今年以來，文生圖模型領(lǐng)域就沒消停過。

3月23日，Stability AI CEO Emad Mostaque宣布離職，這個昔日文生圖巨頭CEO的高調(diào)退場給了AI界一次小小的震撼。這并不奇怪?；靵y，幾乎是Stability AI在過去一年多時間里的縮影：管理層離職、技術(shù)團隊跑路、入不敷出、法律官司……

一年以前，Stability AI還曾是一家文生圖領(lǐng)域的超級明星：當(dāng)Stable Diffusion推出并宣布徹底開源后，這款A(yù)I圖像生成模型在上線三個月內(nèi)用戶總量達(dá)到1000萬。同一時期，DALL-E只有150萬用戶，Midjourney在200萬到300萬之間。

變化不僅發(fā)生在Stability AI，也發(fā)生在Midjourney上。今年1月，Lenardo.ai以18.71M的月訪問量首次超越持續(xù)霸榜的Midjourney，到了2月，兩者差距還在進(jìn)一步拉大。這意味著，作為文生圖領(lǐng)域老大的Midjourney正在面臨激烈的競爭。

Stability AI、Midjourney的變化似乎也說明一家事情：與ChatGPT穩(wěn)定領(lǐng)跑通用型聊天產(chǎn)品不同，垂直AI應(yīng)用的“王位易主”顯然更加容易。

開源與賺錢無法兼得，Stability AI跌落神壇

AI獨角獸Stability AI的墜落并非一夕之變。早在2023年，該公司就有一批管理層和核心技術(shù)成員離開團隊。

2023年6月，Stability AI首席信息官Daniel Jeffries、工程副總裁Scott Draves和首席運營官Ren Ito都選擇了離職。7月中旬，參與了Stability AI大語言模型開發(fā)工作的Louis Castricato宣布離職加入EleutherAI。

就在Emad Mostaque離任的前一周，Midjourney就因數(shù)據(jù)盜竊把Stability AI的員工都拉入了黑名單?！陡２妓埂穲蟮溃瑏嗰R遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）因StabilityAI遲遲不支付賬單，可能會中斷服務(wù)。也有消息稱，Stability AI已經(jīng)難以支付員工的工資了。

為什么Stability AI會陷入這樣的困境？不賺錢，是一個很現(xiàn)實的原因。

Stability AI年收入

現(xiàn)在Stability AI的收入主要分為兩大板塊，一個是to B的AI模型定制化服務(wù)和AI技術(shù)咨詢，一個是to C的Stable Diffusion產(chǎn)品的會員制付費訂閱。

從數(shù)據(jù)看，Stability AI的收入一直呈增長趨勢，由2021年的210萬美元到2022年420萬美元，2023年甚至達(dá)到了4420萬。

但這樣的收入并不足以支撐Stability AI龐大的研發(fā)投入。據(jù)彭博社報道，截止2023年10月，StabilityAI每月支出在800萬美元，也就是說，Stability AI2023年全年的支出在9600萬美元左右，將近全年收入4420萬的兩倍。

即使對比同行，Stability AI的商業(yè)化業(yè)績也不夠理想。憑借會員訂閱制的文生圖模型Midjourney在2023年年度收入預(yù)估在3億美元，大約是StablityAI的6倍。這與兩者的用戶規(guī)模形成了鮮明的對比。截至2023年11月，Midjourney已經(jīng)擁有超過1640萬活躍用戶，而Stable Diffusion 在所有渠道的日活躍用戶大約在1000萬。

