服務一掛就手忙腳亂？教你用 Amazon Lambda 打造 0 成本服務監控！
半夜兩點，項目掛了，用戶爆炸，老板狂打電話，而我還在被窩里做著發財夢。等我早上起來，滿群的“為啥服務又掛了”，我只能默默截圖：
“xx云服務器昨晚 01:12 服務異常，目前已恢復。” 然后附上一句，不關我的事，別cure我~
當然，以上只是一個故事，但這種事故場景確實是真實存在的。有沒有辦法，不花錢、不中斷、無感知地自動監控服務狀態？當然有！
于是乎，我用 Amazon Lambda + 企業微信機器人，整了個不睡覺的“云保安”，全天候巡邏，一旦服務出事，立馬通知！
你問我為什么選 Amazon Lambda？人家永久免費，你說用不用??，指路鏈接（https://aws.amazon.com/cn/free?trk=1d5b0612-9214-4807-ab63-5a7c55dc9f0f&sc_channel=sm）
我想解決什么問題？
作為一個經常自己折騰項目的程序員，我有一些部署在云端的服務：
- 有些是副業項目；
- 有些是 demo / side project；
- 還有些……已經沒人用了，但我還在維護 ??
我不想 24 小時盯著日志和監控，也不想為了幾個小項目再跑一套復雜的監控系統。
我只想做到一件事：
“如果某個服務掛了，我能第一時間知道。”
所以我想做一個「定時檢測 + 宕機報警」的系統，目標是：
- 每隔 60 秒 ping 一次目標服務；
- 服務正常就啥也不干；
- 服務宕了就通過企業微信發個通知；
- 全自動、無服務器、0 運維、最好不花錢。
為什么是 Amazon Lambda？
如果你不想部署一臺服務器全天候 ping 接口，那 Amazon Lambda 是你的最佳選擇：
優點 | 說明 |
無服務器 | 不用管部署，寫完代碼直接丟上去 |
定時觸發 | 搭配 EventBridge，可輕松設置每分鐘定時任務 |
免費額度 | 每月有 100 萬次調用免費額度，且永久免費，用不完，根本用不完 |
所以，我的方案就是：Amazon Lambda + 企業微信 Webhook，輕輕松松實現“云保安”。
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注冊賬號
先去 亞馬遜云科技官網（https://aws.amazon.com/cn/free?trk=1d5b0612-9214-4807-ab63-5a7c55dc9f0f&sc_channel=sm），點擊右上角注冊賬號，關鍵流程如下：
- 手機號、賬單信息可以直接用國內資料填寫；
- 選擇基礎支持計劃（無需額外開支）；
- 注冊完成后等待身份驗證通過，即可開始使用資源。
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系統架構
繼續回到我們的主線任務，來看看整體流程是怎樣的。
[EventBridge]（定時每分鐘觸發）
↓
[Lambda 函數]
↓
向服務發起 HTTP 請求
↓
如果狀態碼異常 or 超時
↓
POST 報警消息 → 企業微信群- 每分鐘巡邏一次（EventBridge 支持最小間隔為 1 分鐘）
- 如果你想做到 30 秒級別，可以設置兩個定時規則交錯觸發，或者在函數內部循環等待執行（建議設置兩個，可以減少資源占用）。以此類推，你也可以設置更短的觸發頻率。
核心代碼
我這里用的是比較方便的Python，你也可以用 Node.js、Java、Go 來寫這個 Lambda。
import json
import urllib.request
import logging
import time
# 日志配置
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
# 配置項
SERVICE_LIST = [
"https://example.com/api/health",
"https://another-api.com/status"
]
WEBHOOK_URL = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=your-key"
# 每個服務失敗最多重試幾次
MAX_RETRY = 3
RETRY_INTERVAL_SECONDS = 1# 每次失敗后等待時間（秒）
def lambda_handler(event, context):
logger.info("開始服務健康檢查")
alerts = []
for url in SERVICE_LIST:
name = get_service_name(url)
ifnot check_with_retry(url, MAX_RETRY):
alerts.append(f"服務異常：{name}\n地址：{url}")
else:
logger.info(f"[{name}] 服務正常")
for msg in alerts:
send_alert(WEBHOOK_URL, msg)
logger.info("報警信息已發送")
logger.info("服務健康檢查完成")
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('Health check completed.')
}
def check_with_retry(url, retries_left):
try:
with urllib.request.urlopen(url, timeout=3) as response:
return200 <= response.status < 300
except Exception as e:
logger.warning(f"[{url}] 檢查失敗，還剩 {retries_left - 1} 次機會，e：{e}")
if retries_left > 1:
time.sleep(RETRY_INTERVAL_SECONDS)
return check_with_retry(url, retries_left - 1)
else:
returnFalse
def send_alert(webhook_url, message):
payload = {
"msgtype": "text",
"text": {"content": message}
}
data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
req = urllib.request.Request(
webhook_url, data=data,
headers={"Content-Type": "application/json"}
)
try:
with urllib.request.urlopen(req) as res:
logger.info(f"Webhook 響應狀態：{res.status}")
except Exception as e:
logger.error(f"發送報警失敗：{e}")
def get_service_name(url):
return url.replace("https://", "").replace("http://", "").split("/")[0]
# 方便本地調試
if __name__ == "__main__":
lambda_handler({}, {})這段代碼我已經在本地環境調試過了，沒啥問題，但是日志我沒做配置，只會打印waring級別以上的日志：
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部署步驟
- 登錄亞馬遜云科技 → 打開 Lambda 控制臺（https://console.aws.amazon.com/lambda）。
- 創建一個新的 Lambda 函數，選擇對應的運行環境，我這里是Python。
- 把上面代碼貼進去（記得改下配置項），設置超時時間（比如 10 秒）。
- 創建一個 Amazon EventBridge 規則，設置為 rate(1 minute)。
- 配置發送提醒的 webhook，我這里用的企微機器人，你也可以改成用郵件發送，這個沒啥影響。
- 完事！你就等著收報警信息吧！
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算算成本
以每分鐘檢測一次服務為例：
- 60分鐘 * 24小時 * 31 天 = 44640 次調用
- Amazon Lambda 免費額度是 100 萬次/月
免費的就足夠了，毫無壓力，甚至你可以把檢測頻率調整到 5 秒一次，那也只需要 89萬多次調用，夠夠的。
最后
這個“Amazon Lambda 監控小助手”部署下來，不花錢，不占資源，不需要維護，關鍵時刻卻能發揮大作用。
副業黨、獨立開發者、輕量項目用戶都挺適用的。建議趕緊動手試一下，把你的服務監控“托付給云”。
