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機器學習
2033內容??
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涵蓋機器學習相關算法知識、開發工具、解決方案與應用場景。
文章
課程
共 258 條
從零開始學習機器學習系列視頻課程
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陸永劍 · 56課時 · 59241人學習
概述(必看)
矩陣及矩陣的基本表示
矩陣基本運算
幾種特殊矩陣
信用卡申請案例與貝葉斯分類算法實戰案例
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量化金融研究中心 · 5課時 · 1104人學習
案例數據集分析
貝葉斯算法原理
Python中貝葉斯模型
分類機器人實施
大白話GBDT算法-通俗理解GBDT原理
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L先生智能課堂 · 12課時 · 794人學習
GBDT直觀理解
GBDT第一部分之回歸樹DT原理
GBDT第二部分之梯度提升GB概念
GBDT第三部分之回歸原理和Shrinkage概念
【巧用DeepSeek進行數據挖掘】之階段四：有監督學習之決策樹及隨機森林
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謝佳標 · 14課時 · 0人學習
使用DeepSeek給小白介紹決策樹算法
使用DeepSeek學習決策樹的構建過程
使用DeepSeek學習決策樹優缺點
使用DeepSeek學習決策樹常用算法優缺點
【巧用DeepSeek進行數據挖掘】之階段三：有監督學習之回歸分析
【巧用DeepSeek進行數據挖掘】之階段三：有監督學習之回歸分析
謝佳標 · 12課時 · 10人學習
階段三：有監督學習之線性回歸課程概述
使用DeepSeek了解有監督學習算法
使用DeepSeek學習線性回歸原理
使用DeepSeek學習通過OLS得到擬合直線
機器學習-Q學習算法-沙鼠走迷宮-視頻課程
機器學習-Q學習算法-沙鼠走迷宮-視頻課程
劉湘宇 · 5課時 · 10236人學習
第1課：沙鼠走迷宮
第2課 馬爾可夫鏈
第3課 馬爾可夫決策過程
第4課 Q-Learning算法
微積分-人工智能數學基礎
微積分-人工智能數學基礎
靜學社 · 17課時 · 1701人學習
函數、函數圖像和復合函數
反函數和對數函數
函數極限
連續函數和切線
[老湯-人工智能]機器學習四之模型調試視頻課程
[老湯-人工智能]機器學習四之模型調試視頻課程
老湯 · 7課時 · 822人學習
模型調試簡介
模型評估
模型選擇
偏差與方差
[老湯-人工智能]機器學習五之SVM算法視頻課程
[老湯-人工智能]機器學習五之SVM算法視頻課程
老湯 · 6課時 · 924人學習
優化目標
大間距分類器
大間距分類器的數學原理
高斯核函數
大白話EM算法--從此愛上EM迭代
大白話EM算法--從此愛上EM迭代
L先生智能課堂 · 12課時 · 183人學習
EM算法之回顧最大似然估計
EM算法之回顧貝葉斯估計
EM算法之回顧K-means算法
EM算法之算法目標引入
AI通過強化Q-Learning學習《貓抓老鼠》游戲【中字】
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XCourses · 19課時 · 7人學習
課程介紹
1 屏幕設置
2 創建一個Turtle來記分
3為Jerry創建一個Turtle
推薦系統多策略融合算法
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充電了么 · 2課時 · 88人學習
推薦系統多策略融合算法
推薦算法系統介紹及架構設計
Spark分布式機器學習 - Learning to rank排序學習算法
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充電了么 · 4課時 · 4人學習
Learning to rank排序學習算法原理概述
PointWise、PairWise、ListWise排序
Learning to rank評價指標MAP和NDCG
Learning to rank排序學習算法源碼深度解密實戰
機器學習NLP自然語言處理Word2Vec詞向量算法模型
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充電了么 · 3課時 · 178人學習
Word2Vec詞向量算法模型原理
word2vec詞向量模型源碼解析實戰
word2vec源碼編譯打包及服務器部署模型訓練操作實戰全過
Spark分布式機器學習 - 序列模式挖掘prefixSpan算法【陳敬雷】
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充電了么 · 8課時 · 28人學習
序列模式挖掘算法原理與介紹
序列模式挖掘算法應用場景
序列模式挖掘算法的基本概念
PrefixSpan算法的基本概念
Spark分布式機器學習 - 貝葉斯算法【陳敬雷】
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充電了么 · 6課時 · 3人學習
樸素貝葉斯算法原理與介紹
樸素貝葉斯應用場景
樸素貝葉斯文本分類特征工程
Mahout樸素貝葉斯源碼實戰
