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云計算

3.0w內(nèi)容??

關(guān)注

云計算話題集合云計算領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識和應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及IaaS、PaaS、SaaS、云原生、OpenStack、容器、Kubernetes、虛擬化、混合云、分布式等多個話題。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

關(guān)于 K8s Service，你真的理解了嗎？詳細版了解一下

在生產(chǎn)環(huán)境中，Service 不僅可以幫助實現(xiàn)服務(wù)間的可靠通信，還能為外部用戶提供負載均衡和高可用的訪問入口。?

2025-05-15 09:50:39

Service Kubernetes 運維

利用DataStream和TrafficPeak實現(xiàn)大數(shù)據(jù)可觀察性

本文將概括介紹TrafficPeak可觀察性解決方案，以及為高流量分發(fā)平臺構(gòu)建的，經(jīng)過測試和驗證的可觀察性架構(gòu)。

2025-05-14 18:05:05

DataStream 大數(shù)據(jù)可觀察性

望石智慧基于亞馬遜云科技構(gòu)建醫(yī)藥行業(yè)專屬大模型推動藥物研發(fā)創(chuàng)新

在亞馬遜云科技的技術(shù)賦能下，望石智慧的多個醫(yī)藥項目依托該模型已收獲顯著成果，在成功構(gòu)建多條自研管線的同時，還篩選出多個具有突破性的臨床前候選項目，加速提升了藥物研發(fā)效率。

2025-05-13 14:17:40

亞馬遜云科技

集成 Docker 安裝與換源：探秘 LinuxMirrors 全能一體化腳本

如果你正在使用或運維GNU/Linux系統(tǒng)，希望享受更快、更穩(wěn)定的軟件更新與安裝體驗，同時想要簡化 Docker引擎的部署流程，LinuxMirrors都能滿足需求。

2025-05-13 09:23:24

Docker 腳本云計算

分布式事務(wù)常見實現(xiàn)算法，你知道幾個？

系統(tǒng)不可能一直是軟狀態(tài)，必須有個時間期限。在期限過后，應(yīng)當保證所有副本保持數(shù)據(jù)一致性，從而達到數(shù)據(jù)的最終一致性。

2025-05-13 02:10:00

分布式事務(wù)數(shù)據(jù)

SpringBoot+Dubbo+Seata 輕松搞定分布式事務(wù)提交數(shù)據(jù)不一致難題！

如果當前的服務(wù)工程采用的是 openFeign 來實現(xiàn)服務(wù)遠程調(diào)用，也可以通過集成spring-cloud-starter-alibaba-seata依賴包實現(xiàn)分布式事務(wù)操作，其實現(xiàn)原理也是在遠程調(diào)用的請求頭部中插入全局事務(wù) ID，依次傳遞到下游服務(wù)中，從而保證全局事務(wù)的統(tǒng)一提交和回滾操作。

2025-05-12 08:50:38

SpringBoot 分布式事務(wù)

在Akamai云平臺上為UGC流媒體進行實時轉(zhuǎn)碼?

本文將介紹一種直播流媒體平臺直播轉(zhuǎn)碼架構(gòu)。該架構(gòu)由Akamai的一位客戶實施并驗證。這位客戶運營著一個面向全球受眾的UGC（用戶生成內(nèi)容）直播流媒體平臺。

2025-05-09 09:00:00

Akamai 云計算平臺

Spring Boot + Seata 分布式事務(wù)實戰(zhàn)：零侵入實現(xiàn)百萬級交易數(shù)據(jù)一致性

選型建議：電商訂單場景：優(yōu)先選擇插件方案（應(yīng)對突發(fā)流量） ? 傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)：TTL+DLX方案（兼容老版本RabbitMQ） ? 金融交易系統(tǒng)：雙方案冗余（保障極端情況可靠性）?

