時間序列數(shù)據(jù)具有內(nèi)在的長程和短程依賴性，對分析應(yīng)用提出了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。雖然基于Transformer的模型擅長捕獲長程依賴關(guān)系，但它們在噪聲靈敏度、計(jì)算效率和與較小數(shù)據(jù)集的過度擬合方面存在局限性。本次的研究人員引入了一種新穎的時間序列輕量級自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)（TSLANet），作為各種時間序列任務(wù)的通用卷積模型。具體來說，利用傅里葉分析來增強(qiáng)特征表示并捕獲長期和短期相互作用，同時通過自適應(yīng)閾值來減輕噪聲。此外還引入了交互...

嘿，大家好！這里是一個專注于AI智能體的頻道！今天和大家聊聊一個經(jīng)典的，貝殼提出的RAISEAgent架構(gòu)。除了架構(gòu)之外，還包含一個全面的智能體訓(xùn)練框架，從數(shù)據(jù)選取到場景增強(qiáng)等等。FromLLMtoConversationalAgent:AMemoryEnhancedArchitecturewithFineTuningofLargeLanguageModels本文介紹了RAISE（通過Scratchpad和示例進(jìn)行reasoning和acting），這是一種高級架構(gòu)，可增強(qiáng)GPT4等大型語言模型(LLMs)與會話Agent的集成。RAISE是Re...

我們在探討大模型應(yīng)用的成敗時，我們往往會聚焦于三個關(guān)鍵要素：模型本身的性能、支撐長期記憶能力的知識庫，以及擴(kuò)展執(zhí)行能力的工具箱。企業(yè)級層面更多因素參考下圖：感興趣可以聯(lián)系獲取更多細(xì)節(jié)就為大模型構(gòu)建記憶能力來講，過去一年里我們的重點(diǎn)落在向量檢索層面，其存儲底層焦點(diǎn)就是向量數(shù)據(jù)庫，曾一度爆發(fā)向量數(shù)據(jù)庫大戰(zhàn)。隨著需求的復(fù)雜化，我們越來越清楚地意識到，大模型的記憶能力僅僅依賴向量數(shù)據(jù)庫是不夠的。在今年...

大模型在游戲開發(fā)領(lǐng)域扮演了重要角色，從AI機(jī)器人生成到場景搭建覆蓋各個領(lǐng)域。但在游戲場景理解、圖像識別、內(nèi)容描述方面很差。為了解決這些難題，加拿大阿爾伯塔的研究人員專門開源了一款針對游戲領(lǐng)域的大模型VideoGameBunny（以下簡稱“VGB”）。VGB可以作為視覺AI助理，能夠理解游戲環(huán)境并提供實(shí)時反饋。例如，在探索型的3A游戲中，可以幫助玩家識別關(guān)鍵物品或進(jìn)行問答，幫助玩家能夠更快地掌握游戲技巧，從而增強(qiáng)游戲的互...

比美國SB1047更瘋狂的法案來了——AB3211。AB3211是美國加州在今年2月16日制定的一項(xiàng)專門針對文生圖模型的法案，經(jīng)過6次修訂最近以62:0投票在州參議院通過。如果在立法會議結(jié)束前再次獲得通過，9月30日之前將提交給州長GavinNewsom簽署最終執(zhí)行令。OpenAI、微軟、Adobe等科技巨頭和多數(shù)州議員都支持該法案，通過只是時間問題。但AB3211會對SD3、FLUX.1等知名開源文生圖模型在應(yīng)用、技術(shù)迭代方面造成巨大影響。例如，文生圖模型...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2408.15914?亮點(diǎn)直擊CoRe只用于輸出embedding和注意力圖，不需要生成圖像，可以用于任意提示。在身份保護(hù)和文本對齊方面表現(xiàn)出優(yōu)越的性能，特別是對于需要高度視覺可變性的提示。除了個性化一般對象外，方法還可以很好地實(shí)現(xiàn)人臉個性化，與最近的三種人臉個性化方法相比，生成了更多保留身份的人臉圖像。近年來，文本到圖像的個性化生成技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，能夠針對用戶提供的概念實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量且可...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2408.16767git鏈接：https:liuff19.github.ioReconX亮點(diǎn)直擊ReconX，一種新穎的稀疏視角3D場景重建框架，該框架將模糊的重建挑戰(zhàn)重新定義為時間生成任務(wù)。將3D結(jié)構(gòu)指導(dǎo)融入視頻擴(kuò)散模型的條件空間中，以生成3D一致的幀，并提出了一種基于置信度的3D優(yōu)化方案（3DGS），以便在生成的視頻基礎(chǔ)上重建場景。大量實(shí)驗(yàn)表明，ReconX在各種真實(shí)世界數(shù)據(jù)集上在高保真度和通用性方面優(yōu)于現(xiàn)有方法。3D場景重建...

