論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2505.19874項目鏈接：https:stylear.github.io代碼鏈接：https:github.comwuyi2020StyleAR亮點直擊提出了一種訓練框架，使AR模型能夠利用二元文本到圖像數據執行風格對齊的文本到圖像生成，避免了在指令微調過程中擴展文本圖像圖像三元組數據的困難。提出了一種風格增強tokens（styleenhancedtokens）技術，有效解決了風格對齊文本到圖像生成任務中的內容泄露問題，并顯著提升了提示詞遵循性和風格...

近年來，強化學習（ReinforcementLearning）在提升大型語言模型（LLM）推理能力上的應用持續升溫，尤其在“思維鏈”（ChainofThought，簡稱CoT）推理方面顯示出強大潛力。如今，這一趨勢正從文本領域延伸至圖像生成。當圖像生成也被抽象為一種逐步決策的推理過程時，我們不禁要問：經典的DPO（直接偏好優化）和GRPO（組相對策略優化）在圖像生成場景中表現如何？誰在這個新戰場更勝一籌？近日，一項由香港中文大學、北京大學和...

通過整合文本、圖像、音頻等數據，多模態大型語言模型（MLLM）開始突破傳統RAG的文本局限，賦予AI感知能力。其核心架構采用CLIP、Whisper等編碼器實現跨模態語義統一，通過投影層對齊多模態信息。不過，多模態大型語言模型的評估需要綜合檢索質量、生成忠實度及跨模態一致性等一系列指標實現。簡介基于我以前關于LLM、檢索增強生成（RAG）和高級RAG技術的文章中的基礎概念，本文將著手探討下一個領域——多模態LLM。我們將首先...

在當今數字化時代，AI已經成為了我們生活中不可或缺的一部分。無論是智能助手、聊天機器人，還是各種自動化工具，AI都在為我們提供著各種便利。然而，你是否也曾遇到過這樣的問題：當AI沒有實時數據支持時，它的回答總是顯得有些模糊和不準確？或者，每次需要在本地數據上實現RAG（RetrievalAugmentedGeneration，檢索增強生成）時，都要重復編寫代碼，這不僅耗時，還容易出錯。別擔心，今天我們就來聊聊如何通過RAG與MCP（Mode...

最近，AI領域的巨頭OpenAI又給我們帶來了一個重磅消息。他們在AI代理框架上進行了四項關鍵更新，這些更新不僅擴展了平臺兼容性，還提升了對語音接口的支持，并且增強了可觀察性。這些改進都是為了讓AI代理更加實用、可控和可審計，以便更好地融入現實世界的各種應用場景，無論是客戶端還是服務器端。1.TypeScript支持：AI開發迎來新選擇首先，OpenAI的AgentsSDK現在支持TypeScript了！這意味著除了Python開發者之外，那些在Java...

在當今數字化時代，AI代理已經無處不在，從幫助我們預訂機票到成為編程伙伴，它們幾乎滲透到生活的每一個角落。無論是企業還是個人，都希望通過構建AI代理來優化工作流程，提高效率。那么，如何打造一個高效、可靠的AI代理呢？今天，就讓我們一起探索構建AI代理時需要牢記的8大要點！1.明確代理的目標成功的AI代理離不開清晰明確的目標。很多人在設定目標時，常常過于模糊，導致結果不盡如人意。想象一下，如果你給一個人分配一...

引言：知識圖譜與大語言模型的融合挑戰隨著人工智能技術的快速發展，大型語言模型（LLMs）已經在自然語言處理領域展現出驚人的能力。基于Transformer架構的LLMs在開放域問答、文本摘要和內容生成等任務中表現出色，并在醫療、金融、法律和科學等多個領域得到廣泛應用。然而，這些模型也面臨著一些固有的局限性：它們容易產生自信但錯誤的輸出（幻覺現象），并且缺乏在不重新訓練的情況下更新或擴展知識的有效機制。檢索增強生成...

隨著當前各種編程??Agent???，??MCP???的層出不窮，大模型的正在加速進化，于是又開始探索，不過這次的目標是用??golang???實現??JavaScript??引擎（目標是完成ES5.1的全部功能）。1.回顧JS編譯器的實現過程如上是總結的??V8??大體的實現方式，編程語言的實現已經經歷了幾十年的發展，包括V8，Lua等語言基本都采用類似實現步驟：詞法分析語法分析語義解析和優化虛擬機通過JIT實現性能優化...2.如何選擇...

了解位置編碼背后的數學原理和直覺Transformer是一種深度學習架構，它利用注意力機制來學習數據元素之間的關系。它由一個編碼器和一個解碼器組成，與傳統的循環神經網絡（RNN）或卷積神經網絡（CNN）不同，它可以并行處理輸入序列，而不依賴于順序處理。Transformer模型的一個重要組成部分是位置編碼。這種方法能夠將位置信息添加到詞嵌入中，使模型能夠理解序列中單詞的順序。這一點至關重要，因為默認情況下，Transformer是并...

引言：多學科協作醫療咨詢的挑戰與機遇在現代醫學實踐中，面對日益復雜的疾病，單一專科的視角往往難以滿足患者全面、精準的診療需求。多學科團隊（MultiDisciplinaryTeam,MDT）診療模式應運而生，通過系統性地整合不同醫學領域的專業知識，旨在制定更準確、更全面的治療策略，從而改善患者預后。MDT模式的核心價值在于其能夠匯聚跨學科的智慧，克服單一專科可能存在的局限性，為患者提供最佳的個體化診療方案。然而，傳統的MDT...

