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全面解讀：新版R1低調升級！編程強到起飛直追o3-high，支持30分鐘以上長思考，推理、寫作都進化了！
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社區頭條
熱門內容榜 ? 最近上榜出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）DeepSeek于5月28日晚間在微信平臺低調宣布——R1模型完成“小版本試升級”！圖片這波有多低調呢？DeepSeek又是“0宣發”出手，連一句英文公告都沒有。海外網友想知道發生了什么，只能翻譯我們在微信上這則小通知。圖片今天凌晨，新的R1已經上線抱抱臉了，同樣采用的是MIT協議。??https:huggingface.codeepseekaiDeepSeekR10528??不過大家期待的模型卡部分仍然是空白，目前也沒有官方的...R1o3-highDeepSeek修圖模型照妖鏡上線！ImgEdit-Bench三維「死亡評測」曝光，誰在裸泳一測便知
社區頭條文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2505.20275Git鏈接：https:github.comPKUYuanGroupImgEdit亮點直擊穩健的流程。引入了一個高質量的數據生成流程，確保數據集具有多樣性、代表性，并具備足夠的質量以支持圖像編輯模型的開發。新數據集。構建了ImgEdit，一個大規模、高質量的數據集，包含110萬單輪樣本（涵蓋10種代表性編輯任務）和11萬多輪樣本（包含3種新穎的交互類型）。可靠的基準。發布了ImgEditBench，該基準在三個關鍵維度（...模型AI生成AlphaEvolve: 谷歌DeepMind邁向通用人工智能（AGI）的突破性一步
原創 社區頭條谷歌DeepMind推出的AlphaEvolve旨在自主發現算法和科學解決方案。它基于進化計算原理，通過LLM驅動的獨立進化流程，不斷優化代碼。AlphaEvolve不僅超越人類專家設計的算法，還在數學和谷歌基礎設施優化上取得突破。其自主創造力和持續自我改進能力，為邁向通用人工智能（AGI）和超級人工智能（ASI）提供了新方向。谷歌DeepMind最近發布了??AlphaEvolve???，這是一種進化式編碼代理，旨在自主發現新算法和科學解決方案。在...AlphaEvolve人工智能LLMNvidia的具身推理模型還缺什么？
物理人工智能系統需要感知、理解并在物理世界中執行復雜動作，NvidiaCosmosReason1【文獻1】就是為此而設計。一、CosmosReason1CosmosReason1模型系列宣稱可以通過長鏈思維推理過程理解物理世界，并以自然語言生成相應的具身決策。該模型將物理AI推理的核心能力，鎖定在物理常識和具身推理：1.采用分層本體論來捕捉關于空間、時間和物理學的基礎知識。分層本體將物理常識劃分為空間、時間和基礎物理三大類16個子類；2.基于二維...Nvidia推理模型深入解析AI Agent框架：Google ADK vs. Autogen、Langchain與CrewAI
社區頭條 熱門內容榜 ? 最近上榜人工智能（AI）領域對多智能體系統的潛力充滿期待——這種框架允許多個專業化AI智能體協作，以比單一模型更高效地解決復雜問題。這一轉變預示著更精細的自動化、復雜的問題解決能力以及自主化工作流程。近期，Google推出了其智能體開發工具包（AgentDevelopmentKit，ADK），進入這一領域。然而，面對Microsoft的Autogen、靈活的Langchain和以協作為核心的CrewAI等成熟框架，開發者需要做出關鍵選擇：哪款框架最適合他們的需求？...AIAgent框架新版DeepSeek R1你得這樣用，太爽啦~
昨天下午下班后，DeepSeekR1更新了然而他們就只是悄悄在微信群里面發布了這個消息。說是一個小版本試升級于是我帶著強烈的好奇走上了這條一波三折的測評之路。心情真的是起起伏伏我一開始測試了好幾個Case，有寫作的，有代碼的，有數學的。初步覺得效果確實有提升，程度比官方說的高一點，但是離頂尖模型Claude4還是有明顯差距。比如測試生成的城市智慧交通大數據可視化監控平臺上邊是新版DeepSeekR1，下邊是Claude4圖片又比如...DeepSeek R1Claude4gemini2.5麻雀搜索算法（SSA）：如何通過模擬麻雀行為提升全局搜索能力？
