Deepseek AI模型本地部署步驟簡記:ollama + deepseek-r1 + 本地AI模型的Web UI
deepseek 官網經常提示“服務器繁忙,請稍后再試。”,于是想自己實現本地部署。 但是由于個人電腦太菜,只能嘗試一下步驟,記錄一下,后面等有強悍的服務器 或者模型進一步優化才能私人真正獨立的使用與生產。
總體方案:ollama + deepseek-r1 + 本地AI模型的Web UI
第一步:ollama網站下載ollama
(Ollama 是一個用于管理和運行本地 AI 模型的軟件工具。它提供了一種簡化的方式來下載、管理和在本地計算機上運行各種 AI 模型,而無需依賴云計算資源。這對于那些需要在本地環境中處理敏感數據或希望減少對外部服務依賴的用戶來說尤其有用。)
??https://ollama.com/download/windows??
我的小電腦是windows,所以下載windows版本,下載完成后雙擊安裝。
提升安裝完成后,看看是否安裝成功。 ollama -v看下版本 或者ollama看看有沒有提示信息,如下圖
這里安裝ollama成功了。
第二步:下載模型 deepseek
在網頁上找到deepseek-r1,點開
deepseek-r1信息如下,有1.5b,7b,。。。 671b。 個人電腦資源太小,只能玩一下1.5b的。 硬件資源夠的可以試試更大的。
復制這一條下載命令,然后在終端中執行,下載模型到本地執行。
下載過程
下載完成后,終端提示可以對話了。
顯然界面不太友好,需要一個友好的UI界面。
第三步:谷歌應用商店搜索一個UI界面
谷歌商店里面 找到 Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI 并安裝
語言設置為中文
選擇模型為下載的模型
然后在聊天交互界面選擇一下模型
之后就可以在聊天框輸入信息,進行交互了。 ok
本文轉載自??芯語智能??,作者:junlink