2025-05-09 01:04:00

Spring Seata 分布式

勒索軟件激增暴露云安全漏洞

勒索軟件攻擊的持續(xù)存在，加上混合云漏洞的被利用，表明威脅行為者總是領(lǐng)先一步。企業(yè)必須采取行動，以攻擊者的視角來識別并保護最有價值的數(shù)據(jù)，以免為時已晚。

2025-05-08 04:00:00

勒索軟件云安全云計算

借助DataStream和多路復用實現(xiàn)可觀察性

為了實現(xiàn)高效、可預測且具有成本效益的可觀察性工作流，一種方法是實施基于云的多路復用解決方案，在將日志數(shù)據(jù)發(fā)送到相關(guān)DevOps團隊之前，先進行數(shù)據(jù)攝取和解析。

2025-05-07 11:54:05

云計算可觀察性多路復用

分布式選舉：國不可一日無君

Bully 算法是一種用于集群選主的算法，其選舉原則是 “長者為大”，即在存活節(jié)點中選擇 ID 最大的節(jié)點作為主節(jié)點。該算法中節(jié)點角色分為普通節(jié)點和主節(jié)點，初始化時所有節(jié)點均為普通節(jié)點，主節(jié)點故障或失聯(lián)后會重新選主。

2025-05-07 00:15:00

分布式算法 Election

DevOps 和云原生：區(qū)別和聯(lián)系，一文徹底講清楚

DevOps 和云原生，到底是什么、有什么區(qū)別，又是如何互相聯(lián)系的。接下來將展開詳細講解。

2025-05-06 09:30:00

DevOps 云原生開發(fā)

Serverless 可觀測性終極實戰(zhàn)：鏈路追蹤 + 彈性監(jiān)控一網(wǎng)打盡！

Serverless 是云原生時代的重要演進方向，而其可觀測性體系則是穩(wěn)定性保障的核心。通過 SkyWalking 和 Prometheus，我們可以為 Spring Boot Serverless 應(yīng)用構(gòu)建一套“日志 + 指標 + 鏈路”一體化的 Observability 方案，既具實時性，也兼具彈性與可插拔能力。

2025-05-06 07:51:10

Serverless 日志指標

那些年被忽略的 Helm-Import 技術(shù)，知多少？

Helm-Import 插件這款工具以零中斷、零風險的方式，賦能用戶將現(xiàn)有 Kubernetes 資源輕松“收編”入 Chart 進行管理。

2025-05-06 07:35:00

云原生 Helm 集群

從廚房到云端：從預制菜到云原生

云原生技術(shù)將繼續(xù)快速發(fā)展，從應(yīng)用程序開發(fā)到部署和運維的整個生命周期中都將得到廣泛的應(yīng)用。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，云原生技術(shù)也將與這些技術(shù)結(jié)合，共同推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的發(fā)展。

2025-04-30 10:55:46

云原生應(yīng)用程序開發(fā)

Seata+TCC 解決分布式事務(wù)，真香！

TCC（Try Confirm Cancel）方案是一種應(yīng)用層面侵入業(yè)務(wù)的兩階段提交。是目前最火的一種柔性事務(wù)方案，其核心思想是：針對每個操作，都要注冊一個與其對應(yīng)的確認和補償（撤銷）操作。

2025-04-30 10:44:02

Seata TCC 分布式

Helm-Import：解鎖 Kubernetes 資源管理之道

今天，我們將介紹 Helm-Import 插件，這款創(chuàng)新工具將徹底改變現(xiàn)狀，以零中斷、零風險的方式解鎖 Kubernetes 資源管理之道。

2025-04-29 10:00:00

Kubernete 云原生 Helm

分布式事務(wù)解決方案—事務(wù)消息

RocketMQ的事務(wù)消息保證了本地事務(wù)與事務(wù)消息發(fā)送的一致性，本地事務(wù)執(zhí)行成功，事務(wù)消息方可投遞到消費者端處理。

