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Hadoop

840內(nèi)容??

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涵蓋Hadoop相關研究熱點、技術難點與應用場景，讓用戶更加深入地學習這一大數(shù)據(jù)基礎技術。

共 840 條

Hadoop2.6.0自動化部署腳本（一）

最近自己寫了一個Hadoop自動化部署腳本，包括Hadoop集群自動化部署腳本和Hadoop增加單節(jié)點自動化部署腳本。需要快速部署Hadoop集群的童鞋可以使用該腳本。這些腳本我在用5臺虛擬機進行了測試，如果在使用中還有bug，歡迎指出。本文主要介紹Hadoop集群自動化部署腳本，安裝的Hadoop版本為2.6.0。

2016-12-20 16:47:25

Hadoop 部署腳本

為什么說Storm比Hadoop快？

storm的網(wǎng)絡直傳、內(nèi)存計算，其時延必然比hadoop的通過hdfs傳輸?shù)偷枚?當計算模型比較適合流式時，storm的流式處理，省去了批處理的收集數(shù)據(jù)的時間;因為storm是服務型的作業(yè)，也省去了作業(yè)調(diào)度的時延。所以從時延上來看，storm要快于hadoop。

2016-12-14 12:02:01

Storm Hadoop 大數(shù)據(jù)

Hadoop問題集

今天講一講關于Hadoop的問題、原因以及解決方法。

2016-12-13 16:36:15

Apache Hadoop 3.0.0-alpha1主要改進

今天主要給大家介紹Apache Hadoop 3.0.0-alpha1主要改進。

2016-12-13 16:11:44

Hadoop平臺中SQL優(yōu)化的四個思路

要正確的優(yōu)化SQL，必須能快速定位性能瓶頸點，或者說快速找到SQL主要的開銷所在。最慢的設備通常是瓶頸點的成因，如文件下載時的瓶頸點可能是網(wǎng)絡速度，本地文件復制時的瓶頸點可能在于硬盤性能。

2016-12-09 09:31:22

Hadoop SQL 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)管道技術推動Hadoop架構與開發(fā)模式的變革

快速數(shù)據(jù)分析和實時處理的興起，可能會給大數(shù)據(jù)管道帶來一定的變革，微服務架構正在融入Hadoop領域。

2016-12-07 17:12:57

大數(shù)據(jù)Hadoop

Docker生態(tài)會重蹈Hadoop的覆轍嗎?

2015年說是Docker之年不為過，Docker熱度高漲，IT從業(yè)人員要是說自己不知道Docker都不好意說自己是做IT的。2016年開始容器管理、集群調(diào)度成為熱點，K8s開始成為熱點。但這一幕和2013年的Hadoop大數(shù)據(jù)何其相似，當年你要說自己不知道大數(shù)據(jù)，或是知道大數(shù)據(jù)不知道Hadoop，那必然招來鄙視的眼光。

2016-12-02 19:56:11

Docker Hadoop 大數(shù)據(jù)

干貨|大數(shù)據(jù)Hadoop快速入門教程

Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)集成架構，用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)情況下，開發(fā)分布式程序，充分利用集群的威力來進行高速運算與存儲，具有可靠、高效、可伸縮的特點。

2016-12-02 19:19:35

大數(shù)據(jù)Hadoop

Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡介

Google Chubby的開源實現(xiàn)用于協(xié)調(diào)分布式系統(tǒng)上的各種服務。例如確認消息是否準確到達，防止單點失效，處理負載均衡等

2016-11-25 09:48:54

Hadoop 生態(tài)圈 MapReduce

Apache Kudu 1.1.0 發(fā)布，Hadoop 存儲系統(tǒng)

我們?yōu)榱藢崿F(xiàn)這些目標，首先在現(xiàn)有的開源項目上實現(xiàn)原型，但是最終我們得出結論：需要從架構層作出重大改變。而這些改變足以讓我們重新開發(fā)一個全新的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。于是3年前開始開發(fā)，直到如今我們終于可以分享多年來的努力成果：Kudu，一個新的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

2016-11-23 09:57:45

Apache Kudu Hadoop 存儲

Hadoop工具引發(fā)的改變和提升：讓數(shù)據(jù)倉庫遷移更輕松

從高成本數(shù)據(jù)倉庫將任務卸載有時被看做是Hadoop商用集群的首要目標。遷移提取、轉換、加載(ETL)、查詢以及報告工作并不能顯著改變商業(yè)模式，但它可能會抑制數(shù)據(jù)倉庫的增長和成本。

