微軟又新增了大量功能。

開發智能體服務

Azure AI Foundry 智能體服務現在已全面可用，能夠幫助用戶輕松設計、部署和擴展生產級人工智能智能體。包括喜力、Carvana 和富士通等行業領袖在內的超過1萬家組織已經使用 Azure AI Foundry，利用自己的數據和知識實現復雜業務流程的自動化。

這項完全托管的服務負責基礎設施和編排，并提供現成的模板、操作以及與 1400 多個企業數據源（如SharePoint、Microsoft Fabric 和第三方系統）的連接器，加速了上下文感知智能體的開發。只需點擊幾下，就可以將智能體部署到Microsoft 365（Microsoft Teams 和Office應用程序）或 Slack和Twilio等其他平臺 —— 將智能體直接帶入員工每天使用的工具中。

多智能體編排

現實世界中的工作流程通常需要多個智能體協同工作。Azure AI Foundry 現在支持跨任何云的多智能體協作，可以作為工具相互調用，將任務傳遞給專業智能體，以協作解決復雜問題。新的多智能體工作流提供了一個有狀態的層，用于管理上下文、處理錯誤以及維護長期運行的流程，非常適合金融審批或供應鏈運營等場景。

此外，Azure AI Foundry 還支持A2A和MCP協議，以確保不同智能體能夠在 Azure、AWS、Google Cloud 和本地環境中無縫協作。在底層，Azure AI Foundry 正在統一其語義內核和 AutoGen 框架，以支持這種無縫的智能體編排。

智能體檢索

為了支持這些先進的智能體，Azure AI Foundry 在 Azure AI 搜索中引入了 智能體檢索，這是一種新的多輪查詢引擎，專為復雜問題設計。它利用對話上下文和嵌入式大模型將用戶查詢分解為子查詢，同時運行多次搜索，并最終編譯出一個包含引用的全面答案。

在早期測試中，這種方法將復雜多部分問題的答案相關性提高了約 40%。智能體檢索現已公開預覽，可以讓智能體更有效地連接到企業數據，使用先進的檢索技術獲取準確、有根據的答案。

智能體可觀察性

為了確保智能體在生產中的表現，需要對其性能進行可視化監控。Azure AI Foundry 正在預覽新的可觀察性功能，提供端到端的監控和診斷。開發者將獲得關于延遲、吞吐量、使用量和質量的內置指標，以及每個智能體推理步驟和工具調用的詳細跟蹤日志。

在開發過程中，智能體Playground現在可以顯示評估基準和跟蹤記錄，幫助開發者優化提示和邏輯。在CI/CD 階段，Azure AI Foundry 提供與GitHub 和 Azure DevOps 的集成，以便納入測試和防護欄。在生產環境中，與 Azure Monitor 集成的統一儀表板將為模型和智能體提供實時洞察和警報。

企業級智能體身份

Microsoft Entra Agent ID 是管理組織中智能體身份的第一步，它為開發者提供了對 AI 智能體可以執行的操作的完全可見性和控制權。Microsoft Entra Agent ID 為使用 Azure AI Foundry 或Microsoft Copilot Studio 構建的每個智能體分配了一個獨特的、一等的身份。

這意味著 AI 智能體將獲得與人類用戶相同的身份管理，出現在 Microsoft Entra 目錄中，以便為每個智能體設置訪問控制和權限。

很快，安全管理員將能夠為智能體應用條件訪問策略、多因素身份驗證和最小權限角色，并監控其登錄活動。如果智能體不應訪問某個資源，它將像普通用戶一樣被阻止。

智能體評估器

對于微軟及其客戶來說，負責任的AI是必不可少的。智能體評估器 現在可以自動檢查智能體是否按照用戶意圖行事以及是否正確使用工具，為開發者標記問題。AI紅隊智能體，能不斷探測智能體的漏洞或偏見，以便在部署前修復弱點。

