兩歲的Llama，最初的14位作者已跑了11個！Mistral成最大贏家

2025-05-27 15:37:46

在 2023 年發(fā)表的那篇具有里程碑意義的論文《 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 》中，Llama 被推向世界，當時論文共有 14 位作者。

Meta 開源 Llama 模型家族幫助該公司制定了 AI 戰(zhàn)略，某種程度上也改變了全世界的大模型格局。然而，令人意想不到的是，短短幾年，Llama 的初創(chuàng)者們大多已經(jīng)轉投他處。

在 2023 年發(fā)表的那篇具有里程碑意義的論文《 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 》中，Llama 被推向世界，當時論文共有 14 位作者。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971

本周有媒體盤點發(fā)現(xiàn)，僅過去兩年的時間，已經(jīng)有 11 位作者離開，剩下的 3 位分別是：研究科學家 Hugo Touvron、研究工程師 Xavier Martinet 和技術項目負責人 Faisal Azhar。

Meta 的人才流失讓 Mistral 受益最多。Mistral 是一家總部位于法國巴黎的 AI 初創(chuàng)公司，由前 Meta 研究員 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix（Llama 的兩位核心架構師，也是 LLaMA 的創(chuàng)始成員）共同創(chuàng)立。他們構建的開源模型，直接與 Meta 的旗艦 AI 項目競爭。

隨著時間推移，這些人才的流失引發(fā)了人們對 Meta 能否留住頂尖 AI 人才的質(zhì)疑，尤其是在其面臨新一輪內(nèi)外部壓力之際。據(jù)《華爾街日報》報道，由于內(nèi)部對其性能和領導力的擔憂，該公司正在推遲其史上最大規(guī)模的 AI 模型 Behemoth 的發(fā)布。Meta 的最新版本 Llama 4 并未受到開發(fā)者的熱烈歡迎，許多開發(fā)者現(xiàn)在將目光轉向 DeepSeek 和 Qwen 等發(fā)展更快的開源競爭對手，以尋求尖端功能。

Meta 創(chuàng)始人兼 CEO 馬克?扎克伯格（左）在 2025 年 LlamaCon 大會上與微軟董事長兼 CEO 薩蒂亞?納德拉交談。

Meta 內(nèi)部的研究團隊也經(jīng)歷了一次人事變動。領導公司 FAIR 團隊八年的 Joelle Pineau 上個月宣布卸任。

Joelle Pineau

她的繼任者是 Robert Fergus，F(xiàn)ergus 曾于 2014 年與他人共同創(chuàng)立了 FAIR，之后離開加入谷歌 DeepMind ，在谷歌工作了五年，本月才重返 Meta。

Robert Fergus

隨著越來越多人才的相繼離職，以及競爭對手在開源創(chuàng)新領域的步伐加快，Meta 現(xiàn)在面臨著如何在失去最初團隊的情況下捍衛(wèi)其早期領先地位的挑戰(zhàn)。

Meta 首席產(chǎn)品官 Chris Cox 在 2025 年 LlamaCon 大會上發(fā)表演講。

兩年前，Meta 引領開源潮流，兩年后，這種領先優(yōu)勢已然消退。

盡管 Meta 在人工智能領域投入了數(shù)十億美元，但仍然缺乏專門的推理模型，即專門用于處理需要多步思考、解決問題或調(diào)用外部工具完成復雜命令任務的模型。隨著谷歌和 OpenAI 等其他公司在其最新模型中優(yōu)先考慮這些功能，這種差距變得更加明顯。

Meta 11 位離職作者的平均任職時間超過五年，這表明他們并非短期聘用，而是深度參與 Meta 人工智能工作的研究人員。一些人早在 2023 年 1 月就離開了；其他人則一直留守到 Llama 3 周期結束，還有一些人在今年才離開。他們的離職標志著這支曾幫助 Meta 將其人工智能聲譽建立在開放模型團隊的悄然瓦解。