2025-04-29 04:00:00

分布式事務(wù)事務(wù)消息

從 Docker+Machine 到 Kubernetes：GitLab CI 遷移實錄

遷移到 Kubernetes 的過程雖然充滿挑戰(zhàn)，但也帶來了擴展性和基礎(chǔ)設(shè)施目標的實現(xiàn)。然而，由于缺乏指導和頻繁的破壞性變更，這一過程變得不必要地痛苦。對于計劃進行遷移的團隊來說，雖然可能會遇到困難，但只要準備好適應(yīng)和嘗試，遷移是可行的。

2025-04-29 02:10:00

Docker Machine Kubernetes

Kafka生產(chǎn)環(huán)境實戰(zhàn)經(jīng)驗深度總結(jié)，讓你少走彎路

本文結(jié)合本人在多個生產(chǎn)項目中使用 Kafka 的經(jīng)驗，圍繞以下幾個方面展開：消息丟失防范、重復消費控制、性能瓶頸優(yōu)化、集群運維策略，以及 Topic、分區(qū)、副本機制的設(shè)計要點。

2025-04-29 01:10:00

Kafka 高并發(fā)系統(tǒng)

Go應(yīng)用的K8s“最佳拍檔”：何時以及如何用好多容器Pod模式

多容器 Pod 是 Kubernetes 生態(tài)中的“精密武器”，理解何時拔劍、如何出鞘，并善用平臺提供的穩(wěn)定特性，才能真正發(fā)揮其威力，為我們的 Go 應(yīng)用保駕護航。

2025-04-28 08:45:16

Go Kubernetes Pod

探討 Go 應(yīng)用程序在 Kubernetes 中的生命周期

本文強調(diào)了在設(shè)計階段考慮失敗設(shè)計的重要性。計算機應(yīng)用程序必須能夠承受任何底層軟件或硬件的故障。通過優(yōu)雅降級和最終一致性等概念，可以提高應(yīng)用程序的可靠性和可用性。

2025-04-28 01:22:00

Go 應(yīng)用程序 Kubernetes

分布式事務(wù)的解決方案—Seata AT模式

在AT模式中，需要使用Seata組件中的JDBC代理數(shù)據(jù)源DataSourceProxy，實現(xiàn)對真正目標數(shù)據(jù)源的代理訪問，通過代理實現(xiàn)攔截、解析sql的執(zhí)行來實現(xiàn)快照數(shù)據(jù)的保存，如果業(yè)務(wù)執(zhí)行成功，那么就刪除快照數(shù)據(jù)，如果業(yè)務(wù)執(zhí)行失敗就使用快照回滾。

2025-04-28 00:44:04

分布式事務(wù)數(shù)據(jù)源

快速上手QEMU：創(chuàng)建你的第一個虛擬機實例

從本質(zhì)上講，Qemu是一種高效的硬件模擬器，它能夠在軟件中模擬完整的機器，包括各種硬件設(shè)備，如CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)卡等。這意味著，通過Qemu，我們可以在一臺物理計算機上創(chuàng)建多個虛擬的計算機環(huán)境，每個環(huán)境都可以運行不同的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序，就像它們運行在真實的物理機器上一樣。

2025-04-27 03:33:00

QEMU 虛擬機模擬器

為何說分布式AI推理已成為下一代計算方式

Akamai致力于構(gòu)建全球分布的云。我們的全球基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)過近30年發(fā)展，已容納超過25個核心計算區(qū)域、快速擴展的分布式計算位置，以及超過4000個邊緣節(jié)點。這一強大生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)為滿足企業(yè)在當前和未來AI推理需求做好了準備。?