在大自然的舞臺上，麻雀或許是最不起眼的“演員”，但它們卻有著令人驚嘆的生存智慧。今天，我們要聊的是一種從麻雀身上汲取靈感的神奇算法—麻雀搜索算法（SSA）。深入探討SSA算法的靈感來源、基本原理、算法流程以及如何通過代碼實現它。一、前言｜麻雀搜索算法的來源麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm，SSA）是一種新型的群體智能優化算法，其靈感來源于麻雀的覓食和反捕食行為。在自然界中，麻雀通常會分為以下幾種角色...麻雀搜索算法SSA12個GitHub寶藏倉庫，助你輕松掌握大語言模型（LLM）
原創 社區頭條在當今這個人工智能飛速發展的時代，大語言模型（LLM）已經成為了科技領域的一股不可忽視的力量。從ChatGPT、Claude到Gemini，這些基于LLM的聊天機器人正在改變我們與機器互動的方式，它們能夠通過簡單的提示生成內容和代碼，展現出強大的自然語言處理能力。如果你還沒有深入了解LLM，或者沒有開始探索相關的GitHub倉庫，那么你可能已經在AI領域的浪潮中落后了。今天，就讓我們一起走進這些頂級的LLMGitHub倉庫，看看如何從零開...GitHubLLM大語言模型邊端AI迎來新星！NVIDIA發布Llama Nemotron Nano 4B，推理效率飆升50%
原創嘿，小伙伴們！今天給大家帶來一個超有料的消息，NVIDIA又搞了個大動作，發布了LlamaNemotronNano4B模型。這可不是普通的模型，它可是專門為邊緣AI和科學任務量身打造的推理小能手哦！接下來，就讓我們一起走進這個40億參數的推理奇跡吧！開場：AI模型界的“小鋼炮”在AI的世界里，模型的大小和性能一直是大家關注的焦點。大模型固然強大，但有時候，小而精的模型也能大放異彩。NVIDIA這次發布的LlamaNemotronNano4B，就是一個...NVIDIAAI模型邊緣AIJupyter MCP Server：讓 AI 與你的 Jupyter 環境無縫協作
原創在當今數字化時代，數據科學和機器學習的結合正變得越來越緊密。而JupyterNotebook作為數據科學家和開發者的得力助手，其功能也在不斷拓展。今天，我們要介紹的JupyterMCPServer，正是這樣一個能夠將大型語言模型（LLM）與Jupyter環境實時集成的神器。它通過實現模型上下文協議（MCP），讓AI模型能夠以安全且有上下文感知的方式與Jupyter的內核、文件系統和終端進行交互。接下來，就讓我們一起深入了解JupyterMCPServer的魅力所...MCPJupyterLLM大語言模型使用多Agent進行海報生成的技術方案及評估套件-P2P、paper2poster
原創最近字節、滑鐵盧大學相關團隊同時放出了他們使用Agent進行海報生成的技術方案，P2P和Paper2Poster，傳統方案如類似ppt生成等思路，基本上采用固定的模版，提取相關的關鍵元素進行模版填充，因此，海報生成的質量完全依賴于規則模版的豐富程度。下面來看一下這兩個團隊使用Agent進行海報生成的技術思路，覆蓋多種技術鏈路，如：文檔智能解析、LLM、布局生成、Agent等。比如有趣，下面來看看這兩個技術方案，供參考。學術論文>學...AgentP2PPaper2PosterMMIE：用于大型視覺語言模型的大規模多模態交錯理解基準（ICLR 2025）
原創摘要交錯多模態理解與生成能力——使模型能夠以任意順序生成和解釋圖像與文本——已成為多模態學習的關鍵領域。盡管已有顯著進展，但對這一能力的評估仍顯不足。現有基準在數據規模、范圍和評估深度上存在局限，而當前評估指標往往成本高昂或帶有偏見，在實際應用中缺乏可靠性。為應對這些挑戰，我們推出MMIE，這是一個大規模知識密集型基準，用于評估大型視覺語言模型（LVLMs）的交錯多模態理解與生成能力。MMIE包含20,000個精...視覺語言模型多模態MMIE【一文了解】Llama-Factory
在當下流行的各種大模型工具中，LlamaFactory是全球開發者常用的一套工具集，它基于Transformer架構，為我們提供了一套簡單、快速而又高效的大模型定制化訓練與部署工具，并且它提供了模塊化、可擴展和流程化的框架，支持多種主流的大語言模型（如LLaMA、ChatGLM、Qwen等），一站式地集成了數據預處理、訓練、微調、評估和推理等多種功能。本篇我們一起來看看LlamaFactory能為我們帶來哪些便利。一、核心功能1.多模型支持兼容主...LlamaFactory工具大模型是什么？大模型 vs 小模型：AI界的‘超人’和‘特種兵’有什么區別？
