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一個小技巧，解鎖ChatGPT「預測未來」？
精華如今，AI進步的速度，已經超出了我們對它用途的理解。為了防止ChatGPT「失控」，OpenAI定制了一套堪稱嚴苛的「服務條款」，涉及包括法律、醫療健康、個人安全、權利福祉、賭博放貸等領域。不過，有一件事并不受影響——講故事。最近，貝勒大學的研究人員便利用這一特性，嘗試利用講故事的形式，解鎖ChatGPT「預測未來」的能力。論文地址：https:arxiv.orgabs2404.07396實驗中要求ChatGPT講述在未來發生的事件的故事，或者由未來...ChatGPT預測交叉注意力融合時域、頻域特征的FFT + CNN -BiLSTM-CrossAttention電能質量擾動識別模型
前言本文基于Python仿真的電能質量擾動信號，進行快速傅里葉變換（FFT）的介紹與數據預處理，最后通過Python實現基于FFT的CNNBiLSTMCrossAttention模型對電能質量擾動信號的分類。部分擾動信號類型波形圖如下所示：模型整體結構模型整體結構如下所示，一維擾動信號經過FFT變換的頻域特征以及信號本身的時域特征分別經過CNN卷積池化操作，提取全局特征，然后再經過BiLSTM提取時序特征，使用交叉注意力機制融合時域和頻域的特征，...電能質量擾動識別LLM4CS：一種利用LLM提升多輪會話檢索的效果的方案
大家好，我是HxShine今天分享一篇人大的文章，大型語言模型知道您的會話上下文搜索意圖（LargeLanguageModelsKnowYourContextualSearchIntent:APromptingFrameworkforConversationalSearch）。在會話型搜索中，由于會話型搜索場景的多樣性和長尾特性，精準地理解用戶的上下文搜索意圖一直是一個重要挑戰。現有的基于有限數據訓練的方法在處理真實會話型搜索場景時，仍然表現出不足的有效性和魯棒性。本文提出了一個簡單卻高效的...LLM4CSLLM框架低質多模態數據融合，多家機構聯合出了篇綜述論文
多模態融合是多模態智能中的基礎任務之一。多模態融合的動機在于聯合利用來自不同模態的有效信息提升下游任務的準確性和穩定性。傳統的多模態融合方法往往依賴高質量數據，難以適應現實應用中的復雜低質的多模態數據。由天津大學、中國人民大學、新加坡科技研究局、四川大學、西安電子科技大學以及哈爾濱工業大學（深圳）共同發布的低質多模態數據融合綜述《MultimodalFusiononLowqualityData:AComprehensiveSurvey》從統一視角...多模態數據前特斯拉Optimus科學家跳槽HF，直接開源了一個機器人代碼庫
今年3月，以構建大型開源社區而聞名的AI初創公司HuggingFace，挖角前特斯拉科學家RemiCadene來領導一個新的開源機器人項目——LeRobot，引起了轟動。RemiCadene在今年三月宣布結束其三年的Tesla機器人研究生涯，并加入HuggingFace。在此之前，RemiCadene是特斯拉Autopilot和Optimus機器人研究項目的團隊成員?，F在，HuggingFace宣布正式推出并開源機器人工具包LeRobot，基于有史以來最大規模的眾包機器人數據集。LeRobotGithub...機器人代碼庫開發者福音！GitHub 推出AI原生開發環境Copilot Workspace，4大核心功能，預覽版已發布！
原創編譯伊風出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）AI編程界又有新神器了？GitHub推出了人工智能原生開發環境CopilotWorkspace。旨在讓“任何開發者都可以用自然語言從想法開始，創建代碼，再到軟件”。圖片開發者可以使用自然語言進行頭腦風暴、規劃、構建、測試和運行代碼，比以前更快更簡單。GitHubCopilotWorkspace在2023年的用戶會議上首次被提及，現在已作為技術預覽版發布，感興趣的開發者朋友可以注冊等待名單：??https:g...GitHubAI原生開發唯一保住OpenAI董事會席位、美版知乎CEO發聲：Quora確保頂尖網站地位的招數、OpenAI不是競爭對手
