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被GPT4o的讀圖能力震撼到了
Iwillsendyou11picturesandpleaseexplainwhatisinthepictureandguessitsusage,giveyouranswerinEnglishandthentranslateintoChinese我會發給你11張圖片，請解釋圖片中有什么并猜測其用途，用英語給出你的答案，然后翻譯成中文??Sure,goaheadanduploadthepicturesonebyone.I'lldescribeeachpictureandguessitsusage,thenprovidethetranslationinChineseforyou.當然可以，一張一張上傳照片。我將描述每個圖片并猜測其用法，然后為...GPT4o讀圖能力亞馬遜、微軟、谷歌DeepMind 聯合團隊的杰作，POLYMATH 引領MLLMs多模態推理新基準
多模態大語言模型（MLLMs）的發展迅速，成為了人工智能研究的一個關鍵領域。這些模型不僅能夠處理文本，還能夠理解并生成視覺信息，使其在許多應用中展現出卓越的潛力。盡管在某些領域取得了顯著進展，但在復雜的視覺和數學推理任務上，MLLMs的表現仍有待提高。為此，來自亞馬遜、微軟、谷歌DeepMind聯合研究團隊開發了POLYMATH，這是一個具有挑戰性的基準，旨在系統地分析和評估這些模型在視覺復雜場景下的數學推理能力。通過5...亞馬遜微軟谷歌Agent實戰-JSON結構化智能
隨著AI應用工程的飛速發展，我們不難發現為大語言模型（LLMs）提供額外工具能大大增強其功能。舉例來說，GPT3.5版本通過集成Bing搜索和Python解釋器實現了能力的躍遷。GPTs則直接將api調用作為工具進行了集成，LLM會決定是直接作出回應，還是先調用它提供的工具。這些工具不僅限于獲取額外信息，它們還能發揮其他功能，比如幫用戶訂餐。盡管OpenAI已經用它的專門模型讓我們享受了工具使用的便捷，大多數其他LLM在函數調用和工具...AgentJSON結構化Google 最新推出的RAG替代方案--RIP
原創 精華1、RIG新模式上月，谷歌在Huggingface和Kaggle兩大平臺發布了兩個新型開源模型：datagemmarag27bit與datagemmarig27bit。特別是其中的RIG（RetrievalInterleavedGeneration）檢索交錯生成模型，它開創了大型語言模型（LLM）與外部數據庫交互的新方法。2、RAGVSRIG對于那些對大型語言模型（LLM）有所了解的同學來說，他們清楚LLM是通過訓練數據來學習知識的。因此，在使用大型模型時，我們可能會遇到“幻覺”和“信息過時”等問...GoogleRAGRIP什么時候Mahalanobis距離比歐式距離更合適？
原創我們常說機器學習三大件：模型、損失函數、優化算法。模型：線性回歸、邏輯回歸、SVM、CNN、RNN、LSTM、Transformer等等。損失函數：均方誤差、交叉熵、對比損失。優化算法：梯度下降、Adam、RMSProp、牛頓法等等。其中損失函數通過衡量模型預測值和真實值之間的距離來評估模型的好壞，并將結果反饋給優化算法來調整模型參數，以此來最小化損失函數。常見的距離衡量包括：歐氏距離、曼哈頓距離、余弦相似度、KL散度等。均方誤差...機器學習Auto-Retrieval: RAG的智能進化
原創AutoRetrieval是一種高級的RAG技術，它在啟動向量數據庫檢索之前使用AgentLLM動態推斷元數據過濾器參數和語義查詢，而不是將用戶查詢直接發送到向量數據庫檢索接口（例如密集向量搜索）的樸素RAG。您可以將其視為查詢擴展重寫的一種形式，也可以將其視為函數調用的一種特定形式；后文我們將給出實現邏輯和代碼。達到效果如下：用戶輸入GivemeasummaryoftheSWEbenchpaper推理結果改寫查詢:summaryoftheSWEbenchpaper過濾參數:{"f...RAG【好禮贏不停】1024程序員嘉年華！在這里集結
