1.引言在理論計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，計算的概念及其能力的研究占據(jù)著核心地位。為了深入理解計算的本質(zhì)和不同計算模型的潛力，研究人員常常會借助抽象機(jī)器的概念。這些抽象機(jī)器，例如圖靈機(jī)，為我們提供了一個形式化的框架來探討哪些問題可以通過計算解決，以及解決這些問題所需的資源（如時間和空間）。在這些理論工具中，“預(yù)言機(jī)”（Oracle）作為一種特殊的抽象概念，扮演著至關(guān)重要的角色。預(yù)言機(jī)可以被視為一種能夠在一步之內(nèi)解...

1.引言在人工智能領(lǐng)域，MultiAgent系統(tǒng)正逐漸成為解決復(fù)雜問題、實現(xiàn)高效協(xié)作的關(guān)鍵技術(shù)。CrewAI作為一款強(qiáng)大的多Agent協(xié)作工具，為開發(fā)者提供了便捷的方式來構(gòu)建智能協(xié)作系統(tǒng)。本文將詳細(xì)介紹如何基于CrewAI構(gòu)建MultiAgent系統(tǒng)。2.CrewAI核心概念詳解2.1代理（Agent）2.1.1Agent的定義與功能Agent是CrewAI中的自主單元，具備執(zhí)行任務(wù)、做出決策和與其他代理通信的能力。它們?nèi)缤瑘F(tuán)隊中的成員，各自承擔(dān)特定角色，如研究員、作...

編輯云昭上周五Claude4的發(fā)布會上，Anthropic的CEODarioAmodei與Instagram聯(lián)合創(chuàng)始人、Anthropic首席產(chǎn)品官M(fèi)ikeKrieger在KeyNote最后進(jìn)行了一場圍爐對話。兩個人都是創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人，又都參與了同一款A(yù)I產(chǎn)品的打磨與迭代。對于AI編程，Anthropic的產(chǎn)品路線圖將是什么樣子？未來Claude的技術(shù)走向如何？未來12個月？兩人都在這次二十多分鐘的談話中，頻頻語出驚人。有意思的是，作為很早就投身大模型的研發(fā)之中，Dario坦承自己...

感染性休克（又稱膿毒性休克）是指由膿毒癥引發(fā)的嚴(yán)重循環(huán)障礙和細(xì)胞代謝紊亂的綜合征，在臨床表現(xiàn)上可以視為膿毒癥發(fā)展的「終末階段」。感染性休克具有極高的病死率，也是目前重癥監(jiān)護(hù)病房最致命的疾病之一。根據(jù)一項基于英國國家級重癥監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)庫的研究報告顯示，感染性休克患者的住院死亡率可高達(dá)55.5%。?面對這一高致死率的進(jìn)展性疾病，臨床中針對感染性休克強(qiáng)調(diào)「時間就是生命」，提倡早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早治療，從而來降低...

北京時間今天凌晨，Anthropic正式發(fā)布Claude4系列模型，包括ClaudeOpus4和ClaudeSonnet4兩款新模型。其中旗艦?zāi)Ｐ蚈pus4以連續(xù)7小時自主編程的強(qiáng)悍性能，斬獲全球最強(qiáng)編程模型稱號。Claude4，再度成為了AI編程領(lǐng)域當(dāng)之無愧的王者。Opus4接到重構(gòu)某開源項目架構(gòu)的模糊指令后，自主拆解出23個子任務(wù)：從代碼模塊解耦、依賴庫升級到單元測試覆蓋，每一步都生成詳細(xì)的工作日志。它調(diào)用VSCode插件修改代碼，通過GitHubActions部署測試...

在當(dāng)今這個科技飛速發(fā)展的時代，AI領(lǐng)域正以前所未有的速度創(chuàng)新和擴(kuò)張。新模型、新能力和新工具層出不窮，讓人應(yīng)接不暇。而在眾多新興技術(shù)中，ModelContextProtocol（MCP）和Agent2Agent（A2A）無疑是兩顆耀眼的新星，它們正以開放標(biāo)準(zhǔn)的形式，為AI開發(fā)帶來全新的可能性。今天，就讓我們深入探討一下MCP和A2A，看看它們究竟有何魅力，以及如何為你的團(tuán)隊帶來新的機(jī)遇。一、什么是ModelContextProtocol（MCP）？（一）MCP的誕生背...

在AI領(lǐng)域，技術(shù)的每一次迭代都可能引發(fā)一場變革。2025年5月22日，Anthropic宣布推出下一代語言模型——ClaudeOpus4和ClaudeSonnet4。這兩款模型不僅代表了Claude家族的又一次技術(shù)升級，更在推理、編碼和自主代理行為方面取得了重大突破。今天，就讓我們一起深入了解這兩款模型，看看它們到底有多厲害！ClaudeOpus4：高級推理與多文件代碼理解的“扛把子”作為Anthropic目前能力最強(qiáng)的模型，ClaudeOpus4在處理復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)卓越...

