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機器學習
2033內容??
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涵蓋機器學習相關算法知識、開發工具、解決方案與應用場景。
文章
課程
共 258 條
金融人工智能實踐（機器學習實踐）合集
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1.2.數據科學入門
1.3.機器學習模型
1.4.回歸模型
金融人工智能實踐（機器學習理論）合集
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1.1.1【機器學習基礎】主要基本概念
1.1.2【機器學習基礎】模型評估與選擇
2.1.1【基本分類模型】線性回歸模型
2.1.2【基本分類模型】Logistic 回歸
4-19機器學習公開課-泰坦尼克獲救預測視頻課程
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機器學習概述
泰坦尼克數據簡介
使用pandas進行數據預處理
使用scikit-learn建立模型
實戰微課—人工智能的核心-5分鐘學習機器學習的應用范圍與其工作流程
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唐宇迪 · 1課時 · 3386人學習
人工智能的核心-機器學習
【實戰微課】機器學習庫之scikit-learn庫
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唐宇迪 · 1課時 · 1857人學習
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TensorFlow入門教程 TensorFlow基礎視頻課程 深度學習 機器學習開源神器
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布爾極客 · 19課時 · 25795人學習
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TensorFlow安裝測試(virualenv)
TensorFlow安裝測試(Anaconda)
TensorFlow安裝測試(pythonbrew)
大數據及機器學習，教你參數選擇，訓練出高質量的模型【無課件】
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張敏 · 3課時 · 6336人學習
常見算法
數據爬取及參數選擇
大數據行業分享
訓練性能：以更快的速度收斂(TensorFlow Dev Summit 2018）
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tf.data: 快速, 靈活, 易于使用的輸入管道（TensorFlow Dev Summit 2
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深度學習視頻課程（2）：Tensorflow2.x與神經網絡
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四大板塊，了解FATE算法奧秘
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