原創整理言征采訪IvanMehta出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）提及今天訪談的主角，AdamD'Angelo，大家肯定會想到他是美版知乎Quora的首席執行官，但其實他還有另一個特殊的身份：經歷了去年11月科技行業最大爭議之一、解雇又返聘SamAltman風波、重組董事會后，唯一一個保住OpenAI董事會成員席位的人。對于OpenAI來說，這無疑是一段艱難的時期，但對D'Angelo來說可能更是如此，因為當這出戲正在上演時，他自己的公司Quora正在向...OpenAIQuora董事會AI空戰視頻曝光！美國空軍飛行員能在模擬戰中贏過AI嗎？
原創 精華編譯伊風美國空軍和國防高級研究計劃局（DARPA）宣布，使用實驗性的X62AVISTA飛機對新的人工智能系統進行了成功測試。不過，他們并未透露兩者誰更技高一籌。在模擬空戰中，AI系統驅使的X62A與人類駕駛的F16飛機進行對抗——前者被譽為首次“基于機器學習的具備自主性的飛行關鍵系統”?？哲娭赋?，各種自主系統已經使用了幾十年，但由于“高風險和缺乏獨立控制”，機器學習工具以前一直被禁止使用。鑒于科幻小說在過去100年中發...AI系統技術國產開源MoE指標炸裂：GPT-4級別能力，API價格僅百分之一
最新國產開源MoE大模型，剛剛亮相就火了。DeepSeekV2性能達GPT4級別，但開源、可免費商用、API價格僅為GPT4Turbo的百分之一。因此一經發布，立馬引發不小討論。從公布的性能指標來看，DeepSeekV2的中文綜合能力超越一眾開源模型，并和GPT4Turbo、文心4.0等閉源模型同處第一梯隊。英文綜合能力也和LLaMA370B同處第一梯隊，并且超過了同是MoE的Mixtral8x22B。在知識、數學、推理、編程等方面也表現出不錯性能。并支持128K上下文。...模型開源讓機器準確「看懂」手物交互動作，清華大學等提出GeneOH Diffusion方法
精華在機器學習和計算機視覺中，讓機器準確地識別和理解手和物體之間的交互動作，那是相當費勁。要么拿個杯子半天抓不到杯把：要么打開一個盒子手部跟觸電了似的：抑或是各種稀奇古怪的手部「畸變」：這都是因為手物交互動作中噪聲干擾，比如手和物體的遮擋等，導致機器難以獲得準確的信息。那么，如何解決這些「討厭」的噪聲呢？近日，清華大學、上海人工智能實驗室和上海期智研究院發布了一篇名為《GeneOHDiffusion:TowardsGenera...工具機器Octopus v4：八爪魚來襲，整合各開源大模型一起玩耍，取長補短！
大語言模型在多種應用中展現出強大效力，但頂尖模型往往價格昂貴且能耗高，如GPT4、Anthropic。開源社區則以Llama3為例，提供了節能且成本效益高的替代方案，并且定制化小型語言模型在特定領域如法律、醫療或金融中，已超越了大型專有模型，顯示出更高的效率和精準度。Octopusv4新型語言模型框架，通過構建一個包含不同垂直領域語言模型的圖（graph）來使用各種開源語言模型。從使用萬億參數模型的單一模型推理，轉變為由章魚模...Octopus v4開源模型LM Studio 下載模型失敗怎么辦
LMStudio簡介LMStudio是一款免費本地模型部署、應用軟件，主要功能：?模型部署?Chat應用?兼容OpenAI的LocalServer，支持以下接口?GETv1models?POSTv1chatcompletions?POSTv1embeddings?POSTv1completionsLMStudiovsollamaLMStudio功能上比ollama+OpenWebUI弱不少（OpenWebUI的缺點就是比較難安裝），有興趣OpenWebUI的，建議看看這兩篇文章?一行代碼讓你免魔法部署OpenWebUI?ollama使用技巧集錦沒有魔法，無法下載hugg...LMStudio模型Nature：最大擴散強化學習
?強化學習（RL）智能體（Agent）常常很難在現實世界中廣泛部署：初始化差異影響大，樣本效率低下，情境之外難以泛化。研究發現問題的關鍵是違反了數據獨立同分布(iid)的假設，而iid是大多數機器學習的基礎。強化學習（特別是具身）智能體的經驗不可避免是連續的，且跨時間點相關，這也是筆者強調的RL的非馬爾可夫性。昨日，Nature機器智能，發文“最大擴散強化學習（MaxDiffRL）”解決了此問題。圖1：時間相關性破壞了強化學習...強化學習SOTAMaxDiffRL當 360AI 瀏覽器不再耍流氓，我真的哭死，好好用。