2016-11-16 13:34:41

Hadoop 數(shù)據(jù)倉庫

如何立足Hadoop成功建立商務智能：七項必備訣竅

2016-11-14 14:45:00

Hadoop 訣竅商務

Hadoop工具讓數(shù)據(jù)倉庫遷移更輕松

從高成本數(shù)據(jù)倉庫將任務卸載有時被看做是Hadoop商用集群的首要目標。遷移提取、轉換、加載(ETL)、查詢以及報告工作并不能顯著改變商業(yè)模式，但它可能會抑制數(shù)據(jù)倉庫的增長和成本。

2016-11-14 10:23:08

Hadoop工具大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫

初學hadoop的心路歷程

在學習hadoop之前，我就明確了要致力于大數(shù)據(jù)行業(yè),成為優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師的目標，有了大目標之后要分幾步走，然后每一步不斷細分，采用大事化小的方法去學習hadoop。下面開始敘述我是如何初學hadoop的。

2016-11-14 10:00:29

hadoop linux 大數(shù)據(jù)

給Hadoop初學者的一些建議

零基礎學習hadoop,沒有想象的那么困難，也沒有想象的那么容易。從一開始什么都不懂，到能夠搭建集群，開發(fā)。整個過程，只要有Linux基礎，虛擬機化和java基礎，其實hadoop并沒有太大的困難。下面整理一下整個學習過程，給大家一個參考。

2016-11-11 20:33:53

Hadoop 大數(shù)據(jù)云計算

Hadoop2.6下安裝Hive

下面我們將介紹如何在Hadoop2.6下安裝Hive。

2016-11-09 14:31:36

不會這些，你成不了Hadoop高手！

在大數(shù)據(jù)主導潮流的時代里，成為Hadoop高手是每位從業(yè)者所追求的，那么，現(xiàn)在的你是不是Hadoop高手呢？那就來檢測一下吧。

2016-11-09 13:52:35

Hadoop 分布式集群

Hadoop何以快速成為最佳網(wǎng)絡安全工具？

今天，企業(yè)運用Hadoop解決各種各樣的問題，從改善人類健康，到挖掘最大金融投資潛力，等等等等。10年間，業(yè)內(nèi)見證了一個以Hadoop為中心的龐大生態(tài)系統(tǒng)的誕生和快速發(fā)展。

2016-11-04 20:25:19

Hadoop 網(wǎng)絡安全工具

Spark與Hadoop MapReduce大比拼，誰實力更強

park與Hadoop MapReduce在業(yè)界有兩種說法：一是 Spark 將代替 Hadoop MapReduce，成為未來大數(shù)據(jù)處理發(fā)展的方向 ;二是 Spark 將會和 Hadoop 結合，形成更大的生態(tài)圈。

2016-11-02 09:20:01

Spark Hadoop MapR 大數(shù)據(jù)

Hadoop 集群搭建

VirtualBox 的虛擬機有多種網(wǎng)絡配置模式，包括：橋接、網(wǎng)絡地址轉換(NAT)、NAT、僅主機等。

2016-10-27 09:37:10

Hadoop 集群配置

大數(shù)據(jù)除了Hadoop，還有Scrapy

互聯(lián)網(wǎng)+概念的興起，中國的創(chuàng)業(yè)者幾乎把互聯(lián)網(wǎng)+這趟車開進了所有領域，傳統(tǒng)領域的商家人心惶惶，言必談互聯(lián)網(wǎng)+，仿佛不套點互聯(lián)網(wǎng)的概念都不好意思宣傳自家產(chǎn)品;而趕在這波潮流之前的正是燥熱至今的“ 大數(shù)據(jù) ”。

2016-10-26 08:57:13

Hadoop Scrapy 大數(shù)據(jù)

Spark與Hadoop兩大技術趨勢解

說到大數(shù)據(jù)分析，16年基本被Spark與Hadoop霸屏，到底是什么樣的魔力讓它們足以引起大數(shù)據(jù)世界的波動，未來又會如何發(fā)展呢?

2016-10-25 09:13:21

Spark Hadoop 技術

除Hadoop外的9個大數(shù)據(jù)技術分析盤點

Hadoop是大數(shù)據(jù)領域最流行的技術，但并非唯一。還有很多其他技術可用于解決大數(shù)據(jù)問題。除了Apache Hadoop外，另外9個大數(shù)據(jù)技術也是必須要了解的。