Spark分布式機器學習 - SVM支持向量機算法【陳敬雷】
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充電了么 · 6課時 · 5人學習
SVM支持向量機算法原理與介紹
SVM經典應用場景
Python的scikit-learn的SVM算法實戰
LIBSVM 算法工具包實戰
Spark分布式機器學習 - GBDT梯度提升決策樹算法【陳敬雷】
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充電了么 · 6課時 · 1人學習
GBDT算法原理與介紹
GBDT經典應用場景
GBDT模型參數詳解
GBDT源碼實戰
Spark分布式機器學習 - 隨機森林算法【陳敬雷】
Spark分布式機器學習 - 隨機森林算法【陳敬雷】
充電了么 · 6課時 · 30人學習
隨機森林算法原理與介紹
隨機森林經典應用場景
隨機森林模型參數詳解
隨機森林源碼實戰
Spark分布式機器學習 -人工智能之決策樹算法源碼與實戰
Spark分布式機器學習 -人工智能之決策樹算法源碼與實戰
充電了么 · 5課時 · 4人學習
決策樹算法原理與介紹
決策樹算法經典應用場景
決策樹算法源碼實戰
決策樹算法優缺點
Spark分布式機器學習 - 人工智能之LR邏輯回歸算法源碼與實戰
Spark分布式機器學習 - 人工智能之LR邏輯回歸算法源碼與實戰
充電了么 · 5課時 · 8人學習
邏輯回歸算法原理與介紹
邏輯回歸經典應用場景
SGD邏輯回歸（隨機梯度下降法）
LBFGS邏輯回歸（擬牛頓法）
機器學習之樸素貝葉斯理論與代碼實踐
機器學習之樸素貝葉斯理論與代碼實踐
紀佳琪 · 16課時 · 1054人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
樸素貝葉斯之條件概率
Python機器學習實戰視頻課程1-零基礎上手
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數智學堂官方賬號 · 54課時 · 5336人學習
課程介紹
人工智能和機器學習的關系
機器學習的分類
生成對抗網絡和強化學習
機器學習之線性回歸理論與代碼實踐
機器學習之線性回歸理論與代碼實踐
紀佳琪 · 21課時 · 2522人學習
課程簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
線性回歸介紹與符號表示
機器學習之邏輯回歸、KNN理論與代碼實踐
機器學習之邏輯回歸、KNN理論與代碼實踐
紀佳琪 · 23課時 · 1718人學習
開課介紹
機器學習知識體系
機器學習流程
邏輯回歸介紹
機器學習之決策樹理論與代碼實踐
機器學習之決策樹理論與代碼實踐
紀佳琪 · 18課時 · 844人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
決策樹介紹
機器學習之聚類、主成分分析理論與代碼實踐
機器學習之聚類、主成分分析理論與代碼實踐
紀佳琪 · 27課時 · 1661人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
聚類簡介
機器學習之集成學習理論與代碼實踐
機器學習之集成學習理論與代碼實踐
紀佳琪 · 12課時 · 784人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
集成學習簡介
AI人工智能之Tensorflow使用
AI人工智能之Tensorflow使用
周老師 · 16課時 · 237人學習
Tensorflow-Variable
Tensorflow-Placeholder
案例-用Tensorflow來實現LR-構建數據
案例-用Tensorflow來實現LR-訓練模型
[老湯-人工智能]機器學習三之邏輯回歸算法視頻課程
[老湯-人工智能]機器學習三之邏輯回歸算法視頻課程
老湯 · 11課時 · 780人學習
分類概述
假設函數的表達式
決策邊界
代價函數
金屬加工實訓
金屬加工實訓
悅知大學 · 134課時 · 607人學習
金屬材料及其應用（1）
金屬材料及其應用（2）
金屬材料及其應用（3）
認識金屬材料
機器學習簡明實戰教程
機器學習簡明實戰教程
石默研 · 10課時 · 596人學習
機器學習簡明實戰 - Day1---機器學習常用知識
機器學習簡明實戰 - Day2-線性回歸
機器學習簡明實戰 - Day3-邏輯回歸
機器學習簡明實戰 - Day4-支持向量機SVM
項目實踐：機器學習預測航班延誤視頻課程
項目實踐：機器學習預測航班延誤視頻課程
· 9課時 · 297人學習
項目介紹
實驗環境搭建
pandas介紹
sklearn介紹
面向初學者的人工智能編程：chatgpt （第 3 部分）
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simon · 6課時 · 28人學習
第 9a 章：使用 ChatGPT 指導的面向對象編程
第 9b 章：使用 ChatGPT 指導的面向對象編程
第 10a 章：使用 ChatGPT 增強代碼：數組和列表
第 10b 章：使用 ChatGPT 增強代碼：數組和列表
人工智能基礎
人工智能基礎
悅知大學 · 35課時 · 847人學習
何為人工智能
人工智能要解決的問題
人工智能技術體驗1
人工智能技術體驗2
智能制造
智能制造
悅知大學 · 17課時 · 407人學習
德國工業4.0
中國制造2025
智能制造內涵
傳感技術
Python白話機器學習系列
Python白話機器學習系列