51CTOAI.x社區年度特別策劃：1024程序員嘉年華開始啦！????活動內容豐富??，包括征文大賽、學習打卡、直播周、技術沙龍等。????參賽獎品豐厚??，不僅陽光普照獎人人皆可得，更有鍵鼠套裝、小米定制禮盒、定制T恤等眾多好禮等著你。????????還等什么，快來參加！同時祝愿朋友們：代碼千行過，Bug不沾身！活動直通車：??掃描下方二維碼可立即報名參加活動，此外還可加入社群組團學習。可免費獲得AIGC學習資料、線下技術沙龍席位、...1024程序員嘉年華Scaling laws在視覺自回歸模型上失效了？谷歌聯合MIT發布Fluid：文生圖質量刷新紀錄！
精華文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2410.13863縮放法則（Scalinglaws）是大語言模型（LLMs）前所未有成功的基礎。實證研究表明，在自回歸模型中增加參數數量通常會顯著提升性能，并在自然語言處理（NLP）任務中產生新的能力。這一實證關系激勵了眾多擴展語言模型的努力，導致許多高性能模型的發展。受到這一成功的鼓舞，許多嘗試將自回歸模型應用并擴展到計算機視覺領域，特別是在文本到圖像生成等生成任務中。然而，這些模型生成的...模型文本生成人類如何通過機器智能增強認知過程和行為
原創計算邏輯以各種形式出現，就像其他類型的邏輯一樣。本文將重點介紹計算邏輯中的溯因邏輯編程（ALP）方法，并將論證ALP代理框架，它將ALP集成到代理的操作周期中，為解釋性推理和規范性推理提供了一個具有說服力的模型。ALP代理框架作為一個解釋性模型，它以生產系統為例；而作為一種規范性模型，它不僅包括經典邏輯，而且與傳統的決策理論相一致。ALP代理框架的雙重性性質包括直覺推理和審慎推理，將其歸類為雙過程理論。與其他...ALP代理框架機器智能解釋性模型FoundTS：時間序列預測基礎模型的全面統一測評基準
今天給大家介紹一篇華東師范大學聯合丹麥奧爾堡大學和松鼠AI發布的時間序列模型統一評測基準FoundTS，這是一個針對時間序列預測基礎模型的基準測評框架，旨在利用不同領域和特征的數據集對不同的時間序列預測基礎模型進行全面、公平的測評。該論文在統一評測結果的基礎上，分析了現有時序預測基礎模型的優缺點，并為基礎模型的提升提出一些可行的方向。論文標題：FOUNDTS:COMPREHENSIVEANDUNIFIEDBENCHMARKINGOFFOUNDATIONMODEL...FoundTS時間序列模型超簡單！手把手從零構建神經網絡
這是網友Sumanth077在網絡上的分享整理而成，他手把手教你如何從零開始用Python構建神經網絡，過程清晰簡潔，非常適合對初學者學習。Sumanth077介紹了一個包含兩個層的神經網絡結構：一個隱藏層和一個輸出層。初始化在初始化階段，需要設定層的大小、權重和偏置。同時，定義sigmoid激活函數及其導數。以下是相關的代碼示例：前向傳播前向傳播是將輸入數據通過神經網絡，最終得到預測輸出。這一步可是神經網絡的心臟哦！反向傳播...神經網絡初始化前向傳播Bitnet.cpp：微軟開源1比特推理框架，CPU跑100B模型
精華Hi，這里是Aitrainee，歡迎閱讀本期新文章。前兩天，微軟開源了Bitnet.cpp，這是一個重磅消息。簡單來說，這意味著你現在可以在CPU上運行像72B甚至更大的超級大模型。原因是這些模型的精度已經降低到1位。Bitnet.cpp是一個超級高效的1位LLM推理框架，你可以在本地設備上以高達六倍的速度運行100B模型，并且能耗降低82.2%。Bitnet.cpp未來還會支持NPU和GPU，它在ARMCPU上能讓模型速度提高1.37到5.07倍，同時能耗降低55.4%至70%。...微軟開源模型5 個必備的命令行 AI 工具，讓你的終端更強大！
人工智能（AI）正在全球范圍內改變著各個行業。據預測，美國AI市場將在2032年達到5940億美元，從2023年開始以19%的復合年增長率增長。這一增長突出了AI在推動創新和效率方面的作用。如果你還沒將AI應用到工作流程中，你可能錯過了巨大的機會。AI對于保持競爭力至關重要。那些采用AI工具的人將站在技術進步的最前沿。在這篇文章中，我將向你展示5個提高了我工作效率的工具。你不需要是軟件開發人員或IT專業人員才能使用這些工具...AI工具OpenAI微軟10大商用智能體一鍋出！Agent要重塑辦公了！實績可查：500強企業六成都在用，有公司一年省出5000 萬！