內容過濾功能也得到了增強通過“Spotlighting”（對 Prompt Shields 的改進）更好地檢測和緩解惡意提示注入，無論是來自用戶還是傳入數據。Azure AI Foundry 還增強了防護欄，防止智能體泄露敏感信息或偏離批準的任務。

Microsoft 365 Copilot Tuning

這是一個具有微調功能的智能體，可以保證用戶通過Microsoft 365 Copilot開發的智能體的數據，是基于公司內部可信、高質量數據。

例如，一家律師事務所可以創建一個智能體，為法律專業人士生成文檔，包含他們之前工作的風格、結構和專業知識；金融、會計等行業，可以按照監管部門要求，使用內部文檔數據建立一個問答智能體，以幫助用戶解決特定領域的問題。

而這些智能體所使用的數據都是公司提供的內部數據，以保證智能體回答的信息可靠、準確，Copilot Tuning將于今年6月推出。

Azure AI Foundry Local

Azure AI Foundry Local將可在 Windows 11 和 MacOS 上使用，并將包括模型推理、模型和智能體作為服務以及模型游樂場，以實現快速高效的本地 AI 開發。Foundry Local 將把 Azure AI Foundry 中開源模型的強大功能帶到客戶端設備上。

在預覽版中，無論是 Windows 11 還是 MacOS，Foundry Local 都能輕松地直接在設備上運行人工智能模型、工具和智能體。

Foundry Local將包含在Windows Al Foundry中，并將在Windows上提供同類最佳的Al功能，具有卓越的跨硅性能，并可在數百萬Windows設備上使用。

Foundry Local利用ONNX Runtime，專為用戶節省互聯網數據用量、優先保護隱私和降低成本而設計。它將非常適合特定行業的使用案例，因為在這些案例中，現在可以使用持續的云連接。

Azure Cosmos DB

設計和定制人工智能應用程序和智能體的開發人員現在可以使用 Azure Cosmos DB 賬戶在 Azure AI Foundry 中支持人工智能解決方案。

客戶現在可以使用 Azure AI Foundry SDK 在其 Azure Cosmos DB 賬戶中安全地存儲和管理用戶與 AI 智能體之間的對話線程。這使智能體能夠調用以前的線程對話和消息內容，并從中斷的地方繼續進行對話。線程存儲現在已普遍可用。

在接下來的幾周內，開發人員將能夠使用存儲在其 Azure Cosmos DB 賬戶中的數據來支持 Azure AI Foundry 中的人工智能解決方案。

客戶將能夠在應用程序代碼中使用 Azure AI Foundry 連接和訪問其 Azure Cosmos DB 數據，Azure Cosmos DB 將成為第一個能夠利用實時操作數據為 Azure AI Foundry 中的智能體和模型提供支持的 Azure 數據庫。

Microsoft Teams支持A2A協議

Microsoft Teams的高級開發工具將包括對 Agent2Agent (A2A) 協議的支持、更新的Teams AI 庫和智能體內存，并將支持創建更智能的協作智能體，以提高生產力和企業效率，亮點功能如下。

支持A2A協議：開發人員將能夠使用A2A協議為 Teams 構建智能體，該協議可實現智能體之間更安全的點對點通信。這些智能體將交換信息、數據和憑證，而無需依賴集中式中介，因此它們可以更有效、更高效地處理復雜的企業任務。

更新了 Teams AI 庫：這將使開發人員能夠為 Teams 構建更強大的協作智能體。有了 JavaScript 和 C# 的增強預覽版，該庫能簡化自定義智能體的創建，并提供對最新功能的訪問。

團隊中的智能體記憶：智能體將能有效地回憶起用戶在團隊中的互動，從而促進更加個性化和情境感知的體驗。

自動智能體驗證：開發人員將能夠自動進行合規性檢查，以確保其智能體符合存儲策略，并為實現高質量性能而進行優化。

采用和參與情況洞察：開發人員門戶網站將提供分析功能，幫助開發人員通過實時洞察來跟蹤采用和參與情況，提供關鍵指標來完善和優化智能體性能。

團隊會議中的智能體：開發人員將能夠直接從會議表面構建供私人和小組使用的智能體。此外，開發人員還能通過新的 Insights API 構建可訪問會議 AI 筆記的智能體。