2025-04-25 09:00:00

云計算分布式 AI

字節(jié)跳動開源 Godel-Rescheduler：適用于云原生系統(tǒng)的全局最優(yōu)重調(diào)度框架

字節(jié)跳動研發(fā)了 Godel-Rescheduler，一個基于全局最優(yōu)調(diào)度策略的重調(diào)度框架。它不僅能識別集群中的異常節(jié)點和任務(wù)，還能智能推薦任務(wù)到最合適的位置，并通過圖算法生成詳細的遷移步驟，確保集群的整體穩(wěn)定性，真正實現(xiàn)全局最優(yōu)調(diào)度。

2025-04-24 06:15:17

云計算云原生開源

在Akamai平臺上進行VOD轉(zhuǎn)碼的參考架構(gòu)

本文介紹了一種適用于OTT媒體平臺的轉(zhuǎn)碼架構(gòu)，該架構(gòu)已由Akamai的某客戶實施并驗證。該客戶面向全球觀眾提供直播電視頻道、點播內(nèi)容和回看電視服務(wù)。方案在保持與超大規(guī)模云平臺轉(zhuǎn)碼方案相當?shù)霓D(zhuǎn)碼性能同時，大幅降低了出口流量成本。

2025-04-23 15:49:37

云計算 Akamai 架構(gòu)

AI時代云端視頻處理革新：Akamai全球首推云端VPU加速計算實例???

4月17日，全球云服務(wù)提供商Akamai Technologies（以下簡稱為Akamai）宣布推出基于NETINT視頻處理單元（VPU）的Akamai Cloud加速計算實例，??成為全球首家且唯一在云端提供VPU服務(wù)的云服務(wù)商。

2025-04-21 15:25:04

VPU Akamai 視頻處理

為什么說分布式云和AI技術(shù)是絕配？

隨著云計算分布式架構(gòu)背后的驅(qū)動力不斷增強，傳統(tǒng)云平臺的不足之處變得愈加明顯，尤其是在考慮到AI計算所帶來的市場機會，以及使云工作負載更接近客戶的需求已成為云計算的現(xiàn)代新標準時，更是如此。

2025-04-18 12:08:19

云計算 AI Akamai

獨家秘方：看我如何把 ES 的集群性能烹飪成米其林級別

Elasticsearch集群如同精密的瑞士手表，每個參數(shù)都是相互關(guān)聯(lián)的齒輪。本文的方案來自日均百億級查詢的實戰(zhàn)錘煉，但具體實施仍需結(jié)合業(yè)務(wù)場景。??記住：最好的優(yōu)化，是在設(shè)計階段就避免問題。??

2025-04-18 07:43:41

ES 集群性能

Kubernetes集群搭建全攻略：從零到Hero

本文將帶你一步步了解如何準備環(huán)境、配置服務(wù)器以及最終創(chuàng)建一個功能齊全的Kubernetes集群。

2025-04-16 08:35:55

Kubernetes 集群 Hero

90%人沒理清的 iptables 核心：七表五鏈實戰(zhàn)指北

在 Kubernetes 集群中，當某個節(jié)點突然無法轉(zhuǎn)發(fā)流量時，你可能會在日志中看到?iptables rules conflict?的報錯——這背后隱藏的是 Linux 網(wǎng)絡(luò)層最核心的流量控制機制：iptables。作為 Linux 內(nèi)核級防火墻工具，iptables 通過?七張表（Tables）?和?五條鏈（Chains）?的組合，實現(xiàn)了從網(wǎng)絡(luò)層到應(yīng)用層的精細化流量控制。

2025-04-16 07:39:38

iptables Kubernetes 集群

探索AI+k8s：如何使用Deepseek大模型增強k8s-dashboard

k8m 作為一款結(jié)合 AI 和 Kubernetes 的工具，展現(xiàn)了其簡潔高效的設(shè)計理念。從便捷的文件管理、日志診斷到智能化的 YAML 翻譯和故障排查，k8m 憑借其直觀的界面和 AI 支持，極大提升了 Kubernetes 的易用性和可操作性。