社區頭條 熱門內容榜 ? 最近上榜一、大模型是什么？大模型（LargeModel），全稱“大規模預訓練模型”，是一種參數規模龐大、訓練數據海量的深度學習模型。它通常包含數十億甚至數千億個參數，例如OpenAI的GPT3擁有1750億參數，而華為盤古大模型參數規模更是達到千億級別。這些模型通過訓練互聯網上的海量文本、圖像、音頻等多模態數據，學習復雜的模式和特征，從而具備強大的泛化能力和多任務處理能力。大模型的核心特點可概括為：參數量龐大：傳統模型參數通...大模型小模型AI一個智能體搞定所有Office工作，Skywork將徹底改變我們的工作方式！
我用智能體應用的"啊哈時刻"終于來了，萬萬沒想到是Skywork帶來的。直出一整套PPT！下面都是！圖解商業圖解AI除了PPT，處理復雜數據，生成網頁游戲，播客，甚至連音視頻制作都能搞定！一款智能體就能完成如此多樣的任務，我嘗試了幾個實際場景，每一次都被結果驚艷到！技術發展真的比我們想象的要快得多，AI正在重新定義我們的工作方式！Skywork介紹Skywork是昆侖萬維的天工團隊研發的超級智能體，初體驗就讓我直呼過癮。和一般...Skywork智能體應用鯰魚效應：DeepSeek打開了AI大模型新序幕，未來大模型技術的方向選擇
從2024年12月份DeepSeek發布了DeepSeekV3開始，整個AI圈內就掀起了一波技術創新式浪潮，核心的因素在于一家在2023年剛注冊成立的初創企業所發布的第一個正式版本模型就直接對標了OpenAI閉源的GPT4o以及Claude3.5Sonnet，更重要的是其訓練階段的成本只有不到600萬美元，是什么概念？在這之前，普遍的訓練成本都在千萬甚至于上億美元的成本支出，突然出現預訓練大模型在性能上比肩目前最強的GPT4o，成本上比GPT4o要節約十幾倍，關...DeepSeekAI大模型55萬人圍觀！這款代理意外燃爆了！產品感知力爆表！一張截圖復刻蘋果官網，一句話生成真運行App！
原創 社區頭條 熱門內容榜 ? 最近上榜出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）今天凌晨，一款Agent工具意外出圈了。一位熱衷AI攝影導演的X博主EHuanglu分享了他試用一個名叫HeroUI的AI工具的經歷，并放出了自己近日來生成的6個精美App或網站，精美程度堪比蘋果、迪奧。“我只用文字prompt，就在幾分鐘內創建了一個完整的項目管理應用。”“它可以模仿任意網站界面，只要你提供截圖。”“還能導入Figma文件繼續編輯。”“甚至prompt寫不清楚？它會幫你補。”圖片HeroUI...AppAgent工具【TVM 教程】編寫自定義 Pass
原創ApacheTVM是一個深度的深度學習編譯框架，適用于CPU、GPU和各種機器學習加速芯片。更多TVM中文文檔可訪問→作者：[JianWeng](https:were.github.io)TVM是一個抽象出機器學習加速器異質性的框架，有時用戶希望自定義一些分析和IR轉換，使得TVM適應自己的專用硬件。本教程介紹如何在TVM中編寫自定義Pass。先決條件[?](https:tvm.hyper.aidocshowtoextendwritingpass%E5%85%88%E5%86%B3%E6%9D%A1%E4%BB%B6"先決條件的直接鏈接")閱...編寫算法TVMHalideIR機器學習編寫自定義 PassAI為何讀不懂鐘表？模擬時鐘暴露的認知短板與AI進化隱憂?
原創 社區頭條 熱門內容榜 ? 最近上榜中國與西班牙的聯合研究質疑當前AI通過數據擴容實現類人泛化能力的可行性，強調需突破架構限制以構建抽象推理機制，并呼吁重新審視“智能”的本質定義。引言中國和西班牙研究人員發表的一篇新論文發現，即使是像GPT4.1這樣的先進多模態人工智能模型，也難以從模擬時鐘圖像中識別時間。時鐘中細微的視覺變化都可能導致嚴重的解讀錯誤，而微調也只對熟悉的示例有效。這一結果引發了人們對這些模型在現實世界任務中處理不熟悉圖像...人工智能視覺語言模型MLLM量子機器學習變分網絡：組合優化問題工程應用
原創量子機器學習變分網絡：組合優化問題工程應用全解析一、為什么我們需要重新認識組合優化問題想象你每天要處理這些場景：物流公司需要規劃1000輛貨車的最優配送路線，電商倉庫要安排300萬件商品的存儲位置，旅行平臺得為10億用戶生成個性化旅行方案。這些看似不同的場景，本質上都是典型的組合優化問題（CombinatorialOptimizationProblem）。傳統方法處理10萬級規模問題需要72小時計算現有優化算法在NP難問題上效率逼近瓶頸量子...機器學習