最近周鴻祎大佬的消息頻出，至從開始搞流量之后，各種蹭熱點。在他的AI公開課上，他著重推薦了360AI瀏覽器這款產品。在過去的3月份，360AI瀏覽器也成功登頂AI產品榜，成為新品增速榜第一名。帶大家一起看看，與傳統瀏覽器有什么不同？登錄到360AI瀏覽器官網即可下載：https:browser.360.cnai下載并安裝完成后，打開就會進入到以下界面，整個界面相當清爽，最大的區別就是少了以往半屏的廣告內容。首頁會推薦一些360的AI工具，還...360AI瀏覽器網頁圖像生成模型王牌——Diffusion Transformers系列工作梳理
圖像生成模型是目前業內研究的焦點，而目前諸如Sora等前沿生成模型，其所基于的主體架構都是DiffusionTransformers（DiT）。DiffusionTransformers（DiT）是論文ScalableDiffusionModelswithTransformers（ICCV2023）中提出的，是擴散模型和Transformer的結合，也是Sora使用的底層生成模型架構，將DiffusionTransformers從圖像生成擴展到了視頻生成。這篇文章給大家總結了目前主要的幾個DiT模型結構，帶大家梳理DiT系列模型的核...圖像生成模型Sora與 ChatGPT 的對話：技術、應用和局限性
人工智能聊天機器人的出現引起了全世界的注意，它可以生成類似人類的句子并寫出連貫的文章。本文討論了聊天機器人的歷史概況以及ChatGenerativePretrainedTransformer（也稱為ChatGPT）背后的技術。此外，還強調了ChatGPT在醫療保健、教育和科研等各個領域的潛在應用。盡管取得了可喜的成果，但圍繞ChatGPT仍存在一些隱私和道德問題。此外，作者還強調了當前版本的ChatGPT的一些重要限制。還要求ChatGPT對作者試圖回答的幾個問...AI技術生成一個好故事！StoryDiffusion:一致自注意力和語義運動預測器必不可少（南開&字節）
精華文章：https:arxiv.orgpdf2405.01434主頁：https:storydiffusion.github.io對于最近基于擴散的生成模型來說，在一系列生成的圖像中保持一致的內容，尤其是那些包含主題和復雜細節的圖像，是一個重大挑戰。本文提出了一種新的自注意力計算方式，稱為一致性自注意力，顯著提升了生成圖像與流行的預訓練基于擴散的文本到圖像模型之間的一致性，并以zeroshot方式增強。為了將本文的方法擴展到長視頻生成，進一步引入了一種新穎的語...模型生成ChatGPT的真實能力如何？七大NLP任務一探究竟！
精華文章：https:arxiv.orgpdf2405.00704ChatGPT已經改變了人工智能社區，一個活躍的研究方向是ChatGPT的性能評估。評估的一個關鍵挑戰是ChatGPT仍然是閉源的，傳統的基準數據集可能已被ChatGPT用作訓練數據。在本文中:調查了最近的研究，揭示了ChatGPT在七個NLP任務中的真實性能水平審查了ChatGPT的社會影響和安全問題強調了評估的關鍵挑戰和機遇。希望本調查能夠揭示其黑盒性質，以便研究人員不會被其表面生成所誤導。介紹自從Ope...模型數據灣區大神Beren Millidge：整數tokenization是瘋狂的！
原創在與語言模型花費了很多時間后，我得出結論，總的來說，tokenization普遍來說是瘋狂的，語言模型能學到任何東西都是一個奇跡。為了深入探討最近一直困擾我的一個愚蠢的例子，讓我們看一下GPT2分詞器（據我所知，GPT3也使用相同的分詞器）是如何對整數進行tokenization的。整數的tokenization是學習和表示數學事實的最基本要素，最終，所有GPT的數學能力都必須建立在這個基礎上。主要問題在于，這個分詞器沒有以十進制或者任何連...語言模型AI圍剿創意產業！1/3翻譯和1/4插畫師或將失業
近日，來自英國最大的創作者工會SoA公布了一項生成式AI對創意類職業的影響的調查報告。在對12500名工會成員以及其他創作者進行調查后，SoA發現了一個令人擔憂的情況：有三分之一的翻譯人員和四分之一的插畫師因AI而失去了工作。這份報告的內容指出了當下從事創意類職業人員面臨的嚴峻處境：生成式AI的作用對行業未來發展存在很大的不確定性，而它已經對人們的職業和生計產生了影響?，F如今，以生成式AI為代表的新技術對創意職業...生成式AI