Bobo老師呀 · 55課時 · 8387人學習
機器學習概述
數據集相關
特征工程簡介
字典特征抽取
機器學習之支持向量機理論與代碼實踐
機器學習之支持向量機理論與代碼實踐
紀佳琪 · 36課時 · 1666人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
拉格朗日乘子法求等式約束條件下函數極值
機器學習 sklearn二手車預估，從0-1機器學習入門
機器學習 sklearn二手車預估，從0-1機器學習入門
艾文教編程 · 30課時 · 893人學習
python開發環境準備
Jupyter 虛擬環境運行
項目全棧技術框架
價格預測項目經驗拓展
[老湯-人工智能]機器學習二之線性回歸視頻課程
[老湯-人工智能]機器學習二之線性回歸視頻課程
老湯 · 19課時 · 5875人學習
什么是機器學習
監督學習
非監督學習
模型表達
設計模式（JAVA語言實現）--20種設計模式附帶源碼
設計模式（JAVA語言實現）--20種設計模式附帶源碼
翁老師 · 20課時 · 4897人學習
工廠模式：一個接口封裝更多接口
橋接模式：定義一個接口、兩個類都實現該接口
組合模式：整體-部分，比如節點和樹
裝飾器模式：用到原來類的方法并且添加新的屬性
大白話HMM全套系列課程--從此愛上HMM
大白話HMM全套系列課程--從此愛上HMM
L先生智能課堂 · 28課時 · 281人學習
貝葉斯網絡
貝葉斯網絡的3種結構
HMM算法之馬爾可夫性質
HMM算法概念
python金融量化交易與人工智能大數據分析教程
python金融量化交易與人工智能大數據分析教程
張哥編程課 · 149課時 · 3066人學習
2-ipython教學視頻
3-numpy教學視頻1
3-numpy教學視頻2
3-numpy教學視頻3（選擇排序）
人工智能系列課程 零基礎講解知識點和實例應用 決策樹 決策樹實際案例的應用
人工智能系列課程 零基礎講解知識點和實例應用 決策樹 決策樹實際案例的應用
劉建萍 · 26課時 · 658人學習
講解sklearn工具包中所擁有的一些內容
講解sklearn工具包中所擁有的一些內容（二）
決策樹算法的理解
分析如何創建出決策樹
RK3588部署yolov5v8目標檢測香橙派5
RK3588部署yolov5v8目標檢測香橙派5
微智啟 · 21課時 · 108人學習
香橙派RK3588部署yolov5v8課程簡介
香橙派5介紹
系統鏡像下載和燒錄
查看開發板IP地址的3種方法
通過Q-Learning掌握強化學習【中字】
通過Q-Learning掌握強化學習【中字】
XCourses · 7課時 · 90人學習
課程介紹
1 通過一個簡單的項目學習基礎知識
2 創建二維網格的Q表
3 在網格環境中顯示路徑
強化學習：像專家一樣優化方程【中字】
強化學習：像專家一樣優化方程【中字】
XCourses · 12課時 · 3人學習
課程介紹
1 Solve x^2-25=0
2 Solve x^2-40=0
3 Solve Faster -x^2-40=0
零基礎數據分析與挖掘R語言實戰
零基礎數據分析與挖掘R語言實戰
陳建平 · 8課時 · 786人學習
繪圖基礎知識
低級繪圖函數
高級繪圖函數
機器學習基本概念
[老湯-人工智能]機器學習九之非監督算法
[老湯-人工智能]機器學習九之非監督算法
老湯 · 12課時 · 553人學習
聚類介紹
K-Means算法
K-Means算法優化目標函數
隨機初始化聚類中心點
機器學習-線性回歸&K近鄰
機器學習-線性回歸&K近鄰
大頭娃 · 22課時 · 13437人學習
課程介紹與資源下載
數據挖掘 VS 人工智能
數據預處理八大策略
缺省、異常、重復值處理
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![[老湯-人工智能]機器學習四之模型調試視頻課程](https://s1.51ctocdn.cn/images/201811/23/943690b8392c25759a8d590f169813f7.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
![[老湯-人工智能]機器學習五之SVM算法視頻課程](https://s2.51ctocdn.cn/images/201811/23/3e3c2df21f6c422bc0c39c243217232f.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
![[老湯-人工智能]機器學習三之邏輯回歸算法視頻課程](https://s3.51ctocdn.cn/images/201811/23/82f838b1a66fee5e4f2ee81ca1ab69cb.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
![[老湯-人工智能]機器學習二之線性回歸視頻課程](https://s4.51ctocdn.cn/images/201811/16/4730be6b7627a1dbe827043a93d2a7ed.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
![[老湯-人工智能]機器學習九之非監督算法](https://s1.51ctocdn.cn/images/201811/26/5ae389744cf8342657551ffd1b10caa6.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