本文介紹了如何利用ARIMA和GARCH等高級時間序列模型來發(fā)掘新的洞察力，并提高預(yù)測準(zhǔn)確性。ChatGPT和Bard等大語言模型（LLM）的興起已極大地改變了許多人的工作、交流和學(xué)習(xí)方式，這已不是什么秘密。但除了取代搜索引擎外，LLM還有其他應(yīng)用。最近，數(shù)據(jù)科學(xué)家已重新改造LLM用于時間序列預(yù)測。時間序列數(shù)據(jù)在從金融市場到氣候科學(xué)的各個領(lǐng)域無處不在。在人工智能進(jìn)步的推動下，LLM正在徹底改變我們處理和生成人類語言的方式。本文...

作者Reilly整理星璇出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）這一研究對軟件開發(fā)領(lǐng)域的法學(xué)碩士學(xué)位進(jìn)行了評估，重點(diǎn)關(guān)注其解決錯誤的有效性，這是軟件開發(fā)人員工作流程中的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。大型語言模型(LLM)正在日益塑造軟件開發(fā)的未來，為代碼生成、調(diào)試和錯誤解決提供了新的可能性。這些人工智能驅(qū)動工具的最新進(jìn)展促使人們更深入地研究它們的實(shí)際應(yīng)用及其對開發(fā)人員工作流程的潛在影響。本文探討了LLM在軟件開發(fā)中的有效性，特...

論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2408.05083工程主頁：https:rishubhpar.github.ioPreciseControl.homegit鏈接：https:github.comrishubhparPreciseControl亮點(diǎn)直擊首次提出將大型文本到圖像（T2I）模型與StyleGAN2結(jié)合的方法，通過將T2I模型條件化在豐富的潛在空間上實(shí)現(xiàn)。使用單張肖像圖像進(jìn)行有效個性化的方法，使得在空間中進(jìn)行細(xì)粒度的屬性編輯，并通過文本提示實(shí)現(xiàn)粗略編輯。引入了一種通過鏈?zhǔn)綌U(kuò)散過程融合多個個性化模型的...

虹膜識別作為識別人類身份的特殊驗(yàn)證方法，已經(jīng)在門禁監(jiān)控、在線支付、飛機(jī)場等廣泛應(yīng)用。但在應(yīng)用的過程中也面臨一些挑戰(zhàn)。例如，佩戴眼鏡、隱形眼鏡或是虹膜受到部分遮擋等情況可能會干擾虹膜圖像的采集，進(jìn)而影響識別的準(zhǔn)確性。美國密歇根州立大學(xué)的研究人員對GPT4的虹膜識別能力進(jìn)行了一系列評估，使用了零樣本學(xué)習(xí)方法，在各種挑戰(zhàn)條件下對模型進(jìn)行綜合測試，包括不同的數(shù)據(jù)集、呈現(xiàn)攻擊、眼鏡遮擋等。結(jié)果顯示，GPT4對虹...

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官SamAltman在社交平臺宣布，與美國AI安全研究所達(dá)成合作協(xié)議，對于OpenAI未來的模型進(jìn)行預(yù)發(fā)布測試。這也就是說，只有通過美國政府的各種安全測試，OpenAI才能發(fā)布領(lǐng)先的大模型。已經(jīng)無法自行發(fā)布產(chǎn)品，無形之中會限制其技術(shù)的發(fā)揮。例如，OpenAI正在測試的“草莓”和“獵戶座”在功能方面可能會受到影響。其實(shí)當(dāng)前美國網(wǎng)絡(luò)司令部司令、前國家安全局局長中增根加入董事會時，就已經(jīng)盯上了OpenAI，現(xiàn)...

“多模態(tài)，一種讓大模型更加像人的技術(shù)”多模態(tài)是目前人工智能領(lǐng)域非常重要的一個研究方向，也可以說多模態(tài)是走向AGI(通用人工智能)的一種方式，關(guān)于多模態(tài)的介紹可以看文章什么是多模態(tài)但從宏觀來看多模態(tài)只是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法論，其中有很多細(xì)分方向需要研究，比如多模態(tài)大模型，多模態(tài)檢索等；然后不同領(lǐng)域還會涉及到不同的技術(shù)與難點(diǎn)。今天就來介紹一下多模態(tài)檢索以及其技術(shù)問題和應(yīng)用。多模態(tài)檢索多模態(tài)檢索是一個涉...