Microsoft Copilot Studio/Copilot新增大量Agent實用功能

Microsoft 365 Agents Toolkit for Visual Studio通過集成 Microsoft 365 Agents SDK 和 Azure AI Foundry等AI工具，以及Visual Studio中的簡易項目腳手架、測試和發布，簡化了企業級智能體的開發。Copilot 的 TypeSpec 現在也原生集成到了工具包中。目前，該工具包已普遍可用。

Microsoft 365 Agents SDK可構建企業級、可擴展的多渠道智能體，并為高級需求提供靈活性，可通過 Azure AI Foundry 進行定制，可與 Copilot Studio 和 Visual Studio 輕松集成，并可通過 10 多個消息渠道在多個平臺上發布。該產品已全面上市。

Agent Store擁有來自微軟、合作伙伴和客戶組織的智能體。它在包括 Copilot Chat 在內的 Microsoft 365 Copilot 端點上提供身臨其境的個性化發現和參與，并根據使用信號推薦智能體。用戶可以快速查找和使用智能體，進行搜索并與同事分享，從而提高協作和工作效率，最終完成更多工作。此功能已普遍提供。

增強型 Microsoft Power Platform 連接器 SDK將使開發人員能夠利用新的 SDK 比以前更快地構建增強型 Power Platform 連接器。這些增強型Power Platform 連接器以結構化格式消耗結構化數據，便于智能體讀取、理解和推理企業數據源。目前為預覽版。

Azure AI Foundry 的自帶模型將使制造商能夠在使用 Copilot Studio 構建的智能體中使用 Azure AI Foundry Models 中的 1,900 多個模型，從而能夠在Copilot Studio 構建的智能體中使用特定行業的微調模型，無論是用于特定場景的提示還是匯總。目前處于預覽階段。

Copilot Studio支持MCP協議，可幫助確保智能體在外部系統中對數據和模型進行一致、規范的訪問。這一功能已普遍提供。此外，用于 Microsoft Dataverse 和 Microsoft Dynamics 365 的新 MCP 服務器將使智能體能夠使用Dynamics 365 和 Dataverse 工具。這些服務處于私人預覽階段。

Computer Use將使智能體能夠在桌面和網絡應用程序的用戶界面上執行企業任務。借助AI視覺和理解能力，用戶將能夠讓計算機使用智能體自動執行重復性任務，例如，數據傳輸、文檔處理、市場研究和合規性監控等任務。

用戶將能夠在自己的虛擬機或微軟托管的虛擬機上大規模運行它們，以加快部署、簡化管理并降低成本。

GitHub Copilot新智能體開發功能

在過去，軟件開發是一個漫長且復雜的過程，需要數周時間規劃、數月時間開發和調試才能發布。如今，通過GitHub Copilot的智能體開發功能，可以將想法在數小時內變成軟件原型，并在數天內投入生產應用。

為了進一步提升GitHub Copilot的智能體開發能力，微軟進行了以下功能增強。

Agent mode：強化了GitHub Copilot 的現有功能，應用于復雜的多步驟編碼任務，提供無縫協作體驗，能分析整個代碼庫、跨文件進行編輯、生成和運行測試、修復 bug，甚至建議終端命令，且在多個喜愛的代碼編輯器中都可用。

新編碼智能體：使 GitHub Copilot 從結對編程伙伴升級為同級伙伴，像團隊的正式成員一樣工作，可分配代碼審查、編寫測試、修復 bug 甚至實現完整規格等任務，還能與其他智能體協作應對開發和生產中的復雜挑戰，且有內置審計日志和分支保護，每個提議的變更在發布前都會經過審查。

