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涵蓋機器學習相關算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應用場景。

共 258 條

人工智能/機器學習實踐

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課程介紹 O（n）極限導數

機器學習項目實戰(zhàn)

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【計算機視覺】OpenCV機器學習項目實戰(zhàn)（Python版）

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使用KNN（K臨近）模塊完成數據分類使用SVM（支持向量機）模塊完成數據分類識別手寫體數字識別英文字母

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圖機器學習（時下炙手可熱新技術8章3大模型應用）

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人工智能系列之機器學習入門實戰(zhàn)-XGBoost算法【肢解原理+算法實戰(zhàn)】

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課程簡介前奏：泰勒公式算法解讀（上）：目標函數、訓練誤差與正則 xgboost數學原理推導解讀（中）：知其然知其所以然

人工智能-機器學習實戰(zhàn)視頻課程

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推薦系統實戰(zhàn)系列

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Pandas工具包使用簡介數據信息讀取與展示索引方法 groupby函數使用方法

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人工智能的基礎技術人工智能核心技術 Pandas的基本操作和應用 Pandas的數據框類型

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復習機器學前幾節(jié)課講解的內容：機器學所解決的問題復習：常見算法能夠解決機器學中的哪些問題復習：梯度下降+決策樹的知識點復習：決策樹中涉及到的比較重要的幾個參數

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人工智能系列課程零基礎講解知識點和實例應用線性回歸梯度下降邏輯回歸人工智能系列課程零基礎講解知識點和實例應用線性回歸梯度下降邏輯回歸劉建萍 · 64課時 · 1928人學習

講解機器學中會涉及到的有關數學方面的知識儲備有哪些講解回歸的種類以及其中的線性回歸講解監(jiān)督學習以及回歸能夠解決現實中的什么問題通過舉例來講解幾個關鍵字特征

Python機器學習算法和實踐

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