2025-04-16 03:25:00

Deepseek AI k8s

Kafka 新消費者特性憑啥讓消息處理效率狂飆 200%？

Kafka 的新消費者特性就像給消息處理系統(tǒng)來了一場 "渦輪增壓"，讓效率直接狂飆。咱今天就來好好嘮嘮，這些新特性到底有啥魔法，能讓消息處理效率提升 200%。

2025-04-16 00:00:00

Kafka 消費者組消息處理

別被 “云原生” 忽悠了：接地氣的 K8s 生產(chǎn)落地長這樣

生產(chǎn)級Kubernetes集群的搭建，就像打造一艘遠洋巨輪——設(shè)計時需考慮風浪，航行中需警惕暗礁。記住，真正的穩(wěn)定性不是來自某個工具，而是來自對細節(jié)的極致把控和持續(xù)的迭代優(yōu)化。

2025-04-15 07:44:28

Kubernetes 集群優(yōu)化

手搓 K8s 還是 kubeadm 開箱即用？聊聊企業(yè)級部署的真實選擇

Kubernetes的部署方式?jīng)Q定了集群的底層架構(gòu)、可維護性及擴展能力。二進制部署與kubeadm的差異遠不止于“手動vs自動”，而是涉及架構(gòu)設(shè)計、生命周期管理、安全模型等多個維度。本文將從技術(shù)本質(zhì)出發(fā)，結(jié)合企業(yè)真實場景，解析兩者的核心區(qū)別與選型策略。

2025-04-14 11:00:00

Kubernetes 二進制自動

量子云計算：云計算技術(shù)的未來譯文精選

量子云計算，作為量子技術(shù)與云技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是一種創(chuàng)新的計算能力模型。它具備潛在解決復雜問題的能力，這些問題遠遠超越了傳統(tǒng)計算機的處理范疇。?

2025-04-14 10:45:03

量子云計算量子技術(shù)云技術(shù)

Docker常用命令匯總（包含docker-compose命令）

本文將整理一系列Docker的常用命令，通過掌握這些常用命令，可以更輕松地使用Docker進行日常的運維、測試和部署工作。

2025-04-14 08:00:00

Docker 命令運維

從算力設(shè)施到軟件工具，華為云超節(jié)點引領(lǐng)全棧AI產(chǎn)品智能升級

4月10日-11日，華為云生態(tài)大會2025在安徽蕪湖成功舉行。在第二天的華為云產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布會上，華為云面向伙伴和客戶發(fā)布了全新升級的昇騰AI云服務(wù)、軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線MetaStudio、云原生安全體系、數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts、GaussDB數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品及解決方案。

2025-04-11 15:47:11

以Stable Diffusion為例，Akamai教你多快好省地搞定AI推理

AI技術(shù)有著巨大的潛力，但要充分釋放其價值，需要戰(zhàn)略性和充分考慮了成本意識的投資決策。企業(yè)領(lǐng)導者必須避免盲目跟風，通過優(yōu)化推理過程，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式最大化AI的投資回報率，加速創(chuàng)新，實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標。?

2025-04-11 11:14:51

AI 云計算 Akamai

云計算的未來?——量子云計算譯文精選

量子云計算融合了量子力學和云計算，從而解決傳統(tǒng)系統(tǒng)無法處理的復雜問題。?

2025-04-11 10:45:19

量子云計算量子力學

無影發(fā)布云電腦MCP服務(wù)AgentBay 已上線阿里云百煉MCP廣場

4月10日消息，阿里云無影正式發(fā)布國內(nèi)首個支持MCP協(xié)議的云電腦服務(wù)：AgentBay，開發(fā)者通過無影AgentBay即可在云端一鍵生成專屬Agent運行環(huán)境，動態(tài)調(diào)用云上算力、存儲及工具鏈資源，大大突破了Agent在本地設(shè)備上的算力限制。AgentBay還預集成了Browser、Python等數(shù)十款實用工具，開箱即用免安裝，讓廣大AI智能體開發(fā)者們能直接“拎包入住”。