2016-10-19 21:22:32

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術

大數(shù)據(jù)存儲：擴展Hadoop的十大要點譯文

如果你有Hadoop發(fā)行版的多個實例，就會有多個這種橫向擴展的存儲孤島。

2016-10-19 13:47:41

大數(shù)據(jù)存儲 Hadoop

Hadoop+Spark 大數(shù)據(jù)開發(fā)項目最佳實踐

醫(yī)療IT系統(tǒng)收集了大量極具價值的數(shù)據(jù)，但這些歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)并沒有發(fā)揮出其應有的價值。為此，本文擬利用醫(yī)院現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)，挖掘出有價值的基于統(tǒng)計學的醫(yī)學規(guī)則、知識，并基于這些信息構建專業(yè)的臨床知識庫，提供診斷、處方、用藥推薦功能，基于強大的關聯(lián)推薦能力，極大地提高醫(yī)療服務質(zhì)量，減輕醫(yī)療人員的工作強度。

2016-10-12 09:41:45

Hadoop+Spar 大數(shù)據(jù)開發(fā)

廣州利為攜手潤乾軟件一同亮相Strata+Hadoop紐約站

9月26-29日，Strata+Hadoop World 2016 紐約站盛大召開，匯聚了近300位專家的技術分享，近100家展商以及5000名參會者。潤乾軟件受合作伙伴廣州利為軟件的邀請一同亮相這場全球頂級的大數(shù)據(jù)盛會。

2016-09-30 13:20:33

潤乾軟件 Strata+Hado

廣州利為攜手潤乾軟件一同亮相Strata+Hadoop紐約站

9月26-29日，Strata+Hadoop World 2016 紐約站盛大召開，匯聚了近300位專家的技術分享，近100家展商以及5000名參會者。潤乾軟件受合作伙伴廣州利為軟件的邀請一同亮相這場全球頂級的大數(shù)據(jù)盛會。

2016-09-30 10:56:26

潤乾軟件潤乾大數(shù)據(jù)盛會

大數(shù)據(jù)領域開源技術除了Hadoop你還知道哪些

眾所周知，大數(shù)據(jù)正在以驚人的速度增長，幾乎觸及各行各業(yè)，許多組織都被迫尋找新的創(chuàng)造性方法來管理和控制如此龐大的數(shù)據(jù)，當然這么做的目的不只是管理和控制數(shù)據(jù)，而是要分析和挖掘其中的價值，來促進業(yè)務的發(fā)展。

2016-09-29 15:49:08

hadoop 大數(shù)據(jù)領域

Hadoop MapReduce如何進行WordCount自主編譯運行

上次我們已經(jīng)搭建了Hadoop的偽分布式環(huán)境，并且運行了一下Hadoop自帶的例子–WordCount程序，展現(xiàn)良好。但是大多數(shù)時候還是得自己寫程序，編譯，打包，然后運行的，所以做一次自編譯打包運行的實驗。

2016-09-19 15:14:41

Hadoop Hadoop MapR WordCount

Hadoop集群datanode磁盤不均衡的解決方案

Hadoop的HDFS集群非常容易出現(xiàn)機器與機器之間磁盤利用率不平衡的情況，當hdfs出現(xiàn)不平衡狀況的時候，將引發(fā)很多問題。

2016-09-19 14:52:12

Hadoop hdfs 磁盤

如何保證Hadoop數(shù)據(jù)湖不變成“數(shù)據(jù)洪水”

數(shù)據(jù)湖的提出距今已經(jīng)有了幾年時間了，特別是在當今時代中，基于Hadoop建立的數(shù)據(jù)湖在大數(shù)據(jù)處理中占有的位置越來越重要。

2016-09-16 22:40:25

Hadoop 數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)太大？你該了解Hadoop分布式文件系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時代來了。當所有人都爭吵著這件事情的時候，當所有企業(yè)都看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景的時候，卻都很少關注這些數(shù)據(jù)從哪兒來，我們有沒有足夠優(yōu)秀的技術能力處理這些數(shù)據(jù)。

2016-09-14 23:51:23

大數(shù)據(jù)Hadoop

開學好成績!新華三獲Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)認證6項第一

開學季來到，新華三集團迎來新學期首輪好成績：以12項測試6項第一的傲人成績，通過大數(shù)據(jù)Hadoop/Spark產(chǎn)品能力認證性能專項測試，并在9月1日2016可信云大會開幕式中獲頒證書，成為新華三大數(shù)據(jù)平臺繼4月25號基礎能力認證之后的又一突破。這標志著新華三在大數(shù)據(jù)領域領先的技術實力受到業(yè)界的一致認可，也預示著新華三在大數(shù)據(jù)道路上又往前邁進了一大步。