本文介紹如何使用GoogleGemini模型完成計算機(jī)視覺任務(wù)的各個步驟，包括環(huán)境設(shè)置、圖像發(fā)送及模型輸出解釋等，還將探討數(shù)據(jù)注釋工具，以提供自定義訓(xùn)練場景的上下文。自從人工智能聊天機(jī)器人興起以來，GoogleGemini脫穎而出，已經(jīng)成為推動智能系統(tǒng)進(jìn)化的主要參與者之一。除了強(qiáng)大的會話能力之外，Gemini還釋放了計算機(jī)視覺實際應(yīng)用的潛力，讓它們能夠看到、解釋和描述周圍的世界。本文將逐步講解如何利用GoogleGemini完成計算機(jī)...

MALADE:OrchestrationofLLMpoweredAgentswithRAGforPharmacovigilance摘要在大型語言模型（LLMs）的時代，鑒于它們卓越的文本理解和生成能力，開發(fā)基于LLMs的新方法用于可信醫(yī)學(xué)知識的綜合、提取和總結(jié)是前所未有的機(jī)遇。本文關(guān)注藥物警戒（PhV）問題，其重要性和挑戰(zhàn)在于從多樣化的文本資源（如醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床筆記和藥品標(biāo)簽）中識別不良藥物事件（ADEs）。不幸的是，這一任務(wù)受到多種因素的阻礙，包括藥物和結(jié)果的術(shù)語差異，...

金融市場是高維非線性動態(tài)系統(tǒng)，具有重尾、時變波動和復(fù)雜的橫截面依賴性，導(dǎo)致預(yù)測難度增加。金融市場的資產(chǎn)回報預(yù)測面臨高維度、非平穩(wěn)性和持續(xù)波動性等挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的定量研究流程自動化程度低、可解釋性弱、各關(guān)鍵組件協(xié)調(diào)性差。本文提出RDAgent(Q)，一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的多代理框架，旨在自動化量化策略的研發(fā)。RDAgent(Q)實現(xiàn)端到端自動化，增強(qiáng)可解釋性，降低幻覺風(fēng)險。RDAgent(Q)在研究階段通過結(jié)構(gòu)化知識森林模擬分析師工作流...

AI代理簡介你可能聽說過“生成式AI”這個術(shù)語——但什么是AI代理？本質(zhì)上，它們是利用高級語言模型來更自主地處理任務(wù)的下一代工具。它們能夠解析用戶查詢，挑選相關(guān)信息，并以結(jié)構(gòu)化的方式與外部服務(wù)交互。上圖展示了AI如何從基本的生成模型發(fā)展到能夠與各種工具協(xié)作的復(fù)雜AI代理。PydanticAI簡介PydanticAI是一個Python代理框架，旨在簡化利用生成式AI開發(fā)生產(chǎn)級應(yīng)用的流程。由Pydantic背后的團(tuán)隊開發(fā)——Pydantic是許多Pytho...

隨著大語言模型（LLM）的發(fā)展，AI的「推理能力」正以前所未有的速度突破。然而，很多企業(yè)級檢索系統(tǒng)卻依舊停留在簡單的關(guān)鍵詞匹配階段，難以支持真正意義上的“深度知識發(fā)現(xiàn)”。LightOn最新發(fā)布的開源模型ReasonModernColBERT，正是為了解決這一瓶頸——讓檢索系統(tǒng)具備推理能力，支撐AgenticRAG與深度研究場景。檢索系統(tǒng)的“三個進(jìn)化階段”你了解嗎？信息檢索系統(tǒng)的發(fā)展，其實可以劃分為三個階段：1??Level1：關(guān)鍵詞匹配（Key...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么可以做到智能分類，回歸預(yù)測？他是如何做到的呢？讓我們先來看一個回歸預(yù)測問題，請看下面這張圖：解釋一下上圖中的要素：藍(lán)色曲線為真實數(shù)據(jù)，紅色為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測曲線。其中紅色曲線由三段直線構(gòu)成，【01】區(qū)間內(nèi)斜率k1；【12】區(qū)間內(nèi)斜率k1；【2∞】區(qū)間內(nèi)斜率k1。實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測曲線y^可以由以下三個函數(shù)構(gòu)成：??????解釋一下上圖中的要素：其中y1x，區(qū)間【0∞】；y20，區(qū)間【01】，y22x+2，區(qū)間【1...

