一年前，Kimi憑借其“長文本”功能迅速占據(jù)市場，成為中國首個因技術(shù)創(chuàng)新而廣受歡迎的AI應(yīng)用。如今，Kimi再次迎來技術(shù)的重大升級。11月16日，在Kimi正式上線一周年之際，月之暗面發(fā)布了最新數(shù)學(xué)模型k0-math。

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k0-math的卓越表現(xiàn)

在多項基準(zhǔn)能力測試中，k0-math的數(shù)學(xué)能力已經(jīng)能夠與全球領(lǐng)先的OpenAI o1-mini和o1-preview模型相媲美，甚至在中考、高考、考研及入門競賽題MATH等四個數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測試中超越了它們。特別是在MATH測試中，k0-math得分為93.8，超過o1-mini的90分和o1-preview的85.5分，僅次于未開放使用的o1完全版94.8分。

技術(shù)特色與優(yōu)勢

k0-math是Kimi推出的首款推理能力強(qiáng)化模型，它采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和思維鏈推理技術(shù)，這兩項技術(shù)也是OpenAI o1系列背后的關(guān)鍵技術(shù)。通過模擬人腦的思考和反思過程，k0-math顯著提升了解決數(shù)學(xué)難題的能力。即使在經(jīng)歷多次失敗后，它也能意識到之前方法的復(fù)雜性，并最終得出正確結(jié)果。月之暗面創(chuàng)始人楊植麟表示，訓(xùn)練這個模型的關(guān)鍵在于其深度思考的能力，對于一些難度極高的競賽題目，k0-math能夠提供完整的解題思路，并在推導(dǎo)過程中不斷給出新的思路。

未來的挑戰(zhàn)與方向

盡管k0-math已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，但AI技術(shù)仍處于快速迭代之中，它仍有很大的提升空間。在兩個難度更大的競賽級別數(shù)學(xué)題庫OMNI-MATH和AIME的基準(zhǔn)測試中，k0-math的表現(xiàn)與最好的o1-mini相比尚有15%左右的差距。楊植麟指出，接下來的研究重點是提升k0-math的泛化能力，使其能在更多場景中落地使用。特別是在一些過于簡單的數(shù)學(xué)問題上，如“1+1等于幾”，k0-math可能會過度思考，這也是需要改進(jìn)的地方。

月之暗面的戰(zhàn)略與布局

作為國內(nèi)最受矚目的AI獨角獸之一，月之暗面此次推出k0-math，不僅是一次常規(guī)的技術(shù)發(fā)布，更是其在技術(shù)范式上的一次重大迭代。楊植麟表示，月之暗面將越來越關(guān)注基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法，通過“Scaling”來支撐AI技術(shù)的發(fā)展。他認(rèn)為，Scaling并不是簡單地把模型做得更大，而是要找到有效的方法來平衡數(shù)據(jù)、算法和算力。

k0-math的應(yīng)用前景

數(shù)學(xué)模型在教育領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景，k0-math可以應(yīng)用于K12教育、大學(xué)教育甚至競賽培訓(xùn)。此外，為了將推理模型進(jìn)行更多的泛化，月之暗面還將強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于搜索場景，與Kimi探索版結(jié)合，顯著提升了搜索過程中的推理能力。數(shù)據(jù)顯示，Kimi探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索可精讀超過500個頁面，在信息調(diào)研和分析場景中表現(xiàn)出色。

月之暗面的快速發(fā)展

過去一年多，月之暗面經(jīng)歷了飛速發(fā)展，無論是產(chǎn)品技術(shù)還是估值都取得了顯著進(jìn)展。Kimi在10月的月活躍用戶已經(jīng)超過3600萬，并持續(xù)增長。月之暗面的多模態(tài)產(chǎn)品也已經(jīng)處于內(nèi)測階段，預(yù)計很快會對外公布。這些動作無疑會吸引更多用戶，為公司在全球AI競賽中贏得更多優(yōu)勢。

結(jié)語

在這場全球AI競賽中，月之暗面正帶領(lǐng)Kimi在充滿希望和質(zhì)疑的行業(yè)中不斷前行。k0-math的發(fā)布是月之暗面在AI技術(shù)領(lǐng)域的一次重要突破，也為公司未來的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。然而，這場征程才剛剛開始，月之暗面還需要不斷探索和創(chuàng)新，才能在AI領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)。

本文轉(zhuǎn)載自 ??軍哥說AI??，作者： 軍哥說AI