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首個外貿金融領域大模型 TradePilot 成功落地，XTransfer 深耕新質生產力
隨著人工智能技術的快速發展，尤其是大模型在各個領域的應用，外貿金融領域也迎來了新的變革機遇。經過多年的技術深耕和創新實踐，XTransfer自研的外貿金融大模型TradePilot已成功落地，標志著針對B2B中小微企業的外貿金融服務進入一個新的階段，同時外貿金融行業也將步入“智能涌現”時代。當下，多模態、長上下文和AIAgent是AI大模型領域的三個重要方向，它們各自有著獨特的應用和研究價值。多模態是能夠處理和理解多種不同類...人工智能大模型外貿金融怎么評價一個模型的好壞？大模型應用重要環節之——模型評估
原創“任何產品最真實的評價，就是市場(用戶)反饋”從根本上來說，設計和訓練一款大模型的目的是用來解決我們生活和工作中的問題，從更加抽象的角度來說是為了提升生產力和生產效率。因此評價一款大模型的好壞不是看它使用了什么架構，也不是它用了多少訓練數據，而是它實際應用中的表現能力；而這也是大模型從理論或者說實驗推向實際業務場景的必要環節。因此，怎么評價一款大模型就成了一個問題，而怎么解決這個問題？大模型的評...大模型提升 RAG 系統的回答質量：構建高效的 Prompt
原創1、Prompt的重要性在RAG（增強檢索生成）系統中，打造有效的提示詞（Prompt）對于保障大模型輸出精準且相關的答案至關重要。提示詞不僅負責指導大模型正確解讀用戶提問，還需整合檢索所得的信息，以實現回答的精確性和針對性。接下來，本文將探討如何在RAG系統中打造高效的提示詞，進而提高RAG系統的回答水平。2、理解用戶意圖把握用戶的核心需求是創建高效Prompt的首要環節。各種問題關注的焦點各異，設計Prompt時必須保證大模...RAG長視頻生成又有重大突破！DreamFactory：一致、連貫且引人入勝的長視頻生成框架
文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2408.11788亮點直擊多agent協作與關鍵幀迭代：提出了DreamFactory框架，模擬AI虛擬電影制作團隊，利用多agent協作進行腳本編寫、角色設計等，并引入關鍵幀迭代設計方法以保持視頻段落的一致性。監控機制與圖像數據庫：通過引入監控角色和集成圖像向量數據庫，確保了長視頻生成過程中的圖像一致性和穩定性。優異的評估結果：在UTF101和HMDB51數據集上測試，DreamFactory生成的視頻在質量上顯著優于...視頻生成AI超越Text2Video-Zero｜無需額外訓練，條件生成、專門生成和指令引導的視頻編輯全搞定！
論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2407.21475github鏈接：https:densechen.github.iozss亮點直擊本文提出了一種新穎的zeroshot視頻采樣算法，該算法能夠直接從預訓練的圖像擴散模型中采樣高質量的視頻片段。本文提出了一個依賴噪聲模型和時間動量注意力機制，首次能夠靈活地控制生成視頻中的時間變化。通過廣泛的應用展示了本文方法的有效性，包括條件和專門的視頻生成，以及由文本指令引導的視頻編輯。將時間維度引入預訓練的圖像...訓練生成美國律師協會：ChatGPT等生成式AI，能幫助律師提升效率
美國律師協會（簡稱“ABA”）發布了正式意見512，深度報告了律師使用ChatGPT等生成式AI產品的好處以及注意事項。ABA認為，像ChatGPT等生成式AI可以在法律研究、合同審查、文件審核、案情預測分析、起草法律文件等方面能發揮重要作用，可以節省時間提升工作效率。但在使用的過程中，律師需要知道使用的產品特性、局限性以及可能會生成不真實的內容，同時需要在數據保密性、對AI生成的內容應用進行負責。下面「AIGC開放社區」就為...AI生成視頻生成要有自己的系統！尤洋團隊歷時半年開源VideoSys