論文標(biāo)題：ChallengesandResponsesinthePracticeofLargeLanguageModels論文鏈接：??https:arxiv.orgpdf2408.09416??一、結(jié)論寫在前面論文總結(jié)了來自各行各業(yè)的廣泛而深刻的問題，聚焦當(dāng)前備受矚目的AI領(lǐng)域，涵蓋行業(yè)趨勢、學(xué)術(shù)研究、技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)應(yīng)用等多個維度。論文細(xì)致篩選出既發(fā)人深省又具實(shí)踐意義的問題，并針對每一問題提供細(xì)致入微且富有洞察力的答案。為便于讀者理解和參考，論文特將這些問題從計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施、...

引言：多模態(tài)對話幻覺的挑戰(zhàn)在人工智能領(lǐng)域，開發(fā)能夠通過視覺和語言等多種渠道與人類互動的通用助手是一個重要問題。受到大型語言模型（LLMs）如ChatGPT的顯著成功的啟發(fā)，研究社區(qū)對開發(fā)能夠支持視覺語言指令的多模態(tài)助手，即大型多模態(tài)模型（LMMs），表現(xiàn)出了越來越濃厚的興趣。這些模型在各種多模態(tài)任務(wù)中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的零樣本泛化能力，例如分類、檢測、視覺問答（VQA）和圖像描述。然而，盡管LMMs取得了巨大的成功，一些...

kotaemon：一個開源的干凈且可定制的RAGUI，用于構(gòu)建和定制自己的文檔問答系統(tǒng)。既考慮了最終用戶的需求，也考慮了開發(fā)者的需求。kotaemon為想要在他們的文檔上進(jìn)行問答（QA）的最終用戶，以及想要構(gòu)建自己的RAG流程的開發(fā)者提供了一個功能性的RAGUI。++最終用戶：使用kotaemon構(gòu)建的應(yīng)用程序的用戶。（您使用的應(yīng)用程序類似于上面的演示示例）++開發(fā)者：使用kotaemon構(gòu)建應(yīng)用程序的人。（您的項(xiàng)目中某處有importkotaemon）++貢...

隨著科技的迅猛發(fā)展和社交媒體平臺的普及，多模態(tài)數(shù)據(jù)在各種下游應(yīng)用中變得越來越普遍。多模態(tài)情感分析（MultimodalSentimentAnalysis,MSA）作為一種能夠從語言、聲學(xué)和視覺數(shù)據(jù)流中提取人類情感和觀點(diǎn)的技術(shù)，近年來受到了廣泛關(guān)注。MSA在多個領(lǐng)域具有重要應(yīng)用，包括通過分析用戶在社交媒體上的文本、語音和視頻內(nèi)容，了解用戶的情感傾向和觀點(diǎn)，有助于品牌管理和市場營銷。在智能助手和聊天機(jī)器人中，MSA可以幫助系統(tǒng)更好地理...

你知道嗎？在我們熱烈討論AI能帶來多少便利的同時，AI的安全性問題也變得愈發(fā)棘手。就在近日，美國AI安全研究所（AISafetyInstitute）宣布了一項(xiàng)震撼的消息——他們與科技巨頭Anthropic和OpenAI簽署了一系列前所未有的合作協(xié)議，這將如何改變我們的未來？AI安全合作：邁出關(guān)鍵一步歷史性的協(xié)議：標(biāo)志性合作2024年8月29日，美國商務(wù)部國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）下屬的AI安全研究所宣布，已經(jīng)與Anthropic和OpenAI達(dá)成正式合作...

編輯伊風(fēng)出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）谷歌Gemini的AI生圖功能在漫長的沉寂后官宣重返！并推出了重大升級后的模型Imagen3！此前，Gemini的這項(xiàng)功能因?yàn)檫^分注重“政治正確”而被群嘲。例如生成了黑人形象的華盛頓等等，在引起廣泛爭議之后，這項(xiàng)功能隨之被禁用。現(xiàn)在，谷歌對其進(jìn)行了升級，并準(zhǔn)備在“未來幾天”向部分用戶進(jìn)行灰度測試，該早期版本暫時只支持英語。時隔數(shù)月，想必Imagen3被谷歌寄于厚望，準(zhǔn)備干票大的...

編輯言征超長上下文窗口的天花板來了！剛剛宣布新一輪3.2億美元融資的AI編碼初創(chuàng)新星Magic剛剛放出了一個重磅炸彈：推出首個1億上下文窗口的模型LTM2mini！圖片想一下，1億上下文窗口，相當(dāng)于你可以在prompt中直接丟給大模型1000萬行代碼或者750本英文小說，然后告訴大模型一次性消化這些內(nèi)容，并從這些內(nèi)容中得到你想要的答案，而不用再需要來一次微調(diào)、SFT，就可以極低成本的讓大模型秒變成一個定制版的。1.AI輔助編程的新角...