OpenAI開源全新客服智能體框架——解讀其在企業(yè)市場不斷擴張的戰(zhàn)略布局
OpenAI發(fā)布了一款新的開源演示程序,讓開發(fā)者能夠親身體驗如何使用Agents SDK構(gòu)建智能、工作流程感知的智能體。
正如AI領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖和工程師Tibor Blaho(第三方ChatGPT瀏覽器擴展AIPRM的創(chuàng)建者)首次發(fā)現(xiàn)的那樣,OpenAI的新客戶服務(wù)智能體在AI代碼共享社區(qū)Hugging Face上以寬松的MIT許可證發(fā)布,這意味著任何第三方開發(fā)者或用戶都可以免費獲取、修改并部署該代碼,用于其自身的商業(yè)或?qū)嶒災(zāi)康摹?/p>
此智能體示例展示了如何在專門智能體(如座位預(yù)訂、航班狀態(tài)、取消和常見問題解答)之間路由與航空公司相關(guān)的請求,同時強制實施安全性和相關(guān)性保障措施。
此次發(fā)布旨在幫助團隊超越理論應(yīng)用,自信地將智能體技術(shù)投入實際運營。
就在OpenAI即將于6月24日至25日在舊金山舉行的VentureBeat Transform 2025會議上進行展示之前,這一實際演示應(yīng)運而生。在會議上,OpenAI的平臺負(fù)責(zé)人Olivier Godement將深入探討為企業(yè)級智能體架構(gòu)提供支持的技術(shù),該架構(gòu)已在Stripe和Box等公司中得到應(yīng)用。
路由、保障措施和專門智能體的藍圖
發(fā)布內(nèi)容既包括Python后端,也包括Next.js前端。后端利用OpenAI Agents SDK來協(xié)調(diào)專門智能體之間的交互,而前端則在聊天界面中可視化這些交互,展示決策和交接過程如何實時展開。
在一個流程中,客戶請求更改座位。分診智能體確定請求類型并將其路由至座位預(yù)訂智能體,該智能體會交互式地確認(rèn)預(yù)訂更改。在另一個場景中,航班取消請求通過取消智能體進行處理,該智能體在完成任務(wù)前會驗證客戶的確認(rèn)號碼。
重要的是,演示還展示了保障措施在生產(chǎn)環(huán)境中的運作方式:相關(guān)性保障措施會屏蔽超出范圍的查詢,如請求詩歌,而越獄保障措施則會防止提示注入嘗試,如要求暴露系統(tǒng)指令。
該架構(gòu)反映了現(xiàn)實世界中的航空公司支持流程,展示了企業(yè)如何構(gòu)建專注于特定領(lǐng)域的、響應(yīng)迅速、合規(guī)且符合用戶期望的助手。OpenAI 以 MIT 許可證發(fā)布了代碼,并鼓勵團隊根據(jù)自身需求進行定制和調(diào)整。
從開源到現(xiàn)實世界的企業(yè)級用例:了解 OpenAI 構(gòu)建實用智能體的基礎(chǔ)。
此次開源發(fā)布基于 OpenAI 更廣泛的倡議,即幫助團隊大規(guī)模設(shè)計和部署基于智能體的系統(tǒng)。
今年早些時候,該公司發(fā)布了《構(gòu)建智能體的實用指南》,這是一本針對希望實施智能自動化的產(chǎn)品和工程團隊的 32 頁手冊。
該指南闡述了基礎(chǔ)組件——大型語言模型、外部工具和行為指令——并涵蓋了構(gòu)建單智能體系統(tǒng)和復(fù)雜多智能體架構(gòu)的策略。它從 OpenAI 支持大規(guī)模部署的經(jīng)驗中汲取了設(shè)計模式,用于協(xié)調(diào)、實施保障措施和觀察性。
指南中的關(guān)鍵要點包括:
? 模型選擇:使用頂級模型建立性能基準(zhǔn)線,然后嘗試使用較小的模型以提高成本效益。
? 工具集成:為智能體配備外部 API 或函數(shù)以檢索數(shù)據(jù)或執(zhí)行操作。
? 指令設(shè)計:使用清晰、面向行動的提示和條件語句來指導(dǎo)智能體決策。
? 保障措施:設(shè)置安全、相關(guān)性和合規(guī)性約束,以確保安全且可預(yù)測的行為。
? 人工干預(yù):為需要人工監(jiān)督的情況設(shè)置閾值和升級路徑。
該指南強調(diào)從簡單開始并逐步發(fā)展智能體的復(fù)雜性——這一方法在新發(fā)布的演示中也得到了體現(xiàn),該演示展示了如何清晰協(xié)調(diào)模塊化、使用工具的子智能體。
為何這對企業(yè)和開發(fā)者很重要
從新發(fā)布的演示到《構(gòu)建智能體的實用指南》中概述的原則,OpenAI 正在加倍努力實施其戰(zhàn)略:讓開發(fā)者超越單輪次 LLM 應(yīng)用,轉(zhuǎn)向能夠理解上下文、智能路由任務(wù)并安全運行的自主系統(tǒng)。
通過提供透明的工具和清晰的實施示例,OpenAI 正在將智能體系統(tǒng)從實驗室推向日常使用——無論是客戶服務(wù)、運營還是內(nèi)部治理。