精華自今年起，OpenAI的Sora和其他基于DiT的視頻生成模型在AI領域掀起了又一波浪潮。但由于起步較晚，視頻生成領域的很多基礎設施都還有待完善。今年2月份，新加坡國立大學尤洋團隊開源的一個名為???OpenDiT??的項目為訓練和部署DiT模型打開了新思路。這是一個易于使用、快速且內存高效的系統，專門用于提高DiT應用程序的訓練和推理效率，包括文本到視頻生成和文本到圖像生成。項目上線后非常受歡迎，尤洋團隊也一直在繼續這方...視頻生成HCCL開源了！華為集合通信庫開源鏈接、拓撲算法、常用接口
原創激動啊！我們華為HCCL終于開源了！視頻分享在這：??華為集合通信庫開源了！HCCL開源鏈接、拓撲算法、常用接口嗶哩嗶哩bilibili??一、HCCL相關鏈接源碼位置（需注冊華為賬號才可下載）??cannhccl:cannhccl，是基于昇騰硬件的高性能集合通信庫（HuaweiCollectiveCommunicationLibrary，簡稱HCCL）。??HCCL主頁??HCCL昇騰社區??HCCL官方視頻教程??昇騰社區官網丨昇騰萬里讓智能無所不及??HCCL文檔??HCCL接口簡介...集合通信華為HCCLNCCLECCV 2024 | 引入DiT的原生3D通用框架，適用任意神經場、秒級生成
論文一作蘭宇時為南洋理工大學（NTU）博士生，導師為ChenChangeLoy。本科畢業于北京郵電大學，目前主要研究興趣為基于神經渲染的3D生成模型、3D重建與編輯。在ECCV2024中，來自南洋理工大學SLab、上海AILab以及北京大學的研究者提出了一種原生3DLDM生成框架。具體來講，他們針對現有原生3D生成模型可拓展性差、訓練效率低、泛化性較差等問題，提出一種基于3DVAE和3DDiT的兩階段通用3D生成框架LatentNeural?elds3DDiffusion(LN3...模型訓練為什么AI內容檢測器在2024年如此受歡迎？
原創ChatGPT的問世打開了“潘多拉魔盒”，人工智能內容檢測器也由此流行起來。隨著ChatGPT的問世，基于人工智能(AI)的寫作工具永久地改變了內容創作的格局，在實現效率和創新的同時，也打開了“潘多拉魔盒”。在此背景下，人工智能內容檢測器日漸興起。人工智能內容檢測器是用于處理和檢查文本以確定其是否為人工智能生成的工具。該軟件將文本與現有的人工智能和人類編寫的內容數據集進行比較，通過分析文本的結構和語言特征來區分...人工智能AI內容檢測器AI Scientist爆火背后的技術詳解以及優缺點分析
精華今天分享一篇最近比較熱門的日本創業公司SakanaAI的一篇文章，標題為《TheAIScientist:TowardsFullyAutomatedOpenEndedScientificDiscovery》。文章提出了一種名為“AIScientist”的框架，旨在實現端到端完全自動化的科學發現，完成從Idea構建，實驗跑取，文章撰寫的完全自動化。驗證了AI自動化探索新問題，解決新問題，甚至撰寫Paper的可行性。同時還提出了一個能與人類評委水準接近的ReviewAgent，能夠給出高水準的評審意見。...AI技術LLM詳解Transformer中位置編碼Positional Encoding
提到Transformer，大家就會聯想到位置編碼、注意力機制、編碼器解碼器結構，本系列教程將探索Transformer的不同模塊在故障診斷等信號分類任務中扮演什么樣角色，到底哪些模塊起作用？前言本期基于凱斯西儲大學（CWRU）軸承數據，進行Transformer中位置編碼（PositionalEncoding）的詳細介紹，同時探索位置編碼對故障分類任務的影響力。1位置編碼相關介紹1.1數據中的順序信息在任何一門語言中，詞語的位置和順序對句子意思表達都...Transformer編碼器數據集TensorFlow 2.17：深度學習框架的新高度
隨著機器學習領域的不斷發展，深度學習框架也在持續進化以適應研究者和開發者的最新需求。作為最受歡迎的開源機器學習框架之一，TensorFlow在其2.17版本中引入了一系列重要的改進和新特性，旨在提高性能、簡化開發流程并增強用戶體驗。一、簡介TensorFlow2.17是在TensorFlow2.x系列基礎上的一次重大更新。該版本不僅繼承了先前版本的所有優點，還針對用戶反饋進行了大量的優化工作。TensorFlow2.17旨在為數據科學家、研究人員以...TensorFlow機器學習開發者情感與情緒在決策中的力量，多準則模糊群體決策系統的應用