隨著人工智能（AI）和機器學習（ML）在金融、醫療、自動駕駛等高風險、高影響力的關鍵領域日益普及，對其決策過程透明度和可解釋性的需求變得前所未有地迫切。復雜的模型，如深度神經網絡和集成樹模型，常因其內部運作機制難以捉摸而被視為“黑箱”，這嚴重制約了它們在實際應用中的可靠性、公平性以及用戶的信任度。可解釋人工智能（ExplainableAI,XAI）致力于開發能夠使人類理解、信任并有效管理AI系統決策過程的方法與技術。...

一、Qwen3Embedding系列模型介紹二、Qwen3Reranker系列模型介紹三、Qwen3Embedding和Qwen3Reranker的優勢6月6日凌晨，阿里巴巴開源了Qwen3Embedding系列模型，包括Embedding（文本表征）和Reranker（排序）兩個模塊，旨在為文本檢索、語義匹配等任務提供強大支持。該系列模型基于Qwen3基礎模型進行訓練，在多項基準測試中展現出卓越性能，尤其在多語言支持方面達到行業領先水平。官方數據顯示，Qwen3Embedding系列在多語言文本...

在大模型技術爆發的今天，AIAgent（人工智能代理）正成為連接技術與場景的核心樞紐。它不僅是提升效率的「智能助手」，更是解鎖復雜任務的「萬能鑰匙」。本文結合多篇行業干貨，提煉出5種主流AIAgent模式，帶您看透智能時代的底層邏輯。一、AIAgent：重新定義人機協作的「智能體」簡單來說，AIAgent是基于大模型構建的自主智能體，能像人類一樣「感知環境→規劃決策→執行反饋」。核心特點：自主性：無需人工干預，自動分解任務...

摘要本綜述批判性地區分了人工智能代理和代理性人工智能，提供了一個結構化的概念分類、應用映射，并分析了機會與挑戰，以闡明它們不同的設計理念和能力。我們首先概述了搜索策略和基本定義，將人工智能代理描述為由大型語言模型和大型知識圖譜驅動和啟用的模塊化系統，用于特定任務的自動化。生成式人工智能被定位為提供基礎的前驅，人工智能代理則通過工具集成、提示工程和推理增強而發展。然后我們描述了代理性人工智能系統...

?引言近年來，大型語言模型（LLMs）以驚人的速度滲透到醫療領域，盡管它們并非原生用于臨床決策，但醫療從業者正日益依賴這些新興AI工具來輔助診療。如果AI產品以“臨床決策支持”為賣點，依據美國食品藥品監督管理局（FDA）的規定，其很可能應被視作醫療器械接受監管。然而，現有法規體系遠遠未能覆蓋這一激增的應用場景，監管滯后于技術創新，潛在風險與巨大前景并存。PennLDI高級成員兼賓大醫學院助理教授GaryWeissman等人...

北京時間凌晨，谷歌發布最新版Gemini2.5Pro。這款被譽為“最智能”的模型，首次在3月份宣布，隨后在5月份進行了升級。  此次更新，距離谷歌上次更新僅僅過去一個月。而「月更」的Gemini2.5Pro（0605），不僅全方位打敗舊版模型，更在各大AI榜單中再次拿下第一。 在權威評測平臺LMArena的最新榜單上，相較于舊版本，LMArena測試分數提高了24分，WebDevArena則提升了35分，當前在排行榜上名列前茅。  谷...

編輯伊風出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）宇樹、銀河通用、穹徹智能……當國內頂尖的機器人玩家同框，能碰撞出什么樣的火花？在今天智源做的AI春晚上，搞了一個很炸裂的“具身智能會客廳”，請來了王興興、熊友軍、王鶴等頂尖大佬，分享最新進展和自己對行業的判斷和洞察。會上，王興興首次回應了機器人格斗“秀肌肉”的質疑，他表示格斗的關鍵在于動作的演示：因為我們公司終極目標還是希望機器人是干活的，無論是家里還...

作者DylanCooper編譯云昭出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）最近，GitHubCopilot又“整活兒”了。Reddit上一位網友發帖調侃：“我最近迷上了一個新愛好：看AI一點點把微軟員工逼瘋。”這不是段子，而是對微軟.NET倉庫里一連串尷尬PR（PullRequest，拉取請求）的諷刺。這些PR居然都是由微軟推出的AI編程助手CopilotAgent自動提交的。圖片發帖者表示，Copilot的表現“差到讓人上頭”，甚至坦言自己對現場事故感到“罪惡的快樂...

盛年不重來，一日難再晨。一直以來，「時間」似涓涓流水，永不停息且難以逆轉，時光流轉所帶來的衰老困擾著一代又一代人。古有秦始皇、漢武帝、唐太宗等偉大帝王尋仙問道追求長生，亦有傳說中的亞瑟王圣杯得之即可返老還童。當時代的指針落在21世紀，隨著人們對于生命科學的研究不斷深入，雖然已經鮮有人提及「永生」，但圍繞抗衰老的研究卻從未停止。尤其是在全球老齡化問題加劇之際，越來越多的研究團隊及企業開始將快速迭代...

“FlowHFT:FlowPolicyInducedOptimalHighFrequencyTradingunderDiverseMarketConditions”市場做市（MM）是一種通過同時下買賣單來從買賣差價中獲利的交易策略，提供流動性并提高市場效率。高頻交易（HFT）是市場做市的一種形式，以毫秒或微秒的速度執行訂單，利用小幅價格變動獲利。傳統HFT策略（如AS模型和GLFT模型）依賴歷史市場數據進行參數校準，但在市場條件變化時效果受限，容易導致次優表現。本文提出FlowHFT框架，基于...