Stability AI商業(yè)化困難的原因主要有三點：

• 一是開源路線導(dǎo)致商業(yè)化路徑不清晰。Stable Diffusion主打開源，用戶可以自己基于開源代碼搭建服務(wù)，未必非要依賴Stability AI，這也使公司鎖定客戶、自主定價變得艱難。相比之下，Midjourney這樣的閉源AI圖像生成產(chǎn)品有著簡單清晰的商業(yè)化思路，用戶花錢生成圖片。
• 二是使用門檻更高。使用Stable Diffusion，需要編程知識和4GB獨立顯卡，技術(shù)門檻更高，對小白很不友好。作為對比，Midjourney上手就很簡單了，只需要注冊Discord賬號，簡單操作就可以得到精美高質(zhì)量的圖片，這可能也是大部分用戶不惜花60美元支付費用的原因。
• 三是商業(yè)化節(jié)點滯后。比起Midjourney從一開始就主打會員付費制，Stable Diffusion的商業(yè)化的道路姍姍來遲。在Mostaque的構(gòu)想里，開源模型的商業(yè)模式就是面向企業(yè)提供解決方案，即類似紅帽和MongoDB，在開源版本免費的同時，通過定制化商業(yè)版本盈利。但顯然，Mostaque低估了這一商業(yè)化路線的難度。

在自身商業(yè)化遲遲打不開局面的情況下，越來越多的巨頭開始涌入文生圖模型。比如，Meta推出了mu Edit和Video，谷歌旗下Imagen也自帶了安卓系統(tǒng)3億的潛在客戶。亞馬遜的圖像生成模型——Titan Image Generator已經(jīng)可供 Bedrock 上的AWS客戶使用。

內(nèi)憂外患之下，Stability AI的CEO和員工集體跑路就都不難理解了。

行業(yè)老大換人了！Midjourney流量被Leonardo.ai趕超

那邊是曾經(jīng)的扛把子倒了，這邊現(xiàn)在行業(yè)老大Midjourney的流量也被Leonardo.ai反超了。

今年1月，一款主打 AI圖片合成的Leonardo.ai網(wǎng)站流量以18.71M的月訪問量首次超越了霸榜第一的Midjourney，并在之后一直呈趕超趨勢。

從平均訪問停留時間來看，Leonardo ai也以12min的平均用時超越了Midhourney的10min，Leonardo ai在三個月內(nèi)的用戶粘性更強。

就2024年2月網(wǎng)站流量的各指標(biāo)對比看，Leonardo ai的月訪問量和獨立訪客的平均訪問次數(shù)均已超過Midjourney。

有趣的是，Leonardo AI的底層模型就是用Stable Diffusion微調(diào)的。不過與Stable Diffusion需要Python基礎(chǔ)和獨立顯卡不同，Leonardo. ai在網(wǎng)頁端就可以免費使用。

與Midjourney相比，Leonardo. ai的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在性價比。

現(xiàn)在Midjourney基礎(chǔ)版需要10美元一月，每月僅生成 200 張圖像。而Leonardo. ai的免費版每月可以生成4,500 張圖像（每天150張）。此外，Leonardo. ai還提供每月10美元的年度計劃，用戶每月最多可以生成 8500 張圖像。這樣的定價顯然對對小白和學(xué)生黨更加友好，所以有很多博主將其稱為“Midjourney平替”。

從產(chǎn)品能力上說，Leonardo. ai與Midjourney各有側(cè)重，但前者支持用戶自定義模型，讓其繪畫風(fēng)格上有了更多的延展性。

具體來說，Leonardo ai偏向?qū)憣崳琈idjourney生成圖像更加夢幻、抽象，只能輸入文字版prompt，偏向藝術(shù)。

從對輸入指令的還原度講，Leonardo. ai能夠根據(jù)內(nèi)容生成還原度較高的圖片，更加逼真寫實，就像是日常拍出的照片。但是，Midjourney更加藝術(shù)、偏向油畫質(zhì)地。

對于更喜歡寫實風(fēng)格的受眾，Leonardo. ai是一個更好的選擇，也就是說，Leonardo ai的應(yīng)用場景更加廣泛，可以應(yīng)用于商務(wù)、藝術(shù)、游戲、寫實。而Midjourney更偏向于藝術(shù)路線，生成圖像更加夢幻、色彩更豐富、質(zhì)地更細(xì)膩。