2025-04-11 09:43:57

阿里云無影 AgentBay

當面試官讓你對比 CNI 插件時，他到底在考察什么？

選擇 Flannel 還是 Calico，本質(zhì)是在簡單性與能力豐富性之間權(quán)衡。對于初創(chuàng)公司或中小集群，F(xiàn)lannel 的極簡設(shè)計能快速上線；而中大型企業(yè)需要 Calico 的策略引擎和精細控制。隨著 eBPF 和硬件卸載技術(shù)的成熟，未來的容器網(wǎng)絡(luò)將向著更高性能、更智能化的方向持續(xù)演進。

2025-04-11 07:46:09

CNI 插件 Flannel

華為云發(fā)布CloudMatrix 384超節(jié)點多項性能全面突破

4月10日，以“聚力共創(chuàng)，加速行業(yè)智能躍遷”為主題的華為云生態(tài)大會2025在安徽蕪湖召開。會上，華為公司常務(wù)董事、華為云計算CEO張平安公布了AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)突破性進展，推出CloudMatrix 384超節(jié)點，并宣布已在蕪湖數(shù)據(jù)中心規(guī)模上線。

2025-04-10 18:42:47

華為云 CloudMatri

K8s 老鳥的配置管理避雷手冊

通過構(gòu)建環(huán)境變量門禁檢查 + Secrets安全存儲 + 全鏈路日志脫敏的三層防御體系，企業(yè)可將配置相關(guān)事故降低 99%。記住：在云原生時代，每一個環(huán)境變量都是安全防線上的重要堡壘！

2025-04-09 07:58:15

防御體系 Secrets 存儲

Kubernetes 的 Pod 調(diào)度、搶占和驅(qū)逐的區(qū)別與關(guān)系

本篇文章分享 Pod 的調(diào)度、搶占和驅(qū)逐的相關(guān)概念，基本都是理論，但非常重要，經(jīng)常在面試中被問到。

2025-04-08 08:05:00

Pod Kubernetes 容器

Pod 常見的十種狀態(tài)詳解及解決辦法

在 Kubernetes 中，Pod 是最小的部署單元，用于運行容器化的應(yīng)用程序，Pod 的狀態(tài)反映了其當前的運行情況。以下是 Pod 的常見狀態(tài)及其含義。

2025-04-07 11:20:00

Kubernetes PodPod 容器

面試官靈魂拷問：日均 TB 級日志的高效處理架構(gòu)如何設(shè)計？

在云原生架構(gòu)中，微服務(wù)、容器化和動態(tài)調(diào)度（如Kubernetes）的廣泛應(yīng)用，使得日志管理面臨前所未有的復雜性。

2025-04-07 00:00:00

云原生架構(gòu)Kubernetes

當 Kubernetes 遇上福爾摩斯：用服務(wù)網(wǎng)格破譯監(jiān)控盲區(qū)懸案

監(jiān)控盲區(qū)的本質(zhì)是系統(tǒng)復雜性與認知局限性的博弈。通過 SLO 聚焦業(yè)務(wù)核心、Service Mesh 穿透協(xié)議細節(jié)、智能告警過濾噪音，我們不僅能照亮黑暗角落，更能讓監(jiān)控體系從“成本中心”進化為“業(yè)務(wù)護航者”。

2025-04-03 07:59:29

Kubernetes 服務(wù)網(wǎng)格

Docker 重磅更新！本地運行 AI 模型從未如此簡單

提起來 Docker Model Runner ,那必須要與 Ollama 的對比，這兩個工具都致力于簡化本地 AI 模型的運行管理，但在技術(shù)實現(xiàn)和適用場景上存在顯著差異。Docker Model Runner 深度集成于 Docker 生態(tài)，而 Ollama 則是獨立的模型運行工具。

2025-04-03 00:10:11

Docker AI 模型

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