2016-09-06 13:55:54

一文讀懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系統(tǒng)架構

機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等各種大數(shù)據(jù)處理都離不開各種開源分布式系統(tǒng)，hadoop用戶分布式存儲和map-reduce計算，spark用于分布式機器學習，hive是分布式數(shù)據(jù)庫，hbase是分布式kv系統(tǒng)，看似互不相關的他們卻都是基于相同的hdfs存儲和yarn資源管理，本文通過全套部署方法來讓大家深入系統(tǒng)內(nèi)部以充分理解分布式系統(tǒng)架構和他們之間的關系。

2016-09-01 13:48:18

Hadoop HBase Hive

Hadoop大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的七大危險信號

大多數(shù)企業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例尚處于實驗和試點階段，對于少數(shù)首次在生產(chǎn)環(huán)境部署Hadoop系統(tǒng)的用戶來說，最常遇到的就是擴展問題，此類問題往往導致企業(yè)因噎廢食，終止大數(shù)據(jù)應用項目。部署和擴展Hadoop系統(tǒng)是一件高度復雜的事情，如果用戶能提前對Hadoop擴展可能會遇到的各種問題和危險信號有所了解，就能避免很多“救火”場面。

2016-08-30 14:40:39

Hadoop系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應用

Hadoop的過去、現(xiàn)在和未來

Hadoop是目前大數(shù)據(jù)分析領域中應用最廣泛的一種分布式架構，而經(jīng)過相當長時間的發(fā)展，Hadoop在功能上也越來越成熟。

2016-08-28 15:55:04

Hadoop 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)項目實踐：基于hadoop+spark+mongodb+mysql+c#開發(fā)醫(yī)院臨床知識庫系統(tǒng)

針對醫(yī)療IT系統(tǒng)現(xiàn)狀,思考擬利用醫(yī)院現(xiàn)有的歷史就診記錄、處方、診斷、病歷數(shù)據(jù)，挖掘出有價值的基于統(tǒng)計學的醫(yī)學規(guī)則、知識，并基于這些規(guī)則、知識信息構建專業(yè)的臨床知識庫，為一線醫(yī)務人員提供專業(yè)的診斷、處方、用藥推薦功能，基于強大的關聯(lián)推薦能力，極大的提高醫(yī)療服務質(zhì)量，減輕一線醫(yī)療人員的工作強度。

2016-08-24 17:35:27

hadoop spark 中間件

Hadoop World:中國企業(yè)崛起開源貢獻迅速攀升原創(chuàng)

Hadoop如今已經(jīng)成為開源的代名詞之一，其應用范圍也非常之廣，但安全方面一直飽受爭議。據(jù)Doug介紹：其實十年前在Hadoop創(chuàng)立的時候是沒有做安全這塊的，但是我們后來不斷的加強對安全模塊的研發(fā)，現(xiàn)在Hadoop也成為了非常安全的平臺

2016-08-11 14:50:48

Hadoop創(chuàng)始人Doug Cutting談未來大數(shù)據(jù)的技術

在Doug Cutting十年前創(chuàng)建Hadoop架構的時候，他從未想過這會為企業(yè)界帶來如此超大規(guī)模的計算?！昂翢o疑問，我當初預想的情況比我們現(xiàn)在所看到的要稍微保守一些?！八诮趥惗氐腟trata+Hadoop World大會上說。

2016-06-16 17:13:59

下一代 Hadoop 技術演進路線展望譯文

Hadoop仍然在以極高速度推動創(chuàng)新，而下一代Hadoop目前正在構建當中。這條發(fā)展道路承載著一系列Hadoop核心創(chuàng)新以及相關技術。

2016-06-14 13:25:12

Hadoop 大數(shù)據(jù)開源

實現(xiàn)R與Hadoop聯(lián)合作業(yè)的三種方法

實現(xiàn)R與Hadoop的聯(lián)合作業(yè)，R就擁有了在分布式文件系統(tǒng)(HDFS)上處理大數(shù)據(jù)的能力。本文的目的就是闡述實現(xiàn)二者聯(lián)合作業(yè)的不同技術。但同時，這幾種方法也各有利弊。

2016-06-12 09:32:43

R語言 Hadoop 數(shù)據(jù)處理

云上運行 Hadoop 會面臨哪些挑戰(zhàn)

在云上運行Hadoop，很多人擔心性能。因為一提到虛擬化就會有人想到有成本，往往得出有偏見的結論-在云上運行肯定比物理機器上運行性能差。確實，在云上運行Hadoop對平臺方還是面臨一些挑戰(zhàn)的，下面主要講述這些挑戰(zhàn)及平臺方怎么解決的。

2016-06-02 14:15:22

Hadoop 云計算分布式計算

呼之欲出！比Spark快10倍的Hadoop3.0有哪些實用新特性？

Hadoop 2.0是基于JDK 1.7開發(fā)的，而JDK 1.7在2015年4月已停止更新，這直接迫使Hadoop社區(qū)基于JDK 1.8重新發(fā)布一個新的Hadoop版本，而這正是hadoop 3.0。