比如，下圖中的兩位老太太，Midjourney生成圖像偏向抽象類油畫類藝術(shù)創(chuàng)作，Leonardo生成的圖像在自然光線下更加真實。

除了藝術(shù)、商務(wù)、寫實等更加廣泛的應(yīng)用場景，Leonardo. ai還支持用戶自定義自己的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練模型，同時有繪畫、素描、插圖等不同的成圖風(fēng)格供用戶選擇。在生成圖像的過程中，用戶可使用參數(shù)和選項調(diào)整圖像，塑造風(fēng)格、情緒等，也能根據(jù)需要調(diào)整分辨率、格式和質(zhì)量。此外，用戶還可以將自定義的模型分享給其他用戶。

而Midjourney目前僅支持用戶輸入指令，無法調(diào)整參數(shù)、分辨率、格式等。這就極大限制了 Midjourney出圖的穩(wěn)定性。對很多用戶來說，Midjourney出圖的質(zhì)量盡管很高，但是隨機性太強，有時候符合自己的需求，有時候不符合，就像抽盲盒一樣。

性價比又高，又能能自定義模型，“Midjourney平替”取代Midjourney自然也合情合理。

行業(yè)座次變化背后，是用戶需求的精細(xì)化

自生成式AI故事興起以來，競爭一直是這個行業(yè)繞不開的話題。

但少有人注意到，不同于Chat GPT等通用AI助手已經(jīng)形成的穩(wěn)固格局，自2022年3月Midjourney發(fā)布開啟AI作圖以來，短短兩年時間內(nèi)，文生圖模型垂直賽道就已經(jīng)發(fā)生了巨變：

2022年8月，Stable Diffusion以三個月用戶量增長1000萬稱霸市場；到后來，Midjourney通過產(chǎn)品迭代，在相當(dāng)長時間內(nèi)流量高居行業(yè)第一；到現(xiàn)在，Stable Diffusion隕落、Midjourney流量被Leonardo. ai反超。

換句話說，在非通用細(xì)分AI賽道里，AI產(chǎn)品的競爭更加激烈、趨于白熱化。與通用型AI個人助理不同，文生圖模型賽道用戶更強調(diào)地并非體驗性、趣味性和新鮮感。從長遠(yuǎn)看，用戶使用模型的工具導(dǎo)向更強，更加強調(diào)操作簡易性和出圖質(zhì)量。簡而言之，模型生成的圖像是否符合輸入指令，質(zhì)量高不高，上手快不快。

一年前，Midjourney因更低的技術(shù)門檻、更細(xì)膩的圖像質(zhì)量打敗開源模型Stable Diffusion，贏得了更加廣闊的用戶市場。而現(xiàn)在，橫空出世的Leonardo則憑借“模型定制化”與更細(xì)微的參數(shù)調(diào)整與Midjourney打成平手。而且，Leonardo. ai獨立訪客的平均訪問次數(shù)和平均訪問停留時間都超越了Midjourney，這意味著Leonardo. ai的用戶留存能力更高，用戶粘性更強。?

在文生圖領(lǐng)域產(chǎn)品競爭、迭代的背后，我們看到的是，愈發(fā)精細(xì)化、差異化的用戶需求。從模型生成到成圖質(zhì)量到精細(xì)化的定制需求，人們不再滿足于對AIGC熱潮和技術(shù)光環(huán)的追捧，更加強調(diào)性能和使用體驗。這也符合在2024年AI賽道更加細(xì)分、從模型建設(shè)涌入C端應(yīng)用開發(fā)的總體趨勢。

在未來，誰能勝出，誰會淘汰，都不再是棋盤上的既定數(shù)。與時俱進(jìn)，從用戶角度不斷優(yōu)化性能打造精細(xì)化、差異化的產(chǎn)品體驗才是AI公司最后的護城河。

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