原創 精華出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）智能體元年是不是要來了？前腳Salesforce剛剛發布其Agentforce平臺，CEOMarcBenioff還順便踩了腳微軟Copilot是Clippy2.0（微軟90年代推出的廣受詬病的Office助手）。圖片一周的時間，微軟就展開了反擊，一口氣宣布了兩個大事！圖片首先，CopilotStudio可以自己“捏”Agent了！這項功能將在下個月進行公開預覽。其次，微軟在Dynamics365中直接重磅推出十個新的商業智能體，用AIAgent賦能銷...微軟智能體AIRAG遇上知識沖突，Google祭出終極大招！
論文筆記分享，標題：AstuteRAG:OvercomingImperfectRetrievalAugmentationandKnowledgeConflictsforLargeLanguageModels，來自googlecloud在RAG的時候，再好的recall+rerank+篩選策略，都會出現知識沖突，或query無關的候選知識的情況。文中稱這種現象為“不完美檢索”。通常，當檢索精度不低于20%時，RAG是有幫助的。當檢索精度接近0時，帶有RAG的模型的表現要比沒有RAG的模型差。添加更多的檢索段落并不一定導致更好的性能，...RAGGoogle檢索人工智能新高度：GLM-4-Plus，智譜AI打造媲美GPT-4o的基座大模型
在當今人工智能飛速發展的時代，各種先進的大模型不斷涌現，為我們的生活和工作帶來了前所未有的變革。今天，讓我們一同走進智譜AI推出的GLM4Plus大模型，深入了解它的獨特魅力和強大功能。一、GLM4Plus簡介智譜GLM團隊重磅發布了新一代基座大模型——GLM4Plus。作為智譜全自研GLM大模型的全新版本，GLM4Plus充分彰顯了智譜AI在通用人工智能領域的深度耕耘，有力地推動了大模型技術的獨立自主創新。GLM4Plus是對以往模型持續優...GLM-4-PlusGPT-4o模型我的“七年之癢”-變與不變：從LSTM到RAG、大模型
驀然回首，從18年開始接觸NLP（自然語言處理）開始，已經7年有余。機緣巧合的情形下，讓自己和NLP有了第一次邂逅。從未接觸NLP相關研究的自己，憑著年輕的熱血投遞搜狗的實習，那時候“不計后果”，不去考慮是否能行，直接“打火車”從天津到了北京，迎來人生的第一次（實習）面試。猶記得面試官的一個問題，“武漢市長江大橋”有幾種分詞方式，這個NLP中最典型的問題打開了我的NLP之路，實習的面試不難，當天面完當天又急匆匆...LSTMRAG大模型如何編寫出色的生成式AI提示？
原創生成式人工智能（GenAI）已經成為一種提高生產力和處理日常任務的強大工具。這種工具可以根據收到的輸入創建新的內容，包括文本、圖像甚至代碼。雖然這種工具大有潛力，但有效地發掘它們的力量卻需要一種特定的技能，即編寫優秀提示的能力。提示是我們賦予AI工具的指令，以指導它們的輸出。可以把提示看作是現代版的計算機代碼，只不過用自然語言編寫。就像傳統編程一樣，有一些有效和無效的方法來創建提示。不妨探索提示編寫之...人工智能GenAI生成式AIOpenAI新發布的canvas和Claude的Artifacts，哪個更好？
原創整理言征出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）近日，OpenAI推出了canvas，這是一個可以在ChatGPT中直接編寫和編碼項目的新界面。許多人想知道它是否比ClaudeSonnet3.5Artifacts更好。答案是否定的。原因也很明顯：canvas使用GPT4o，而4o模型的編碼并不比ClaudeSonnet3.5好。雖然canvas為開發人員提供了一些很好的功能，例如用戶協作和版本控制，但它缺乏代碼預覽等關鍵功能。許多人現在都在使用Claude創建他們的第一個應用程序...OpenAIcanvasArtifacts奧特曼野心升級，要做「世界之王」？開發“眼球”給全人類做身份認證，千倍瘋狂擴張，數億人可注冊
原創編輯伊風怎么證明你是人類？或許這不是一個大問題，畢竟你只在網頁驗證的對話框彈出時，才短暫地感受過“確定自己是真人”的那種荒謬——不過，準備成為AI「世界之王」的奧特曼卻不這么想。在他眼中，我們很快就會——或者可能已經——需要一種方法來區分人類與機器。所以，當他的OpenAI公司飛馳在追逐AGI的路上，一路狂踩著油門，高歌猛進的時候。奧特曼的另一家更少為人所知的初創公司，也在琢磨一個同樣宏大、甚至更瘋狂的AI...奧特曼開發AI