2016-06-02 14:05:22

Hadoop 3.0 大數(shù)據(jù)處理 Spark

Hadoop真的適合你嗎？

Hadoop是低成本高性能的計算框架，可以處理各種IT和業(yè)務場景中組織對擴展處理能力或者擴展數(shù)據(jù)管理能力的需求。下面總結一下應用需求的特點以及建議選擇的基于Hadoop分布式應用的數(shù)據(jù)管理平臺。

2016-06-01 15:42:58

Hadoop 數(shù)據(jù)管理分布式

Strata +Hadoop World 北京首屆會議已經(jīng)開始注冊

Strata +Hadoop World即將在8月3-6號在北京舉行。

2016-05-27 15:31:32

擁抱開源！解析IBM Power8與Hadoop的不解之緣原創(chuàng)

IBM一直將開源合作視為創(chuàng)新驅動力，倡導、參與和支持Linux和開源軟件，并將開源技術融入滿足企業(yè)客戶需求的各種方案中。IBM是大數(shù)據(jù)市場中規(guī)模最大的供應商。近10年來，他們投資超過150億美元來開發(fā)全套的大數(shù)據(jù)解決方案。Power對開源的支持，也使今天的開發(fā)者更容易利用開源技術開發(fā)大數(shù)據(jù)分析應用。 IBM還在Power Systems服務器上提供最新版本的Ubuntu服務器、Ubuntu OpenStack和Canonical公司的JujuCloud Orchestration工具?；赑ower 的Ubuntu為現(xiàn)有的Linux應用向Power移植提供簡便的通道

2016-05-27 11:43:06

至2019年全球Hadoop市場年復合增長率將達53% 譯文

adoop系統(tǒng)從多種來源收集信息，如消費者，社交媒體和金融數(shù)據(jù)，并將收集來的數(shù)據(jù)儲存在一個分布式數(shù)據(jù)倉庫，來管理映射-歸約(Map-Reduce)進程。在映射-歸約進程中，首先，輸入的數(shù)據(jù)被映射到集群結點中，映射的來源包括XML文件，傳統(tǒng)系統(tǒng)，以及包括SCM、ERP、CRM、基于SaaS的應用和行業(yè)型文檔等在內(nèi)的企業(yè)應用。像網(wǎng)頁內(nèi)容和郵件內(nèi)容這樣的數(shù)字化內(nèi)容也可進行映射-歸約程序。在第二階段，無數(shù)個更小的信息節(jié)點產(chǎn)生并在服務器中分布。這些節(jié)點進行平行計算來產(chǎn)生適用于所有查詢的可應用輸出，收集的結果用于決策過程。接下來，經(jīng)過分析的信

2016-05-17 15:08:42

LinkedIn開源Dr. Elephant:Hadoop和Spark性能監(jiān)控工具

Hadoop的專家們審查流程時發(fā)現(xiàn)幾個常見的經(jīng)常性的優(yōu)化模式，并在此基礎上，我們決定開始一個新的實驗項目，同時優(yōu)化Hadoop平臺開發(fā)者和Hadoop使用者的時間。這就是Dr.Elephant的誕生過程。

2016-04-18 10:45:22

Dr. Elephan Hadoop 性能監(jiān)控

WOT2016黃慧攀：海量日志處理可以不用Hadoop或Spark 原創(chuàng)

4月14-15日在北京珠三角JW萬豪酒店，51CTO將舉辦WOT互聯(lián)網(wǎng)運維與開發(fā)者峰會。WOT秉承專注技術，服務技術人群的理念，自 2012年首次舉辦以來，歷經(jīng)4屆，積累了大量的技術資源，成為廣大技術從業(yè)者和技術愛好者一致認可的技術分享大會、交流和人脈拓展平臺。記者專訪了本次大會大數(shù)據(jù)與運維專場的黃慧攀講師，他分享的內(nèi)容：海量日志處理系統(tǒng)架構。

2016-04-08 13:26:19

WOT2016 又拍云海量日志處理

Hadoop 如何推動現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術的變革

2006年雅虎等團隊開始研發(fā)Hadoop技術至今已整整十年。在此之間技術發(fā)展迅速，Hadoop上的生態(tài)系統(tǒng)逐漸擴大。各個行業(yè)的用戶逐漸開始基于這一新的技術來開發(fā)全新的應用，甚至將原先的應用向Hadoop之上進行遷移。

2016-04-05 10:59:59

Hadoop 數(shù)據(jù)倉庫架構設計

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