下面我們盤點一下這些離職人員的最終去向。

Naman Goyal

Naman Goyal 現(xiàn)在是 Thinking Machines Lab 技術人員。Thinking Machines Lab 是由 OpenAI 前首席技術官（CTO）Mira Murati 于 2025 年 2 月創(chuàng)立的 AI 公司。

Goyal 于 2018 年加入 Meta，今年 3 月離職，在 Meta 任職時間長達六年多。

在 Meta 工作期間，他參與了 Llama、Llama 2、Llama 3 等多項研究。在 Google Scholar 上，他的總引用量超過 11 萬。

Baptiste Rozière

Baptiste Rozière 現(xiàn)在是 Mistral AI 的一名 AI 科學家，領導代碼生成團隊，現(xiàn)在正致力于研究 Codestral 模型，該模型可在單塊 RTX 4090 顯卡或配備 32GB RAM 的 Mac 上運行，是本地部署和設備端使用的理想之選。

在加入 Mistral AI 之前，Rozière 在 Meta 工作了 5 年之久，他于 2019 年加入 Meta，2024 年選擇離開。

在 Meta 工作期間，他是代碼生成團隊的一名研究科學家，致力于研究大語言模型，尤其關注代碼應用。Baptiste 為 Llama 做出了非常多的貢獻，并主導研發(fā)了 Code Llama。

Aurélien Rodriguez

Aurélien Rodriguez 現(xiàn)在是明星創(chuàng)企 Cohere 的基礎模型訓練負責人。在 Cohere 工作期間，參與研發(fā)了 Command-A，當時，該模型可與閉源和開放權重模型 GPT-4o 和 DeepSeek-v3 相競爭，同時更輕、更快。

他于 2022 年加入 Meta，期間參與了 llama、Llama 2、Llama 3 的研究，兩年后 Rodriguez 選擇離職。

Eric Hambro

Eric Hambro 現(xiàn)為 Anthropic 技術成員（Member of Technical Staff）。

他于 2020 年 9 月加入 Meta，擔任研究工程師，并于 2023 年 11 月離職。在 Meta 工作時長 3 年 3 個月，期間參與 Llama 的基礎設施與評估工作以及工具使用和智能體的微調(diào)研究、在開放式環(huán)境中使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集進行離線強化學習的研究、以及頂會論文和開源庫的貢獻。

在 Google Scholar 上，他的論文總引用量超過了 1.8 萬。

Timothée Lacroix

Timothée Lacroix 現(xiàn)為 Mistral AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO。

他從 2015 年 5 月加入 Meta，并于 2023 年 6 月離職。在 Meta 工作時長 8 年 2 個月。

此后，他加入了 Mistral AI。

在 Google Scholar 上，他的論文總引用量超過了 2 萬。

Marie-Anne Lachaux

Marie-Anne Lachaux 現(xiàn)為 Mistral AI 創(chuàng)始成員以及 AI 研究工程師。

她于 2018 年 7 月加入 Meta，先后擔任 FAIR AI 研究工程師、Meta GenAI AI 研究工程師，曾經(jīng)參與 Llama 和 Llama 2 的研發(fā)以及定理證明、代碼生成、預訓練 + 代碼混淆、編程語言的無監(jiān)督轉換等項目。她在 2023 年 6 月離職，在 Meta 工作時長 5 年。

她于 2023 年 7 月加入 Mistral AI。

在 Google Scholar 上，她的論文總引用量超過了 3.5 萬。

Thibaut Lavril

Thibaut Lavril 現(xiàn)為 Mistral AI 的 AI 研究工程師。

他于 2019 年 2 月加入 FAIR，擔任 AI 研究工程師，參與 Llama 和 Llama 2 的開發(fā)以及定理證明、Open Catalyst Project（與 CMU 合作，利用 AI 將量子力學模擬加速 1000 倍，從而發(fā)現(xiàn)存儲可再生能源所需的更高效和可擴展的新型電催化劑）。2023 年 6 月離職，在 Meta 工作時長 4 年 5 個月。