群體決策是人們日常生活中常見的現象，無論是選擇餐廳還是決定度假目的地，群體決策系統（GDM）都在幫助參與者達成共識方面發揮著重要作用。傳統的GDM系統通常要求參與者提供明確的意見值，但在現實生活中，參與者往往通過自然語言表達他們的意見，如在評論、社交媒體和消息中。這種表達方式給計算機系統帶來了挑戰，因為它們需要處理和理解這些非結構化的文本數據。8月22日學術交流平臺arXiv發表的論文《SentimentandEmotionaw...決策系統優化必須為孩子存下來的提示詞，像玩黑神話游戲一樣學習
正如飛行員、醫生、卡車司機和運動員通過在低風險環境中練習技能而提升表現，學生在被賦予探索、犯錯并調整策略的機會時，也能更有效地學習。角色扮演情境，即學生扮演特定角色并嘗試解決商業問題，提供了豐富的實踐機會。這樣的情境為學生提供了一個無風險的環境，讓他們能夠測試自己的知識和練習做出關鍵決策。然而，市面上現有的角色扮演材料，無論是線上還是紙質的，可能與我們課程的具體學習目標不完全一致，也無法適應不...提示詞AI框架AI編劇時代來臨：SkyScript-100M項目打造億級短劇劇本庫，顛覆傳統影視制作！
精華引言：探索短劇劇本生成的新時代隨著人工智能技術的飛速發展，短劇劇本生成領域也迎來了前所未有的變革。傳統的劇本創作過程中，編劇需要投入大量的時間和精力來構思情節、設計角色和編寫對白。然而，最新的研究成果表明，借助先進的大型語言模型（LLM），這一過程可以得到極大的簡化和加速。SkyworkAI與華中科技大學聯合發布的技術報告《SKYSCRIPT100M:1,000,000,000PAIRSOFSCRIPTSANDSHOOTINGSCRIPTSFORSHORTDRAMA》展示了如...AI項目劇本庫LLM蒸餾到GNN，性能提升6.2%！Emory提出大模型蒸餾到文本圖｜CIKM 2024
近年來，隨著文本屬性圖（TAG）在社交媒體、電子商務、推薦系統和學術引用網絡等領域的廣泛應用，研究人員對如何有效地從這些復雜數據結構中學習變得越來越感興趣。TAG不僅包含了節點之間的結構關系，還包含了節點本身的文本特征，因此如何同時處理這兩種信息成為研究中的一個核心問題。當前，圖神經網絡（GNN）在TAG學習中得到了廣泛的應用，然而其訓練過程通常需要大量的人工標注數據，這在實際應用中往往難以獲取。大語言模...文本生成AIAI二創「黑神話」點燃全網！爆改二郎神，送自家狗子一鍵「成精」
精華全球玩家鏖戰《黑神話·悟空》！已經有打通關的玩家了，我不羨慕，因為通關后的空虛寂寞馬上就會找上你們。開啟二周目、三周目的同時，網上已有人用AI讓這個神話永不落幕，打開某書就發現網友已經玩得不亦樂乎。讓我們的超級英雄去大戰西方異形怪物——甚至有人已經提前展望《黑神話》系列的下一部了，看出取景地是祖國大好河山的哪里了嗎？更有「慈母」網友讓其愛子直接穿越到《黑神話》里，一躍成精——這些都可以通過AI實現...視頻生成AI對 OpenAI 模型進行基準測試以實現自動錯誤解決
原創作者Reilly整理星璇本文對軟件開發領域的法學碩士學位進行了評估，重點關注其解決錯誤的有效性，這是軟件開發人員工作流程中的一項關鍵任務。大型語言模型(LLM)正在日益塑造軟件開發的未來，為代碼生成、調試和錯誤解決提供了新的可能性。這些人工智能驅動工具的最新進展促使人們更深入地研究它們的實際應用及其對開發人員工作流程的潛在影響。本文探討了LLM在軟件開發中的有效性，特別關注錯誤解決。根據我在Raygun從事AI錯誤...OpenAI模型測試“我已經厭倦了給愚蠢的AI代碼找bug！”一獨立開發者徹底被無知的代碼生成者逼瘋！
原創編輯伊風HackerNews上一篇帖子得到了廣泛共鳴！一位開發者，已經徹底被逼瘋了！因為他已經被客戶無休止地讓他修改AI生成代碼修改到“吐”！為什么會這樣？圖片這位故事主角并不討厭AI編程，相反，他還是Copilot的忠實用戶。真正令他厭惡的是，是許多代碼中的錯誤暴露了用戶幾乎沒有任何編程基礎！并且客戶還一次次向他發出請求，希望他繼續幫助構建他們的應用。在處理了n次類似于“幫幫我！我的交易機器人不工作了！”的求助之...AI代碼工具