需要解決的問題統(tǒng)一圖像理解和生成：以前的方案沒有融合圖像理解和生成量大任務(wù)，例如:在生成復(fù)雜場景、特定對象或高質(zhì)量圖像時表現(xiàn)不足，同時在圖像理解和生成任務(wù)之間缺乏有效的協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制。提升生成質(zhì)量和效率：傳統(tǒng)的基于VAE（變分自編碼器）的圖像表示方法在生成圖像時存在分辨率限制和訓(xùn)練效率低下的問題在統(tǒng)一框架中高效地生成高質(zhì)量圖像并保持圖像理解能力，是需要解決的關(guān)鍵問題之一。核心思想融合自回歸模型和擴(kuò)散...

一、現(xiàn)有方案的局限性現(xiàn)有的文檔圖像解析解決方案主要分為兩大類：基于集成的方法和端到端的方法。基于集成的方法通過將多個專家模型組裝到一個多階段的流水線中來實現(xiàn)文檔解析，這些方法雖然在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，但需要對每個模型進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化，并且在組件間協(xié)調(diào)方面面臨挑戰(zhàn)。端到端的方法則利用通用或?qū)＜乙曈X語言模型（VLMs）直接自回歸地生成頁面級內(nèi)容，雖然能夠捕捉頁面級語義，但在解析長文檔和復(fù)雜布局時，常常會遇...

在人工智能（AI）以前所未有的速度滲透社會各個角落、重塑經(jīng)濟(jì)格局并深刻影響全球治理的關(guān)鍵時刻，斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所（StanfordInstituteforHumanCenteredArtificialIntelligence,HAI）發(fā)布了第八版的《2025年人工智能指數(shù)報告》（AIIndexReport2025）。這不僅僅是一份年度報告，更是迄今為止最為詳盡、最具雄心的一份AI全景圖。自2017年作為“人工智能百年研究”（OneHundredYearStudyofArtificialIntelligence...

最近通用agent越來越火了，從3月初的manus到昨天的GensparkSuperAgent，功能越來越強(qiáng)大，AIAgent的技術(shù)日新月異，眼花繚亂。越來越多的公司將數(shù)以千計的agent作為核心競爭力，好不好用并不知道，究竟是數(shù)量取勝還是質(zhì)量更加贏得消費(fèi)者的喜歡？從數(shù)量上，像扣子、騰訊元器等Agent創(chuàng)建平臺，上面有大量的agent，各行各業(yè)的agent都有，特別方便。從質(zhì)量上，爆火的通用智能體manus、GensparkSuperAgent，以及多智能體mgx.dev，一夜...

ApacheTVM是一個深度的深度學(xué)習(xí)編譯框架，適用于CPU、GPU和各種機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片。更多TVM中文文檔可訪問→[https:tvm.hyper.ai](https:tvm.hyper.ai)作者：[MohamadKatanbaf](https:github.commkatanbaf)本教程描述了將使用microTVM編譯的模型集成到自定義開發(fā)環(huán)境所需的步驟。在本教程中，我們使用[STM32CubeIDE](https:www.st.comendevelopmenttoolsstm32cubeide.html)作為目標(biāo)集成開發(fā)環(huán)境（IDE），但我們不依賴于此IDE的任...

嘉賓陳亮、張云波主持人薛彥澤撰稿李美涵出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）在AI創(chuàng)業(yè)的浪潮里，最迷人的地方莫過于人人都知道這里是風(fēng)口，卻仍然能夠各自找到屬于自己的機(jī)會點(diǎn)。在眾多試圖乘上AI風(fēng)口的創(chuàng)業(yè)者中，亨寶科技的CEO張云波和AI創(chuàng)智坊的主理人陳亮無疑是特別的存在。張云波早年投身于鴻蒙生態(tài)，今年年初就敏銳捕捉到DeepSeek大模型興起的契機(jī)，迅速將注意力投向AI領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)。他認(rèn)為：“模型的強(qiáng)大，已經(jīng)顯著降...

編輯云昭近期大模型競賽又開始熱鬧起來了。上周谷歌剛放出來Gemini2.5Pro在榜單上大殺四方，今天Anthropic就深夜放出新模型來屠榜了。關(guān)于Claude4，一大早不少媒體都進(jìn)行了報道，這里不再浪費(fèi)篇幅，就像Anthropic的CEODario在開場時就對臺下觀眾所說的，自己不喜歡炒作。而是想：快速為大家梳理一下新發(fā)布的Claude4的新亮點(diǎn)。（其實最大感受就是兩點(diǎn)：長時間自主工作和深入推理。）分析下為什么Claude會吸引諸如Cursor、Manus、...