新應用現代化功能：生產環境部署不是終點，維護遺留代碼不應拖慢腳步，GitHub Copilot 現在可幫助進行代碼評估、依賴項更新和跨遺留 Java 和 .NET 應用的修復，大型機現代化也即將推出，能自動生成和執行更新計劃，同時讓開發者全面了解、控制變更并獲得清晰的變更摘要，使應用更安全、易維護且成本效益更高。

Microsoft Discovery

Microsoft Discovery是一個企業級智能體平臺，主要用于科學研究、科技創新領域。將工程師、科學家的高級知識推理、假設形成到實驗模擬以及迭代學習實現自動化。

Microsoft Discovery 構建在微軟 Azure 之上，具備高度的可擴展性，研究人員能夠將微軟的最新創新成果與自身的模型、工具和數據集，以及廣泛的合作伙伴和開源解決方案相集成。作為一個企業級平臺，其設計遵循信任、合規、透明和治理的關鍵原則，確保負責任的創新，同時讓研究人員保持對整個過程的掌控。

該平臺基于強大的圖基知識引擎，不僅能夠檢索事實，還能構建專有數據與外部科學研究之間細微關系的圖表，深入理解不同學科間相互矛盾的理論、多樣的實驗結果甚至潛在假設，同時通過詳細的來源跟蹤和推理保持透明度，讓專家能夠驗證和理解每一步，并根據需要進行調整。

Microsoft Discovery 實現了持續迭代的研發周期，研究人員可以指導和協調一組專門的 AI 智能體，這些智能體通過自然語言定義，能夠捕獲領域知識和過程邏輯，并隨著研究的進展不斷學習和適應。研發團隊能夠根據特定流程和知識構建自定義的 AI 團隊，無需計算專業知識即可推動創新。

例如，用戶可以訪問和定義各種智能體的專業領域，如 “分子特性模擬專家” 或 “文獻綜述專家”，甚至可以建議智能體使用或創建的工具和模型，以及它們之間的協作方式。

微軟的研究人員已借助 Microsoft Discovery 中的高級 AI 模型和高性能計算模擬工具，在約 200 小時內發現了一種具有前景的新型冷卻劑原型，可用于數據中心的浸沒式冷卻。而傳統情況下，這一過程可能需要數月甚至數年時間。

目前，微軟正與多個行業的知名客戶開展合作，通過Microsoft Discovery智能體加速化學與材料、硅設計、能源、制造和制藥等領域的技術創新。

全新SRE智能體

SRE 智能體將幫助云開發人員降低運營成本，同時改善應用程序的正常運行時間。目前，SRE 面臨著多項挑戰，包括警報疲勞、快速分析根本原因、手動工作流程以及確保應用程序滿足嚴格的服務級別協議 (SLA)。SRE 智能體將自動響應生產警報、自主緩解問題并確定根本原因分析 (RCA)，從而將解決問題的時間從數小時縮短到數分鐘。

SRE 智能體將持續監控 Azure 上生產應用程序（包括 Kubernetes、平臺即服務 (PaaS)、無服務器和數據庫服務）的應用程序健康狀況和性能，以建立上下文并提供見解，從而更快地排除故障。SRE 智能體還將與 GitHub Copilot 中的 SWE 功能合作，主動識別應用程序問題，并將問題分配給 GitHub 中的智能體，以快速推動問題的解決。這將在未來幾周內進行預覽。

上面也只是介紹了微軟在智能體的部分內容，因為還有很多分論壇會在接下來幾天繼續召開，還會有大量與智能體相關的產品發布。

微軟、OpenAI、谷歌、騰訊、阿里、百度、字節跳動等國內外科技巨頭，不止一次的說，2025將是智能體大年實現海量場景化落地，成為改變世界經濟的重要數據化工具。

微軟作為智能體賽道的領頭羊，已經走在前沿開啟智能自動化時代。